DLeX: AI Python
22K subscribers
5.07K photos
1.23K videos
765 files
4.54K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

هماهنگی و تعرفه تبلیغات : @navidviola
Download Telegram
Forwarded from DLeX: AI Python (NaviD DariYa)
با وجود این که مدت هاست از ساخت و پخش فیلم AlphaGo# می گذره، ولی این فیلم به جای این که از جذابیتش کاسته بشه، با توجه به روند تاریخی که در اون هستیم، به جذابیتش حتی افزوده هم شده ...
@ai_python


فیلم آلفا گو، نه تنها یک فیلم مستند و تکنیکال، بر اساس رویدادهای تاریخی است، بلکه بسیار به موضوع احساسات انسان در رابطه با پیشرفت هوش مصنوعی هم می پردازد.

این احساسات فقط از زاویه دید انسانی که تحت تاثیر هوش مصنوعی قرار می گیرد و توسط آن مغلوب می شود ( به تعبیری دیگر بهبود می یابد ) نیست. در این فیلم به زیبایی راوی ها به کرات تغییر می کنند و بیننده می تواند با تمام راوی ها همذات پنداری کند. از تیم برنامه نویسی DeepMind گوگل که در پروژه آلفا گو کار می کردند و احساسات آشنا یا بهتر بگویم ترس های : "اگر باگ برنامه ما باشد چه؟" تا گریه فرزند انسان مغلوب شده ( بهبود یافته ) که از باخت پدر نابغه اش به هوش مصنوعی ناراحت است.

فیلمی که در هر برهه زمانی ، معنای متفاوتی خواهد داشت !

https://youtu.be/WXuK6gekU1Y?si=3YSfN9DVa_y-LDHA
6
🤖 یادگیری ماشین؛ مهارتی برای آینده هوشمند

در دوره Machine Learning با Python جهاد دانشگاهی صنعتی شریف
با مفاهیم کلیدی، کاربردهای واقعی و پروژه‌های عملی آشنا می‌شوید و مسیر ورود حرفه‌ای به دنیای هوش مصنوعی را آغاز می‌کنید.

🎯 مناسب برنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به AI
🧠 آموزش کاربردی + پروژه‌محور
📈 گامی مهم برای ارتقای مهارت‌های داده‌محور
https://B2n.ir/bh9763

☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999
📲مشاوره تلگرام: 09222477250
Telegram Bot
  
✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص
🚀 هوش مصنوعی در عمل | ویژه کسب‌وکارها

اگه می‌خوای AI رو وارد بیزینست کنی، این وبینار رو از دست نده 👇
از مهندسی پرامپت و ساخت ایجنت‌ها و دستیارهای هوشمند
تا ابزارهای کاربردی و پول‌ساز هوش مصنوعی
و روش‌های درآمدزایی ریالی و دلاری با AI

🔹سیستم‌سازی هوشمند در کسب‌وکار
🔹 با کمترین هزینه
🔹 کاملاً عملی و قابل اجرا

📌 لینک ثبت‌نام وبینار👇
https://B2n.ir/fm2539

منتظرتون هستیم 🌱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
5
شاید این ویدیو رو چندین بار در چانال تکرار کنم. چون ویدیو بسیار مهم و جذابی برای کسانی هست که در کنار یادگیری، دوست دارن کمی سرگرم هم بشن. مثلن این روزا خیلیا به راحتی برای خودشون Idle Game های بسیار جذاب می سازن و حتی پابلیش می کنند. شما چطور؟ :

👉 @ai_python ✍️

https://youtu.be/Zj_cvQKcH4g?si=iKW68ZTc2vlZ_i1M
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
از اونجایی که این ویدیو unlisted هست، شاید کم تر دیده باشید. ولی یکی از ابزارهای قدرتمندی که Lovable برای ساخت اپلیکیشن از طریق وایب کدینگ اضافه کرده همین ابزار جذاب Connector هست :

👉 @ai_python ✍️

https://youtu.be/IJuctUeyVlQ?si=ZUjIO_DcuGcQr-nC
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
تور آزمایشگاه رباتیک گوگل دیپ مایند به همراه پروفسور هانا فرای :


👉 @ai_python ✍️

تاریخ تنظیم شده اولین انتشار این پست در @ai_python برابر است با : 27 دسامبر 2025

https://youtu.be/UALxgn1MnZo?si=DOUemd5muhvUmdbB
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1
یکی از کارهای خفنی که یکی از ربات ها در این ویدیو انجام می ده 🤩 اینه که یه دونه نون تُست برمی داره و می ذاره توی یک کیسه فریزر زیپ دار و زیپش رو هم می بنده بعد می ذاره توی یک کیف

بقیه ربات هایی هم که نشون داده می شه جالبن. حتمن ببینید.

بعضی از ربات ها هم از جمینای استفاده می کنند برای بعضی از وظایف ... 🥱
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👉 @ai_python ✍️

alphaxiv.org/pdf/2512.16649

یادداشتِ گروک : این توییت، مقاله‌ای به نام «JustRL: Scaling a 1.5B LLM with a Simple RL Recipe» را معرفی می‌کند. این مقاله یک روش ساده و تک‌مرحله‌ای یادگیری تقویتی (RL) با هایپرپارامترهای ثابت را توصیف می‌کند که مدل‌های زبان بزرگ با ۱.۵ میلیارد پارامتر را به سطح عملکرد استیت‌آف‌د‌آرت در استدلال (reasoning) می‌رساند.

👉 @ai_python ✍️

این روش روی دو مدل پایه (DeepSeek و Nemotron) میانگین دقت ۵۴.۹٪ و ۶۴.۳٪ را در نه بنچمارک ریاضی به دست آورده، در حالی که با ۲ برابر محاسبات کمتر نسبت به روش‌های پیچیده‌تر کار می‌کند و بهبودهای مداوم و بدون توقف (plateau) یا فروپاشی (collapse) را در بیش از ۴۰۰۰ گام نشان می‌دهد.


نویسندگان استدلال می‌کنند که خطوط لوله چندمرحله‌ای پیچیده و تنظیمات پویا اغلب غیرضروری هستند و مدل‌ها و کد خود را به عنوان یک پایه پایدار برای جامعه تحقیقاتی منتشر کرده‌اند.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
قابلیت های Tabular در نسخه 14.2 برای تمیز کردن داده ها :

👉 @ai_python ✍️

https://www.youtube.com/live/XrnSVMRK9Bk?si=soc2EoVVgYdKFCvc
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from We all are BiTs
کارهای بسیار زیادی که می تونید برای سر و سامون دادن به SharePoint با استفاده از Agent مربوطه در Microsoft 365 Copilot در چند دقیقه انجام بدید، در حالی که همین کارها در گذشته ساعت ها زمان و برنامه ریزی و نیروی انسانی نیاز داشتند:

@WearebiTs 🐤

https://youtu.be/biWymgItJ_I?si=_Zp5PJjA6PdHRZXk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👉 @ai_python ✍️

alphaxiv.org/abs/2512.17901

یادداشتِ گروک :

این پست مقاله‌ای به نام «When Reasoning Meets Its Laws» را معرفی می‌کند.این مقاله یک چارچوب ساده به نام «قوانین استدلال» (Laws of Reasoning یا LoRe) پیشنهاد می‌دهد: استدلال مدل‌های هوش مصنوعی باید به صورت خطی با پیچیدگی سؤال مقیاس‌پذیر باشد (یعنی محاسبات استدلالی متناسب با سختی مسئله افزایش یابد).


پیچیدگی سؤال با دو ویژگی قابل اندازه‌گیری ارزیابی می‌شود:مونوتونیسیتی (Monotonicity): سؤالات پیچیده‌تر نیاز به محاسبات بیشتری دارند.
کامپوزیسیونالیتی (Compositionality): برای سؤالات مستقل، محاسبات کل برابر مجموع محاسبات هر بخش جداگانه است.

وقتی مدل‌ها را روی رعایت این اصول آموزش می‌دهند، دقت استدلال آن‌ها در وظایف پیچیده به طور قابل توجهی بهبود می‌یابد.

👉 @ai_python ✍️

در واقع، مدل‌هایی که بهتر به این قوانین پایبند باشند، عملکرد بهتری در بنچمارک‌های مختلف نشان می‌دهند و از افت دقت نمایی (exponential accuracy drop) با افزایش پیچیدگی جلوگیری می‌شود.چارچوب LoRe یک رویکرد عملی برای نزدیک شدن به قوانین مقیاس‌پذیری واقعی است و می‌تواند تأثیرات گسترده‌ای روی استدلال قابل اعتمادتر هوش مصنوعی در زمینه‌هایی مثل منطق، حل مسئله و غیره داشته باشد.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
☯️ دوره جامع علم داده (Data Science)

🧠 از مفاهیم پایه تا پروژه‌های واقعی
🐍 به همراه آموزش Python و SQL Server

👥 دوره آنلاین #علم_داده مناسب برای:

دانشجوها تحلیلگران داده کارکنان واحدهای تخصصی
و
⭐️ افرادی که دنبال تغییر مسیر شغلی به دنیای تحلیلگری داده و دیتاساینس هستن

📎 مشاوره رایگان + مشاهده جزئیات دوره:

🔗 httb.ir/qZLFE

💯 گواهینامه معتبر مؤسسه توسعه
---
📈 جمع‌بندی سریع:
🟣 دوره آنلاین
🟣 شروع با مفاهیم پایه
🟣 یادگیری ماشین Python، (ML) و شبکه‌های عصبی
🟣 آموزش با Case Study ها و تحلیل‌ها از صنایع و حوزه‌های متعدد
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
شبیه ساز اولین مرورگر تاریخ اینترنت که در سال 1990 استفاده شد :

👉 @ai_python ✍️


https://worldwideweb.cern.ch/browser/
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3