یکی از یوز کیس هایی که گوگل برای Gemini 4 Argon ارائه داده مهاجرت یک سورس کد برنامه مربوط به 40 سال پیش به Rust بوده :

👉 @ai_python 🦁 ☀️

https://x.com/antigravity/status/2110040210754978295

مدل DeepSeek V4.1 Flash روی OpenCode رایگان هست.

👉 @ai_python 🦁 ☀️

اما فقط نسخه ای که 200k کانتکست داره

احتمالن همه افرادی که از VS Code و گیت هاب کوپایلوت استفاده می کنند با Auto model selection آشنا هستند که معمولن هم 10 درصد تخفیف داره.

👉 @ai_python 🦁 ☀️

حالا سوال اینه که چه تفاوتی داره اگر به جای این که بپرسیم کدوم مدل این درخواست رو بهتر انجام می ده، بپرسیم که چه راهی برای حل این درخواست بهترین راه هست؟ (یعنی از دید جامع تری استفاده کنیم. شاید اصلن چند مدل نیاز باشه؟ یا نیاز به انتخاب یک ورک فلو مناسب تر هست. (روند نما :)) )

دقیقن این چیزیه که HydraFusion به صورت آزمایشی براش ساخته شده :

https://www.linkedin.com/pulse/explore-hydrafusion-vs-code-vs-code-al2pc/

اندر احوالات کوپایلوت سوپر اپ

👉 @ai_python 🦁 ☀️

🙂 @almanifarsichannel 🐦

https://youtu.be/YSFSR8d58Bk?si=Cy9EViN0xQ7NqXms

👉 @ai_python 🦁 ☀️

🙂 @almanifarsichannel 🐦

https://x.com/NaviDDariya/status/2111780959213216191

تغییرات در افزایش سرعت پاسخ دهی در کلاود

👉 @ai_python 🦁 ☀️

🙂 @almanifarsichannel 🐦

https://x.com/NaviDDariya/status/2111780959213216191

مدل جمینای آرگون

👉 @ai_python 🦁 ☀️

👉 @ai_python 🦁 ☀️

دیپ‌سیک (DeepSeek) فریم‌ورک اختصاصی خودش برای Inference به اسم DeepInfer رو Open Source کرده! این فریم‌ورک برای اجرای مدل DeepSeek-V4.1-Flash در مقیاس بالا طراحی شده و کمک می‌کنه مدل‌ها با Throughput بالاتر و Latency کمتر اجرا بشن. دیپ‌سیک با انتشار زیرساختی که خودش در محیط عملیاتی استفاده می‌کنه، می‌خواد به Developerها کمک کنه هزینه‌های Compute رو کاهش بدن، انرژی کمتری مصرف کنن و اجرای مدل‌های AI رو کم‌هزینه‌تر کنن.

‏DeepInfer قابلیت‌های مختلفی داره؛ از جمله Kernelهای بهینه، Inference Engine سریع، Distributed Inference و Speculative Decoding. قابلیت‌هایی مثل SWA Bounded Replay و Structured Outputs هم توی این پروژه قرار دارن. علاوه بر این، قراره کدهای مربوط به Inference مدل‌های آینده‌ی DeepSeek و بهینه‌سازی‌های جدید هم به همین پروژه اضافه بشن.

🔗 لینک ریپو DeepInfer

دیپ‌سیک فقط به DeepInfer بسنده نکرده و کامپوننت deepseek-recipe رو هم Open Source کرده. این کامپوننت وظیفه‌ی Token Encoding و Decoding رو بر عهده داره و با منطق پردازشی Official DeepSeek API هماهنگه؛ بنابراین Developerها می‌تونن همون رفتار API رسمی رو در زیرساخت خودشون هم پیاده‌سازی کنن.

🔗 لینک ریپو deepseek-recipe

@reza_jafari_ai

مشاوران دولت بریتانیا هشدار می‌دهند که اگر بریتانیا فوراً توسعه هوش مصنوعی را تسریع نکند، این کشور به جای رهبر جهانی هوش مصنوعی، در معرض خطر تبدیل شدن به یک «مشتری با ارزش بالای هوش مصنوعی» قرار خواهد گرفت.


👉 @ai_python 🦁 ☀️

این یعنی بدهکاری های آینده

چین از یک شرکت داده دولتی جدید برای پیشبرد جاه‌طلبی‌های هوش مصنوعی خود رونمایی کرد، چرا که پکن قصد دارد طی ۵ سال آینده حدود ۳۰۰ میلیارد دلار در مراکز داده سرمایه‌گذاری کند.

👉 @ai_python 🦁 ☀️

اگر کامپیوترتون کند شده و از Claude Desktop استفاده می کنید، می تونید با دادن این پرامپت ها سیستم رو Optimize کنید.

البته الزامن نباید Claude Desktop باشه. هر هارنس دیگه ای هم که دوست دارید احتمالن به خوبی از پس این کارای ساده برمیاد. حتی با مدل های رایگان.

👉 @ai_python 🦁 ☀️


لینک پرامپت ها :

https://x.com/free_ai_guides/status/2112453797218017563

X

امیدوارم همه کسانی که سرور PHP داشتن روز قشنگی رو سپری کرده باشن. 🥺🥺🥺😂😂😂

@WearebiTs 🐤