DLeX: AI Python
21.8K subscribers
5.12K photos
1.23K videos
765 files
4.57K links
هوش‌مصنوعی و برنامه‌نویسی

توییتر :

https://twitter.com/NaviDDariya

تا آزادی ایران از جمهوری اسلامی تبهکار، تبلیغات نداریم.
Download Telegram
این ویدیو برای افرادی که قصد دارن در آینده در اکوسیستم مایکروسافت، سرویس های هوش مصنوعی ارائه بدن، بسیار مهم هست. ( یا در حال حاضر ارائه می دن)


👉 @ai_python ✍️

مواردی که پوشش داده شده :
💬 Agent Factory

💭 Model Router

💬 Microsof Defender for AI Services

https://youtu.be/a0byEIaDi8U?si=7f91KCQJucqzVUuj
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👉 @ai_python ✍️

اعلام همکاری ان ویدیا و داکلینگ در CES در 7 ژانویه 2026

کلمه Docling رو در کانال سرچ کنید، مطالب زیادی دربارش داریم.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Elon Fact فارسی
اسپیس اکس داره برای دیتاسنترهای مداری هوش مصنوعی استخدام انجام می ده (آستین + سیاتل).

تمرکز روی مهندسان Solar, Automation, Manufacturing, Optics, Software و HW مقاوم به تشعشع. هدف اصلی: انتقال محاسبات سنگین AI (آموزش + استنتاج) به مدار LEO
استفاده از انرژی خورشیدی ۲۴/۷ + خنک‌سازی طبیعی خلأ

🖥 @elonfact 🙄

هدف بلندمدت: ۱۰۰ گیگاوات ظرفیت محاسباتی AI جدید هر سال
برنامه درخواست مجوز: تا ۱ میلیون ماهواره محاسباتی

طبق پیش‌بینی ماسک:

احتمالاً از ۲۰۲۸–۲۰۲۹ محاسبات AI در فضا از نظر هزینه از زمین سبقت می‌گیره.پروژه بعد از ادغام SpaceX × xAI سرعت گرفته و الان در فاز استخدام و طراحی اولیه است.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Audio
این وویس به معرفی و تبیین مهندسی عامل (Agent Engineering) می‌پردازد و آن را به عنوان یک نظم و انضباط نوین برای تبدیل سیستم‌های هوش مصنوعی غیرقابل‌پیش‌بینی به ابزارهای تجاری قابل‌اطمینان معرفی می‌کند. نویسنده با تأکید بر چرخه‌ی تکرارپذیر «ساخت، آزمایش، عرضه و مشاهده»، توضیح می‌دهد که برخلاف نرم‌افزارهای سنتی، عامل‌های هوشمند به دلیل ماهیت تطبیق‌پذیر و غیرقطعی خود، نیازمند پایش مداوم و اصلاح بر اساس رفتارهای واقعی کاربران هستند.

👉 @navidcasts 🎓

این نوشتار با ترکیب مهارت‌های تفکر محصول، مهندسی زیرساخت و علوم داده، چارچوبی عملی ارائه می‌دهد تا تیم‌ها بتوانند از طریق یادگیری از محیط عملیاتی، بر چالش‌هایی نظیر ورودی‌های پیش‌بینی‌نشده و دیباگینگ دشوار غلبه کنند. در نهایت، هدف اصلی این متن تأکید بر این نکته است که موفقیت در عصر جدید هوش مصنوعی نه در کمال‌گرایی پیش از عرضه، بلکه در توسعه‌ی سیستماتیک و سریع بر اساس داده‌های واقعی نهفته است.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
استانداردی که شاید به زودی جایگزین ابزارهایی مثل PortKey بشه (قبلن بارها درباره Portkey و کاربرد آن در چانال صحبت کردیم)

👉 @ai_python ✍️

https://youtu.be/b-BzeHF6WLA?si=VWVgI22OF3yT-Fyk
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
4
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
3
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
2
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
مهندسی اجنت ها، شاخه ای بسیار مهم در مهندسی نرم افزار

👉 @ai_python ✍️
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM