🔥 Бесплатная книга от инженера Google — Agentic Design Patterns

400 страниц про всё, что нужно знать об агентных системах. Автор — senior engineer в Google, выложил драфт для открытого ревью.

📖 В книге:
- продвинутые техники промптинга
- паттерны для мульти-агентов
- использование инструментов и MCP
- практические примеры с кодом

⚡ По сути, это полный справочник по построению умных агентов. Must-read для разработчиков AI.

📚 Читать

@ai_machinelearning_big_data


#AI #Agents #Google #OpenSource #freebook

🚀 Google выпустила EmbeddingGemma: лёгкую open-source модель для текстовых эмбеддингов.

Модельку можно запускать прямо на телефоне или ноутбуке, без интернета и с сохранением приватности.

EmbeddingGemma - новый лидер среди открытых многоязычных моделей <500M на MTEB

🟢Что внутри:
• 308M параметров, но по качеству обгоняет все модели до 500M (по MTEB)
• Работает очень быстро: менее 15 мс на EdgeTPU (256 токенов)
• Понимает 100+ языков
• Размер эмбеддингов можно уменьшать (768 → 128) без потери качества
• Контекст до 2000 токенов
• Уже доступна в Sentence-Transformers, LangChain, llama.cpp, transformers.js, Weaviate и др.

🟠Blog: https://developers.googleblog.com/en/introducing-embeddinggemma/
🟠Models: https://huggingface.co/collections/google/embeddinggemma-68b9ae3a72a82f0562a80dc4

@ai_machinelearning_big_data

#AI #Google #Gemma #EmbeddingGemma #ML #DeepLearning #LLM #NLP