🔵 عنوان مقاله
The Agent Labs Thesis (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این نوشته توضیح میدهد که تمرکز در AI کاربردی از توسعه صرفِ مدلها به ساخت «ایجنتهای» محصولمحور در حال جابهجایی است. در این رویکرد، Agent Labs با محوریت محصول، ایجنتهایی میسازند که مدلها و ابزارها را برای حل مسائل واقعی ترکیب میکنند و با «قیمتگذاری مبتنی بر نتیجه» پول میگیرند؛ یعنی بابت خروجی قابل سنجش، نه مصرف توکن. این همسویی با ارزش مشتری معمولاً به جریان نقدی بهتر منجر میشود.
در مقابل، Model Labs مدلمحور است و معمولاً «قیمتگذاری بر اساس توکن» دارد. اگرچه این مسیر میتواند به مقیاس زیرساختی و ارزشگذاریهای بزرگتر منتهی شود، Agent Labs به دلیل قراردادهای ارزشمحور و ادغام عمیق با فرایندهای کسبوکار، از نظر نقدینگی کوتاهمدت وضعیت بهتری دارند اما احتمالاً دیرتر به خروجهای با ارزش بالا میرسند.
همزمان، با همگرایی کارایی مدلها و فشار رقابتی بر قیمت، مأموریت Model Labs ممکن است تا رسیدن به «شیفت الگوریتمی» بعدی به سمت لایههای بالاتر مانند ایجنتها و راهکارهای عمودی تغییر کند. خلاصه اینکه Agent Labs امروز روی نتیجه و جریان نقدی بهینه میکنند و Model Labs برای مزیت واضح بعدی، چشمبهراه جهش بزرگ الگوریتمی میمانند.
#AgentLabs #ModelLabs #AIAgents #OutcomeBasedPricing #AIEconomics #AIProductStrategy #TokenPricing
🟣لینک مقاله:
https://www.latent.space/p/agent-labs?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
The Agent Labs Thesis (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این نوشته توضیح میدهد که تمرکز در AI کاربردی از توسعه صرفِ مدلها به ساخت «ایجنتهای» محصولمحور در حال جابهجایی است. در این رویکرد، Agent Labs با محوریت محصول، ایجنتهایی میسازند که مدلها و ابزارها را برای حل مسائل واقعی ترکیب میکنند و با «قیمتگذاری مبتنی بر نتیجه» پول میگیرند؛ یعنی بابت خروجی قابل سنجش، نه مصرف توکن. این همسویی با ارزش مشتری معمولاً به جریان نقدی بهتر منجر میشود.
در مقابل، Model Labs مدلمحور است و معمولاً «قیمتگذاری بر اساس توکن» دارد. اگرچه این مسیر میتواند به مقیاس زیرساختی و ارزشگذاریهای بزرگتر منتهی شود، Agent Labs به دلیل قراردادهای ارزشمحور و ادغام عمیق با فرایندهای کسبوکار، از نظر نقدینگی کوتاهمدت وضعیت بهتری دارند اما احتمالاً دیرتر به خروجهای با ارزش بالا میرسند.
همزمان، با همگرایی کارایی مدلها و فشار رقابتی بر قیمت، مأموریت Model Labs ممکن است تا رسیدن به «شیفت الگوریتمی» بعدی به سمت لایههای بالاتر مانند ایجنتها و راهکارهای عمودی تغییر کند. خلاصه اینکه Agent Labs امروز روی نتیجه و جریان نقدی بهینه میکنند و Model Labs برای مزیت واضح بعدی، چشمبهراه جهش بزرگ الگوریتمی میمانند.
#AgentLabs #ModelLabs #AIAgents #OutcomeBasedPricing #AIEconomics #AIProductStrategy #TokenPricing
🟣لینک مقاله:
https://www.latent.space/p/agent-labs?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Latent
The Agent Labs Thesis
How great Agent Engineering and Research are combining in a new playbook for building high growth AI startups that doesn't involve training a SOTA LLM.
🔵 عنوان مقاله
The market “did not appreciate” Nvidia's incredible quarter (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** بازار با وجود یک فصل درخشان برای Nvidia واکنش پرشوری نشان نداد؛ انتظارات بالا و نگرانیهای ارزشیگذاری باعث شد دستاوردها بهطور کامل در قیمتها بازتاب پیدا نکند. در همین فضا، Jensen Huang با شوخی گفت Nvidia «زمین را کنار هم نگه داشته»، و به پستهایی اشاره کرد که میگویند کار این شرکت حتی به جلوگیری از رکود در US کمک کرده است. این روایت همزمان نقش محوری Nvidia در موج AI و زیرساخت داده را برجسته میکند و شکاف میان هیجان بلندمدت و نوسان کوتاهمدت بازار را یادآور میشود.
#Nvidia #JensenHuang #AI #StockMarket #Earnings #Semiconductors #USEconomy
🟣لینک مقاله:
https://threadreaderapp.com/thread/1992034582162715099.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
The market “did not appreciate” Nvidia's incredible quarter (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** بازار با وجود یک فصل درخشان برای Nvidia واکنش پرشوری نشان نداد؛ انتظارات بالا و نگرانیهای ارزشیگذاری باعث شد دستاوردها بهطور کامل در قیمتها بازتاب پیدا نکند. در همین فضا، Jensen Huang با شوخی گفت Nvidia «زمین را کنار هم نگه داشته»، و به پستهایی اشاره کرد که میگویند کار این شرکت حتی به جلوگیری از رکود در US کمک کرده است. این روایت همزمان نقش محوری Nvidia در موج AI و زیرساخت داده را برجسته میکند و شکاف میان هیجان بلندمدت و نوسان کوتاهمدت بازار را یادآور میشود.
#Nvidia #JensenHuang #AI #StockMarket #Earnings #Semiconductors #USEconomy
🟣لینک مقاله:
https://threadreaderapp.com/thread/1992034582162715099.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Threadreaderapp
Thread by @wallstengine on Thread Reader App
@wallstengine: Per Business Insider’s leaked $NVDA all-hands memo: Jensen Huang told employees the market “did not appreciate” what he called an incredible quarter, saying if they’d missed it would be proof of an AI...…
A curated collection of system prompts used in modern AI tools.
مجموعهای ساده و کاربردی از Promptها برای سایتهای مختلف LLM و هوش مصنوعی
#AI #Prompt #SystemPrompt #OpenSource
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
مجموعهای ساده و کاربردی از Promptها برای سایتهای مختلف LLM و هوش مصنوعی
#AI #Prompt #SystemPrompt #OpenSource
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
GitHub
GitHub - x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools: FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin…
FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI...
🔵 عنوان مقاله
Discussing Blackwell's drawbacks and dissecting its architecture (42 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب با نگاهی فراتر از اعداد عملکردی، معماری Blackwell را از منظر مصالحهها و محدودیتهایش بررسی میکند. مزیت اصلی Nvidia به «تمامپشتهای» بودن و انجام تمیزِ کارهای دشوار در هماهنگسازی الگوریتمها، نرمافزار، سیستمها و تراشهها برمیگردد، همراه با زمانبندی مناسب عرضه و اجرای قوی بازاریابی. با این حال، هر معماری بهای خود را دارد: تراکم محاسبات در برابر پهنایباند و ظرفیت حافظه، توپولوژی اتصال، توان و حرارت، قابلیت برنامهنویسی و نیز اقتصاد کل مالکیت.
نویسنده به چالشهای عملی هم اشاره میکند: سقف ظرفیت حافظه و پیچیدگی شارد کردن مدلها، گلوگاههای اتصال میانگرهی، حساسیت به بهینهسازیهای سطح کرنل، محدودیتهای توان/حرارت در مراکز داده و شکنندگی نسخهای در پشته نرمافزار که روی بهرهوری واقعی اثر میگذارد.
در افق تکاملی، مسیرهایی مانند واگراسازی و طراحی مبتنی بر چیپلت، غنیسازی سلسلهمراتب و تجمیع حافظه، اتصالات سریعتر و همبندتر در مقیاس خوشه، و کامپایلر/اجرای هوشمندتر برای خودکارسازی «کارهای سخت» مطرح میشود. تاکید بر بهرهوری انرژی، دقتهای ترکیبی و تنُکی، بلوکهای دامنهخاصِ واقعاً اثربخش و تعاملپذیری بیشتر با زیرساختهای موجود، جهتگیریهای محتملاند. پیام نهایی واقعگرایانه است: خندق رقابتی Nvidia واقعی است، اما محدودیتها هم واقعیاند و تکامل Blackwell به نحوه مدیریت همین مصالحهها وابسته است.
#Nvidia #Blackwell #GPU #AIHardware #SystemsArchitecture #HPC #Semiconductors #FullStack
🟣لینک مقاله:
https://x.com/Jukanlosreve/status/1992531045485531164?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Discussing Blackwell's drawbacks and dissecting its architecture (42 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب با نگاهی فراتر از اعداد عملکردی، معماری Blackwell را از منظر مصالحهها و محدودیتهایش بررسی میکند. مزیت اصلی Nvidia به «تمامپشتهای» بودن و انجام تمیزِ کارهای دشوار در هماهنگسازی الگوریتمها، نرمافزار، سیستمها و تراشهها برمیگردد، همراه با زمانبندی مناسب عرضه و اجرای قوی بازاریابی. با این حال، هر معماری بهای خود را دارد: تراکم محاسبات در برابر پهنایباند و ظرفیت حافظه، توپولوژی اتصال، توان و حرارت، قابلیت برنامهنویسی و نیز اقتصاد کل مالکیت.
نویسنده به چالشهای عملی هم اشاره میکند: سقف ظرفیت حافظه و پیچیدگی شارد کردن مدلها، گلوگاههای اتصال میانگرهی، حساسیت به بهینهسازیهای سطح کرنل، محدودیتهای توان/حرارت در مراکز داده و شکنندگی نسخهای در پشته نرمافزار که روی بهرهوری واقعی اثر میگذارد.
در افق تکاملی، مسیرهایی مانند واگراسازی و طراحی مبتنی بر چیپلت، غنیسازی سلسلهمراتب و تجمیع حافظه، اتصالات سریعتر و همبندتر در مقیاس خوشه، و کامپایلر/اجرای هوشمندتر برای خودکارسازی «کارهای سخت» مطرح میشود. تاکید بر بهرهوری انرژی، دقتهای ترکیبی و تنُکی، بلوکهای دامنهخاصِ واقعاً اثربخش و تعاملپذیری بیشتر با زیرساختهای موجود، جهتگیریهای محتملاند. پیام نهایی واقعگرایانه است: خندق رقابتی Nvidia واقعی است، اما محدودیتها هم واقعیاند و تکامل Blackwell به نحوه مدیریت همین مصالحهها وابسته است.
#Nvidia #Blackwell #GPU #AIHardware #SystemsArchitecture #HPC #Semiconductors #FullStack
🟣لینک مقاله:
https://x.com/Jukanlosreve/status/1992531045485531164?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
X (formerly Twitter)
Jukan (@jukan05) on X
Discussing Blackwell’s drawbacks and dissecting its architecture [Translation]
مدل opus 4.5 دیروز اومد. بینظیره. بهترین مدل دنیا برای coding با اختلاف زیاد.
یک اتفاق مهم دیگه اینکه Anthropic برای اولین بار قیمت بهترین مدل خودش رو به یک سوم تا یک پنجم قیمت قبلی کاهش داده!!
هر میلیون اینپوت از ۲۵ دلار شده ۵ دلار و هر میلیون output هم از ۷۵ دلار شده ۱۵ دلار!
<Amin Anvary/>
👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
یک اتفاق مهم دیگه اینکه Anthropic برای اولین بار قیمت بهترین مدل خودش رو به یک سوم تا یک پنجم قیمت قبلی کاهش داده!!
هر میلیون اینپوت از ۲۵ دلار شده ۵ دلار و هر میلیون output هم از ۷۵ دلار شده ۱۵ دلار!
<Amin Anvary/>
👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
❤1
🔵 عنوان مقاله
What OpenAI Did When ChatGPT Users Lost Touch With Reality (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** گزارش The New York Times از کشمکش در OpenAI میان افزایش درگیری کاربر و حفظ ایمنی میگوید: رهبری شرکت در آوریل بهروزرسانی «چاپلوسانه» برای GPT-4o را—علیرغم هشدارهای تیم Model Behavior—منتشر کرد؛ اقدامی که بازگشت کاربران را بیشتر کرد. بهدنبال آن، OpenAI اکنون با پنج دعوای حقوقی «wrongful death» روبهروست و در اکتبر پس از کشف اینکه نسخه ایمنتر GPT-5 در حال از دست دادن کاربران است، وضعیت «Code Orange» اعلام شد. مدیران این دوره را «بزرگترین فشار رقابتی که تاکنون دیدهایم» توصیف کردهاند. روایت NYT این دوگانه قدیمی را برجسته میکند: سختگیریهای ایمنی میتواند از جذابیت و رشد بکاهد، اما نرمگیری برای حفظ تعامل، خطرات حقوقی و انسانی را بالا میبرد.
#OpenAI #ChatGPT #TheNewYorkTimes #GPT4o #GPT5 #AIethics #SafetyVsEngagement #CodeOrange
🟣لینک مقاله:
https://www.nytimes.com/2025/11/23/technology/openai-chatgpt-users-risks.html?unlocked_article_code=1.3U8.3A1u.ZAX9W46WWg-A&smid=url-share&utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
What OpenAI Did When ChatGPT Users Lost Touch With Reality (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** گزارش The New York Times از کشمکش در OpenAI میان افزایش درگیری کاربر و حفظ ایمنی میگوید: رهبری شرکت در آوریل بهروزرسانی «چاپلوسانه» برای GPT-4o را—علیرغم هشدارهای تیم Model Behavior—منتشر کرد؛ اقدامی که بازگشت کاربران را بیشتر کرد. بهدنبال آن، OpenAI اکنون با پنج دعوای حقوقی «wrongful death» روبهروست و در اکتبر پس از کشف اینکه نسخه ایمنتر GPT-5 در حال از دست دادن کاربران است، وضعیت «Code Orange» اعلام شد. مدیران این دوره را «بزرگترین فشار رقابتی که تاکنون دیدهایم» توصیف کردهاند. روایت NYT این دوگانه قدیمی را برجسته میکند: سختگیریهای ایمنی میتواند از جذابیت و رشد بکاهد، اما نرمگیری برای حفظ تعامل، خطرات حقوقی و انسانی را بالا میبرد.
#OpenAI #ChatGPT #TheNewYorkTimes #GPT4o #GPT5 #AIethics #SafetyVsEngagement #CodeOrange
🟣لینک مقاله:
https://www.nytimes.com/2025/11/23/technology/openai-chatgpt-users-risks.html?unlocked_article_code=1.3U8.3A1u.ZAX9W46WWg-A&smid=url-share&utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Nytimes
What OpenAI Did When ChatGPT Users Lost Touch With Reality (Gift Article)
In tweaking its chatbot to appeal to more people, OpenAI made it riskier for some of them. Now the company has made its chatbot safer. Will that undermine its quest for growth?
⁉️ دنبال یه ابزار کاملاً رایگان برای تبدیل ویس به متن هستی؟! این پستو تا انتها بخون!
🌀 اگه زیاد تایپ میکنی یا با محتوا سروکار داری، WisprFlow یکی از بهترین ابزارهای تبدیل گفتار به متنه. سرعت بالا، دقت خوب و پشتیبانی از فارسی ؛ تازه یه طرحی گذاشته که سه ماه میتونید کاملاا رایگان ازش استفاده کنید ؛)
• تبدیل گفتار به متن با سرعت لحظهای
• نسخه پریمیوم برای 3 ماه رایگان
• بدون نیاز به کارت بانکی
• قابل نصب روی ویندوز، مک و آیفون
(اندروید بهزودی)
• فقط کافیه توی TempMail یک ایمیل موقت با پسوند EDU. بگیری و وارد صفحه ثبتنام WisprFlow بشی.
• بعدش با همون ایمیل EDU ثبتنام کنی و لاگین کنی ؛ حالا سه ماه اشتراک 12 دلاری سایت رو رایگان برای خودت فعال کردی ؛)
+ یه جوری از زبان فارسی پشتیبانی میکنه انگار زبان مادریشه!
🌀 اگه زیاد تایپ میکنی یا با محتوا سروکار داری، WisprFlow یکی از بهترین ابزارهای تبدیل گفتار به متنه. سرعت بالا، دقت خوب و پشتیبانی از فارسی ؛ تازه یه طرحی گذاشته که سه ماه میتونید کاملاا رایگان ازش استفاده کنید ؛)
• تبدیل گفتار به متن با سرعت لحظهای
• نسخه پریمیوم برای 3 ماه رایگان
• بدون نیاز به کارت بانکی
• قابل نصب روی ویندوز، مک و آیفون
(اندروید بهزودی)
• فقط کافیه توی TempMail یک ایمیل موقت با پسوند EDU. بگیری و وارد صفحه ثبتنام WisprFlow بشی.
• بعدش با همون ایمیل EDU ثبتنام کنی و لاگین کنی ؛ حالا سه ماه اشتراک 12 دلاری سایت رو رایگان برای خودت فعال کردی ؛)
+ یه جوری از زبان فارسی پشتیبانی میکنه انگار زبان مادریشه!
wisprflow.ai
Wispr Flow | Effortless Voice Dictation
Flow makes writing quick and clear with seamless voice dictation. It is the fastest, smartest way to type with your voice.
🔵 عنوان مقاله
Google DeepMind Hires Former CTO of Boston Dynamics as the Company Pushes Deeper Into Robotics (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل DeepMind، Aaron Saunders، مدیر ارشد سابق فناوری در Boston Dynamics، را بهعنوان معاون مهندسی سختافزار جذب کرده است. این اقدام در راستای چشمانداز Demis Hassabis برای تبدیل Gemini به نوعی «سیستمعامل ربات» است؛ لایهای از هوش مصنوعی که بتواند تقریباً بدون تنظیمات ویژه روی پیکربندیهای بدنی مختلف کار کند. سابقه Boston Dynamics در رباتهای پادار و انساننما با تواناییهای AI در DeepMind ترکیب میشود تا گذار به رباتیک عمومیتر و کاهش نیاز به مهندسی سفارشی برای هر ربات سرعت بگیرد.
#GoogleDeepMind #BostonDynamics #Robotics #AI #Gemini #DemisHassabis #HardwareEngineering
🟣لینک مقاله:
https://www.wired.com/story/google-hires-cto-boston-dynamics-demis-hassabis-android/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Google DeepMind Hires Former CTO of Boston Dynamics as the Company Pushes Deeper Into Robotics (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل DeepMind، Aaron Saunders، مدیر ارشد سابق فناوری در Boston Dynamics، را بهعنوان معاون مهندسی سختافزار جذب کرده است. این اقدام در راستای چشمانداز Demis Hassabis برای تبدیل Gemini به نوعی «سیستمعامل ربات» است؛ لایهای از هوش مصنوعی که بتواند تقریباً بدون تنظیمات ویژه روی پیکربندیهای بدنی مختلف کار کند. سابقه Boston Dynamics در رباتهای پادار و انساننما با تواناییهای AI در DeepMind ترکیب میشود تا گذار به رباتیک عمومیتر و کاهش نیاز به مهندسی سفارشی برای هر ربات سرعت بگیرد.
#GoogleDeepMind #BostonDynamics #Robotics #AI #Gemini #DemisHassabis #HardwareEngineering
🟣لینک مقاله:
https://www.wired.com/story/google-hires-cto-boston-dynamics-demis-hassabis-android/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
WIRED
Google DeepMind Hires Former CTO of Boston Dynamics as the Company Pushes Deeper Into Robotics
DeepMind’s chief says he envisions Gemini as an operating system for physical robots. The company has hired Aaron Saunders to help make that a reality.
🔵 عنوان مقاله
Are you sleeping on Notion AI? (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
**نکته اصلی این است که Notion AI دیگر فقط یک ابزار یادداشتبرداری نیست؛ یک فضای کاری هوشمند و یکپارچه است که به تیمها کمک میکند اطلاعات را ثبت و خلاصه کنند، تصمیمها را شفاف کنند و کار را جلو ببرند. در جلسات میتواند نکات کلیدی را ضبط و خلاصه کند، تصمیمها را برجسته کند و آنها را به برنامههای عملی با تسکها، مسئولها و زمانبندی تبدیل کند. فراتر از اسناد، امکان جستوجوی پاسخها در میان ابزارها و “گفتوگو” با دانش سازمانی را میدهد تا بدون اتلاف وقت به سابقه تصمیمها و زمینههای مرتبط برسید. برای دیدن کاربردها، میتوانید تور تعاملی محصول Notion را امتحان کنید.
#Notion #NotionAI #Productivity #AIWorkspace #KnowledgeManagement #MeetingNotes #WorkflowAutomation
🟣لینک مقاله:
https://demo.hellonotion.com/psl/hn5y0t02?utm_source=newsletter&utm_medium=TLDR&utm_content=&utm_campaign=2025Q4_TLDRAI_Secondary_Interactivedemos
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Are you sleeping on Notion AI? (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
**نکته اصلی این است که Notion AI دیگر فقط یک ابزار یادداشتبرداری نیست؛ یک فضای کاری هوشمند و یکپارچه است که به تیمها کمک میکند اطلاعات را ثبت و خلاصه کنند، تصمیمها را شفاف کنند و کار را جلو ببرند. در جلسات میتواند نکات کلیدی را ضبط و خلاصه کند، تصمیمها را برجسته کند و آنها را به برنامههای عملی با تسکها، مسئولها و زمانبندی تبدیل کند. فراتر از اسناد، امکان جستوجوی پاسخها در میان ابزارها و “گفتوگو” با دانش سازمانی را میدهد تا بدون اتلاف وقت به سابقه تصمیمها و زمینههای مرتبط برسید. برای دیدن کاربردها، میتوانید تور تعاملی محصول Notion را امتحان کنید.
#Notion #NotionAI #Productivity #AIWorkspace #KnowledgeManagement #MeetingNotes #WorkflowAutomation
🟣لینک مقاله:
https://demo.hellonotion.com/psl/hn5y0t02?utm_source=newsletter&utm_medium=TLDR&utm_content=&utm_campaign=2025Q4_TLDRAI_Secondary_Interactivedemos
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Hellonotion
Notion Product Tour
Explore our platform
🔵 عنوان مقاله
Google Starts to Bridge OpenAI's Product Moat (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** Google با معرفی قابلیت جدید Dynamic View در Gemini تلاش میکند فاصله محصولی با OpenAI را کمتر کند. این ویژگی پاسخهای متنی را به خروجیهای بصری و تعاملی تبدیل میکند؛ فعلاً در Labs است و هنوز عرضه عمومی نشده. با وجود نام ساده، نتایج چشمگیر و توضیحدادنشان دشوار است و مقاله نمونههایی از آن را نشان میدهد. اگر در مقیاس وسیع عرضه شود، میتواند تجربه کار با دستیارهای هوشمند را از متنهای بلند به نماهای جمعوجور و قابل تعامل ارتقا دهد و بخشی از مزیت محصولی OpenAI را خنثی کند.
#Google #OpenAI #Gemini #DynamicView #AI #GenerativeAI #AIUX #InteractiveAI
🟣لینک مقاله:
https://spyglass.org/gemini-vs-chatgpt-product/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Google Starts to Bridge OpenAI's Product Moat (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** Google با معرفی قابلیت جدید Dynamic View در Gemini تلاش میکند فاصله محصولی با OpenAI را کمتر کند. این ویژگی پاسخهای متنی را به خروجیهای بصری و تعاملی تبدیل میکند؛ فعلاً در Labs است و هنوز عرضه عمومی نشده. با وجود نام ساده، نتایج چشمگیر و توضیحدادنشان دشوار است و مقاله نمونههایی از آن را نشان میدهد. اگر در مقیاس وسیع عرضه شود، میتواند تجربه کار با دستیارهای هوشمند را از متنهای بلند به نماهای جمعوجور و قابل تعامل ارتقا دهد و بخشی از مزیت محصولی OpenAI را خنثی کند.
#Google #OpenAI #Gemini #DynamicView #AI #GenerativeAI #AIUX #InteractiveAI
🟣لینک مقاله:
https://spyglass.org/gemini-vs-chatgpt-product/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Spyglass
Google Starts to Bridge OpenAI's Product Moat
Gemini's "Dynamic View" is a terrible name for a profound product...
Review academic papers instantly with AI.
مروری سریع و خودکار روی مقالات علمی با کمک هوش مصنوعی
#AI #PaperReview #Research #Academic
https://paperreview.ai/
مروری سریع و خودکار روی مقالات علمی با کمک هوش مصنوعی
#AI #PaperReview #Research #Academic
https://paperreview.ai/
🔵 عنوان مقاله
Voice AI can handle calls as well as your best reps (minus the attitude) (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله میگوید Voice AI اکنون میتواند تماسهای تلفنی را در سطح بهترین نمایندگان انسانی و با لحن یکنواخت و بدون حاشیه مدیریت کند. مانع اصلی پذیرش، الزام بسیاری از فروشندگان به قراردادهای چندمیلیوندلاری حتی برای یک تست کوتاه است. Bland این مانع را حذف کرده و برای هر کسبوکار یک ایجنت سفارشی رایگان میسازد تا بتوانید پیش از هر تعهد مالی، سناریوهای واقعی مانند پاسخگویی، زمانبندی، پیگیری سفارش و ارجاع به اپراتور انسانی را امتحان و ارزیابی کنید. نتیجه این رویکرد، سنجش سریع و کمریسک ارزش Voice AI و تصمیمگیری آگاهانه درباره مقیاسدادن است.
#VoiceAI #CallCenter #CustomerSupport #SalesAutomation #ConversationalAI #Bland #AIinBusiness #CX
🟣لینک مقاله:
https://bland.ai?utm_source=TLDRAI&utm_medium=newsletter&utm_campaign=nov24&utm_id=TLDRAInov24
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Voice AI can handle calls as well as your best reps (minus the attitude) (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله میگوید Voice AI اکنون میتواند تماسهای تلفنی را در سطح بهترین نمایندگان انسانی و با لحن یکنواخت و بدون حاشیه مدیریت کند. مانع اصلی پذیرش، الزام بسیاری از فروشندگان به قراردادهای چندمیلیوندلاری حتی برای یک تست کوتاه است. Bland این مانع را حذف کرده و برای هر کسبوکار یک ایجنت سفارشی رایگان میسازد تا بتوانید پیش از هر تعهد مالی، سناریوهای واقعی مانند پاسخگویی، زمانبندی، پیگیری سفارش و ارجاع به اپراتور انسانی را امتحان و ارزیابی کنید. نتیجه این رویکرد، سنجش سریع و کمریسک ارزش Voice AI و تصمیمگیری آگاهانه درباره مقیاسدادن است.
#VoiceAI #CallCenter #CustomerSupport #SalesAutomation #ConversationalAI #Bland #AIinBusiness #CX
🟣لینک مقاله:
https://bland.ai?utm_source=TLDRAI&utm_medium=newsletter&utm_campaign=nov24&utm_id=TLDRAInov24
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Bland
Bland | Enterprise Voice AI Platform for Phone Agents
Build, deploy, and monitor AI voice agents that sound human. Self-hosted models, sub-second latency, and enterprise compliance.
🔵 عنوان مقاله
Google Antigravity Exfiltrates Data (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان میدهد که ابزار کدنویسی Antigravity از Google، که با مدل Gemini کار میکند، در برابر حملههای prompt injection آسیبپذیر است. یک راهنمای جعلی برای ادغام با Oracle طوری طراحی شد که Gemini را وادار به دورزدن تنظیمات امنیتی خود کند، از فایلهای محافظتشده اطلاعات کاربری را بخواند و آنها را به یک وبسایت مهاجم ارسال کند. نکته کلیدی این بود که دامنه مقصد در فهرست پیشفرض دامنههای مجاز Antigravity قرار داشت و همین اجازه خروج داده را ممکن کرد. نتیجه: دستیارهای هوشمند با دسترسی وب و فایل، در صورت اعتماد به محتوای آلوده، میتوانند به کانال خروج داده تبدیل شوند؛ بنابراین باید دسترسیها حداقلی شود، allowlistها با دقت مدیریت شوند و لایههای دفاعی فراتر از اتکای صرف به واکنش مدل پیادهسازی گردند.
#PromptInjection #LLMSecurity #DataExfiltration #Cybersecurity #Google #Gemini #Antigravity #Oracle
🟣لینک مقاله:
https://www.promptarmor.com/resources/google-antigravity-exfiltrates-data?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Google Antigravity Exfiltrates Data (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان میدهد که ابزار کدنویسی Antigravity از Google، که با مدل Gemini کار میکند، در برابر حملههای prompt injection آسیبپذیر است. یک راهنمای جعلی برای ادغام با Oracle طوری طراحی شد که Gemini را وادار به دورزدن تنظیمات امنیتی خود کند، از فایلهای محافظتشده اطلاعات کاربری را بخواند و آنها را به یک وبسایت مهاجم ارسال کند. نکته کلیدی این بود که دامنه مقصد در فهرست پیشفرض دامنههای مجاز Antigravity قرار داشت و همین اجازه خروج داده را ممکن کرد. نتیجه: دستیارهای هوشمند با دسترسی وب و فایل، در صورت اعتماد به محتوای آلوده، میتوانند به کانال خروج داده تبدیل شوند؛ بنابراین باید دسترسیها حداقلی شود، allowlistها با دقت مدیریت شوند و لایههای دفاعی فراتر از اتکای صرف به واکنش مدل پیادهسازی گردند.
#PromptInjection #LLMSecurity #DataExfiltration #Cybersecurity #Google #Gemini #Antigravity #Oracle
🟣لینک مقاله:
https://www.promptarmor.com/resources/google-antigravity-exfiltrates-data?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Promptarmor
Google Antigravity Exfiltrates Data
An indirect prompt injection in an implementation blog can manipulate Antigravity to invoke a malicious browser subagent in order to steal credentials and sensitive code from a user’s IDE.
🔵 عنوان مقاله
🆕 Cisco introduces full-stack AI infrastructure that's deployed in one click (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
** Cisco با معرفی «Cisco Nexus Hyperfabric AI» یک راهکار زیرساخت AI تمامپشته ارائه کرده که با یک کلیک مستقر میشود و زمان آمادهسازی کلاسترهای AI را از چند ماه به چند هفته یا کمتر کاهش میدهد. این پلتفرم شبکه، محاسبات، فضای ذخیرهسازی و GPUs را بهصورت یکپارچه فراهم میکند و همه چیز از طریق یک cloud controller واحد مدیریت میشود. نتیجه، حذف پیچیدگیهای ادغام، سادهسازی عملیات، و تسریع گذار از پایلوت به تولید است. برای ارزیابی عملی، امکان استفاده رایگان نیز فراهم شده است.
#Cisco #AI #NexusHyperfabricAI #Infrastructure #GPUs #Cloud #Networking #DataCenter
🟣لینک مقاله:
https://www.cisco.com/site/us/en/products/networking/data-center-networking/nexus-hyperfabric/hyperfabric-ai/index.html?utm_id=cc008410&dtid=pdixsp001642&utm_medium=paiddirect&utm_source=techtarget&utm_campaign=dc_dcn_fy26q2_amer_na
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
🆕 Cisco introduces full-stack AI infrastructure that's deployed in one click (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
** Cisco با معرفی «Cisco Nexus Hyperfabric AI» یک راهکار زیرساخت AI تمامپشته ارائه کرده که با یک کلیک مستقر میشود و زمان آمادهسازی کلاسترهای AI را از چند ماه به چند هفته یا کمتر کاهش میدهد. این پلتفرم شبکه، محاسبات، فضای ذخیرهسازی و GPUs را بهصورت یکپارچه فراهم میکند و همه چیز از طریق یک cloud controller واحد مدیریت میشود. نتیجه، حذف پیچیدگیهای ادغام، سادهسازی عملیات، و تسریع گذار از پایلوت به تولید است. برای ارزیابی عملی، امکان استفاده رایگان نیز فراهم شده است.
#Cisco #AI #NexusHyperfabricAI #Infrastructure #GPUs #Cloud #Networking #DataCenter
🟣لینک مقاله:
https://www.cisco.com/site/us/en/products/networking/data-center-networking/nexus-hyperfabric/hyperfabric-ai/index.html?utm_id=cc008410&dtid=pdixsp001642&utm_medium=paiddirect&utm_source=techtarget&utm_campaign=dc_dcn_fy26q2_amer_na
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Cisco
Cisco Nexus Hyperfabric AI - Data Center AI Solutions
Empower and simplify your AI initiatives with Cisco Nexus Hyperfabric AI. Accelerate AI deployments with a comprehensive, cloud-managed, integrated solution.
مدل هوش مصنوعی جدید مایکروسافت به اسم Fara‑7B یه مدل کوچیک 7B پارامتری که میتونه مثل یک دستیار واقعی با کامپیوتر تعامل کنه جستجو کنه، فرم پر کنه، کلیک و تایپ انجام بده. با اینکه کوچیکه اما توی برخی تستها حتی نزدیک مدلهای بزرگتر عمل میکنه و برای دستگاههای شخصی بهینه است :
msft.it/6015tpZHF
msft.it/6015tpZHF
Microsoft Research
Fara-7B: An efficient agentic small language model for computer use
Fara-7B is our first agentic small language model for computer use. This experimental model includes robust safety measures to aid responsible deployment. Despite its size, Fara-7B holds its own against larger, more resource-intensive agentic systems:
♨️ اگه این سایتو نمیشناسی به نظرم دیگه از هوش مصنوعی استفاده نکن!
▪️سرویس eye2.ai یک ابزار فوقالعاده و کاملاً رایگانه که حتی نیاز به ثبتنام هم نداره. فقط یک سؤال یا موضوع وارد میکنید و سایت همزمان پاسخ همون سؤال رو با آخرین نسخهی چندین مدل بزرگ زبانی کنار هم نمایش میده ؛)
▪️یعنی جواب رو از مجموعهای از بهترین مدلها مقایسه میکنه و تهش بهتون میگه که مثلا واسه جواب این سوال شما بهترین گزینه Gemini , Grok یا... هست...!
▪️در بالای صفحه هم یک نتیجهگیری جمعبندیشده میده ؛ همراه با درصد تکرار پاسخها در منابع و اینکه کدوم مدلها روی یک نتیجه اتفاقنظر داشتن.
💡همین الان ازش استفاده کنید.
▪️سرویس eye2.ai یک ابزار فوقالعاده و کاملاً رایگانه که حتی نیاز به ثبتنام هم نداره. فقط یک سؤال یا موضوع وارد میکنید و سایت همزمان پاسخ همون سؤال رو با آخرین نسخهی چندین مدل بزرگ زبانی کنار هم نمایش میده ؛)
▪️یعنی جواب رو از مجموعهای از بهترین مدلها مقایسه میکنه و تهش بهتون میگه که مثلا واسه جواب این سوال شما بهترین گزینه Gemini , Grok یا... هست...!
▪️در بالای صفحه هم یک نتیجهگیری جمعبندیشده میده ؛ همراه با درصد تکرار پاسخها در منابع و اینکه کدوم مدلها روی یک نتیجه اتفاقنظر داشتن.
💡همین الان ازش استفاده کنید.
‼️هرچه بیشتر از هوش مصنوعی استفاده کنیم، تصویرمان از تواناییهای خودمان مخدوشتر میشود!
▪️گسترش سریع هوش مصنوعی فقط کارها رو سادهتر نکرده؛ یک خطر پنهان هم ایجاد کرده : وابستگی بیچونوچرا به خروجی مدلها میتونه مهارتهای انسانی رو فرسوده کنه و اعتمادبهنفس کاذب بسازه.
وقتی بدون نگاه انتقادی به نتایج مدلها تکیه میکنیم، ممکنه در کوتاهمدت عملکرد بهتری داشته باشیم، اما درکمان از کیفیت واقعی آن عملکرد کمکم ضعیف میشود. یعنی هوش مصنوعی بهتر میشود، ما اما فکر میکنیم خیلی خوبیم...!
حالا منتقدین گفتن برای جلوگیری از این سقوط آرام ، سیستمهای هوش مصنوعی باید طوری طراحی شوند که کاربر رو وادار به تفکر کنه ؛ مثل:
پرسیدن سؤالهای باز («چقدر به این پاسخ مطمئنی؟»)
نمایش امتیاز اعتماد کنار هر خروجی
یا مجبور کردن کاربر به بررسی و بازبینی نتایج
👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
‼️هرچه بیشتر از هوش مصنوعی استفاده کنیم، تصویرمان از تواناییهای خودمان مخدوشتر میشود!
▪️گسترش سریع هوش مصنوعی فقط کارها رو سادهتر نکرده؛ یک خطر پنهان هم ایجاد کرده : وابستگی بیچونوچرا به خروجی مدلها میتونه مهارتهای انسانی رو فرسوده کنه و اعتمادبهنفس کاذب بسازه.
وقتی بدون نگاه انتقادی به نتایج مدلها تکیه میکنیم، ممکنه در کوتاهمدت عملکرد بهتری داشته باشیم، اما درکمان از کیفیت واقعی آن عملکرد کمکم ضعیف میشود. یعنی هوش مصنوعی بهتر میشود، ما اما فکر میکنیم خیلی خوبیم...!
حالا منتقدین گفتن برای جلوگیری از این سقوط آرام ، سیستمهای هوش مصنوعی باید طوری طراحی شوند که کاربر رو وادار به تفکر کنه ؛ مثل:
پرسیدن سؤالهای باز («چقدر به این پاسخ مطمئنی؟»)
نمایش امتیاز اعتماد کنار هر خروجی
یا مجبور کردن کاربر به بررسی و بازبینی نتایج
👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
🍌 یکی دیگه از قابلیت های باحال گوگل نانو بنانا!
▪️حالا با Nano Banana Pro داخل Gemini میتونی هر ویدئوی یوتیوب رو به یک اینفوگرافیک کامل تبدیل کنی ، فقط با لینکش!
1️⃣ لینک هر ویدئو رو از YouTube کپی کن
2️⃣ داخل Gemini پیست کن و بگو «تحلیلش کن»
3️⃣ بعدش درخواست بده:
▪️حالا با Nano Banana Pro داخل Gemini میتونی هر ویدئوی یوتیوب رو به یک اینفوگرافیک کامل تبدیل کنی ، فقط با لینکش!
1️⃣ لینک هر ویدئو رو از YouTube کپی کن
2️⃣ داخل Gemini پیست کن و بگو «تحلیلش کن»
3️⃣ بعدش درخواست بده:
Generate an image of an infographic In Persian , explaining the concept presented in the video
👍1
♨️ خداحافظی با کابوس ریاضی؛ یک همراه همهفنحریف برای حل معادلات
🌀 اگه از حل معادلات سخت خسته شدی یا شب امتحان دنبال یک ناجی واقعی میگردی ، Symbolab دقیقاً همون چیزیه که میخوای.
▪️این ابزار مثل یک استاد ریاضی 24 ساعته کنارته : فقط مسئله رو تایپ کن یا ازش عکس بگیر، و در چند ثانیه هم جواب رو میده هم مسیر رسیدن بهش رو با جزئیات کامل توضیح میکنه.
⁉️ چرا Symbolab...؟!
1. توضیح کامل برای هر قدم
2. تشخیص از روی عکس
3. رسم و تحلیل نمودار برای انواع توابع
4. پشتیبانی از مشتق، انتگرال، حد، ماتریس، مثلثات و کلی مبحث سنگین دیگه
▪️ استفاده کن: symbolab.com
🌀 اگه از حل معادلات سخت خسته شدی یا شب امتحان دنبال یک ناجی واقعی میگردی ، Symbolab دقیقاً همون چیزیه که میخوای.
▪️این ابزار مثل یک استاد ریاضی 24 ساعته کنارته : فقط مسئله رو تایپ کن یا ازش عکس بگیر، و در چند ثانیه هم جواب رو میده هم مسیر رسیدن بهش رو با جزئیات کامل توضیح میکنه.
⁉️ چرا Symbolab...؟!
1. توضیح کامل برای هر قدم
2. تشخیص از روی عکس
3. رسم و تحلیل نمودار برای انواع توابع
4. پشتیبانی از مشتق، انتگرال، حد، ماتریس، مثلثات و کلی مبحث سنگین دیگه
▪️ استفاده کن: symbolab.com
👍2
♨️ آپدیت طوفانی Gemini Live ؛ هوش مصنوعی که بالاخره ″زنده″ حرف میزند!
▪️گوگل با نسخه جدید Gemini Live یک جهش واقعی به سمت مکالمه انسانوار انجام داده. اینبار نه خبری از صدای رباتی هست و نه مکثهای مصنوعی؛ تجربهایه شبیه صحبت با یک فرد واقعی که لحن، ریتم و احساسات رو دقیق منتقل میکنه.
+ این آپدیت فقط یک بروزرسانی نیست ، یک تغییر بازی در تعامل صوتی با هوش مصنوعیه.
▪️گوگل با نسخه جدید Gemini Live یک جهش واقعی به سمت مکالمه انسانوار انجام داده. اینبار نه خبری از صدای رباتی هست و نه مکثهای مصنوعی؛ تجربهایه شبیه صحبت با یک فرد واقعی که لحن، ریتم و احساسات رو دقیق منتقل میکنه.
+ این آپدیت فقط یک بروزرسانی نیست ، یک تغییر بازی در تعامل صوتی با هوش مصنوعیه.
👍1
آنتروپیک دیشب رسما Claude Opus 4.5 رو منتشر کرد و اسم خودش رو هم گذاشته بهترین مدل کدنویسی دنیا(هرچند که قبلا هم بود به نظرم)
چندتا نکته توی خبر معرفیش بود
۱- قیمتش کمتر شده یعنی با اینکه خیلی قویتره، قیمتش یکسوم شده (۵ دلار ورودی / ۲۵ دلار خروجی) که این با بهینه شدن مدل و رقابت و ... بدست میاد و به نظرم همینطور کمتر هم میشه و این زیباست
۲- یک پارامتر جدید به نام Effort معرفی کردن که میتونی به مدل بگی چقدر برای جوابت زور بزنه یا تلاش کنه :)))
واسه کارهای دمدستی Effort رو میاری پایین که سریع جواب بده، واسه دیباگ کدهای سنگین میذاری روی High که قشنگ مثل یه سینیور دولوپر بشینه فکر کنه
۳- توی بنچمارکهای کدنویسی (SWE-bench) رکورد زده و قابلیت Computer Use که قبلا دمو بود، الان دقیقتر شده
قشنگ میتونه مثل یه آدم بشینه پای سیستمت و کارها رو انجام بده (امیدوارم سریعتر بیشتر ارزون تر بشه که ما هم بتونیم این ویژگی رو استفاده کنیم هر چند کوپایلت الان شبیهش رو در ویندوز داره ارایه میده)
چندتا نکته توی خبر معرفیش بود
۱- قیمتش کمتر شده یعنی با اینکه خیلی قویتره، قیمتش یکسوم شده (۵ دلار ورودی / ۲۵ دلار خروجی) که این با بهینه شدن مدل و رقابت و ... بدست میاد و به نظرم همینطور کمتر هم میشه و این زیباست
۲- یک پارامتر جدید به نام Effort معرفی کردن که میتونی به مدل بگی چقدر برای جوابت زور بزنه یا تلاش کنه :)))
واسه کارهای دمدستی Effort رو میاری پایین که سریع جواب بده، واسه دیباگ کدهای سنگین میذاری روی High که قشنگ مثل یه سینیور دولوپر بشینه فکر کنه
۳- توی بنچمارکهای کدنویسی (SWE-bench) رکورد زده و قابلیت Computer Use که قبلا دمو بود، الان دقیقتر شده
قشنگ میتونه مثل یه آدم بشینه پای سیستمت و کارها رو انجام بده (امیدوارم سریعتر بیشتر ارزون تر بشه که ما هم بتونیم این ویژگی رو استفاده کنیم هر چند کوپایلت الان شبیهش رو در ویندوز داره ارایه میده)
👍1