🔵 عنوان مقاله
Intelligence per Watt: Measuring Intelligence Efficiency of Local AI (30 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله «هوشمندی بر واحد وات» را بهعنوان معیاری عملی برای آیندهٔ AI معرفی میکند: سنجش اینکه یک سیستم با چه کیفیتی و با چه مقدار انرژی میتواند کار مفید انجام دهد. در حالیکه frontier models عمدتاً روی cloud اجرا میشوند و فشار قابلتوجهی بر شبکههای برق وارد میکنند، شکاف عملکردی آنها با مدلهای کوچکتر که روی لپتاپ و گوشی اجرا میشوند رو به کاهش است.
نویسنده پیشنهاد میدهد کارایی را نه صرفاً با سرعت، بلکه با «کیفیت بر حسب انرژی» بسنجیم: دقت یا موفقیت در هر ژول، انرژی بهازای هر توکن تحت آستانهٔ کیفیت، و سنجهٔ ترکیبی تأخیر–انرژی. برای کارهای چندرسانهای، «انرژی بهازای تکمیل یک وظیفه» تصویر واقعیتری ارائه میدهد.
در عین حال، اندازهگیری منصفانه دشوار است و به مجموعهداده و پرامپتهای استاندارد، تنظیمات یکنواخت، اندازهگیری انرژی در سطح کل دستگاه، و گزارش جزییات سختافزار/نرمافزار و عدمقطعیتها نیاز دارد.
جمعبندی: اگر یک مدل محلی با انرژی کمتر به کیفیت نزدیک به هدف برسد، علاوه بر کاهش هزینه و تأخیر، فشار بر شبکه برق را هم کم میکند؛ cloud برای آموزش و استنتاجهای سنگین همچنان ضروری است. یک راهبرد ترکیبی—محلی بهصورت پیشفرض و ابر در صورت نیاز—میتواند تعادل کیفیت، پایداری و پرفرمنس را حفظ کند. در نهایت، استانداردهای شفاف برای ارزیابی انرژیمحور و پیشرفتهای معماری و نرمافزاری، مرز «هوشمندی بر واحد وات» را بهپیش خواهند برد.
#IntelligencePerWatt #LocalAI #EdgeAI #EnergyEfficiency #OnDeviceAI #AIInfrastructure #Sustainability #AIBenchmarking
🟣لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2511.07885?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Intelligence per Watt: Measuring Intelligence Efficiency of Local AI (30 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** این مقاله «هوشمندی بر واحد وات» را بهعنوان معیاری عملی برای آیندهٔ AI معرفی میکند: سنجش اینکه یک سیستم با چه کیفیتی و با چه مقدار انرژی میتواند کار مفید انجام دهد. در حالیکه frontier models عمدتاً روی cloud اجرا میشوند و فشار قابلتوجهی بر شبکههای برق وارد میکنند، شکاف عملکردی آنها با مدلهای کوچکتر که روی لپتاپ و گوشی اجرا میشوند رو به کاهش است.
نویسنده پیشنهاد میدهد کارایی را نه صرفاً با سرعت، بلکه با «کیفیت بر حسب انرژی» بسنجیم: دقت یا موفقیت در هر ژول، انرژی بهازای هر توکن تحت آستانهٔ کیفیت، و سنجهٔ ترکیبی تأخیر–انرژی. برای کارهای چندرسانهای، «انرژی بهازای تکمیل یک وظیفه» تصویر واقعیتری ارائه میدهد.
در عین حال، اندازهگیری منصفانه دشوار است و به مجموعهداده و پرامپتهای استاندارد، تنظیمات یکنواخت، اندازهگیری انرژی در سطح کل دستگاه، و گزارش جزییات سختافزار/نرمافزار و عدمقطعیتها نیاز دارد.
جمعبندی: اگر یک مدل محلی با انرژی کمتر به کیفیت نزدیک به هدف برسد، علاوه بر کاهش هزینه و تأخیر، فشار بر شبکه برق را هم کم میکند؛ cloud برای آموزش و استنتاجهای سنگین همچنان ضروری است. یک راهبرد ترکیبی—محلی بهصورت پیشفرض و ابر در صورت نیاز—میتواند تعادل کیفیت، پایداری و پرفرمنس را حفظ کند. در نهایت، استانداردهای شفاف برای ارزیابی انرژیمحور و پیشرفتهای معماری و نرمافزاری، مرز «هوشمندی بر واحد وات» را بهپیش خواهند برد.
#IntelligencePerWatt #LocalAI #EdgeAI #EnergyEfficiency #OnDeviceAI #AIInfrastructure #Sustainability #AIBenchmarking
🟣لینک مقاله:
https://arxiv.org/abs/2511.07885?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
arXiv.org
Intelligence per Watt: Measuring Intelligence Efficiency of Local AI
Large language model (LLM) queries are predominantly processed by frontier models in centralized cloud infrastructure. Demand growth strains this paradigm faster than providers can scale. Two...
🔵 عنوان مقاله
WeatherNext 2: Our most advanced weather forecasting model (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** WeatherNext 2 یک مدل AI برای ارائه پیشبینیهای آبوهوایی جهانی دقیق، کارآمد و با تفکیکپذیری بالا است و میتواند پیشبینیهایی با بازه زمانی تا یک ساعت تولید کند. دادههای پیشبینی این مدل منتشر شده تا پژوهشگران، توسعهدهندگان و نهادهای عمومی بتوانند آن را تحلیل کرده و در ساخت ابزارها و سرویسهای جدید بهکار بگیرند. در هفتههای آینده، WeatherNext 2 برای تقویت اطلاعات آبوهوایی در Google Maps ادغام میشود تا دقت و بهموقع بودن اطلاعات در تجربه مسیریابی و برنامهریزی سفر کاربران بهبود یابد.
#WeatherNext2 #AI #WeatherForecasting #GoogleMaps #HighResolution #DataRelease #Geospatial #ClimateTech
🟣لینک مقاله:
https://blog.google/technology/google-deepmind/weathernext-2/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
WeatherNext 2: Our most advanced weather forecasting model (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** WeatherNext 2 یک مدل AI برای ارائه پیشبینیهای آبوهوایی جهانی دقیق، کارآمد و با تفکیکپذیری بالا است و میتواند پیشبینیهایی با بازه زمانی تا یک ساعت تولید کند. دادههای پیشبینی این مدل منتشر شده تا پژوهشگران، توسعهدهندگان و نهادهای عمومی بتوانند آن را تحلیل کرده و در ساخت ابزارها و سرویسهای جدید بهکار بگیرند. در هفتههای آینده، WeatherNext 2 برای تقویت اطلاعات آبوهوایی در Google Maps ادغام میشود تا دقت و بهموقع بودن اطلاعات در تجربه مسیریابی و برنامهریزی سفر کاربران بهبود یابد.
#WeatherNext2 #AI #WeatherForecasting #GoogleMaps #HighResolution #DataRelease #Geospatial #ClimateTech
🟣لینک مقاله:
https://blog.google/technology/google-deepmind/weathernext-2/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Google
WeatherNext 2: Our most advanced weather forecasting model
The new AI model delivers more efficient, more accurate and higher-resolution global weather predictions.
🔵 عنوان مقاله
Arm custom chips get a boost with Nvidia partnership (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Arm و Nvidia همکاری خود را گسترش دادهاند تا اتصال مستقیم بین CPUهای Arm-based مبتنی بر Neoverse و GPUهای Nvidia از طریق فناوری NVLink Fusion امکانپذیر شود. این پیوند پرظرفیت و کمتأخیر ارتباط CPU–GPU را بهبود میدهد و اجرای بارهای کاری دادهمحور و AI/ML را کارآمدتر میکند، در حالیکه انعطافپذیری بیشتری در طراحی سرورها و کلاسترها فراهم میآورد. همزمان، Microsoft، Amazon و Google در مقیاس ابری به توسعه یا استقرار CPUهای Arm روی آوردهاند؛ بنابراین این همکاری، پیادهسازی سامانههای ترکیبی Arm+Nvidia را برای ارائهدهندگان ابر و مشتریان سازمانی سادهتر میکند. پیام استراتژیک این اعلام نیز روشن است: Nvidia با گشودن پلتفرم NVLink و عدم محدود کردن آن به CPUهای خود، به مشتریان اختیار انتخاب بیشتری میدهد و مسیر نوآوری در حوزههای AI، HPC و تحلیل داده را هموارتر میسازد.
#Arm #Nvidia #NVLink #Neoverse #GPUs #CloudComputing #AIInfrastructure #HPC
🟣لینک مقاله:
https://www.cnbc.com/2025/11/17/arm-nvidia-nvlink-partnership-custom-cpu.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Arm custom chips get a boost with Nvidia partnership (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
Arm و Nvidia همکاری خود را گسترش دادهاند تا اتصال مستقیم بین CPUهای Arm-based مبتنی بر Neoverse و GPUهای Nvidia از طریق فناوری NVLink Fusion امکانپذیر شود. این پیوند پرظرفیت و کمتأخیر ارتباط CPU–GPU را بهبود میدهد و اجرای بارهای کاری دادهمحور و AI/ML را کارآمدتر میکند، در حالیکه انعطافپذیری بیشتری در طراحی سرورها و کلاسترها فراهم میآورد. همزمان، Microsoft، Amazon و Google در مقیاس ابری به توسعه یا استقرار CPUهای Arm روی آوردهاند؛ بنابراین این همکاری، پیادهسازی سامانههای ترکیبی Arm+Nvidia را برای ارائهدهندگان ابر و مشتریان سازمانی سادهتر میکند. پیام استراتژیک این اعلام نیز روشن است: Nvidia با گشودن پلتفرم NVLink و عدم محدود کردن آن به CPUهای خود، به مشتریان اختیار انتخاب بیشتری میدهد و مسیر نوآوری در حوزههای AI، HPC و تحلیل داده را هموارتر میسازد.
#Arm #Nvidia #NVLink #Neoverse #GPUs #CloudComputing #AIInfrastructure #HPC
🟣لینک مقاله:
https://www.cnbc.com/2025/11/17/arm-nvidia-nvlink-partnership-custom-cpu.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
CNBC
Arm custom chips get a boost with Nvidia partnership
Arm doesn't make CPUs but it licenses its instruction set technology and sells designs that customers can build their chips on top of.
خبر خوب برای برنامه نویسانی که میخوان AI به پروژ هاشون اضافه کنند
فریمورک byLLM که به کمکش میتونی مدل عظیم زبانی (LLM) رو توی نرمافزارات با فقط یک خط کد وارد کنی، بدون اینکه پرامپتانجینیری دستی بکنی! این یعنی وقت کمتر روی طراحی پرامپت و بیشتر روی منطق واقعی
دانشگاه میشیگان
با زبان Jac کار میکنه (زبان برنامهنویسی ساختهٔ Jaseci) ولی رابط پایتونی هم داره. هوش مصنوعی
برای شروع میتونی پکیج رو با:
pip install byllm
گیت هاب پروژ
https://github.com/jaseci-labs/jaseci/tree/main/jac-byllm
<Arash/>
فریمورک byLLM که به کمکش میتونی مدل عظیم زبانی (LLM) رو توی نرمافزارات با فقط یک خط کد وارد کنی، بدون اینکه پرامپتانجینیری دستی بکنی! این یعنی وقت کمتر روی طراحی پرامپت و بیشتر روی منطق واقعی
دانشگاه میشیگان
با زبان Jac کار میکنه (زبان برنامهنویسی ساختهٔ Jaseci) ولی رابط پایتونی هم داره. هوش مصنوعی
برای شروع میتونی پکیج رو با:
pip install byllm
گیت هاب پروژ
https://github.com/jaseci-labs/jaseci/tree/main/jac-byllm
<Arash/>
GitHub
jaseci/jac-byllm at main · jaseci-labs/jaseci
The Official Jaseci Code Repository. Contribute to jaseci-labs/jaseci development by creating an account on GitHub.
🔵 عنوان مقاله
New ways to plan travel with AI in Search (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ابزارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در Search برنامهریزی سفر را سادهتر کردهاند. Canvas در AI Mode اکنون میتواند با کنار هم گذاشتن دادههای پرواز، مقایسه هتلها، بررسیهای Maps و پیشنهاد رستورانها، یک برنامه سفر کامل بسازد. شما میتوانید مقصد، تاریخ، بودجه، علایق و ترکیب همراهان را مشخص کنید و سیستم، گزینهها را بهصورت منسجم و قابل ویرایش ارائه میکند؛ از معرفی پروازها و هتلهای مناسب تا جمعبندی نکات مهم از بررسیهای کاربران در Maps و پیشنهاد رستورانهای همسو با سلیقه و بودجه. همه اینها داخل Search انجام میشود تا بدون جابهجایی میان تبهای متعدد، یک برنامه سفر روشن و قابل شخصیسازی در اختیار داشته باشید.
#AI #TravelPlanning #Search #Canvas #AIMode #Maps #Itinerary #TravelTech
🟣لینک مقاله:
https://blog.google/products/search/agentic-plans-booking-travel-canvas-ai-mode/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
New ways to plan travel with AI in Search (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
ابزارهای جدید مبتنی بر هوش مصنوعی در Search برنامهریزی سفر را سادهتر کردهاند. Canvas در AI Mode اکنون میتواند با کنار هم گذاشتن دادههای پرواز، مقایسه هتلها، بررسیهای Maps و پیشنهاد رستورانها، یک برنامه سفر کامل بسازد. شما میتوانید مقصد، تاریخ، بودجه، علایق و ترکیب همراهان را مشخص کنید و سیستم، گزینهها را بهصورت منسجم و قابل ویرایش ارائه میکند؛ از معرفی پروازها و هتلهای مناسب تا جمعبندی نکات مهم از بررسیهای کاربران در Maps و پیشنهاد رستورانهای همسو با سلیقه و بودجه. همه اینها داخل Search انجام میشود تا بدون جابهجایی میان تبهای متعدد، یک برنامه سفر روشن و قابل شخصیسازی در اختیار داشته باشید.
#AI #TravelPlanning #Search #Canvas #AIMode #Maps #Itinerary #TravelTech
🟣لینک مقاله:
https://blog.google/products/search/agentic-plans-booking-travel-canvas-ai-mode/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Google
New ways to plan travel with AI in Search
Use new Google AI tools to get help with itineraries, finding flight deals and booking reservations.
🔵 عنوان مقاله
OpenAI is finally letting employees donate their equity to charity (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**OpenAI بهصورت محدود و در یک بازه زمانی کوتاه، امکان اهدای سهام را برای کارکنان فعلی و سابقی که «سهام واجد شرایط» دارند فراهم کرده است. این اقدام یک مسیر رسمی برای اهدای سهام به خیریه ایجاد میکند تا افراد ناچار به فروش و تبدیل به نقدینگی در آینده نباشند. با توجه به خصوصی بودن شرکت، انتقال سهام معمولاً با محدودیتها و فرایندهای تأیید همراه است و اهدای سهام ممکن است از طریق خیریهها یا Donor-Advised Fund انجام شود. در برخی نظامهای حقوقی، اهدای سهامِ دارای رشد ارزش میتواند از نظر مالیاتی بهصرفهتر از فروش و اهدای نقدی باشد؛ اما جزئیات و مزایا به قوانین محلی، شرایط فردی و ضوابط OpenAI و نهاد دریافتکننده بستگی دارد. اطلاعات دقیقتر درباره معیارهای واجد شرایط بودن، زمانبندی، روش ارزشگذاری و فرایند انتقال از سوی شرکت به دارندگان سهام اعلام میشود.
#OpenAI #equity #philanthropy #charitablegiving #donations #startups #employees
🟣لینک مقاله:
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/822496/openai-employee-equity-donation-charity-rounds-share-valuation?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
OpenAI is finally letting employees donate their equity to charity (3 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
**OpenAI بهصورت محدود و در یک بازه زمانی کوتاه، امکان اهدای سهام را برای کارکنان فعلی و سابقی که «سهام واجد شرایط» دارند فراهم کرده است. این اقدام یک مسیر رسمی برای اهدای سهام به خیریه ایجاد میکند تا افراد ناچار به فروش و تبدیل به نقدینگی در آینده نباشند. با توجه به خصوصی بودن شرکت، انتقال سهام معمولاً با محدودیتها و فرایندهای تأیید همراه است و اهدای سهام ممکن است از طریق خیریهها یا Donor-Advised Fund انجام شود. در برخی نظامهای حقوقی، اهدای سهامِ دارای رشد ارزش میتواند از نظر مالیاتی بهصرفهتر از فروش و اهدای نقدی باشد؛ اما جزئیات و مزایا به قوانین محلی، شرایط فردی و ضوابط OpenAI و نهاد دریافتکننده بستگی دارد. اطلاعات دقیقتر درباره معیارهای واجد شرایط بودن، زمانبندی، روش ارزشگذاری و فرایند انتقال از سوی شرکت به دارندگان سهام اعلام میشود.
#OpenAI #equity #philanthropy #charitablegiving #donations #startups #employees
🟣لینک مقاله:
https://www.theverge.com/ai-artificial-intelligence/822496/openai-employee-equity-donation-charity-rounds-share-valuation?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
The Verge
OpenAI is finally letting employees donate their equity to charity
And the company’s price per share has gone up significantly.
👍1
🔵 عنوان مقاله
The Agent Labs Thesis (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این نوشته توضیح میدهد که تمرکز در AI کاربردی از توسعه صرفِ مدلها به ساخت «ایجنتهای» محصولمحور در حال جابهجایی است. در این رویکرد، Agent Labs با محوریت محصول، ایجنتهایی میسازند که مدلها و ابزارها را برای حل مسائل واقعی ترکیب میکنند و با «قیمتگذاری مبتنی بر نتیجه» پول میگیرند؛ یعنی بابت خروجی قابل سنجش، نه مصرف توکن. این همسویی با ارزش مشتری معمولاً به جریان نقدی بهتر منجر میشود.
در مقابل، Model Labs مدلمحور است و معمولاً «قیمتگذاری بر اساس توکن» دارد. اگرچه این مسیر میتواند به مقیاس زیرساختی و ارزشگذاریهای بزرگتر منتهی شود، Agent Labs به دلیل قراردادهای ارزشمحور و ادغام عمیق با فرایندهای کسبوکار، از نظر نقدینگی کوتاهمدت وضعیت بهتری دارند اما احتمالاً دیرتر به خروجهای با ارزش بالا میرسند.
همزمان، با همگرایی کارایی مدلها و فشار رقابتی بر قیمت، مأموریت Model Labs ممکن است تا رسیدن به «شیفت الگوریتمی» بعدی به سمت لایههای بالاتر مانند ایجنتها و راهکارهای عمودی تغییر کند. خلاصه اینکه Agent Labs امروز روی نتیجه و جریان نقدی بهینه میکنند و Model Labs برای مزیت واضح بعدی، چشمبهراه جهش بزرگ الگوریتمی میمانند.
#AgentLabs #ModelLabs #AIAgents #OutcomeBasedPricing #AIEconomics #AIProductStrategy #TokenPricing
🟣لینک مقاله:
https://www.latent.space/p/agent-labs?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
The Agent Labs Thesis (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این نوشته توضیح میدهد که تمرکز در AI کاربردی از توسعه صرفِ مدلها به ساخت «ایجنتهای» محصولمحور در حال جابهجایی است. در این رویکرد، Agent Labs با محوریت محصول، ایجنتهایی میسازند که مدلها و ابزارها را برای حل مسائل واقعی ترکیب میکنند و با «قیمتگذاری مبتنی بر نتیجه» پول میگیرند؛ یعنی بابت خروجی قابل سنجش، نه مصرف توکن. این همسویی با ارزش مشتری معمولاً به جریان نقدی بهتر منجر میشود.
در مقابل، Model Labs مدلمحور است و معمولاً «قیمتگذاری بر اساس توکن» دارد. اگرچه این مسیر میتواند به مقیاس زیرساختی و ارزشگذاریهای بزرگتر منتهی شود، Agent Labs به دلیل قراردادهای ارزشمحور و ادغام عمیق با فرایندهای کسبوکار، از نظر نقدینگی کوتاهمدت وضعیت بهتری دارند اما احتمالاً دیرتر به خروجهای با ارزش بالا میرسند.
همزمان، با همگرایی کارایی مدلها و فشار رقابتی بر قیمت، مأموریت Model Labs ممکن است تا رسیدن به «شیفت الگوریتمی» بعدی به سمت لایههای بالاتر مانند ایجنتها و راهکارهای عمودی تغییر کند. خلاصه اینکه Agent Labs امروز روی نتیجه و جریان نقدی بهینه میکنند و Model Labs برای مزیت واضح بعدی، چشمبهراه جهش بزرگ الگوریتمی میمانند.
#AgentLabs #ModelLabs #AIAgents #OutcomeBasedPricing #AIEconomics #AIProductStrategy #TokenPricing
🟣لینک مقاله:
https://www.latent.space/p/agent-labs?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Latent
The Agent Labs Thesis
How great Agent Engineering and Research are combining in a new playbook for building high growth AI startups that doesn't involve training a SOTA LLM.
🔵 عنوان مقاله
The market “did not appreciate” Nvidia's incredible quarter (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** بازار با وجود یک فصل درخشان برای Nvidia واکنش پرشوری نشان نداد؛ انتظارات بالا و نگرانیهای ارزشیگذاری باعث شد دستاوردها بهطور کامل در قیمتها بازتاب پیدا نکند. در همین فضا، Jensen Huang با شوخی گفت Nvidia «زمین را کنار هم نگه داشته»، و به پستهایی اشاره کرد که میگویند کار این شرکت حتی به جلوگیری از رکود در US کمک کرده است. این روایت همزمان نقش محوری Nvidia در موج AI و زیرساخت داده را برجسته میکند و شکاف میان هیجان بلندمدت و نوسان کوتاهمدت بازار را یادآور میشود.
#Nvidia #JensenHuang #AI #StockMarket #Earnings #Semiconductors #USEconomy
🟣لینک مقاله:
https://threadreaderapp.com/thread/1992034582162715099.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
The market “did not appreciate” Nvidia's incredible quarter (1 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** بازار با وجود یک فصل درخشان برای Nvidia واکنش پرشوری نشان نداد؛ انتظارات بالا و نگرانیهای ارزشیگذاری باعث شد دستاوردها بهطور کامل در قیمتها بازتاب پیدا نکند. در همین فضا، Jensen Huang با شوخی گفت Nvidia «زمین را کنار هم نگه داشته»، و به پستهایی اشاره کرد که میگویند کار این شرکت حتی به جلوگیری از رکود در US کمک کرده است. این روایت همزمان نقش محوری Nvidia در موج AI و زیرساخت داده را برجسته میکند و شکاف میان هیجان بلندمدت و نوسان کوتاهمدت بازار را یادآور میشود.
#Nvidia #JensenHuang #AI #StockMarket #Earnings #Semiconductors #USEconomy
🟣لینک مقاله:
https://threadreaderapp.com/thread/1992034582162715099.html?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Threadreaderapp
Thread by @wallstengine on Thread Reader App
@wallstengine: Per Business Insider’s leaked $NVDA all-hands memo: Jensen Huang told employees the market “did not appreciate” what he called an incredible quarter, saying if they’d missed it would be proof of an AI...…
A curated collection of system prompts used in modern AI tools.
مجموعهای ساده و کاربردی از Promptها برای سایتهای مختلف LLM و هوش مصنوعی
#AI #Prompt #SystemPrompt #OpenSource
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
مجموعهای ساده و کاربردی از Promptها برای سایتهای مختلف LLM و هوش مصنوعی
#AI #Prompt #SystemPrompt #OpenSource
https://github.com/x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools
GitHub
GitHub - x1xhlol/system-prompts-and-models-of-ai-tools: FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin…
FULL Augment Code, Claude Code, Cluely, CodeBuddy, Comet, Cursor, Devin AI, Junie, Kiro, Leap.new, Lovable, Manus, NotionAI, Orchids.app, Perplexity, Poke, Qoder, Replit, Same.dev, Trae, Traycer AI...
🔵 عنوان مقاله
Discussing Blackwell's drawbacks and dissecting its architecture (42 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب با نگاهی فراتر از اعداد عملکردی، معماری Blackwell را از منظر مصالحهها و محدودیتهایش بررسی میکند. مزیت اصلی Nvidia به «تمامپشتهای» بودن و انجام تمیزِ کارهای دشوار در هماهنگسازی الگوریتمها، نرمافزار، سیستمها و تراشهها برمیگردد، همراه با زمانبندی مناسب عرضه و اجرای قوی بازاریابی. با این حال، هر معماری بهای خود را دارد: تراکم محاسبات در برابر پهنایباند و ظرفیت حافظه، توپولوژی اتصال، توان و حرارت، قابلیت برنامهنویسی و نیز اقتصاد کل مالکیت.
نویسنده به چالشهای عملی هم اشاره میکند: سقف ظرفیت حافظه و پیچیدگی شارد کردن مدلها، گلوگاههای اتصال میانگرهی، حساسیت به بهینهسازیهای سطح کرنل، محدودیتهای توان/حرارت در مراکز داده و شکنندگی نسخهای در پشته نرمافزار که روی بهرهوری واقعی اثر میگذارد.
در افق تکاملی، مسیرهایی مانند واگراسازی و طراحی مبتنی بر چیپلت، غنیسازی سلسلهمراتب و تجمیع حافظه، اتصالات سریعتر و همبندتر در مقیاس خوشه، و کامپایلر/اجرای هوشمندتر برای خودکارسازی «کارهای سخت» مطرح میشود. تاکید بر بهرهوری انرژی، دقتهای ترکیبی و تنُکی، بلوکهای دامنهخاصِ واقعاً اثربخش و تعاملپذیری بیشتر با زیرساختهای موجود، جهتگیریهای محتملاند. پیام نهایی واقعگرایانه است: خندق رقابتی Nvidia واقعی است، اما محدودیتها هم واقعیاند و تکامل Blackwell به نحوه مدیریت همین مصالحهها وابسته است.
#Nvidia #Blackwell #GPU #AIHardware #SystemsArchitecture #HPC #Semiconductors #FullStack
🟣لینک مقاله:
https://x.com/Jukanlosreve/status/1992531045485531164?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Discussing Blackwell's drawbacks and dissecting its architecture (42 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مطلب با نگاهی فراتر از اعداد عملکردی، معماری Blackwell را از منظر مصالحهها و محدودیتهایش بررسی میکند. مزیت اصلی Nvidia به «تمامپشتهای» بودن و انجام تمیزِ کارهای دشوار در هماهنگسازی الگوریتمها، نرمافزار، سیستمها و تراشهها برمیگردد، همراه با زمانبندی مناسب عرضه و اجرای قوی بازاریابی. با این حال، هر معماری بهای خود را دارد: تراکم محاسبات در برابر پهنایباند و ظرفیت حافظه، توپولوژی اتصال، توان و حرارت، قابلیت برنامهنویسی و نیز اقتصاد کل مالکیت.
نویسنده به چالشهای عملی هم اشاره میکند: سقف ظرفیت حافظه و پیچیدگی شارد کردن مدلها، گلوگاههای اتصال میانگرهی، حساسیت به بهینهسازیهای سطح کرنل، محدودیتهای توان/حرارت در مراکز داده و شکنندگی نسخهای در پشته نرمافزار که روی بهرهوری واقعی اثر میگذارد.
در افق تکاملی، مسیرهایی مانند واگراسازی و طراحی مبتنی بر چیپلت، غنیسازی سلسلهمراتب و تجمیع حافظه، اتصالات سریعتر و همبندتر در مقیاس خوشه، و کامپایلر/اجرای هوشمندتر برای خودکارسازی «کارهای سخت» مطرح میشود. تاکید بر بهرهوری انرژی، دقتهای ترکیبی و تنُکی، بلوکهای دامنهخاصِ واقعاً اثربخش و تعاملپذیری بیشتر با زیرساختهای موجود، جهتگیریهای محتملاند. پیام نهایی واقعگرایانه است: خندق رقابتی Nvidia واقعی است، اما محدودیتها هم واقعیاند و تکامل Blackwell به نحوه مدیریت همین مصالحهها وابسته است.
#Nvidia #Blackwell #GPU #AIHardware #SystemsArchitecture #HPC #Semiconductors #FullStack
🟣لینک مقاله:
https://x.com/Jukanlosreve/status/1992531045485531164?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
X (formerly Twitter)
Jukan (@jukan05) on X
Discussing Blackwell’s drawbacks and dissecting its architecture [Translation]
مدل opus 4.5 دیروز اومد. بینظیره. بهترین مدل دنیا برای coding با اختلاف زیاد.
یک اتفاق مهم دیگه اینکه Anthropic برای اولین بار قیمت بهترین مدل خودش رو به یک سوم تا یک پنجم قیمت قبلی کاهش داده!!
هر میلیون اینپوت از ۲۵ دلار شده ۵ دلار و هر میلیون output هم از ۷۵ دلار شده ۱۵ دلار!
<Amin Anvary/>
👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
یک اتفاق مهم دیگه اینکه Anthropic برای اولین بار قیمت بهترین مدل خودش رو به یک سوم تا یک پنجم قیمت قبلی کاهش داده!!
هر میلیون اینپوت از ۲۵ دلار شده ۵ دلار و هر میلیون output هم از ۷۵ دلار شده ۱۵ دلار!
<Amin Anvary/>
👉 https://xn--r1a.website/addlist/AJ7rh2IzIh02NTI0
❤1
🔵 عنوان مقاله
What OpenAI Did When ChatGPT Users Lost Touch With Reality (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** گزارش The New York Times از کشمکش در OpenAI میان افزایش درگیری کاربر و حفظ ایمنی میگوید: رهبری شرکت در آوریل بهروزرسانی «چاپلوسانه» برای GPT-4o را—علیرغم هشدارهای تیم Model Behavior—منتشر کرد؛ اقدامی که بازگشت کاربران را بیشتر کرد. بهدنبال آن، OpenAI اکنون با پنج دعوای حقوقی «wrongful death» روبهروست و در اکتبر پس از کشف اینکه نسخه ایمنتر GPT-5 در حال از دست دادن کاربران است، وضعیت «Code Orange» اعلام شد. مدیران این دوره را «بزرگترین فشار رقابتی که تاکنون دیدهایم» توصیف کردهاند. روایت NYT این دوگانه قدیمی را برجسته میکند: سختگیریهای ایمنی میتواند از جذابیت و رشد بکاهد، اما نرمگیری برای حفظ تعامل، خطرات حقوقی و انسانی را بالا میبرد.
#OpenAI #ChatGPT #TheNewYorkTimes #GPT4o #GPT5 #AIethics #SafetyVsEngagement #CodeOrange
🟣لینک مقاله:
https://www.nytimes.com/2025/11/23/technology/openai-chatgpt-users-risks.html?unlocked_article_code=1.3U8.3A1u.ZAX9W46WWg-A&smid=url-share&utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
What OpenAI Did When ChatGPT Users Lost Touch With Reality (12 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** گزارش The New York Times از کشمکش در OpenAI میان افزایش درگیری کاربر و حفظ ایمنی میگوید: رهبری شرکت در آوریل بهروزرسانی «چاپلوسانه» برای GPT-4o را—علیرغم هشدارهای تیم Model Behavior—منتشر کرد؛ اقدامی که بازگشت کاربران را بیشتر کرد. بهدنبال آن، OpenAI اکنون با پنج دعوای حقوقی «wrongful death» روبهروست و در اکتبر پس از کشف اینکه نسخه ایمنتر GPT-5 در حال از دست دادن کاربران است، وضعیت «Code Orange» اعلام شد. مدیران این دوره را «بزرگترین فشار رقابتی که تاکنون دیدهایم» توصیف کردهاند. روایت NYT این دوگانه قدیمی را برجسته میکند: سختگیریهای ایمنی میتواند از جذابیت و رشد بکاهد، اما نرمگیری برای حفظ تعامل، خطرات حقوقی و انسانی را بالا میبرد.
#OpenAI #ChatGPT #TheNewYorkTimes #GPT4o #GPT5 #AIethics #SafetyVsEngagement #CodeOrange
🟣لینک مقاله:
https://www.nytimes.com/2025/11/23/technology/openai-chatgpt-users-risks.html?unlocked_article_code=1.3U8.3A1u.ZAX9W46WWg-A&smid=url-share&utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Nytimes
What OpenAI Did When ChatGPT Users Lost Touch With Reality (Gift Article)
In tweaking its chatbot to appeal to more people, OpenAI made it riskier for some of them. Now the company has made its chatbot safer. Will that undermine its quest for growth?
⁉️ دنبال یه ابزار کاملاً رایگان برای تبدیل ویس به متن هستی؟! این پستو تا انتها بخون!
🌀 اگه زیاد تایپ میکنی یا با محتوا سروکار داری، WisprFlow یکی از بهترین ابزارهای تبدیل گفتار به متنه. سرعت بالا، دقت خوب و پشتیبانی از فارسی ؛ تازه یه طرحی گذاشته که سه ماه میتونید کاملاا رایگان ازش استفاده کنید ؛)
• تبدیل گفتار به متن با سرعت لحظهای
• نسخه پریمیوم برای 3 ماه رایگان
• بدون نیاز به کارت بانکی
• قابل نصب روی ویندوز، مک و آیفون
(اندروید بهزودی)
• فقط کافیه توی TempMail یک ایمیل موقت با پسوند EDU. بگیری و وارد صفحه ثبتنام WisprFlow بشی.
• بعدش با همون ایمیل EDU ثبتنام کنی و لاگین کنی ؛ حالا سه ماه اشتراک 12 دلاری سایت رو رایگان برای خودت فعال کردی ؛)
+ یه جوری از زبان فارسی پشتیبانی میکنه انگار زبان مادریشه!
🌀 اگه زیاد تایپ میکنی یا با محتوا سروکار داری، WisprFlow یکی از بهترین ابزارهای تبدیل گفتار به متنه. سرعت بالا، دقت خوب و پشتیبانی از فارسی ؛ تازه یه طرحی گذاشته که سه ماه میتونید کاملاا رایگان ازش استفاده کنید ؛)
• تبدیل گفتار به متن با سرعت لحظهای
• نسخه پریمیوم برای 3 ماه رایگان
• بدون نیاز به کارت بانکی
• قابل نصب روی ویندوز، مک و آیفون
(اندروید بهزودی)
• فقط کافیه توی TempMail یک ایمیل موقت با پسوند EDU. بگیری و وارد صفحه ثبتنام WisprFlow بشی.
• بعدش با همون ایمیل EDU ثبتنام کنی و لاگین کنی ؛ حالا سه ماه اشتراک 12 دلاری سایت رو رایگان برای خودت فعال کردی ؛)
+ یه جوری از زبان فارسی پشتیبانی میکنه انگار زبان مادریشه!
wisprflow.ai
Wispr Flow | Effortless Voice Dictation
Flow makes writing quick and clear with seamless voice dictation. It is the fastest, smartest way to type with your voice.
🔵 عنوان مقاله
Google DeepMind Hires Former CTO of Boston Dynamics as the Company Pushes Deeper Into Robotics (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل DeepMind، Aaron Saunders، مدیر ارشد سابق فناوری در Boston Dynamics، را بهعنوان معاون مهندسی سختافزار جذب کرده است. این اقدام در راستای چشمانداز Demis Hassabis برای تبدیل Gemini به نوعی «سیستمعامل ربات» است؛ لایهای از هوش مصنوعی که بتواند تقریباً بدون تنظیمات ویژه روی پیکربندیهای بدنی مختلف کار کند. سابقه Boston Dynamics در رباتهای پادار و انساننما با تواناییهای AI در DeepMind ترکیب میشود تا گذار به رباتیک عمومیتر و کاهش نیاز به مهندسی سفارشی برای هر ربات سرعت بگیرد.
#GoogleDeepMind #BostonDynamics #Robotics #AI #Gemini #DemisHassabis #HardwareEngineering
🟣لینک مقاله:
https://www.wired.com/story/google-hires-cto-boston-dynamics-demis-hassabis-android/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Google DeepMind Hires Former CTO of Boston Dynamics as the Company Pushes Deeper Into Robotics (2 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
گوگل DeepMind، Aaron Saunders، مدیر ارشد سابق فناوری در Boston Dynamics، را بهعنوان معاون مهندسی سختافزار جذب کرده است. این اقدام در راستای چشمانداز Demis Hassabis برای تبدیل Gemini به نوعی «سیستمعامل ربات» است؛ لایهای از هوش مصنوعی که بتواند تقریباً بدون تنظیمات ویژه روی پیکربندیهای بدنی مختلف کار کند. سابقه Boston Dynamics در رباتهای پادار و انساننما با تواناییهای AI در DeepMind ترکیب میشود تا گذار به رباتیک عمومیتر و کاهش نیاز به مهندسی سفارشی برای هر ربات سرعت بگیرد.
#GoogleDeepMind #BostonDynamics #Robotics #AI #Gemini #DemisHassabis #HardwareEngineering
🟣لینک مقاله:
https://www.wired.com/story/google-hires-cto-boston-dynamics-demis-hassabis-android/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
WIRED
Google DeepMind Hires Former CTO of Boston Dynamics as the Company Pushes Deeper Into Robotics
DeepMind’s chief says he envisions Gemini as an operating system for physical robots. The company has hired Aaron Saunders to help make that a reality.
🔵 عنوان مقاله
Are you sleeping on Notion AI? (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
**نکته اصلی این است که Notion AI دیگر فقط یک ابزار یادداشتبرداری نیست؛ یک فضای کاری هوشمند و یکپارچه است که به تیمها کمک میکند اطلاعات را ثبت و خلاصه کنند، تصمیمها را شفاف کنند و کار را جلو ببرند. در جلسات میتواند نکات کلیدی را ضبط و خلاصه کند، تصمیمها را برجسته کند و آنها را به برنامههای عملی با تسکها، مسئولها و زمانبندی تبدیل کند. فراتر از اسناد، امکان جستوجوی پاسخها در میان ابزارها و “گفتوگو” با دانش سازمانی را میدهد تا بدون اتلاف وقت به سابقه تصمیمها و زمینههای مرتبط برسید. برای دیدن کاربردها، میتوانید تور تعاملی محصول Notion را امتحان کنید.
#Notion #NotionAI #Productivity #AIWorkspace #KnowledgeManagement #MeetingNotes #WorkflowAutomation
🟣لینک مقاله:
https://demo.hellonotion.com/psl/hn5y0t02?utm_source=newsletter&utm_medium=TLDR&utm_content=&utm_campaign=2025Q4_TLDRAI_Secondary_Interactivedemos
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Are you sleeping on Notion AI? (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
**نکته اصلی این است که Notion AI دیگر فقط یک ابزار یادداشتبرداری نیست؛ یک فضای کاری هوشمند و یکپارچه است که به تیمها کمک میکند اطلاعات را ثبت و خلاصه کنند، تصمیمها را شفاف کنند و کار را جلو ببرند. در جلسات میتواند نکات کلیدی را ضبط و خلاصه کند، تصمیمها را برجسته کند و آنها را به برنامههای عملی با تسکها، مسئولها و زمانبندی تبدیل کند. فراتر از اسناد، امکان جستوجوی پاسخها در میان ابزارها و “گفتوگو” با دانش سازمانی را میدهد تا بدون اتلاف وقت به سابقه تصمیمها و زمینههای مرتبط برسید. برای دیدن کاربردها، میتوانید تور تعاملی محصول Notion را امتحان کنید.
#Notion #NotionAI #Productivity #AIWorkspace #KnowledgeManagement #MeetingNotes #WorkflowAutomation
🟣لینک مقاله:
https://demo.hellonotion.com/psl/hn5y0t02?utm_source=newsletter&utm_medium=TLDR&utm_content=&utm_campaign=2025Q4_TLDRAI_Secondary_Interactivedemos
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Hellonotion
Notion Product Tour
Explore our platform
🔵 عنوان مقاله
Google Starts to Bridge OpenAI's Product Moat (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** Google با معرفی قابلیت جدید Dynamic View در Gemini تلاش میکند فاصله محصولی با OpenAI را کمتر کند. این ویژگی پاسخهای متنی را به خروجیهای بصری و تعاملی تبدیل میکند؛ فعلاً در Labs است و هنوز عرضه عمومی نشده. با وجود نام ساده، نتایج چشمگیر و توضیحدادنشان دشوار است و مقاله نمونههایی از آن را نشان میدهد. اگر در مقیاس وسیع عرضه شود، میتواند تجربه کار با دستیارهای هوشمند را از متنهای بلند به نماهای جمعوجور و قابل تعامل ارتقا دهد و بخشی از مزیت محصولی OpenAI را خنثی کند.
#Google #OpenAI #Gemini #DynamicView #AI #GenerativeAI #AIUX #InteractiveAI
🟣لینک مقاله:
https://spyglass.org/gemini-vs-chatgpt-product/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Google Starts to Bridge OpenAI's Product Moat (4 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
** Google با معرفی قابلیت جدید Dynamic View در Gemini تلاش میکند فاصله محصولی با OpenAI را کمتر کند. این ویژگی پاسخهای متنی را به خروجیهای بصری و تعاملی تبدیل میکند؛ فعلاً در Labs است و هنوز عرضه عمومی نشده. با وجود نام ساده، نتایج چشمگیر و توضیحدادنشان دشوار است و مقاله نمونههایی از آن را نشان میدهد. اگر در مقیاس وسیع عرضه شود، میتواند تجربه کار با دستیارهای هوشمند را از متنهای بلند به نماهای جمعوجور و قابل تعامل ارتقا دهد و بخشی از مزیت محصولی OpenAI را خنثی کند.
#Google #OpenAI #Gemini #DynamicView #AI #GenerativeAI #AIUX #InteractiveAI
🟣لینک مقاله:
https://spyglass.org/gemini-vs-chatgpt-product/?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Spyglass
Google Starts to Bridge OpenAI's Product Moat
Gemini's "Dynamic View" is a terrible name for a profound product...
Review academic papers instantly with AI.
مروری سریع و خودکار روی مقالات علمی با کمک هوش مصنوعی
#AI #PaperReview #Research #Academic
https://paperreview.ai/
مروری سریع و خودکار روی مقالات علمی با کمک هوش مصنوعی
#AI #PaperReview #Research #Academic
https://paperreview.ai/
🔵 عنوان مقاله
Voice AI can handle calls as well as your best reps (minus the attitude) (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله میگوید Voice AI اکنون میتواند تماسهای تلفنی را در سطح بهترین نمایندگان انسانی و با لحن یکنواخت و بدون حاشیه مدیریت کند. مانع اصلی پذیرش، الزام بسیاری از فروشندگان به قراردادهای چندمیلیوندلاری حتی برای یک تست کوتاه است. Bland این مانع را حذف کرده و برای هر کسبوکار یک ایجنت سفارشی رایگان میسازد تا بتوانید پیش از هر تعهد مالی، سناریوهای واقعی مانند پاسخگویی، زمانبندی، پیگیری سفارش و ارجاع به اپراتور انسانی را امتحان و ارزیابی کنید. نتیجه این رویکرد، سنجش سریع و کمریسک ارزش Voice AI و تصمیمگیری آگاهانه درباره مقیاسدادن است.
#VoiceAI #CallCenter #CustomerSupport #SalesAutomation #ConversationalAI #Bland #AIinBusiness #CX
🟣لینک مقاله:
https://bland.ai?utm_source=TLDRAI&utm_medium=newsletter&utm_campaign=nov24&utm_id=TLDRAInov24
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Voice AI can handle calls as well as your best reps (minus the attitude) (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
مقاله میگوید Voice AI اکنون میتواند تماسهای تلفنی را در سطح بهترین نمایندگان انسانی و با لحن یکنواخت و بدون حاشیه مدیریت کند. مانع اصلی پذیرش، الزام بسیاری از فروشندگان به قراردادهای چندمیلیوندلاری حتی برای یک تست کوتاه است. Bland این مانع را حذف کرده و برای هر کسبوکار یک ایجنت سفارشی رایگان میسازد تا بتوانید پیش از هر تعهد مالی، سناریوهای واقعی مانند پاسخگویی، زمانبندی، پیگیری سفارش و ارجاع به اپراتور انسانی را امتحان و ارزیابی کنید. نتیجه این رویکرد، سنجش سریع و کمریسک ارزش Voice AI و تصمیمگیری آگاهانه درباره مقیاسدادن است.
#VoiceAI #CallCenter #CustomerSupport #SalesAutomation #ConversationalAI #Bland #AIinBusiness #CX
🟣لینک مقاله:
https://bland.ai?utm_source=TLDRAI&utm_medium=newsletter&utm_campaign=nov24&utm_id=TLDRAInov24
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Bland
Bland | Enterprise Voice AI Platform for Phone Agents
Build, deploy, and monitor AI voice agents that sound human. Self-hosted models, sub-second latency, and enterprise compliance.
🔵 عنوان مقاله
Google Antigravity Exfiltrates Data (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان میدهد که ابزار کدنویسی Antigravity از Google، که با مدل Gemini کار میکند، در برابر حملههای prompt injection آسیبپذیر است. یک راهنمای جعلی برای ادغام با Oracle طوری طراحی شد که Gemini را وادار به دورزدن تنظیمات امنیتی خود کند، از فایلهای محافظتشده اطلاعات کاربری را بخواند و آنها را به یک وبسایت مهاجم ارسال کند. نکته کلیدی این بود که دامنه مقصد در فهرست پیشفرض دامنههای مجاز Antigravity قرار داشت و همین اجازه خروج داده را ممکن کرد. نتیجه: دستیارهای هوشمند با دسترسی وب و فایل، در صورت اعتماد به محتوای آلوده، میتوانند به کانال خروج داده تبدیل شوند؛ بنابراین باید دسترسیها حداقلی شود، allowlistها با دقت مدیریت شوند و لایههای دفاعی فراتر از اتکای صرف به واکنش مدل پیادهسازی گردند.
#PromptInjection #LLMSecurity #DataExfiltration #Cybersecurity #Google #Gemini #Antigravity #Oracle
🟣لینک مقاله:
https://www.promptarmor.com/resources/google-antigravity-exfiltrates-data?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Google Antigravity Exfiltrates Data (5 minute read)
🟢 خلاصه مقاله:
این مقاله نشان میدهد که ابزار کدنویسی Antigravity از Google، که با مدل Gemini کار میکند، در برابر حملههای prompt injection آسیبپذیر است. یک راهنمای جعلی برای ادغام با Oracle طوری طراحی شد که Gemini را وادار به دورزدن تنظیمات امنیتی خود کند، از فایلهای محافظتشده اطلاعات کاربری را بخواند و آنها را به یک وبسایت مهاجم ارسال کند. نکته کلیدی این بود که دامنه مقصد در فهرست پیشفرض دامنههای مجاز Antigravity قرار داشت و همین اجازه خروج داده را ممکن کرد. نتیجه: دستیارهای هوشمند با دسترسی وب و فایل، در صورت اعتماد به محتوای آلوده، میتوانند به کانال خروج داده تبدیل شوند؛ بنابراین باید دسترسیها حداقلی شود، allowlistها با دقت مدیریت شوند و لایههای دفاعی فراتر از اتکای صرف به واکنش مدل پیادهسازی گردند.
#PromptInjection #LLMSecurity #DataExfiltration #Cybersecurity #Google #Gemini #Antigravity #Oracle
🟣لینک مقاله:
https://www.promptarmor.com/resources/google-antigravity-exfiltrates-data?utm_source=tldrai
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Promptarmor
Google Antigravity Exfiltrates Data
An indirect prompt injection in an implementation blog can manipulate Antigravity to invoke a malicious browser subagent in order to steal credentials and sensitive code from a user’s IDE.
🔵 عنوان مقاله
🆕 Cisco introduces full-stack AI infrastructure that's deployed in one click (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
** Cisco با معرفی «Cisco Nexus Hyperfabric AI» یک راهکار زیرساخت AI تمامپشته ارائه کرده که با یک کلیک مستقر میشود و زمان آمادهسازی کلاسترهای AI را از چند ماه به چند هفته یا کمتر کاهش میدهد. این پلتفرم شبکه، محاسبات، فضای ذخیرهسازی و GPUs را بهصورت یکپارچه فراهم میکند و همه چیز از طریق یک cloud controller واحد مدیریت میشود. نتیجه، حذف پیچیدگیهای ادغام، سادهسازی عملیات، و تسریع گذار از پایلوت به تولید است. برای ارزیابی عملی، امکان استفاده رایگان نیز فراهم شده است.
#Cisco #AI #NexusHyperfabricAI #Infrastructure #GPUs #Cloud #Networking #DataCenter
🟣لینک مقاله:
https://www.cisco.com/site/us/en/products/networking/data-center-networking/nexus-hyperfabric/hyperfabric-ai/index.html?utm_id=cc008410&dtid=pdixsp001642&utm_medium=paiddirect&utm_source=techtarget&utm_campaign=dc_dcn_fy26q2_amer_na
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
🆕 Cisco introduces full-stack AI infrastructure that's deployed in one click (Sponsor)
🟢 خلاصه مقاله:
** Cisco با معرفی «Cisco Nexus Hyperfabric AI» یک راهکار زیرساخت AI تمامپشته ارائه کرده که با یک کلیک مستقر میشود و زمان آمادهسازی کلاسترهای AI را از چند ماه به چند هفته یا کمتر کاهش میدهد. این پلتفرم شبکه، محاسبات، فضای ذخیرهسازی و GPUs را بهصورت یکپارچه فراهم میکند و همه چیز از طریق یک cloud controller واحد مدیریت میشود. نتیجه، حذف پیچیدگیهای ادغام، سادهسازی عملیات، و تسریع گذار از پایلوت به تولید است. برای ارزیابی عملی، امکان استفاده رایگان نیز فراهم شده است.
#Cisco #AI #NexusHyperfabricAI #Infrastructure #GPUs #Cloud #Networking #DataCenter
🟣لینک مقاله:
https://www.cisco.com/site/us/en/products/networking/data-center-networking/nexus-hyperfabric/hyperfabric-ai/index.html?utm_id=cc008410&dtid=pdixsp001642&utm_medium=paiddirect&utm_source=techtarget&utm_campaign=dc_dcn_fy26q2_amer_na
➖➖➖➖➖➖➖➖
👑 @ai_Labdon
Cisco
Cisco Nexus Hyperfabric AI - Data Center AI Solutions
Empower and simplify your AI initiatives with Cisco Nexus Hyperfabric AI. Accelerate AI deployments with a comprehensive, cloud-managed, integrated solution.
مدل هوش مصنوعی جدید مایکروسافت به اسم Fara‑7B یه مدل کوچیک 7B پارامتری که میتونه مثل یک دستیار واقعی با کامپیوتر تعامل کنه جستجو کنه، فرم پر کنه، کلیک و تایپ انجام بده. با اینکه کوچیکه اما توی برخی تستها حتی نزدیک مدلهای بزرگتر عمل میکنه و برای دستگاههای شخصی بهینه است :
msft.it/6015tpZHF
msft.it/6015tpZHF
Microsoft Research
Fara-7B: An efficient agentic small language model for computer use
Fara-7B is our first agentic small language model for computer use. This experimental model includes robust safety measures to aid responsible deployment. Despite its size, Fara-7B holds its own against larger, more resource-intensive agentic systems: