Claude AI Dev Broadcast
2.23K subscribers
131 photos
10 videos
114 links
Всё про разработку с использованием AI технологий

Наш канал про Android - @android_broadcast
Видео как работать с AI - abdev.by/broadcast_ai_plus
Download Telegram
Channel created
Канал про AI в реальной работе — без хайпа, только практика.

Привет. Я Кирилл — автор @android_broadcast и занимаюсь мобильной разработкой с 2012 года. Долго отрицал AI в разработки, но модели Claude с версии 4.5 и Codex 5.2 смогли меня здорово переубедить в видение будущего разработки.

В канале не будет про потока новостей "Вышла новая модель A которая стала быстрее на N% и уделала всех конкурентов", а то что реально интересно мне в разработке с помощью ИИ:
👉 как применяю AI в разработке и управлении командой
👉 что попробовал, что зашло, что нет
👉 находки и кейсы, которые не влезают в @android_broadcast

🪙 Больше изысканий по теме AI в мобильной разработки будет в моем Boosty
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🎉15👍12💩11👎6🤡2
💡 MCP-серверы, которые я использую в Claude

Это моя текущая подборка на момент написания поста. Всё может измениться: что-то отключу, что-то добавлю, что-то найду лучше. MCP-стек — это живая история, не разовая настройка.


Что у меня сейчас подключено в Claude Code:

👉 google-dev-knowledge — документация Google для разработчиков прямо в контексте. Для Android критично: без него модель регулярно выдаёт устаревший или несуществующий API.

👉 Ref — поиск по технической документации с минимальным расходом токенов. В отличие от Context7, не тащит сразу 10k токенов — ищет точечно и читает конкретные страницы по мере необходимости.

👉 DeepWiki — AI-генерируемая wiki по любому публичному GitHub-репозиторию. Когда нужно разобраться в архитектуре незнакомой библиотеки — быстрее, чем читать исходники.

👉 Context7 — подтягивает актуальную, версионированную документацию по конкретным библиотекам прямо в промпт.

👉 maven-mcp — актуальные версии зависимостей из Maven Central. Больше не нужно идти на сайт проверять, что сейчас stable. Собственная разработка

👉 Playwright — автоматизация браузера. Использую когда нужно что-то распарсить или автоматизировать сценарии.

👉 Xcode MCP — сборка, тестирование и работа с симулятором прямо из Claude. Нужен XCode 26.3

👉 IDEA MCP — официальный плагин JetBrains, встроен в IDE начиная с 2025.2. Позволяет Claude работать с открытым проектом напрямую.

👉 Claude-in-mobile - взаимодействие с эмуляторами и устройствами для проверки работы приложений. Фактически выполняет то, что делает тестировщик руками.

Три базы документации одновременно — осознанно. Они покрывают разные ситуации: Context7 — когда знаешь библиотеку и хочешь свежую документацию по ней, DeepWiki — когда нужно понять незнакомый репозиторий целиком, Ref — когда важна точность и экономия контекста. На практике пересекаются редко, модель сама выбирает нужный инструмент. Если бы выбирал минимальный набор — оставил бы Ref и DeepWiki.

И главное правило, которое я для себя вывел: не подключай всё подряд сразу. Подключай MCP/плагины по мере нехватки — почувствовал, что постоянно даёшь модели одну и ту же информацию вручную, вот тогда и смотри. И помни: всегда можно написать маленький свой MCP поверх любого инструмента, если готового нет.

💬 Делитесь в комментариях MCP которые подключили, а может написали и реально прокачивают разработку

#Claude #MCP #AndroidDev #AI
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍14👎8💩6🤡2
Forwarded from Android Broadcast
🐱 Выложил свои наработки для использования с AI Агентами на GitHub

Репозиторий включает магазин для Claude Code и несколько инстурметов
👉 maven-mcp умеет получать информацию о свежих версиях зависимостях, дать дифф изменений, проверь, какие обновления вам нужны
👉 sensitive-guard - добавляет хуки, чтобы проверить файлы на чувствительные данные перед тем, как агент попытается обратиться к ним. Работает на основе gitleaks.

#AI #Gradle #ClaudeCode #Безопаность #Maven
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍9👎8💩7🤡2
CodeSpeak - это видение как должен выглядеть следующий уровень абстракции в разработке, когда инженеры не будут задумываться о языке, а их фокусом будет архитектура и спецификация работы. LLM будет выступать аналогом компилятора, трансформируя спецификацию в код.

Спецификация имеет строгий формат и пишется на английском. При изменение требования правится только спека, а новый код будет сгенерирован при запуске проекта.

Пример спеки:
# Memos storage

Each memo has:
- content
- creation date

Memos are stored in a JSON file


В отличие от вайбкодинга, где при помощи AI пишется код и потом поддерживается, тут надо заботится только об спецификация, а думать о конечном коде или стеке не нужно совсем.

Подход CodeSpeak нацелен на команды профессиональных инженеров для долгосрочных проектов с больших размером проекта (мерять в строках тут не подходит). Подход CodeSpeak можно сочетать с классическими проектами с кодом.

Автором проекта CodeSPeak является Андрей Бреслав - создатель Kotlin. Проект находится в Альфа стадии и у него еще большой путь + нужно решить много вопросом, особенно касательно скорости "компиляции" проекта из спек в то что может выполняться. Будем токенами платить за каждую сборку - Anthropic озолотиться.

#AI
👎8💩8👍7❤‍🔥3🔥2