Карл Маркс считал коммунизм высшей ступенью развития человечества, в котором право частной собственности заменено моделью "от каждого по способностям, каждому по потребностям". Само собой, идеи Маркса в итоге не "полетели", но модель внезапно хорошо зарекомендовала себя в... цифровом пространстве 😊. Потому и появились Грид-технологии, торренты и, конечно же, открытый код! В отличие от Грида и торрентов, где народ просто меняется доступным контентом, модель открытого кода эксплуатирует библейскую истину "Иже дает убогим, не оскудеет" (Пр. 28:27), т.к. разработчики получают фитбек от сообщества, что позволяет им правильно развивать свои решения. О том, как открытый код проникает в культуру даже крупных компаний, читайте тут. Модератор мероприятия - мой ученик Николай Никитин!

Не прошло и полутора лет (🤯)… и нам одобрили выдачу очередного патента в сфере ИИ, на этот раз – на «способ и систему автоматизированного планирования масштабных производственных процессов методами искусственного интеллекта в условиях неопределенности и неполноты данных» (на фото не ищите, т.к. патентный документооборот проходит не по названиям, а по номерам заявок). Авторами засветились мои ученики Денис Насонов, Анна Калюжная, Ирина Деева, еще четверо аспирантов… ну и Ваш покорный слуга 🫡. Идея патента – в интеллектуальном алгоритме на базе композиции LLM и эволюционных вычислений, который не просто умеет планировать, решая задачу оптимизации, но и способен сам сформулировать эту задачу для каждого конкретного случая, основываясь на обобщении успешной (и не очень) отраслевой практики. Ясно же, что матерый специалист, спланировавший за свою жизнь стопятьсот производственных задач, сделает новый план гораздо быстрее и качественнее, чем вчерашний выпускник вуза… Не потому, что он владеет «секретными знаниями», а просто благодаря насмотренности и жизненному опыту. Вот потому мы и научили ИИ извлекать этот «жизненный опыт», откуда он сможет, и делать это не хуже человека (а, благодаря скорости расчетов – точно лучше и быстрее). В свое время первая версия этого алгоритма была успешно апробирована в компании «Газпром нефть», а затем породила вполне коммерциализуемый программный продукт, который уже используется на практике. А вот патент одобрен только сейчас…

Иногда кажется, что игра в патенты не стоит свеч, особенно если их получать так долго и муторно. Но надо понимать, что патент – это не статья, чтобы фиксировать научную новизну. Это - отражение индустриального приоритета, т.е. появления на рынке класса продуктов, обладающих новыми свойствами благодаря правильному воплощению уникальной идеи авторов. И потому патент, в первую очередь, это не защита от копирования, а, своего рода «знак качества». В данном случае Евразийское патентное ведомство как бы говорит всем потенциальным потребителям: «берите, не пожалеете – это эксклюзив»! А эксклюзив, само собой может стоить гораздо дороже любого «ноу-нейма». Потому, если вы желаете не просто заниматься наукой, а хотите увидеть, как ваши результаты меняют мир вокруг – патентование обязательно… и все печали и затраты вам не сразу, но все равно компенсируются 💵

Вчера открыли образовательное мероприятие с нашим давним и хорошим партнером – корпоративным университетом ПАО «Газпром нефть» (ГПН). Для сотрудников ГПН – программа дополнительного профессионального образования «ИИ для руководителей: от идеи до пилота». Вновь – в пользу формирования в нашей экономике когорты «квалифицированных заказчиков» ИИ.

Сейчас сакраментальная проблема внедрения ИИ во многом напоминает известную басню И.А. Крылова про мартышку и очки, которую разогревает рыночный хайп. Ибо ИИ – мощный инструмент, но вот внедрять его можно по-разному. И способ внедрения должен диктоваться не разработчиком ИИ (который мыслит как ИТ-шник), а самим потребителем – прикладным специалистом. И если не очертить проблему, не выбрать метод для ее решения, а просто следовать за рекламными лозунгами «ИИ облегчит вашу жизнь» - можно легко остаться с носом. Т.к. польза от ИИ совсем не в том, что он работает, а человек отдыхает. А в том, что ИИ позволяет придумать, как человеку зарабатывать больше. А вы уже зарабатываете? 🫵😉

Очередной локальный хайп ИИ – это агенты. Это отражает эпохальную мечту человечества заиметь помощника, который все знает, умеет и делает. А сам человек – отдыхает. Теперь во многих крупных компаниях даже KPI появился – каждому отделу придумать себе ИИ-агента 🤯).

Хотя ИИ-агенты полезны сами по себе, реальный эффект возникает от объединения, когда мы заставляем их совместно трудиться над решением задач. В этом реализуется принцип разделения труда, перевернувший экономику Нового времени. Но… его следствием стали также луддиты, профсоюзы и контрактные предприятия. А вы уверены, что подобные сущности не смогут в будущем появиться в мире ИИ-агентов?

Сейчас опыт реального внедрения мультиагентных систем ИИ весьма ограничен. Потому единственный способ ответить на вопрос «что будет» - это моделирование, заимствующее знания из других предметных областей. Как раз у нас с коллегами вышла статья в Scientific Reports, посвященная моделированию социальных эффектов от внедрения ИИ на основе разнородных агентов. Например, будут ли сотрудники предприятия массово саботировать использование фундаментальной отраслевой модели ИИ, если некая часть агентов сделана… небрежно, и как именно начальство может поправить ситуацию? Но при таких «человеколюбивых» постановках у нас «под капотом» модели - теория сложных систем и квантовая механика с интерпретацией параметров в терминах ИИ и психологии. Чем более серьезные вещи мы прогнозируем, тем больше знаний из иных областей нужно для этого привлекать. Если же ИИ будет прогнозировать себя сам – это тупиковый путь (а хорошая новость в том, что и мир он пока таким путем захватить не сможет 😤).

В общем, наслаждайтесь!