Читал на днях первую лекцию мировоззренческой дисциплины "Тренды ИИ" для бакалавров-перваков с наших элитных программ по ИИ. Ощущения… любопытные 😊. С одной стороны - абсолютно невероятные ребята, мотивированные и активные! Но, как все перваки – подвержены влиянию «хайпа ИИ». В 2025 году этот хайп – вокруг вайб-кодинга (т.е. процесса разработки программного кода с помощью LLM, получающих от программиста задание на естественном языке). Этот термин ребята склоняли во всех видах и неожиданно сформулировали принцип «ленивого датасайнтиста»:

✅ Вопрос: как решить сложную задачу ML, в которой количество неизвестных параметров много больше, чем объем доступных данных?

✅ Ответ: давайте воспользуемся вайб-кодингом. Мы ему дадим эту задачу – а он как-нибудь вывезет… 😊

На самом деле, автор этого ответа уже заслужил зачет «автоматом». Не потому, что насмешил. А потому, что сформулировал ожидание от тех систем сильного профессионального ИИ, к которым мы сейчас движемся. Единственное, не совсем корректно называть это вайб-кодингом, который дает гораздо более скромное понятие. Как раз только что вышло совместное исследование Яндекса и ИТМО, где впервые приведена количественная оценка, что сейчас может, а что не может ИИ для разработки ПО. Мой ученик Николай Никитин сильно постарался, чтобы этот материал увидел свет. Наслаждайтесь!

Вот теперь я, наконец, могу рассказать, что мы праздновали на коллективном выезде 10 сентября. Но не здесь – а в детальном интервью, посвященном открытию в ИТМО Института ИИ – первой федеративной научной структуры университета, управляемой коллегиально (советом директоров) и охватывающей весь инновационный цикл создания систем ИИ.

Для тех, кому лень читать, озвучу наиболее скандальные тезисы, от которых можно и «закипеть»🤯:

✅ Институт ИИ – это про науку и разработку, а не про учебу. Учитесь на факультетах. Зато у нас нет дискриминации – в институте работают сотрудники и студенты всех мегафакультетов ИТМО.

✅ Институт ИИ живет на фронтире и создает сильный профессиональный ИИ. Который в будущем сам станет делать карьеру в высокотехнологичных областях… и бороться за хлеб насущный с учеными и инженерами.

✅ Институт ИИ – экзистенциальный механизм эволюции всего ИТМО посредством AI Inspired Science. Предметные ученые, не припавшие к ИИ, скоро вымрут как динозавры.

✅ Институт ИИ не оканчивает науку статьей – он ее так начинает. А окончание – в форме реальных продуктов в активностях наших инновационных компаний и индустриальных партнеров.

Более подробно (и менее задиристо) все написано тут.

Визит вице-губернатора Санкт-Петербурга В.Н. Княгинина со-коллеги к нам в Институт ИИ ИТМО. Все начиналось как рабочий выезд команды, а вылилось в почти трехчасовое обсуждение того, как встроить ИИ в стратегию научно-технологического развития города. Города не в смысле урбанистики и ЖКХ, а как уникального хозяйствующего субъекта. Ведь Санкт-Петербург не только культурная столица, это еще и мощный научный и производственный центр… И если его правильно не фокусировать, то очень скоро нам останется хвастаться только культурой.😊

Но чтобы понять, зачем ИИ нужен городу, пришлось коснуться нескольких крайне болезненных тем, а именно:

✅ Мы хотим создать профессиональный AGI и строим мультиагентные системы на LLM. А достаточно ли реально сложных профессиональных задач, чтобы оправдать всю эту машинерию, или это будет выстрел «из пушки по воробьям»?

✅ Наибольший экономический эффект возникает, когда ИИ трансформирует научную деятельность. Она становится быстрее, но зато… кардинально дешевле! И в другую область экономики освободившиеся деньги не перетекут… они просто «сгорают». А сохраним ли мы вообще науку как четвертичный сектор экономики?

✅ Наиболее быстро в ИИ развиваются программные системы, но практически востребованы они тогда, когда сопрягаются с объектами реального мира – воплощаются в автономных роботах, в технических системах нового поколения, и пр. Насколько принципиально, развивая ИИ, ставить на осязаемый продукт?

✅ Говорят, что данные – это кровь ИИ, а высокопроизводительные вычисления – это сердце и сосуды. Но пока мы тупо долбимся в существующие GPU (создаваемые вне РФ), то используем лишь малую часть потенциала нашей «сердечно-сосудистой системы». А легко ли, создавая новые модели ИИ, одновременно строить под них ювенильную, наилучшим образом заточенную вычислительную инфраструктуру?

Поставленные вопросы очень показательны с точки зрения разделения стратегии и тактики. Там, где разработчик сразу бежит делать и испытывать прототипы, управленец высокого уровня вначале задумается… а потом найдет себе другого разработчика. И будет прав. Ибо, следуя известному анекдоту, вначале всегда надо думать, и лишь потом – трясти 😊

Карл Маркс считал коммунизм высшей ступенью развития человечества, в котором право частной собственности заменено моделью "от каждого по способностям, каждому по потребностям". Само собой, идеи Маркса в итоге не "полетели", но модель внезапно хорошо зарекомендовала себя в... цифровом пространстве 😊. Потому и появились Грид-технологии, торренты и, конечно же, открытый код! В отличие от Грида и торрентов, где народ просто меняется доступным контентом, модель открытого кода эксплуатирует библейскую истину "Иже дает убогим, не оскудеет" (Пр. 28:27), т.к. разработчики получают фитбек от сообщества, что позволяет им правильно развивать свои решения. О том, как открытый код проникает в культуру даже крупных компаний, читайте тут. Модератор мероприятия - мой ученик Николай Никитин!