Есть ли нечто общее между детским новогодним утренником и вручением наград серьезным дядям и тетям? Отвечу – есть, и заключается оно в (а) эффективной организации и (б) положительных эмоциях.

Итак, на днях стал лауреатом национальной премии «Страну меняют люди». Согласно статуту, она за прорывные проекты и значимые инициативы для развития страны. В моем случае – за комплекс платформенных решений в сфере ИИ, который разрабатывался в рамках программы Национального центра когнитивных разработок – Центра компетенций НТИ по направлению «Машинное обучение и когнитивные технологии».

Эта премия вручалась впервые, и стала воистину народной – ее получило около тысячи человек из совершенно разных областей под эгидой Агентства стратегических инициатив. Традиционно в таких случаях награждение делегируется, вплоть до уровня воинских частей или крупных предприятий. Но здесь организаторы поступили гораздо хитрее – они таки собрали всех награждаемых вместе в «Зарядье», но оптимизировали сам процесс награждения. По куар-коду на регистрации нужно было получить билетик с корешком «подарок» «награда». А потом уже по нему – непосредственно вручение и памятное фото у стенда… в порядке живой очереди. А после этого по билетику (с указанием места) можно пройти в зал – на праздничный концерт.

Оказалось, что такой незамысловатый прием, скопированный с детских новогодних елок 😊, позволил полностью решить проблему ожидания – не нужно сидеть часами в зале, пока тебя не позовут на сцену. Быстро, удобно и очень прагматично – я даже успел обернуться вечером обратно в СПб. А, главное, эта процедура масштабируема. Верю, что в следующем году в нашем кругу станет больше лауреатов!

Ну вот, почти подошел к концу наш месячный «марафон» по обучению руководителей образовательных программ и преподавателей ведущих вузов тому, как строить свои образовательные программы топ-уровня в сфере ИИ, и как их успешно реализовывать. Да-да, все 22 вуза (и 291 слушатель) в нашей обойме – действительно ведущие в сфере ИИ, иначе бы они не смогли «взять на шпагу» право готовить специалистов топ-уровня на конкурсе Минцифры. Приведу краткую хронологию, как это все было.

Итак:

✅ 19 июня мы узнали, что залезли на вершину «пищевой пирамиды» - ИТМО выиграл конкурс, чтобы учить преподавателей и руководителей образовательных программ в сфере ИИ.

✅ 30 июня – мы разработали концепцию нашей компетентностно-ролевой модели в сфере ИИ (как квинтэссенции знаний, чему учить), а также концепцию ДПО. И даже получили «одобрям» от экспертного совета и Минцифры.

✅ 7 июля – мы представили первую версию компетентностно-ролевой модели, а также запустили программу ДПО; вначале – онлайн. Так, чтобы каждый рабочий день были занятия (а в проектные дни – консультации и разбор ошибок). Учили, как конструировать программы, а также какими методами «забивать» их содержание в головы обучаемых.

✅ 21 июля – в Санкт-Петербурге началась очная часть ДПО (только для руководителей образовательных программ); выступления индустриальных партнеров, «лайфхаки от ИТМО» и просто нетворкинг. Все участники ударно дорабатывали свои образовательные программы – ведь на носу дедлайн!

✅ 24 июля – круглые столы, на которых все 22 вуза смогли представить свои разработанные программы. Не только в смысле «что», а еще и «как» (учить). Основная проблема заключалась в том, что программа топ-уровня предполагает примерно на 20-40% больше содержательного материала, чем привычная «классика». А вот объем (240 зачетных единиц) остается неизменным. Потому участники ДПО соревновались в изощренной компоновке компетенций, индикаторов освоения и конкретных дисциплин, чтобы не просто все успеть, но еще оставить время на практику у индустриальных партнеров…ну и несколько часов на сон студентам 😊

✅ 25 июля – финальные мероприятия ДПО, когда завершающее выступление представителя Газпром нефти плавно перешло… в путешествие вдоль морского фасада Санкт-Петербурга на кораблике. Вот тут и началась настоящая рефлексия и осознание того, что преподавание в ИИ действительно может выйти на новые горизонты.

Я опущу культурную программу 26, а также дополнительные консультации и предзащиты 28 и 29 июля. Уже видна финишная прямая – завтра в Москве на площадке Яндекса будет публичное обсуждение компетентностно-ролевой модели, а в четверг и пятницу – защиты вузов-участников ДПО. Все, кто не поленился к нам приехать в СПб, несмотря на жару и стоял до конца, создавая свои образовательные программы в сфере ИИ – большие молодцы! Коллеги, все будет хорошо, победа будет за нами!

😸 Для тех, кто хочет осознать, как это было – приложил несколько фоток (выше)

🙀 Для желающих окунуться в атмосферу – видео с нашего кораблика

😼 Для недоверчивых – официальная информация в СМИ

😻 А для вдумчивых и рачительных – прямой доступ к компетентностно-ролевой модели ИТМО и методическим указаниям по ее применению (которые будем обсуждать завтра)

Ну вот, рабочая версия нашей компетентностно-ролевой модели разработана, программа ДПО закончилась, гости давно разъехались и даже успешно прошли публичные защиты образовательных программ топ-уровня в сфере ИИ перед Экспертным советом в Москве. На этом этапе нам осталось только «собрать камни».

Потому не могу не поделиться результатами независимой обратной связи о нашем ключевом результате – компетентностной модели, которая стала основой для отечественного образования в сфере ИИ. Отдельно – от представителей индустрии (работодателей), отдельно – от университетов, которым это на себя примерять. Вопросник и оценки по 10-балльной шкале очень говорящие, см. фото.

Итак, по результатам обратной связи оказалось, что вузы системно видят преимущества перехода на компетентностную модель по ИИ, хотя в текущем состоянии не всем это дается легко. Вместе с тем, не у всех необходимые ресурсы (техника, ПО, данные) и тем более – квалифицированные преподаватели, способные эти компетенции переложить в реальные учебные дисциплины. И, конечно, ключевая боль – это организация образовательного процесса. Увы, не во всех региональных вузах администрации готовы обеспечить ИИ «семь футов под килем».

А вот индустрия показывает, что новая модель ей тоже по вкусу. Но вместе с этим вылезают разные инсайты. Например, то, что далеко не все спецы из бизнеса хотят преподавать, хотя все хотят иметь хороших выпускников. Или то, что большинство работодателей хотят ИИ-специалистов, профилированных в конкретных отраслях (а не просто универсалов-разрабов, как это бывает в ИТ). И, самое интересное, что бизнес еще не до конца ощутил целеполагание федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации», который направлен на стимулирование именно подготовки разработчиков топ-уровня. Бизнесу нужны и иные роли, разные там «ИИ-эдьюкаторы», «ИИ-техрайтеры» и даже «ИИ-евангелисты» (не знаю, где таких учат). Но… полагаю, уже не за счет государства… В целом, это задача просвещения и медийного представления – если это не делать, то всегда будут недовольные, считающие, что их обделили…

И, напоследок, не могу удержаться от рассказа, как мы готовили вузы к Экспертному совету. Так как почти 300 человек из 22 университетов наделали гигантское количество документов, которые внимательно прочитать очень сложно. И тут опять помог ИИ. Ибо мы создали «ИИ-симулятор злого эксперта», обучив его на компетентностной модели, методичках и даже учебных презентациях. И заставили его сгенерировать строгие экспертные заключения для каждого из вузов – как учебный материал. Результат был воспринят, мягко говоря… неоднозначно. Конечно, нашлись вузы, которые открыто возмущались и говорили «нет, мы белые и пушистые, мы не согласны с оценкой Вашего ИИ». Однако все расставил на места Экспертный совет: его участники отнюдь не видели заключений ИИ, но при этом формулировали весьма сходные замечания (что стало сюрпризом и для нас). Потому в итоге в лучшем положении оказались те вузы, кто заранее подготовился по ИИ-заключениям, и потом не лез за словом в карман. Все-таки, «домашние заготовки» рулят! Как следствие, мы в ИТМО теперь запускаем инициативный проект по обобщению такой технологии «злого ИИ-эксперта» и на другие задачи, включая заявки на конкурсы или отчеты по проектам. Ибо – полезно!

P.S. Теперь нагрузка несколько схлынула. Обещаю писать в канал чаще и разнообразнее, а то очень много красивых инфоповодов просто проходит мимо😪

В понедельник ездил в Минск – модерировать международную форсайт-сессию по ИИ в Национальной академии наук Республики Беларусь (РБ) под предводительством нашего вице-премьера Д.Н. Чернышенко и председателя президиума НАН РБ В.С. Караника (см. официальную новость БЕЛТА тут). Добирался с приключениями: из-за мероприятия «Ковер» в аэропорту Пулково мой рейс трижды переносили – в итоге обернулся на поезд, с него галопом – в метро, и таки успел ровно за 15 минут до начала!

От НАН РБ в форсайт-сессии участвовало порядка 50 ученых (точно не посчитал), обсуждались вопросы математики и оптимизации для ИИ, фундаментальных и генеративных моделей, мультиагентных систем, а также узких задач ИИ. Совершенно неожиданным стало появление емких и полезных предложений и по другим аспектам форсайта, например – вычислениям для ИИ, а также социально-этическим аспектам ИИ. В целом, весьма приемлемый уровень дискуссии, который могу лишь охарактеризовать словами В.И. Ленина – «Верной дорогой идете, товарищи» 😊.

Из настораживающего: ощутил, что потребности индустрии РБ в ИИ выражены слабее, чем в РФ. Как следствие, это сказывается и на высшем образовании – по высказываниям участников, в РБ подготовка ИИ-специалистов носит точечный характер, своего рода Life Long Learning. На самом деле, и в РФ мы это проходили, но федеральные проекты «Искусственный интеллект» и «Кадры для цифровой трансформации» внесли необратимый позитив в ситуацию. Вероятно, сейчас разумна коллаборация, вплоть до создания единого образовательного пространства РФ и РБ в сфере ИИ. Учитывая культурный код Союзного государства, это действительно может пройти нетравматично… а наши компетентностные модели и учебно-методические материалы – получат новых благодарных потребителей!

Выполняем поручение Президента РФ – и вновь проводим международный мини-форсайт по ИИ, но уже на базе ИТМО. Приехали коллеги из Индии и Китая, а еще ряд товарищей из профильного бизнеса и консалтинга. Вчера с утра показывали друг другу «научное величие» (выступали с мотивационными докладами), а потом уже плотно сели за обсуждение перспективных направлений (см. фотоотчет).

Как говорил мой покойный учитель, проф. В.А.Рожков, «наиболее плодородна почва на межах науки». Т.е. там, где специалисты расходятся во мнениях. В ходе дискуссии я выявил аж три таких области:

✅ Межа науки №1. Когда говорят «нейронная сеть», сразу напрашивается биологическая аналогия с нервной системой. Однако жизнь показывает, что копирование природы не является основой прогресса. Например, для передвижения животные используют лапы, а не колеса (которые изобрел человек). А уж огнем/плазмой пользоваться в природе умеет только Змей Горыныч (которого тоже человек придумал). Как следствие, на форсайте кто-то был уверен, что целеполагание развития ИИ – это чтоб все делать «как человек», и для этого нужна био-инспирированная математика и технологии. А вот его оппоненты считают, что только целеполагание от человека, а средства достижения – произвольны (в этом, кстати, и есть суть агентности).

✅ Межа науки №2. Все уже привыкли, что большие фундаментальные модели умеют работать с символьными данными (будь то литературный язык, код программы или даже запись молекулы ДНК). А вот если обобщать это «умение» на объекты, имеющие другую природу? Например, сигналы ЭЭГ или вообще… нейронные дифференциальные операторы? Примерно половина участников считает, что для этого нужно создавать новые, нетрансформерные модели ИИ с собственной математикой. А вот вторая половина считает, что нет - это просто еще одна сторона развития мультимодальных больших моделей. Главное, что и те, и другие имеют аргументы так считать.

✅ Межа науки №3. Бич современного ИИ – это тяжелые вычисления, и коммерчески стимулируемая «гонка» больших моделей это только подстегивает. Само собой, производители «железа» в выигрыше, и плохо – что только они. Часть участников форсайта считает корнем преодоления проблемы вычислительную неэффективность самих моделей ИИ (типа у человека в мозгу 5% нейронов работает, а у нейросети – все, но большей частью – вхолостую). И надо делать эффективные архитектуры и алгоритмы. А вот другие участники справедливо полагают, что эффективность надо определять не относительно человека, а относительно вычислительного устройства. Т.е. делать специализированные устройства и алгоритмы ИИ под них (разные там резервуарные, оптоэлектронные и пр. экзотические компьютеры).

В отличие от религиозных диспутов, форсайт не ставит целью формирование «догматического ИИ» и анафематствование отступников. С удовлетворенностью могу отметить, что вчера в итоге «победила дружба». Однако не стоит расслабляться – государство рационально относится к спонсированию науки, и в ближайшее время нам предстоит определиться, в какую сторону правильно идти на этих развилках, чтобы на существующем экономическом и геополитическом ландшафте в итоге «оказаться в дамках».👑