Был на днях на сборах в Военной академии им. Г.К. Жукова. И (в который раз) удивился смекалке наших курсантов. Сразу вспоминаются сказки типа «Огнива», про находчивых военнослужащих 😊.
Итак, при создании систем компьютерного зрения крайне важен вопрос подготовки обучающей выборки. Сейчас сплошь и рядом нерадивые ИИ-шники стараются использовать изображения из открытых источников… и думают, что они молодцы. Для фотографий котиков и цветочков это действительно разумно. Но вот когда дело касается военной техники, открытые изображения часто бывают зашумлены – очень нежно, незаметно на глаз. Но так, чтоб уверенно «отравить» нейросеть конкретной архитектуры, которая потом не будет реагировать на реальные объекты.
Вот цифровик бы начал выискивать разные способы, как найти и удалить этот шум (что не всегда возможно). А ребята просто «сломали логику». Они сделали простенькую установку для создания собственных баз данных… на основе материальных макетов по тем самым зашумленным изображениям. Другими словами, на 3D-принтере распечатывают макет «Абрамса» (до 10см. длиной), ставят его на «тарелку», и со всех сторон прокручивают камеру. Само собой, вся «отрава» на изображениях сгорает уже в принтере. А сейчас еще забавнее придумали – создавать «экранку», как в 90е в кинотеатрах. Когда с «отравленного» видео переснимаются данные для обучения в разных позициях. При этом нужно одновременно вращать и тарелку, и камеру, и изображение на мобильнике (если такое возможно). А самое главное – это работает на реальных задачах! Т.к. потеря качества является сопоставимой с неопределенностью в условиях эксплуатации и не особо портит модель CV.
В общем, при таком дисраптивном мышлении ИИ еще долго нас не поработит. А Терминатора вначале сильно удивят, а потом просто забьют кувалдой… Молодцы!
Итак, при создании систем компьютерного зрения крайне важен вопрос подготовки обучающей выборки. Сейчас сплошь и рядом нерадивые ИИ-шники стараются использовать изображения из открытых источников… и думают, что они молодцы. Для фотографий котиков и цветочков это действительно разумно. Но вот когда дело касается военной техники, открытые изображения часто бывают зашумлены – очень нежно, незаметно на глаз. Но так, чтоб уверенно «отравить» нейросеть конкретной архитектуры, которая потом не будет реагировать на реальные объекты.
Вот цифровик бы начал выискивать разные способы, как найти и удалить этот шум (что не всегда возможно). А ребята просто «сломали логику». Они сделали простенькую установку для создания собственных баз данных… на основе материальных макетов по тем самым зашумленным изображениям. Другими словами, на 3D-принтере распечатывают макет «Абрамса» (до 10см. длиной), ставят его на «тарелку», и со всех сторон прокручивают камеру. Само собой, вся «отрава» на изображениях сгорает уже в принтере. А сейчас еще забавнее придумали – создавать «экранку», как в 90е в кинотеатрах. Когда с «отравленного» видео переснимаются данные для обучения в разных позициях. При этом нужно одновременно вращать и тарелку, и камеру, и изображение на мобильнике (если такое возможно). А самое главное – это работает на реальных задачах! Т.к. потеря качества является сопоставимой с неопределенностью в условиях эксплуатации и не особо портит модель CV.
В общем, при таком дисраптивном мышлении ИИ еще долго нас не поработит. А Терминатора вначале сильно удивят, а потом просто забьют кувалдой… Молодцы!
❤9🔥9👍5
Как я мечтал об этом написать! И вот, свершилось… Сегодня в Координационном центре Правительства РФ вице-премьер Д.Н. Чернышенко официально объявил поддержанные Центры ИИ третьей волны в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект». Естественно, мы там есть! Итак, совокупно еще 1+ млрд рублей до конца 2026 года на создание новой (и для нас тоже) технологии – ИИ, который умеет делать мультиагентные большие фундаментальные модели под разные профессиональные задачи. В общем, живем!
Всего поддержали семь центров, и все они одинаково достойны. Однако в исходном ранжировании (по баллам экспертизы) ИТМО из 19 организаций четко занимал второе место по стране (что логично, мы ж все-таки столица, но… культурная 😊). И при этом ИТМО получил максимальный балл за квалификацию (статьи, патенты, проекты, партнеры и пр.). Само собой, можно написать красивую заявку и заявить стахановские планы. Но балл за квалификацию – это объективная количественная оценка того, как наш Центр работал в последние несколько лет. Потому, коллеги (все 236 сотрудников Центра) – я просто горжусь, что могу служить вместе с вами! Потому что с 2022 года вы совершили невозможное – из смежных областей не только плотно зашли в тематику современного ИИ, но и нашли там свою уникальную нишу.
На радостях руководители всех поддержанных центров должны были сплясать четырехминутный питч-танец и рассказать о своих планах. О том, как все было – в этом видеосюжете.
Всего поддержали семь центров, и все они одинаково достойны. Однако в исходном ранжировании (по баллам экспертизы) ИТМО из 19 организаций четко занимал второе место по стране (что логично, мы ж все-таки столица, но… культурная 😊). И при этом ИТМО получил максимальный балл за квалификацию (статьи, патенты, проекты, партнеры и пр.). Само собой, можно написать красивую заявку и заявить стахановские планы. Но балл за квалификацию – это объективная количественная оценка того, как наш Центр работал в последние несколько лет. Потому, коллеги (все 236 сотрудников Центра) – я просто горжусь, что могу служить вместе с вами! Потому что с 2022 года вы совершили невозможное – из смежных областей не только плотно зашли в тематику современного ИИ, но и нашли там свою уникальную нишу.
На радостях руководители всех поддержанных центров должны были сплясать четырехминутный питч-танец и рассказать о своих планах. О том, как все было – в этом видеосюжете.
🔥49❤24👏8🥰2
Тяжелая неделя на фоне ПМЭФ в СПб: принимал визиты гостей со всей страны (и не только), плясал на международном форсайте Сбера, модерировал сессию на форуме «ИИ – будущее сегодня», а также готовил еще одну маленькую победу (об этом напишу чуть позже).
А пока хочу привлечь внимание к публикации о необычной деятельности студентов, курируемой моей ученицей Настей Лаушкиной (о ней я подробно писал тут). Ребята в междисциплинарных командах с помощью генеративного ИИ воссоздали полностью (!) утраченные росписи в Екатерининском дворце музея-заповедника «Царское село». Используя только косвенные данные об эпохе, аналогах, и исторических фактах. Если бы за дело брались только ИТ-шники… результатом бы стали, вероятно, рыцари с семью пальцами и сцены охоты на фиолетовых пятирогих оленей 😊. Однако студенты-гуманитарии из СПГХПА им. А.Л. Штиглица (художественные искусства) и СПбГИК (культура) все поставили на свои места, заставив нейросети не просто ляпать, но еще и воспроизводить «мысли реставратора». В общем, наслаждайтесь текстом с картинками!
А пока хочу привлечь внимание к публикации о необычной деятельности студентов, курируемой моей ученицей Настей Лаушкиной (о ней я подробно писал тут). Ребята в междисциплинарных командах с помощью генеративного ИИ воссоздали полностью (!) утраченные росписи в Екатерининском дворце музея-заповедника «Царское село». Используя только косвенные данные об эпохе, аналогах, и исторических фактах. Если бы за дело брались только ИТ-шники… результатом бы стали, вероятно, рыцари с семью пальцами и сцены охоты на фиолетовых пятирогих оленей 😊. Однако студенты-гуманитарии из СПГХПА им. А.Л. Штиглица (художественные искусства) и СПбГИК (культура) все поставили на свои места, заставив нейросети не просто ляпать, но еще и воспроизводить «мысли реставратора». В общем, наслаждайтесь текстом с картинками!
❤19👍6🔥1👏1
Известному педагогу Лоуренсу Джонстону Питеру приписывают цитату: «Кто умеет, делает; кто не умеет, учит других; а кто не умеет и этого, учит учителей».
Вот последнее – точно про нас, ибо вчера ИТМО в честном бою победил МФТИ, ВШЭ и Иннополис и выиграл право (и прилагаемый к нему проект), чтобы обучать руководителей и преподавателей образовательных программ топ-уровня в сфере ИИ. Ранее ИТМО уже получил право самостоятельно вести такие программы (я писал об этом тут), а теперь мы обязаны объяснить всем остальным, как это делать правильно 😊
Задачи этого проекта включают в себя: (а) разработку современной компетентностной модели ИИ и (б) проведение программы ДПО о том, как правильно по этой модели строить образовательный процесс в конкретном вузе. По поводу модели я сильно не переживаю, ибо ИТМО – единственный вуз в РФ, который создал и использует собственную публичную компетентностную модель в ИИ (о ней мной написано здесь). А вот обучать руководителей и преподавателей будет гораздо сложнее.
Есть такая иллюзия, что «учить как учить» можно одинаково в любой области. И потому Интернет пестрит предложениями по обучению преподов вузов, где за одной партой материаловеда, медика и психолога просвещают в маркетинге их образовательных программ и игровых методиках на занятиях. Однако – не в нашем случае! Так как здесь учиться приедут очень крутые ребята, которые в своих вузах (ведущих в ИИ) уже руководят и преподают на топовых программах. Потому придется говорить исключительно об отраслевой конкретике.
Сейчас мы предполагаем прокачать четыре ключевые компетенции, и научить людей:
✅ Разрабатывать, модифицировать и документировать передовые образовательные программы и авторские курсы в сфере ИИ на основе новой компетентностно-ролевой модели
✅ Эффективно сотрудничать с индустриальными партнерами при создании и реализации образовательных программ и курсов в сфере ИИ
✅ Эффективно управлять использованием и применять цифровые образовательные ресурсы и инфраструктуру для обучения в сфере ИИ
✅ Эффективно внедрять и применять новые технологии и методики обучения, специфичные в сфере ИИ
А вот дальше в таких поверхностных названиях скрывается куча деталей. Как правильно преподавать высшую математику ИИ-шникам (и чем они отличаются от ИТ-шников)? Как оценивать лабораторки, выполненные с помощью вайб-кодинга? Чем заказной НИОКТР в ИИ отличается от инженерного или ИТ-шного? Как привить культуру открытого кода ИИ студентам в вузе? Какие LMS подходят для ведения ИИ-дисциплин, а какие – нет… и массу иной конкретики. Вот это все мы и будем вкладывать в умы и внешние устройства памяти наших обучаемых (почти 200 человек со всей страны) в июле 2025 года.
Потому летний отдых откладывается, ибо чтоб кого-то накормить знаниями, нужно привести эти знания в съедобную форму. Потому пишем методички, снимаем видеолекции, а также готовим уникальную экскурсию «ИИ: легенды, мифы и злачные места Санкт-Петербурга» для тех, кто приедет к нам очно! 😊
Вот последнее – точно про нас, ибо вчера ИТМО в честном бою победил МФТИ, ВШЭ и Иннополис и выиграл право (и прилагаемый к нему проект), чтобы обучать руководителей и преподавателей образовательных программ топ-уровня в сфере ИИ. Ранее ИТМО уже получил право самостоятельно вести такие программы (я писал об этом тут), а теперь мы обязаны объяснить всем остальным, как это делать правильно 😊
Задачи этого проекта включают в себя: (а) разработку современной компетентностной модели ИИ и (б) проведение программы ДПО о том, как правильно по этой модели строить образовательный процесс в конкретном вузе. По поводу модели я сильно не переживаю, ибо ИТМО – единственный вуз в РФ, который создал и использует собственную публичную компетентностную модель в ИИ (о ней мной написано здесь). А вот обучать руководителей и преподавателей будет гораздо сложнее.
Есть такая иллюзия, что «учить как учить» можно одинаково в любой области. И потому Интернет пестрит предложениями по обучению преподов вузов, где за одной партой материаловеда, медика и психолога просвещают в маркетинге их образовательных программ и игровых методиках на занятиях. Однако – не в нашем случае! Так как здесь учиться приедут очень крутые ребята, которые в своих вузах (ведущих в ИИ) уже руководят и преподают на топовых программах. Потому придется говорить исключительно об отраслевой конкретике.
Сейчас мы предполагаем прокачать четыре ключевые компетенции, и научить людей:
✅ Разрабатывать, модифицировать и документировать передовые образовательные программы и авторские курсы в сфере ИИ на основе новой компетентностно-ролевой модели
✅ Эффективно сотрудничать с индустриальными партнерами при создании и реализации образовательных программ и курсов в сфере ИИ
✅ Эффективно управлять использованием и применять цифровые образовательные ресурсы и инфраструктуру для обучения в сфере ИИ
✅ Эффективно внедрять и применять новые технологии и методики обучения, специфичные в сфере ИИ
А вот дальше в таких поверхностных названиях скрывается куча деталей. Как правильно преподавать высшую математику ИИ-шникам (и чем они отличаются от ИТ-шников)? Как оценивать лабораторки, выполненные с помощью вайб-кодинга? Чем заказной НИОКТР в ИИ отличается от инженерного или ИТ-шного? Как привить культуру открытого кода ИИ студентам в вузе? Какие LMS подходят для ведения ИИ-дисциплин, а какие – нет… и массу иной конкретики. Вот это все мы и будем вкладывать в умы и внешние устройства памяти наших обучаемых (почти 200 человек со всей страны) в июле 2025 года.
Потому летний отдых откладывается, ибо чтоб кого-то накормить знаниями, нужно привести эти знания в съедобную форму. Потому пишем методички, снимаем видеолекции, а также готовим уникальную экскурсию «ИИ: легенды, мифы и злачные места Санкт-Петербурга» для тех, кто приедет к нам очно! 😊
🔥17❤10👍4👏1
На днях представлял наш подход к созданию компетентностно-ролевой модели в сфере ИИ на заседании рабочей группы по образовательным программам для топ-специалистов в сфере ИИ. Мероприятие организовывал Аналитический центр при Правительстве РФ и Минцифры. Хотел написать об этом пост сразу, но … вдруг осознал, как непросто объяснить на пальцах, а что и зачем мы обсуждали.
Спасло положение забавное произведение современного искусства, на которое наткнулся вчера в лобби одного отеля (см. фото). Как безвестный автор умудрился в одном художественном творении узнаваемо совместить три классических картины: «Аленушку» Васнецова, «Подсолнухи» Моне и «Крик» Мунка?!? Вот в этом же и есть смысл нашей ролевой модели – гармонично объединить разные функции без потери их идентичности. Как учить человека, чтобы он в текущем проекте выступал как ML-инженер, в следующем – совмещал функции технического инженера и аналитика данных, а через три года уверенно мог решать задачи, достойные ИИ-архитектора? При этом речь идет не о подготовке усредненных специалистов-середнячков, умеющих все, но – понемногу. Ролевое обучение - это не отработка статических навыков, а формирование точек роста, с которых специалист может быстро развиваться. И вот об этом мы будем рассказывать уже с 7 июля всем руководителям программ и преподавателям вузов-реализаторов федпроекта «Кадры для цифровой трансформации». В общем, приходите к нам на программу, коллеги, я еще не раз затрону аллегории для ИИ из изобразительного искусства 😊
Спасло положение забавное произведение современного искусства, на которое наткнулся вчера в лобби одного отеля (см. фото). Как безвестный автор умудрился в одном художественном творении узнаваемо совместить три классических картины: «Аленушку» Васнецова, «Подсолнухи» Моне и «Крик» Мунка?!? Вот в этом же и есть смысл нашей ролевой модели – гармонично объединить разные функции без потери их идентичности. Как учить человека, чтобы он в текущем проекте выступал как ML-инженер, в следующем – совмещал функции технического инженера и аналитика данных, а через три года уверенно мог решать задачи, достойные ИИ-архитектора? При этом речь идет не о подготовке усредненных специалистов-середнячков, умеющих все, но – понемногу. Ролевое обучение - это не отработка статических навыков, а формирование точек роста, с которых специалист может быстро развиваться. И вот об этом мы будем рассказывать уже с 7 июля всем руководителям программ и преподавателям вузов-реализаторов федпроекта «Кадры для цифровой трансформации». В общем, приходите к нам на программу, коллеги, я еще не раз затрону аллегории для ИИ из изобразительного искусства 😊
❤17🔥10
Есть ли нечто общее между детским новогодним утренником и вручением наград серьезным дядям и тетям? Отвечу – есть, и заключается оно в (а) эффективной организации и (б) положительных эмоциях.
Итак, на днях стал лауреатом национальной премии «Страну меняют люди». Согласно статуту, она за прорывные проекты и значимые инициативы для развития страны. В моем случае – за комплекс платформенных решений в сфере ИИ, который разрабатывался в рамках программы Национального центра когнитивных разработок – Центра компетенций НТИ по направлению «Машинное обучение и когнитивные технологии».
Эта премия вручалась впервые, и стала воистину народной – ее получило около тысячи человек из совершенно разных областей под эгидой Агентства стратегических инициатив. Традиционно в таких случаях награждение делегируется, вплоть до уровня воинских частей или крупных предприятий. Но здесь организаторы поступили гораздо хитрее – они таки собрали всех награждаемых вместе в «Зарядье», но оптимизировали сам процесс награждения. По куар-коду на регистрации нужно было получить билетик с корешком«подарок» «награда». А потом уже по нему – непосредственно вручение и памятное фото у стенда… в порядке живой очереди. А после этого по билетику (с указанием места) можно пройти в зал – на праздничный концерт.
Оказалось, что такой незамысловатый прием, скопированный с детских новогодних елок 😊, позволил полностью решить проблему ожидания – не нужно сидеть часами в зале, пока тебя не позовут на сцену. Быстро, удобно и очень прагматично – я даже успел обернуться вечером обратно в СПб. А, главное, эта процедура масштабируема. Верю, что в следующем году в нашем кругу станет больше лауреатов!
Итак, на днях стал лауреатом национальной премии «Страну меняют люди». Согласно статуту, она за прорывные проекты и значимые инициативы для развития страны. В моем случае – за комплекс платформенных решений в сфере ИИ, который разрабатывался в рамках программы Национального центра когнитивных разработок – Центра компетенций НТИ по направлению «Машинное обучение и когнитивные технологии».
Эта премия вручалась впервые, и стала воистину народной – ее получило около тысячи человек из совершенно разных областей под эгидой Агентства стратегических инициатив. Традиционно в таких случаях награждение делегируется, вплоть до уровня воинских частей или крупных предприятий. Но здесь организаторы поступили гораздо хитрее – они таки собрали всех награждаемых вместе в «Зарядье», но оптимизировали сам процесс награждения. По куар-коду на регистрации нужно было получить билетик с корешком
Оказалось, что такой незамысловатый прием, скопированный с детских новогодних елок 😊, позволил полностью решить проблему ожидания – не нужно сидеть часами в зале, пока тебя не позовут на сцену. Быстро, удобно и очень прагматично – я даже успел обернуться вечером обратно в СПб. А, главное, эта процедура масштабируема. Верю, что в следующем году в нашем кругу станет больше лауреатов!
👍19🔥12👏9❤3
Ну вот, почти подошел к концу наш месячный «марафон» по обучению руководителей образовательных программ и преподавателей ведущих вузов тому, как строить свои образовательные программы топ-уровня в сфере ИИ, и как их успешно реализовывать. Да-да, все 22 вуза (и 291 слушатель) в нашей обойме – действительно ведущие в сфере ИИ, иначе бы они не смогли «взять на шпагу» право готовить специалистов топ-уровня на конкурсе Минцифры. Приведу краткую хронологию, как это все было.
Итак:
✅ 19 июня мы узнали, что залезли на вершину «пищевой пирамиды» - ИТМО выиграл конкурс, чтобы учить преподавателей и руководителей образовательных программ в сфере ИИ.
✅ 30 июня – мы разработали концепцию нашей компетентностно-ролевой модели в сфере ИИ (как квинтэссенции знаний, чему учить), а также концепцию ДПО. И даже получили «одобрям» от экспертного совета и Минцифры.
✅ 7 июля – мы представили первую версию компетентностно-ролевой модели, а также запустили программу ДПО; вначале – онлайн. Так, чтобы каждый рабочий день были занятия (а в проектные дни – консультации и разбор ошибок). Учили, как конструировать программы, а также какими методами «забивать» их содержание в головы обучаемых.
✅ 21 июля – в Санкт-Петербурге началась очная часть ДПО (только для руководителей образовательных программ); выступления индустриальных партнеров, «лайфхаки от ИТМО» и просто нетворкинг. Все участники ударно дорабатывали свои образовательные программы – ведь на носу дедлайн!
✅ 24 июля – круглые столы, на которых все 22 вуза смогли представить свои разработанные программы. Не только в смысле «что», а еще и «как» (учить). Основная проблема заключалась в том, что программа топ-уровня предполагает примерно на 20-40% больше содержательного материала, чем привычная «классика». А вот объем (240 зачетных единиц) остается неизменным. Потому участники ДПО соревновались в изощренной компоновке компетенций, индикаторов освоения и конкретных дисциплин, чтобы не просто все успеть, но еще оставить время на практику у индустриальных партнеров…ну и несколько часов на сон студентам 😊
✅ 25 июля – финальные мероприятия ДПО, когда завершающее выступление представителя Газпром нефти плавно перешло… в путешествие вдоль морского фасада Санкт-Петербурга на кораблике. Вот тут и началась настоящая рефлексия и осознание того, что преподавание в ИИ действительно может выйти на новые горизонты.
Я опущу культурную программу 26, а также дополнительные консультации и предзащиты 28 и 29 июля. Уже видна финишная прямая – завтра в Москве на площадке Яндекса будет публичное обсуждение компетентностно-ролевой модели, а в четверг и пятницу – защиты вузов-участников ДПО. Все, кто не поленился к нам приехать в СПб, несмотря на жару и стоял до конца, создавая свои образовательные программы в сфере ИИ – большие молодцы! Коллеги, все будет хорошо, победа будет за нами!
😸 Для тех, кто хочет осознать, как это было – приложил несколько фоток (выше)
🙀 Для желающих окунуться в атмосферу – видео с нашего кораблика
😼 Для недоверчивых – официальная информация в СМИ
😻 А для вдумчивых и рачительных – прямой доступ к компетентностно-ролевой модели ИТМО и методическим указаниям по ее применению (которые будем обсуждать завтра)
Итак:
✅ 19 июня мы узнали, что залезли на вершину «пищевой пирамиды» - ИТМО выиграл конкурс, чтобы учить преподавателей и руководителей образовательных программ в сфере ИИ.
✅ 30 июня – мы разработали концепцию нашей компетентностно-ролевой модели в сфере ИИ (как квинтэссенции знаний, чему учить), а также концепцию ДПО. И даже получили «одобрям» от экспертного совета и Минцифры.
✅ 7 июля – мы представили первую версию компетентностно-ролевой модели, а также запустили программу ДПО; вначале – онлайн. Так, чтобы каждый рабочий день были занятия (а в проектные дни – консультации и разбор ошибок). Учили, как конструировать программы, а также какими методами «забивать» их содержание в головы обучаемых.
✅ 21 июля – в Санкт-Петербурге началась очная часть ДПО (только для руководителей образовательных программ); выступления индустриальных партнеров, «лайфхаки от ИТМО» и просто нетворкинг. Все участники ударно дорабатывали свои образовательные программы – ведь на носу дедлайн!
✅ 24 июля – круглые столы, на которых все 22 вуза смогли представить свои разработанные программы. Не только в смысле «что», а еще и «как» (учить). Основная проблема заключалась в том, что программа топ-уровня предполагает примерно на 20-40% больше содержательного материала, чем привычная «классика». А вот объем (240 зачетных единиц) остается неизменным. Потому участники ДПО соревновались в изощренной компоновке компетенций, индикаторов освоения и конкретных дисциплин, чтобы не просто все успеть, но еще оставить время на практику у индустриальных партнеров…ну и несколько часов на сон студентам 😊
✅ 25 июля – финальные мероприятия ДПО, когда завершающее выступление представителя Газпром нефти плавно перешло… в путешествие вдоль морского фасада Санкт-Петербурга на кораблике. Вот тут и началась настоящая рефлексия и осознание того, что преподавание в ИИ действительно может выйти на новые горизонты.
Я опущу культурную программу 26, а также дополнительные консультации и предзащиты 28 и 29 июля. Уже видна финишная прямая – завтра в Москве на площадке Яндекса будет публичное обсуждение компетентностно-ролевой модели, а в четверг и пятницу – защиты вузов-участников ДПО. Все, кто не поленился к нам приехать в СПб, несмотря на жару и стоял до конца, создавая свои образовательные программы в сфере ИИ – большие молодцы! Коллеги, все будет хорошо, победа будет за нами!
😸 Для тех, кто хочет осознать, как это было – приложил несколько фоток (выше)
🙀 Для желающих окунуться в атмосферу – видео с нашего кораблика
😼 Для недоверчивых – официальная информация в СМИ
😻 А для вдумчивых и рачительных – прямой доступ к компетентностно-ролевой модели ИТМО и методическим указаниям по ее применению (которые будем обсуждать завтра)
🔥27❤8👏3
Ну вот, рабочая версия нашей компетентностно-ролевой модели разработана, программа ДПО закончилась, гости давно разъехались и даже успешно прошли публичные защиты образовательных программ топ-уровня в сфере ИИ перед Экспертным советом в Москве. На этом этапе нам осталось только «собрать камни».
Потому не могу не поделиться результатами независимой обратной связи о нашем ключевом результате – компетентностной модели, которая стала основой для отечественного образования в сфере ИИ. Отдельно – от представителей индустрии (работодателей), отдельно – от университетов, которым это на себя примерять. Вопросник и оценки по 10-балльной шкале очень говорящие, см. фото.
Итак, по результатам обратной связи оказалось, что вузы системно видят преимущества перехода на компетентностную модель по ИИ, хотя в текущем состоянии не всем это дается легко. Вместе с тем, не у всех необходимые ресурсы (техника, ПО, данные) и тем более – квалифицированные преподаватели, способные эти компетенции переложить в реальные учебные дисциплины. И, конечно, ключевая боль – это организация образовательного процесса. Увы, не во всех региональных вузах администрации готовы обеспечить ИИ «семь футов под килем».
А вот индустрия показывает, что новая модель ей тоже по вкусу. Но вместе с этим вылезают разные инсайты. Например, то, что далеко не все спецы из бизнеса хотят преподавать, хотя все хотят иметь хороших выпускников. Или то, что большинство работодателей хотят ИИ-специалистов, профилированных в конкретных отраслях (а не просто универсалов-разрабов, как это бывает в ИТ). И, самое интересное, что бизнес еще не до конца ощутил целеполагание федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации», который направлен на стимулирование именно подготовки разработчиков топ-уровня. Бизнесу нужны и иные роли, разные там «ИИ-эдьюкаторы», «ИИ-техрайтеры» и даже «ИИ-евангелисты» (не знаю, где таких учат). Но… полагаю, уже не за счет государства… В целом, это задача просвещения и медийного представления – если это не делать, то всегда будут недовольные, считающие, что их обделили…
И, напоследок, не могу удержаться от рассказа, как мы готовили вузы к Экспертному совету. Так как почти 300 человек из 22 университетов наделали гигантское количество документов, которые внимательно прочитать очень сложно. И тут опять помог ИИ. Ибо мы создали «ИИ-симулятор злого эксперта», обучив его на компетентностной модели, методичках и даже учебных презентациях. И заставили его сгенерировать строгие экспертные заключения для каждого из вузов – как учебный материал. Результат был воспринят, мягко говоря… неоднозначно. Конечно, нашлись вузы, которые открыто возмущались и говорили «нет, мы белые и пушистые, мы не согласны с оценкой Вашего ИИ». Однако все расставил на места Экспертный совет: его участники отнюдь не видели заключений ИИ, но при этом формулировали весьма сходные замечания (что стало сюрпризом и для нас). Потому в итоге в лучшем положении оказались те вузы, кто заранее подготовился по ИИ-заключениям, и потом не лез за словом в карман. Все-таки, «домашние заготовки» рулят! Как следствие, мы в ИТМО теперь запускаем инициативный проект по обобщению такой технологии «злого ИИ-эксперта» и на другие задачи, включая заявки на конкурсы или отчеты по проектам. Ибо – полезно!
P.S. Теперь нагрузка несколько схлынула. Обещаю писать в канал чаще и разнообразнее, а то очень много красивых инфоповодов просто проходит мимо😪
Потому не могу не поделиться результатами независимой обратной связи о нашем ключевом результате – компетентностной модели, которая стала основой для отечественного образования в сфере ИИ. Отдельно – от представителей индустрии (работодателей), отдельно – от университетов, которым это на себя примерять. Вопросник и оценки по 10-балльной шкале очень говорящие, см. фото.
Итак, по результатам обратной связи оказалось, что вузы системно видят преимущества перехода на компетентностную модель по ИИ, хотя в текущем состоянии не всем это дается легко. Вместе с тем, не у всех необходимые ресурсы (техника, ПО, данные) и тем более – квалифицированные преподаватели, способные эти компетенции переложить в реальные учебные дисциплины. И, конечно, ключевая боль – это организация образовательного процесса. Увы, не во всех региональных вузах администрации готовы обеспечить ИИ «семь футов под килем».
А вот индустрия показывает, что новая модель ей тоже по вкусу. Но вместе с этим вылезают разные инсайты. Например, то, что далеко не все спецы из бизнеса хотят преподавать, хотя все хотят иметь хороших выпускников. Или то, что большинство работодателей хотят ИИ-специалистов, профилированных в конкретных отраслях (а не просто универсалов-разрабов, как это бывает в ИТ). И, самое интересное, что бизнес еще не до конца ощутил целеполагание федерального проекта «Кадры для цифровой трансформации», который направлен на стимулирование именно подготовки разработчиков топ-уровня. Бизнесу нужны и иные роли, разные там «ИИ-эдьюкаторы», «ИИ-техрайтеры» и даже «ИИ-евангелисты» (не знаю, где таких учат). Но… полагаю, уже не за счет государства… В целом, это задача просвещения и медийного представления – если это не делать, то всегда будут недовольные, считающие, что их обделили…
И, напоследок, не могу удержаться от рассказа, как мы готовили вузы к Экспертному совету. Так как почти 300 человек из 22 университетов наделали гигантское количество документов, которые внимательно прочитать очень сложно. И тут опять помог ИИ. Ибо мы создали «ИИ-симулятор злого эксперта», обучив его на компетентностной модели, методичках и даже учебных презентациях. И заставили его сгенерировать строгие экспертные заключения для каждого из вузов – как учебный материал. Результат был воспринят, мягко говоря… неоднозначно. Конечно, нашлись вузы, которые открыто возмущались и говорили «нет, мы белые и пушистые, мы не согласны с оценкой Вашего ИИ». Однако все расставил на места Экспертный совет: его участники отнюдь не видели заключений ИИ, но при этом формулировали весьма сходные замечания (что стало сюрпризом и для нас). Потому в итоге в лучшем положении оказались те вузы, кто заранее подготовился по ИИ-заключениям, и потом не лез за словом в карман. Все-таки, «домашние заготовки» рулят! Как следствие, мы в ИТМО теперь запускаем инициативный проект по обобщению такой технологии «злого ИИ-эксперта» и на другие задачи, включая заявки на конкурсы или отчеты по проектам. Ибо – полезно!
P.S. Теперь нагрузка несколько схлынула. Обещаю писать в канал чаще и разнообразнее, а то очень много красивых инфоповодов просто проходит мимо😪
👍20❤6👏2
Завтра будем принимать вступительный экзамен в аспирантуру ИТМО по направлениям, связанным с ИТ и ИИ. В этом году – чудовищный ажиотаж: на экзамен записался 261 человек, из них почти половина хочет на специальность «Искусственный интеллект и машинное обучение».
На таких масштабах хорошо заметны системные эффекты в менталитете будущих аспирантов. С одной стороны, выяснилось, что ко мне лично в аспирантуру подали документы 14 человек, которых я не знаю. С другой стороны, мне на почту написали 12 человек (которых я тоже не знаю) – с просьбой принять их в аспирантуру. И… (🥁)… пересечение этих множеств составило только 2 человека (с которыми, я, собственно, и согласился).
На самом деле, быть успешным аспирантом по ИИ в ИТМО – это вызов. Для этого, как правило, нужно работать или в самом Центре ИИ, или в компаниях-партнерах (т.е. по проектам Центра, но - с другой стороны). Увы, работать в ином месте и пописывать диссер по субботам – не получится, т.к. через три года уровень кандидата наук так не достигнуть. Потому (обращаюсь через канал): хотите стать аспирантами ИТМО – готовьтесь к серьезным изменениям в жизни, ибо в «зоне комфорта» великие дела не свершаются. И… не забывайте представиться, если уж решили выбрать меня меня научным руководителем 😉
Кстати, о научных руководителях – свежее фото у южного берега Финского залива. Внимание: там только одна (!) взрослая утка, а остальные – это ее (?) утята. У меня самого защитилось 40+ кандидатов и докторов наук, но вот по сравнению с ней я просто нервно стою в сторонке...
На таких масштабах хорошо заметны системные эффекты в менталитете будущих аспирантов. С одной стороны, выяснилось, что ко мне лично в аспирантуру подали документы 14 человек, которых я не знаю. С другой стороны, мне на почту написали 12 человек (которых я тоже не знаю) – с просьбой принять их в аспирантуру. И… (🥁)… пересечение этих множеств составило только 2 человека (с которыми, я, собственно, и согласился).
На самом деле, быть успешным аспирантом по ИИ в ИТМО – это вызов. Для этого, как правило, нужно работать или в самом Центре ИИ, или в компаниях-партнерах (т.е. по проектам Центра, но - с другой стороны). Увы, работать в ином месте и пописывать диссер по субботам – не получится, т.к. через три года уровень кандидата наук так не достигнуть. Потому (обращаюсь через канал): хотите стать аспирантами ИТМО – готовьтесь к серьезным изменениям в жизни, ибо в «зоне комфорта» великие дела не свершаются. И… не забывайте представиться, если уж решили выбрать меня меня научным руководителем 😉
Кстати, о научных руководителях – свежее фото у южного берега Финского залива. Внимание: там только одна (!) взрослая утка, а остальные – это ее (?) утята. У меня самого защитилось 40+ кандидатов и докторов наук, но вот по сравнению с ней я просто нервно стою в сторонке...
❤30🔥12👍10😁6
В понедельник ездил в Минск – модерировать международную форсайт-сессию по ИИ в Национальной академии наук Республики Беларусь (РБ) под предводительством нашего вице-премьера Д.Н. Чернышенко и председателя президиума НАН РБ В.С. Караника (см. официальную новость БЕЛТА тут). Добирался с приключениями: из-за мероприятия «Ковер» в аэропорту Пулково мой рейс трижды переносили – в итоге обернулся на поезд, с него галопом – в метро, и таки успел ровно за 15 минут до начала!
От НАН РБ в форсайт-сессии участвовало порядка 50 ученых (точно не посчитал), обсуждались вопросы математики и оптимизации для ИИ, фундаментальных и генеративных моделей, мультиагентных систем, а также узких задач ИИ. Совершенно неожиданным стало появление емких и полезных предложений и по другим аспектам форсайта, например – вычислениям для ИИ, а также социально-этическим аспектам ИИ. В целом, весьма приемлемый уровень дискуссии, который могу лишь охарактеризовать словами В.И. Ленина – «Верной дорогой идете, товарищи» 😊.
Из настораживающего: ощутил, что потребности индустрии РБ в ИИ выражены слабее, чем в РФ. Как следствие, это сказывается и на высшем образовании – по высказываниям участников, в РБ подготовка ИИ-специалистов носит точечный характер, своего рода Life Long Learning. На самом деле, и в РФ мы это проходили, но федеральные проекты «Искусственный интеллект» и «Кадры для цифровой трансформации» внесли необратимый позитив в ситуацию. Вероятно, сейчас разумна коллаборация, вплоть до создания единого образовательного пространства РФ и РБ в сфере ИИ. Учитывая культурный код Союзного государства, это действительно может пройти нетравматично… а наши компетентностные модели и учебно-методические материалы – получат новых благодарных потребителей!
От НАН РБ в форсайт-сессии участвовало порядка 50 ученых (точно не посчитал), обсуждались вопросы математики и оптимизации для ИИ, фундаментальных и генеративных моделей, мультиагентных систем, а также узких задач ИИ. Совершенно неожиданным стало появление емких и полезных предложений и по другим аспектам форсайта, например – вычислениям для ИИ, а также социально-этическим аспектам ИИ. В целом, весьма приемлемый уровень дискуссии, который могу лишь охарактеризовать словами В.И. Ленина – «Верной дорогой идете, товарищи» 😊.
Из настораживающего: ощутил, что потребности индустрии РБ в ИИ выражены слабее, чем в РФ. Как следствие, это сказывается и на высшем образовании – по высказываниям участников, в РБ подготовка ИИ-специалистов носит точечный характер, своего рода Life Long Learning. На самом деле, и в РФ мы это проходили, но федеральные проекты «Искусственный интеллект» и «Кадры для цифровой трансформации» внесли необратимый позитив в ситуацию. Вероятно, сейчас разумна коллаборация, вплоть до создания единого образовательного пространства РФ и РБ в сфере ИИ. Учитывая культурный код Союзного государства, это действительно может пройти нетравматично… а наши компетентностные модели и учебно-методические материалы – получат новых благодарных потребителей!
👍26🔥8❤6