На днях увидел, что попал в некий «желтый список» из 10 значимых спикеров по ИИ, хотя последнее время ничего не писал. Ведь иногда даже научным блогерам требуется творческий отпуск – чтобы перегрузиться и напитаться новыми впечатлениями. Вот и я уходил… Однако отпуск действительно оказался крайне творческим - я творил новые проекты на ближайшие несколько лет.

Итак, за последний месяц наша бравая команда ИТМО подготовила и подала заявки на четыре крупных государственных конкурса, а именно:

✅ Конкурс исследовательских центров ИИ 3 волны. Для нас – аналог продления, ибо такой центр уже имеем, но плавно выходим на второй этап – в части развития элементов сильного ИИ для решения отраслевых задач.

✅ Конкурс НЦМУ (национальных центров мирового уровня), направленный на развитие технологий доверенной разработки ПО для критических цифровых экосистем. С помощью ИИ (куда без него), но – под задачи классических ИТ.

✅ Два конкурса на развитие образовательных программ в сфере ИИ уровня топ-DS и DS. Без этого никуда, т.к. фронтирная наука должна трансформировать систему вузовского образования.

Как ни странно, содержательная часть таких конкурсов (собственно описание проекта) составляет по объему порядка 1% материала (остальное – это таблицы квалификации, подтверждающие документы, справки, копии публикаций и пр.). Однако это и есть корень проблем. Попробуйте-ка убедительно на 50 страницах описать работу 200 человек в течение двух лет, включая исследования, разработку ПО, обучение, коммерциализацию и создание инфраструктуры! Учитывая, что каждая страница документа (включая титул, содержание и перечень сокращений) «стоит» в среднем 16 млн. рублей… И так, чтобы все это потом можно было реализовать… В общем, последний месяц преимущественно придумывал, писал, структурировал, вычеркивал… и снова придумывал.

По моему опыту, умело написанные заявка и техзадание на проект обеспечивают 50% успеха его выполнения. Еще 30% дает команда, способная понять замысел проекта. И только 20% связано с оперативным управлением. Потому мы сейчас оказались в ситуации, когда «один день – год кормит». В итоге сделали что могли – потому осталось только выиграть (или не выиграть, ибо даже идеальная конкурсная заявка требует еще щепотку удачи 😊)

Ну вот, теперь заявки поданы, Великий пост почти закончился, и ничто уже не мешает вновь вдохновлять читателей. Ждите новых историй – завтра весь день буду плясать на DataFusion.

В среду и четверг прошедшей недели в инновационном кластере «Ломоносов» (рядом с МГУ) проходила помпезная конференция Data Fusion. С каждым годом она получается все лучше и обширнее (респект организаторам и CNews)! Обратный эффект – запараллеливание секций и тематик. Отчасти это связано с невозможностью поднять глубокие вопросы силами нескольких экспертов в течение одной секции (часа). Как следствие – возникают серьезные тематические треки, которые участники могут индивидуализировать под себя.

Так, мне довелось в режиме нон-стоп отработать в треке на трех секциях, связанных с содержательным (отраслевым) применением современных фундаментальных моделей ИИ:

✅ ML+ наука: естественные науки;
✅ Управление на основе данных в производственной компании;
✅ Современный ИИ в промышленности: есть ли жизнь после LLM.

В заключительной секции мной, как модератором, была сознательно допущена инверсия: вместо высоколобых ученых, рассказывающих о «туманных далях» современного ИИ, выступали практики из нефтегаза и строительства, которые отвечали на вопрос – а ваши большие (языковые, фундаментальные) модели решают профессиональные задачи? Или пока только справки пишут и котиков рисуют? 😊

Размышляя над итогами мероприятия, делаю вывод, что индустрия уже распробовала вкус современного профессионального ИИ, но вузы и ИТ-компании не могут выдать решение «под ключ», т.к. не владеют производственной спецификой. Потому создание больших фундаментальных моделей в отраслях возможно только путем коллаборации, причем нового типа. Не между самими организациями типа «я заказчик, ты – исполнитель, работаем по ТЗ», а посредством динамических смешанных команд специалистов из разных организаций, работающих по гибким методикам и коллегиально решающим общую задачу. Другими словами, мультиагентная архитектура систем ИИ в полной мере отражается на самих разработчиках. Пока еще не всегда ясно, как формализовать такие отношения (логика «артели» из ГК РФ отдыхает…) – но явно за ними будущее!

Что общего у православной Пасхи и Нового года? Ожидание полуночи!
Фото момента: церковный алтарь изнутри, 23.55 (когда уже все построились, приготовились и напряженно ожидают Праздник).

В ночь на приходе (храм свт. Николая Чудотворца в пос. Большая Ижора) служили весь цикл – пасхальную полунощницу, крестный ход, утреню, часы и литургию. Само собой, без всякого ИИ 😊

ХРИСТОС ВОСКРЕСЕ, дорогие друзья!

P.S. А православный Новый год – это не Пасха. И не Рождество. А 1 сентября (по старому стилю)

В качестве разгрузки после сложных рассуждений на экономические темы – хочу поделиться забавным стендом производителя фарфоровой посуды с дополненной реальностью (AR) на том же форуме ГОСЗАКАЗ. Пока там просто анимируется изображение, но… какие же замечательные варианты применения проглядываются... 😊

Например, для туристов: сварил кашу с тушенкой, одел очки – а в тарелке фуагра! Или для ленивых программистов: заварил доширак, посмотрел – а это уже паста-карбонара! Я даже не говорю про замечательное применение для прекрасных дам: посмотрел на вазу – а в ней цветы (и каждый день разные)! Особенно, если учитывать, что сейчас в AR/VR стал еще и запах активно использоваться...

Спросите – а где здесь ИИ? И ему тут есть место, в первую очередь – для вариативности изображений. Иначе наше подсознание не обмануть и погружения не добиться. Но это уже совсем другая история развития AR/VR 😊

Армянское радио справедливо полагает, что ученый от фермера отличается тем, что урожай может собирать быстрее и чаще 😊. Вот, созрели «первые яблочки» наших конкурсов – Университет ИТМО признан победителем конкурсного отбора вузов для целенаправленной подготовки ИИ-специалистов. Причем – сразу в двух номинациях: «ТОП-ДС» и просто «ДС» (для непосвященных первой ступени ДС – это датасайнтист, а для непосвященных второй ступени – это тот человек, который конструирует и обучает модели ИИ).

Однако ИИ-специалист – это не человек-оркестр: серьезные системы создаются профессионалами с разными компетенциями. Потому мы уже с 1 сентября 2025 года одновременно запускаем подготовку сразу по четырем различным профилям:

✅ Искусственный интеллект и программирование: создание и программное воплощение новых моделей ИИ.
✅ Данные и инфраструктура для искусственного интеллекта: создание инновационных программных решений, реализующих новые модели ИИ.
✅ Математическое обеспечение искусственного интеллекта: разработка и обучение моделей на основе существующих технологий ИИ.
✅ Программное обеспечение искусственного интеллекта: создание типовых программных систем с элементами ИИ.

При этом отбор студентов бакалавриата на эти профили – конкурсный, с остальных программ ИТМО. Т.е. можно поступить на чистую «разработку ПО», но, имея продвинутые компетенции, претендовать на обучение по ИИ. Как ни парадоксально, но учиться на ИИ-профилях будет объективно интереснее, чем на общих программах, в первую очередь, в силу новых возможностей для студентов: эпатажных гуру-лекторов, индивидуальной проектной деятельности вместо унылых типовиков и лабораторок, академической мобильности, доступа к суперкомпьютерным ресурсам, летних научных школ и пр. Иначе зачем на реализацию такого проекта выделено государством более 350 млн. рублей?

Конечно, во всем этом есть и своя «ложка дегтя», поскольку с таким набором активностей у наших студентов в жизни будет всего два маленьких праздника: 17 ноября - Международный день студента и 25 января - Татьянин день. И когда-нибудь настанет еще большой третий праздник — когда студенты, наконец, смогут выспаться… 😊

Форум «Технологии доверенного ИИ» в инновационном кластере «Ломоносов» МГУ. Наш стабильный партнер – АНО «Диалог» - организовал крайне злободневную сессию: «Дипфейки: война технологий». Ребята – молодцы: серьезно вложились в программу мероприятия и смогли от текущего состояния дел «стрельнуть» к фронтирам, связанным с повсеместным проникновением генеративного ИИ.

Казалось бы, дипфейки – тема благодарная и ненапряжная; можно построить все обсуждение вокруг злыдней, которые с помощью генеративного ИИ делают фальшивые аудио и видео… и героев, которые создают прескриптивный ИИ, чтоб их заранее ловить. Однако последние годы показали, что злыдни – это еще не беда. Ключевой проблемой становится наша собственная глупость, отсутствие критического мышления, а также неэтичное использование генеративного ИИ, в том числе, в образовании.

Генеративный ИИ в образовании – это болезненный хайп (см., например, тут). Действительно, преподавателя убеждают, что ИИ разгрузит его от рутины. А потому ИИ обязан все делать правильно, т.к. если за ним все проверять – то быстрее будет работать по-старому. В высшем образовании проверки профессионального контента крайне сложны, т.к. речь идет не о «котиках с пятью лапками», а о математических доказательствах, молекулярных структурах и чертежах машин и механизмов. Часто и профессор-эксперт закрывает глаза, ограничиваясь скупым «похоже на правду». Вот так и рождаются образовательные дипфейки, когда студент вынужден принимать на веру знания, сформированные ему «очень авторитетным ИИ» в «очень авторитетном университете». Моя презентация с примерами – лежит здесь.

В который раз вдохновляюсь умением наших журналистов сводить новости к одному шаблону. В этот раз, знакомьтесь – отраслевая система ИИ «Просто.Р», которую делает коллектив под руководством Сергея Митягина, директора Института дизайна и урбанистики. Как раз вчера он представлял ее на конференции в Москве в МИИГАиК, а параллельно Russia Today сделал захватывающий «эксклюзивный материал».

Я уже многократно рассказывал, что ИТМО занимается задачами генеративного проектирования городской (и не только) застройки. И потому, чтобы сюжет RT не выглядел «ну вот опять», хочу чуть подкорректировать акценты. На самом деле, «Просто.Р» - это новое поколение ИИ для градостроителей, который решил проблему «вписывания» строительных проектов в конкретную территорию. Это уже не просто задача типа «ИИ, расставь домики», а комплексная проблема долгосрочного планирования освоения земельного участка под заданное целеполагание. Например, где построить завод, чтобы логистика была подешевле, трудовым ресурсам было где жить, а экологи не сильно расстраивались? И уже потом – тот самый генеративный дизайн, но уже с осознанными требованиями и ограничениями. Особенно это важно для уже освоенных территорий, где всегда есть дилемма – старое облагородить, или все снести и новое построить. Финальный релиз системы будет осенью 2025, пожелаем успеха команде урбанистов ИТМО – самых цифровых урбанистов в России! 😊

Тяжелая неделя на фоне ПМЭФ в СПб: принимал визиты гостей со всей страны (и не только), плясал на международном форсайте Сбера, модерировал сессию на форуме «ИИ – будущее сегодня», а также готовил еще одну маленькую победу (об этом напишу чуть позже).

А пока хочу привлечь внимание к публикации о необычной деятельности студентов, курируемой моей ученицей Настей Лаушкиной (о ней я подробно писал тут). Ребята в междисциплинарных командах с помощью генеративного ИИ воссоздали полностью (!) утраченные росписи в Екатерининском дворце музея-заповедника «Царское село». Используя только косвенные данные об эпохе, аналогах, и исторических фактах. Если бы за дело брались только ИТ-шники… результатом бы стали, вероятно, рыцари с семью пальцами и сцены охоты на фиолетовых пятирогих оленей 😊. Однако студенты-гуманитарии из СПГХПА им. А.Л. Штиглица (художественные искусства) и СПбГИК (культура) все поставили на свои места, заставив нейросети не просто ляпать, но еще и воспроизводить «мысли реставратора». В общем, наслаждайтесь текстом с картинками!

Известному педагогу Лоуренсу Джонстону Питеру приписывают цитату: «Кто умеет, делает; кто не умеет, учит других; а кто не умеет и этого, учит учителей».

Вот последнее – точно про нас, ибо вчера ИТМО в честном бою победил МФТИ, ВШЭ и Иннополис и выиграл право (и прилагаемый к нему проект), чтобы обучать руководителей и преподавателей образовательных программ топ-уровня в сфере ИИ. Ранее ИТМО уже получил право самостоятельно вести такие программы (я писал об этом тут), а теперь мы обязаны объяснить всем остальным, как это делать правильно 😊

Задачи этого проекта включают в себя: (а) разработку современной компетентностной модели ИИ и (б) проведение программы ДПО о том, как правильно по этой модели строить образовательный процесс в конкретном вузе. По поводу модели я сильно не переживаю, ибо ИТМО – единственный вуз в РФ, который создал и использует собственную публичную компетентностную модель в ИИ (о ней мной написано здесь). А вот обучать руководителей и преподавателей будет гораздо сложнее.

Есть такая иллюзия, что «учить как учить» можно одинаково в любой области. И потому Интернет пестрит предложениями по обучению преподов вузов, где за одной партой материаловеда, медика и психолога просвещают в маркетинге их образовательных программ и игровых методиках на занятиях. Однако – не в нашем случае! Так как здесь учиться приедут очень крутые ребята, которые в своих вузах (ведущих в ИИ) уже руководят и преподают на топовых программах. Потому придется говорить исключительно об отраслевой конкретике.

Сейчас мы предполагаем прокачать четыре ключевые компетенции, и научить людей:

✅ Разрабатывать, модифицировать и документировать передовые образовательные программы и авторские курсы в сфере ИИ на основе новой компетентностно-ролевой модели
✅ Эффективно сотрудничать с индустриальными партнерами при создании и реализации образовательных программ и курсов в сфере ИИ
✅ Эффективно управлять использованием и применять цифровые образовательные ресурсы и инфраструктуру для обучения в сфере ИИ
✅ Эффективно внедрять и применять новые технологии и методики обучения, специфичные в сфере ИИ

А вот дальше в таких поверхностных названиях скрывается куча деталей. Как правильно преподавать высшую математику ИИ-шникам (и чем они отличаются от ИТ-шников)? Как оценивать лабораторки, выполненные с помощью вайб-кодинга? Чем заказной НИОКТР в ИИ отличается от инженерного или ИТ-шного? Как привить культуру открытого кода ИИ студентам в вузе? Какие LMS подходят для ведения ИИ-дисциплин, а какие – нет… и массу иной конкретики. Вот это все мы и будем вкладывать в умы и внешние устройства памяти наших обучаемых (почти 200 человек со всей страны) в июле 2025 года.

Потому летний отдых откладывается, ибо чтоб кого-то накормить знаниями, нужно привести эти знания в съедобную форму. Потому пишем методички, снимаем видеолекции, а также готовим уникальную экскурсию «ИИ: легенды, мифы и злачные места Санкт-Петербурга» для тех, кто приедет к нам очно! 😊

На днях представлял наш подход к созданию компетентностно-ролевой модели в сфере ИИ на заседании рабочей группы по образовательным программам для топ-специалистов в сфере ИИ. Мероприятие организовывал Аналитический центр при Правительстве РФ и Минцифры. Хотел написать об этом пост сразу, но … вдруг осознал, как непросто объяснить на пальцах, а что и зачем мы обсуждали.

Спасло положение забавное произведение современного искусства, на которое наткнулся вчера в лобби одного отеля (см. фото). Как безвестный автор умудрился в одном художественном творении узнаваемо совместить три классических картины: «Аленушку» Васнецова, «Подсолнухи» Моне и «Крик» Мунка?!? Вот в этом же и есть смысл нашей ролевой модели – гармонично объединить разные функции без потери их идентичности. Как учить человека, чтобы он в текущем проекте выступал как ML-инженер, в следующем – совмещал функции технического инженера и аналитика данных, а через три года уверенно мог решать задачи, достойные ИИ-архитектора? При этом речь идет не о подготовке усредненных специалистов-середнячков, умеющих все, но – понемногу. Ролевое обучение - это не отработка статических навыков, а формирование точек роста, с которых специалист может быстро развиваться. И вот об этом мы будем рассказывать уже с 7 июля всем руководителям программ и преподавателям вузов-реализаторов федпроекта «Кадры для цифровой трансформации». В общем, приходите к нам на программу, коллеги, я еще не раз затрону аллегории для ИИ из изобразительного искусства 😊