Я неделю уже ничего не пишу, т.к. в поте лица трудимся, сдаем «хвосты» по проектам 2024 года. Практикуем метод «кнута и пряника» - руководителям ключевых направлений уже обещан традиционный коллективный выезд на зимнюю рыбалку… когда всё сдадут. Но в этом году лед (пока) так и не встал на Финском заливе, корюшка без нас скучать будет. Потому на выходных я выходил на разведку новых мест для нашего выезда на Выборгском заливе. И получил новые эмпирические впечатления в области… обучения с подкреплением для «естественного» искусственного интеллекта братьев наших меньших.

Обучение с подкреплением – это когда алгоритм ИИ имеет возможность, реагируя на разные входные данные, получать положительное подкрепление за правильную реакцию, или негативные – за неправильную. И таким образом корректировать свое поведение. Так обучают системы слабого ИИ, которые умеют решать лишь отдельные задачи. По аналогии с тем, как дрессируют животных выполнять разные трюки в цирке.

Однако я в этот раз столкнулся с сильным интеллектом… выборгской лисицы. Которая ходила вокруг и дважды получила положительное подкрепление (я подкормил ее рыбой). Как оказалось, зря. Поскольку вечером, в темноте лиса пошла ва-банк, а именно:
✅ прошла по моим следам до лунок, где стояли снасти – жерлицы на щуку;
✅ раскопала лунки и вытащила снасти – как я понял, просто тянула их по снегу в зубах (у нее же лапки!!!);
✅ аккуратно объела насадку (ту же рыбу-живца), да еще так, что не попалась на крючок.

В общем, рыжая тварь раздраконила три жерлицы, и еще одну раскопала, но не смогла вытянуть до конца (глубоко было). Благо, снега ночью не было, и на снегу было только два вида следов – мои и лисьи, и потому это разорение не свалить на гопников или рыбнадзор. Щук мне, в итоге не досталось. Но вот как лиса на ходу поняла, откуда можно получить зимой рыбу на основе двух шагов обучения и пассивного наблюдения!? Далеко не всем системам ИИ такое по силам, и то не обойтись без априорных графов знаний а-ля «все лисы делают так». Наверное, у них это такая генетическая память – если следовать сказке про «мерзни, мерзни, волчий хвост» 😊

Когда долго не пишешь, а инфоповоды множатся, хочется просто сделать дайджест (обо всем и кратко). Не я это придумал – дайджест вообще был первым отечественным литературным жанром аж с XI века, правда, тогда он назывался летописью. Летопись тех времен – это не просто перечисление событий, а игра ума в стиле т.н. «монументального историзма» - особой формы литературного этикета. И если бы я его придерживался, то сообщения в канале могли бы выглядеть так:

✅ И воскликнул ректор-батюшка: кто достоин защищать честь ИТМО в сфере ИИ? И вышли три воеводы (Сергей Иванов, Семен Краев, Денис Насонов), один другого в плечах шире. И наградили их грамотками градоначальницкими, что каждый встречный им теперь почет оказывать должен…

✅ А на ярмарку великую, «Форум будущих технологий» называемую, привезли мы чудо-чудное, диво-дивное - ИИ-ассистента для ученых-химиков. И встала вокруг стенда толпа огромная, тьма людей от горизонта до горизонта, и все его потыкать чаяли… И дюже много об этом молва по миру разошлась…

✅ Тем временем, в пределах ИТМОшных собрались добры молодцы и красны девицы в силе великой, ректору-батюшке и (экспертному) совету боярскому показывать свои достижения по молодежным проектам НИР с ИИ. Милостив наш батюшка, даже физиков и химиков пощадил, которые вместо развития технологий ИИ своими предметными задачами пытались заняться. С первого раза головы не отрубил, но вот плетей всыпал…

✅ А еще показали про нас сюжет для всей Руси православной, на православном же телеканале «Союз». Что ИИ – это не выдумка бесовская, а вполне себе штука полезная, и бояться ее не надо – не заберет, чай, душу христианскую.

✅ Ну, и в том же духе, типа «…и я там был, мед-пиво пил».

А теперь вопрос: можно ли сделать такой текст на основе обычных новостей с помощью генеративного ИИ? Кажется, можно – просто насытить текст архаизмами и смешными фразами а-ля «Иван Васильевич меняет профессию». Однако на деле это не так – современному ИИ такое не по зубам. Т.к. монументальный историзм – это не смешные словечки, а хитрый канон. Согласно которому, автор должен (а) преувеличивать значимость и трагизм исторических событий, (б) давать «бытовой компонент», чтоб было больше доверия, (в) касаться религиозно-церковной сферы, (г) там, где фактов нет, а канон ломается – просто нагло придумывать. Конечно, генеративный ИИ «придумывает» очень хорошо, но тут нужна более изощренная фантазия, на уровне социальных технологий. И вот это уже работа для сильного ИИ, который можно строить на агентах, один из которых указывает, где нужно приврать, второй – врет с помощью БЯМ, а третий – валидирует и дополняет, чтобы результат выглядел реалистичным.

А для того, чтобы разобраться с правдивостью моей «летописи» выше, прилагаю фотоотчет 😊

Минобрнауки организовал масштабный стенд на Всероссийском форуме-выставке ГОСЗАКАЗ. Рядом с тракторами и беспилотниками соседей – наши тонкие научные материи. И я (обозванный не «экспонатом», а «экспонентом») выступаю для развлечения народа с байками про мощь и силу современного ИИ для технологического лидерства (см. фото).

Технологическое лидерство – это не про науку, а про технологию и продукцию, которая лучше аналогов. А вот наука – это важный элемент технологического суверенитета, что и обеспечивает нам воспроизводимость «инструментов» для технологического лидерства. А если в науку не вкладывать, то очень скоро наступит технологическое рабство – когда мы сможем пользоваться лучшей в мире продукцией и технологиями, но только так, как это придумал «за нас» их создатель. И противодействовать этому может только госзаказ, в том числе, в рамках Нацпроектов технологического лидерства. А также «нашего» нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства».

Со стороны кажется, что сфера ИИ меняется очень быстро: год-другой – и вот вам новые технологии. Однако, чтобы этот процесс шел «по накатанной», необходима высокая культура НИОКР в области ИИ, которая как раз формируется медленно, минимум за 10-15 лет. Я хорошо помню 1990е, когда отечественная ИТ-наука более 10 лет была невостребованной, и еще 15 лет потом мучительно восстанавливалась, догоняя зарубежных конкурентов. Так вот, обеспечить долговременное накопление культуры в ИИ можно или за счет устойчивого развития бизнеса, или (когда у вас ковид и санкции) – за счет мощного госзаказа на развитие фронтирных технологий ИИ в рамках крупных исследовательских центров.

Иногда проскальзывают разговоры, что ученые – те еще дармоеды 😊, которым госзаказ нужен, чтоб собственные интересы удовлетворять. Интерес – это важно, но все зависит от масштабов активностей. Так, на днях я просчитал расширенную экономическую модель Центра ИИ в ИТМО, и оказалось, что даже за последние годы он является для государства безубыточным, просто за счет собственной экономической деятельности на открытом рынке. А с учетом влияния на бизнес заказчиков «отбивает» затраты отчислениями в бюджет более, чем в 2 раза. Думаю, что это у всех Центров ИИ первой волны так, поскольку модель их работы примерно одинакова. Потому правильно – это когда в науке госзаказ обязательно превращается в госинвест, пусть даже и в отложенной перспективе.

Международное признание – это важно, но нужно смотреть на контекст. Я не верю известным в узких кругах «пророкам не в своем отечестве», ибо выход на зарубежье должен являться естественным расширением достижений во благо нашей страны. Точно так, как в описанном ниже случае…

В прошедшую пятницу Александра Климова (мой заместитель в части образования) публично стала лауреатом Премии посла Китая для ученых. Там было три направления – биомедицина, аэрокосмос и … само собой, ИИ; наградили 24 человека (из 152 заявителей). Однако у Александры оказалась своя уникальная «визитная карточка»: пока другие лауреаты создавали знания и технологии в ИИ, она тоже создавала знания и технологии… чтобы создавать специалистов в ИИ. А именно, вдохновила разработку категорийно-ролевой компетентностной модели в сфере ИИ, организовала целое семейство образовательных программ по ИИ разного назначения (от бакалавров – до пенсионеров), обеспечила публичную аккредитацию Альянса в сфере ИИ, и … фактически, скоординировала все ИИ-образование в ИТМО. А на основе этого уже пошел экспорт образования, в том числе – и в Китай. Потому премия – лишь логичное признание ее заслуг и на этом поприще.

Теперь лауреаты премии в июне полетят в Китай, «наводить мосты». А в июле Александре опять в Китай – так как мы проводим там школу по генеративному ИИ. А еще потом в августе… В общем, главное, не привыкнуть, что твой дом – это самолет 😊

Был на днях на сборах в Военной академии им. Г.К. Жукова. И (в который раз) удивился смекалке наших курсантов. Сразу вспоминаются сказки типа «Огнива», про находчивых военнослужащих 😊.

Итак, при создании систем компьютерного зрения крайне важен вопрос подготовки обучающей выборки. Сейчас сплошь и рядом нерадивые ИИ-шники стараются использовать изображения из открытых источников… и думают, что они молодцы. Для фотографий котиков и цветочков это действительно разумно. Но вот когда дело касается военной техники, открытые изображения часто бывают зашумлены – очень нежно, незаметно на глаз. Но так, чтоб уверенно «отравить» нейросеть конкретной архитектуры, которая потом не будет реагировать на реальные объекты.

Вот цифровик бы начал выискивать разные способы, как найти и удалить этот шум (что не всегда возможно). А ребята просто «сломали логику». Они сделали простенькую установку для создания собственных баз данных… на основе материальных макетов по тем самым зашумленным изображениям. Другими словами, на 3D-принтере распечатывают макет «Абрамса» (до 10см. длиной), ставят его на «тарелку», и со всех сторон прокручивают камеру. Само собой, вся «отрава» на изображениях сгорает уже в принтере. А сейчас еще забавнее придумали – создавать «экранку», как в 90е в кинотеатрах. Когда с «отравленного» видео переснимаются данные для обучения в разных позициях. При этом нужно одновременно вращать и тарелку, и камеру, и изображение на мобильнике (если такое возможно). А самое главное – это работает на реальных задачах! Т.к. потеря качества является сопоставимой с неопределенностью в условиях эксплуатации и не особо портит модель CV.

В общем, при таком дисраптивном мышлении ИИ еще долго нас не поработит. А Терминатора вначале сильно удивят, а потом просто забьют кувалдой… Молодцы!