Вчера на финале ИТ-Марафона (многопрофильных молодежных соревнований) Роснефти – десант ИТМО. Я с (почти) штатной мини-лекцией-зажигалкой про фундаментальные модели ИИ в промышленности, Андрей Карсаков – с рассказом про отечественный игровой движок собственного производства. Остальные – нас поддержать и пообщаться с коллегами. Все-таки Роснефть – наш стратегический партнер и заказчик.
Также вчера награждали молодежные команды со всей страны – победителей соревнований робототехников, математиков и др. Примечательно, что по программированию роботов первые три места достались полностью «мальчиковым» командам. А вот специальный приз жюри – чисто «девочковому» коллективу (см. фото). Пока не могу объяснить такой спонтанный сексизм, ибо соревнования судятся по объективным фактам (т.е. здесь отнюдь не вопрос мнений). Но… гораздо более показательным стал бы эксперимент, если «девочковую» команду равномерно распределить в «мальчиковые». Как показывает наша практика, от такой коллаборации можно ждать выхода на новые рекорды – ребята будут стараться, чтобы превзойти себя самих! В общем, есть что попробовать на марафоне 2025 года.🧍♀️🧍🧍🧍
Также вчера награждали молодежные команды со всей страны – победителей соревнований робототехников, математиков и др. Примечательно, что по программированию роботов первые три места достались полностью «мальчиковым» командам. А вот специальный приз жюри – чисто «девочковому» коллективу (см. фото). Пока не могу объяснить такой спонтанный сексизм, ибо соревнования судятся по объективным фактам (т.е. здесь отнюдь не вопрос мнений). Но… гораздо более показательным стал бы эксперимент, если «девочковую» команду равномерно распределить в «мальчиковые». Как показывает наша практика, от такой коллаборации можно ждать выхода на новые рекорды – ребята будут стараться, чтобы превзойти себя самих! В общем, есть что попробовать на марафоне 2025 года.🧍♀️🧍🧍🧍
👍17🔥6👏1
Если мой предыдущий пост вгоняет в уныние, что ИИ – не женское дело, то… вот опровержение!
Знакомьтесь, моя ученица – Настя Лаушкина (по правилам канала, фото опять с котом 😊). Она руководит научной лабораторией в нашем исследовательском центре. А также без пяти-минут-кандидат-наук – пару недель назад представила в совет диссертационную работу на тему «Технология цифрового профилирования сотрудников в задаче оценивания кадровых рисков на основе несоответствия вербальных и невербальных признаков».
Настя занимается цифровой когнитивистикой. Она умудрилась предложить оригинальное решение извечной проблемы в стиле фильма «Обмани меня». А именно, «научила» ИИ измерять кадровые риски… примерно в 9 раз быстрее (и несравнимо дешевле), чем это делает кадровик-психодиагност. Как быстро понять, что кандидат на вакансию создает лишь видимость своей компетентности? Как заблаговременно выявить, что ваш сотрудник не тянет новые задачи, хотя и хочет казаться успешным? Как опознать, что кто-то числится у вас, а вот работает на чужого дядю? И, главное, как сделать это этично и конструктивно – ибо лучше заранее проинструктировать персонал, чем потом ругать его за ошибки… Потому Настин «доктор Лайтман» никого не обличает – он просто делит всех людей на две группы: (а) тех, у кого все Ок, и (б) тех, кого сейчас нужно больше любить❤️.
Саму диссертацию можно посмотреть тут. А защита состоится 24 декабря 2024 года, добро пожаловать!
Знакомьтесь, моя ученица – Настя Лаушкина (по правилам канала, фото опять с котом 😊). Она руководит научной лабораторией в нашем исследовательском центре. А также без пяти-минут-кандидат-наук – пару недель назад представила в совет диссертационную работу на тему «Технология цифрового профилирования сотрудников в задаче оценивания кадровых рисков на основе несоответствия вербальных и невербальных признаков».
Настя занимается цифровой когнитивистикой. Она умудрилась предложить оригинальное решение извечной проблемы в стиле фильма «Обмани меня». А именно, «научила» ИИ измерять кадровые риски… примерно в 9 раз быстрее (и несравнимо дешевле), чем это делает кадровик-психодиагност. Как быстро понять, что кандидат на вакансию создает лишь видимость своей компетентности? Как заблаговременно выявить, что ваш сотрудник не тянет новые задачи, хотя и хочет казаться успешным? Как опознать, что кто-то числится у вас, а вот работает на чужого дядю? И, главное, как сделать это этично и конструктивно – ибо лучше заранее проинструктировать персонал, чем потом ругать его за ошибки… Потому Настин «доктор Лайтман» никого не обличает – он просто делит всех людей на две группы: (а) тех, у кого все Ок, и (б) тех, кого сейчас нужно больше любить❤️.
Саму диссертацию можно посмотреть тут. А защита состоится 24 декабря 2024 года, добро пожаловать!
❤40🔥25👏7👍2😁1
Насыщенная неделя в Москве: приятно провожу время со «зрелыми» и «юными» звездами. С юными все понятно – это наши супер-школьники и студенты, победители соревнования AI Challenge. Они здесь в Москве тоже участвуют в конференции AI Journey, а также коллективно общаются со старшими товарищами. Всего около полусотни человек, но я всех не смог посчитать – ребята параллельно участвуют в разных мероприятиях. Кстати, от ИТМО тоже есть студенты-бакалавры с программы «Инженерия ИИ».
Во время общения один из ребят задал очень глубокий вопрос: «Если бы вы сейчас были на нашем месте, что бы вы делали? Посоветуйте». Мой ответ: «учиться, как завещал великий Ленин» никого не устроил – народ захотел подробностей. И тут я серьезно задумался… т.к. «на их месте» я был комсомольцем 😊… и прямое сравнение вообще невозможно. Т.к. тогда информационным технологиям и математике на профильных специальностях всех вузов в Ленинграде учили примерно одинаково (среднее различие в уровне – 25-30%). Это – гораздо меньше, чем разница между троечником и отличником. Другими словами, пытливые студенты таже в не самом хорошем вузе могли получить топовый уровень, если бы постарались.
А сейчас ситуация изменилась кардинально! Информационные технологии и ИИ развиваются настолько быстро, что часто знания преподавателей начинают критически отставать. Как следствие, различие в уровне вузов уже не проценты, а разы. И вот тут, даже будучи семи пядей во лбу, не сможешь стать топовым специалистом… без топового вуза. В итоге совет один – не лениться и всеми силами постараться связать свою жизнь с одним из университетов-лидеров в сфере ИТ. Их можно по пальцам пересчитать, и я уверен – вы и так их все знаете. Ну а университетам другой совет – стремитесь стать лидерами, благо сейчас в РФ эта возможность есть…
На фото народ в толстовках – наши потенциальные абитуриенты (а тапочки у них потому, что они живут в том же здании, где мероприятия проходят – не удивляйтесь, их не в таком виде на AIJ привезли 😊)
Во время общения один из ребят задал очень глубокий вопрос: «Если бы вы сейчас были на нашем месте, что бы вы делали? Посоветуйте». Мой ответ: «учиться, как завещал великий Ленин» никого не устроил – народ захотел подробностей. И тут я серьезно задумался… т.к. «на их месте» я был комсомольцем 😊… и прямое сравнение вообще невозможно. Т.к. тогда информационным технологиям и математике на профильных специальностях всех вузов в Ленинграде учили примерно одинаково (среднее различие в уровне – 25-30%). Это – гораздо меньше, чем разница между троечником и отличником. Другими словами, пытливые студенты таже в не самом хорошем вузе могли получить топовый уровень, если бы постарались.
А сейчас ситуация изменилась кардинально! Информационные технологии и ИИ развиваются настолько быстро, что часто знания преподавателей начинают критически отставать. Как следствие, различие в уровне вузов уже не проценты, а разы. И вот тут, даже будучи семи пядей во лбу, не сможешь стать топовым специалистом… без топового вуза. В итоге совет один – не лениться и всеми силами постараться связать свою жизнь с одним из университетов-лидеров в сфере ИТ. Их можно по пальцам пересчитать, и я уверен – вы и так их все знаете. Ну а университетам другой совет – стремитесь стать лидерами, благо сейчас в РФ эта возможность есть…
На фото народ в толстовках – наши потенциальные абитуриенты (а тапочки у них потому, что они живут в том же здании, где мероприятия проходят – не удивляйтесь, их не в таком виде на AIJ привезли 😊)
❤18🔥10👏2
А вот вчера было общение со зрелыми «звездами» - мы торжественно отметили десятилетие Национальной Технологической Инициативы (НТИ). На самом деле, в 2014 году великие и очень убежденные люди это затеяли; в свое время их называли «технологические патриоты» (а кое-кто даже посмеивался). А в итоге во многом именно благодаря активностям НТИ экономика России не «свернулась» в 2022 году; даже понятие «технологический суверенитет» выносили и ввели именно тут. Я не говорю о «беспилотье», т.к. надежным паритетом в этой области мы тоже обязаны НТИ. В целом, очень приятно осознавать себя частью такой команды, особенно когда твой голос слышен (как на фото).
На этом мероприятии один из спикеров поднял вопрос – а как мы ощущаем «вкус НТИ»? Учитывая, что не так давно Российский Научный Фонд, отмечая свое десятилетие, говорил о «цветах науки», мы видим весьма логичную тенденцию. Вот сижу и думаю: мне завтра представлять на AI Journey наш исследовательский центр по ИИ. Его будут по звуку или по запаху оценивать? 😊
На этом мероприятии один из спикеров поднял вопрос – а как мы ощущаем «вкус НТИ»? Учитывая, что не так давно Российский Научный Фонд, отмечая свое десятилетие, говорил о «цветах науки», мы видим весьма логичную тенденцию. Вот сижу и думаю: мне завтра представлять на AI Journey наш исследовательский центр по ИИ. Его будут по звуку или по запаху оценивать? 😊
🔥23❤2👏1
Ежегодная конференция AI Journey, утреннее заседание в «научный день» 13 декабря 2024 года. Центры ИИ первой волны устроили питч-сессию, выгодно «продавая» общественности за пять минут свое настоящее и будущее. В экспертной панели – вице-премьер Д.Н. Чернышенко, академик А.И. Аветисян, замминистра М.А. Колесников (МЭР) и глава блока «Технологическое развитие» в Сбере А.А. Белевцев.
Мне выпала роль выступить первым; это и хорошо, и плохо. Плохо – потому что не отработана процедура на сцене: надо думать, где стоять, откуда брать кликер, и пр. А хорошо – потому что эксперты еще не устали и время не экономят. В итоге от массы, а, главное, от серьезности вопросов я будто вернулся на 19 лет назад – когда защищал докторскую.
Основное обсуждение шло вокруг сильного профессионального ИИ (нашей голубой мечты на горизонте 2030 года). А как вообще померить «силу» ИИ в профессии? А может ли сильный ИИ быть профессиональным, или он более общий? А что делать с огромным количеством документации типа гостов, которые предобученные модели общего назначения имеют права не знать? А какие внутренние, научные механизмы формируют «силу» ИИ? И, как венец, вопрос вице-премьера про то, какие три критерия определяют профессиональный AGI. Учитывая, что в данной области еще не сформировался канон, и многие моменты являются вопросом не знания, а научного мнения, пришлось очень быстро и серьезно пораскинуть мозгами (вероятно, первые ряды могли услышать скрип моих шестеренок). Но, все хорошо, что хорошо кончается – спускаясь со сцены, я ощутил себя персонажем «Бременских музыкантов» 😊
Хочу отметить, что руководители всех Центров ИИ первой волны выступили замечательно. Евгений Бурнаев (Сколтех), Денис Турдаков (ИСП РАН), Рамиль Кулеев (Иннополис), Роман Горбачев (МФТИ), Алексей Масютин (ВШЭ) – просто герои и молодцы!
Мне выпала роль выступить первым; это и хорошо, и плохо. Плохо – потому что не отработана процедура на сцене: надо думать, где стоять, откуда брать кликер, и пр. А хорошо – потому что эксперты еще не устали и время не экономят. В итоге от массы, а, главное, от серьезности вопросов я будто вернулся на 19 лет назад – когда защищал докторскую.
Основное обсуждение шло вокруг сильного профессионального ИИ (нашей голубой мечты на горизонте 2030 года). А как вообще померить «силу» ИИ в профессии? А может ли сильный ИИ быть профессиональным, или он более общий? А что делать с огромным количеством документации типа гостов, которые предобученные модели общего назначения имеют права не знать? А какие внутренние, научные механизмы формируют «силу» ИИ? И, как венец, вопрос вице-премьера про то, какие три критерия определяют профессиональный AGI. Учитывая, что в данной области еще не сформировался канон, и многие моменты являются вопросом не знания, а научного мнения, пришлось очень быстро и серьезно пораскинуть мозгами (вероятно, первые ряды могли услышать скрип моих шестеренок). Но, все хорошо, что хорошо кончается – спускаясь со сцены, я ощутил себя персонажем «Бременских музыкантов» 😊
Хочу отметить, что руководители всех Центров ИИ первой волны выступили замечательно. Евгений Бурнаев (Сколтех), Денис Турдаков (ИСП РАН), Рамиль Кулеев (Иннополис), Роман Горбачев (МФТИ), Алексей Масютин (ВШЭ) – просто герои и молодцы!
👍19🔥8❤3👏3
Сегодня – ежегодный «день истины»: каждый декабрь мы приглашаем в ИТМО друзей на AIMission – наш демо-день ИИ-разработок. Несмотря на утреннюю метель, из разных городов приехало более сотни человек! Вот для них все наши ключевые сотрудники и пели, и плясали… а я направлял эту гремучую смесь стендапа и караоке 😊.
Если просто показывать все наши ИИ-разработки скопом, нужно запираться на пару дней и запасаться попкорном. Потому сегодня мы сосредоточились лишь на «вкусняшках», показывая самые свежие результаты по мультиагентным системам ИИ и большим фундаментальным моделям во всех видах применения. Показали примеры стратегического сотрудничества (со Сбером и Роснефтью), прошлись по образовательным программам и экосистеме открытого кода в ИИ.
После обеда – параллельные секции на любой вкус: про ИИ в градостроительстве, про беспилотники и компьютерное зрение, про ИИ для повышения производительности ученых. А также закрытая секция – обсуждение новой концепции нашего Исследовательского центра в сфере ИИ. С Яндексом, Газпромнефтью, Роснефтью, Ростелеком, НТИ и иными нашими друзьями и партнерами (см. фото в Дубовом зале). Пока не раскрою, о чем договорились (все-таки это наша глобальная конкурентоспособность), но … в 2025 году точно все будет весело и конструктивно! Пусть сила исследовательских центров – в научных кадрах, но вот плечо их действия – это партнеры. Потому огромное спасибо всем, кто смог в этот день приехать в ИТМО! А также Александре Поляничко и ее команде, которые все тут организовали… ибо театр начинается с вешалки, а демо-день в ИТМО – с кофе и бутербродов 😊.
Если просто показывать все наши ИИ-разработки скопом, нужно запираться на пару дней и запасаться попкорном. Потому сегодня мы сосредоточились лишь на «вкусняшках», показывая самые свежие результаты по мультиагентным системам ИИ и большим фундаментальным моделям во всех видах применения. Показали примеры стратегического сотрудничества (со Сбером и Роснефтью), прошлись по образовательным программам и экосистеме открытого кода в ИИ.
После обеда – параллельные секции на любой вкус: про ИИ в градостроительстве, про беспилотники и компьютерное зрение, про ИИ для повышения производительности ученых. А также закрытая секция – обсуждение новой концепции нашего Исследовательского центра в сфере ИИ. С Яндексом, Газпромнефтью, Роснефтью, Ростелеком, НТИ и иными нашими друзьями и партнерами (см. фото в Дубовом зале). Пока не раскрою, о чем договорились (все-таки это наша глобальная конкурентоспособность), но … в 2025 году точно все будет весело и конструктивно! Пусть сила исследовательских центров – в научных кадрах, но вот плечо их действия – это партнеры. Потому огромное спасибо всем, кто смог в этот день приехать в ИТМО! А также Александре Поляничко и ее команде, которые все тут организовали… ибо театр начинается с вешалки, а демо-день в ИТМО – с кофе и бутербродов 😊.
🔥25👍6👏2🥰1
Продолжаю истории «диссертантов с котиками» и представляю еще одного моего ученика – Антона Воскресенского. Он защищает кандидатскую по специальности «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ». Антон успел поработать в различных нефтегазовых корпорациях (и в России, и за рубежом) и хорошо понял, как там все устроено. Потому его диссертация гордо называется «Методы интерпретации математических моделей нефтегазовой отрасли на основе ретроспективных данных», но посвящена она… (опять) профессиональному ИИ.
Дело в том, что сейчас вся промышленность «болеет» цифровыми двойниками. А цифровой двойник – это не просто сваленные в кучу компьютерные модели и данные. Равно как механические часы – это не просто куча разных пружин и шестеренок. Потому нужны специальные модельеры-«часовщики», которые могут эти модели согласовать друг с другом и заставлять работать совокупно. Люди очень занятые, дорогие и … узколобые. С другой стороны… можно все сделать и так, поручив задачу согласования ИИ. Вот такие технологии и вынесены на защиту.
Сама диссертация находится тут. Защита состоится 26 декабря, добро пожаловать в онлайн!
Дело в том, что сейчас вся промышленность «болеет» цифровыми двойниками. А цифровой двойник – это не просто сваленные в кучу компьютерные модели и данные. Равно как механические часы – это не просто куча разных пружин и шестеренок. Потому нужны специальные модельеры-«часовщики», которые могут эти модели согласовать друг с другом и заставлять работать совокупно. Люди очень занятые, дорогие и … узколобые. С другой стороны… можно все сделать и так, поручив задачу согласования ИИ. Вот такие технологии и вынесены на защиту.
Сама диссертация находится тут. Защита состоится 26 декабря, добро пожаловать в онлайн!
👍15🔥10❤4👏3😁3🥰2
Оригинальный подарок на Новый год – это новое имя! Особенно, если это имя … факультета.
Вот у Гарри Поттера было все просто: факультеты Хогвартса названы по фамилиям их основателей и потому могли стагнировать бесконечно… А в ИТМО, наоборот, все динамично и даже проактивно, ибо мы подстраиваем логику факультетов под текущее целеполагание государства и особенности рынка труда. Как следствие, с 1 января 2025 года в моем «хозяйстве» случилось сразу два обновления.
Итак, Факультет цифровых трансформаций, возглавляемый Семеном Краевым, стал гордо называться Факультетом технологий ИИ. Его прежнее название выполнило свою функцию, т.к. за предыдущие пять лет только самый ленивый бизнес не преодолел первые ступени цифровизации (сбор данных, их обработка, аналитика и управление на данных). А вот следующий шаг цифровой трансформации возможен исключительно через ИИ. Т.к. сама автоматизация или моделирование не трансформируют, для этого креатив нужен (или хотя бы его ИИ-имитация, на худой конец). При этом образовательные программы факультета не изменились (они и так все про ИИ) – новое название лишь зафиксировало признанный статус.
Аналогично сменил вывеску и Факультет инфокоммуникационных технологий, которым с 2024 года рулит Александра Ватьян. Он принял титул Факультета прикладной информатики и анонсировал миссию подготовки девопсов всех родов и мастей. Давным-давно, когда этот факультет создавался, он пытался всосать все «плюшки» современного Интернета, начиная с сетевого железа. Однако сейчас стало понятно, что это не только сети, протоколы и облака. А куча всего, включая мобильные технологии, генерацию и управление контентом и пр. Потому вполне себе «прикладная информатика».
Как часто (и нужно ли вообще) менять названия факультетов? Зависит от их миссии, которая связана с многими факторами, включая трудовую конъюнктуру, развитие технологий и научно-технологическую политику страны. На мой взгляд, если позывы к таким изменениям происходят чаще, чем раз в пять лет – значит, это рулит не миссия, а хайп. А если реже, чем раз в двадцать пять лет – то либо миссия слишком размыта, либо за последние годы факультет не имел прорывных результатов. В обоих случаях, главное, чтобы это не уподоблялось индейцам из известного анекдота 😬😬😬.
Вот у Гарри Поттера было все просто: факультеты Хогвартса названы по фамилиям их основателей и потому могли стагнировать бесконечно… А в ИТМО, наоборот, все динамично и даже проактивно, ибо мы подстраиваем логику факультетов под текущее целеполагание государства и особенности рынка труда. Как следствие, с 1 января 2025 года в моем «хозяйстве» случилось сразу два обновления.
Итак, Факультет цифровых трансформаций, возглавляемый Семеном Краевым, стал гордо называться Факультетом технологий ИИ. Его прежнее название выполнило свою функцию, т.к. за предыдущие пять лет только самый ленивый бизнес не преодолел первые ступени цифровизации (сбор данных, их обработка, аналитика и управление на данных). А вот следующий шаг цифровой трансформации возможен исключительно через ИИ. Т.к. сама автоматизация или моделирование не трансформируют, для этого креатив нужен (или хотя бы его ИИ-имитация, на худой конец). При этом образовательные программы факультета не изменились (они и так все про ИИ) – новое название лишь зафиксировало признанный статус.
Аналогично сменил вывеску и Факультет инфокоммуникационных технологий, которым с 2024 года рулит Александра Ватьян. Он принял титул Факультета прикладной информатики и анонсировал миссию подготовки девопсов всех родов и мастей. Давным-давно, когда этот факультет создавался, он пытался всосать все «плюшки» современного Интернета, начиная с сетевого железа. Однако сейчас стало понятно, что это не только сети, протоколы и облака. А куча всего, включая мобильные технологии, генерацию и управление контентом и пр. Потому вполне себе «прикладная информатика».
Как часто (и нужно ли вообще) менять названия факультетов? Зависит от их миссии, которая связана с многими факторами, включая трудовую конъюнктуру, развитие технологий и научно-технологическую политику страны. На мой взгляд, если позывы к таким изменениям происходят чаще, чем раз в пять лет – значит, это рулит не миссия, а хайп. А если реже, чем раз в двадцать пять лет – то либо миссия слишком размыта, либо за последние годы факультет не имел прорывных результатов. В обоих случаях, главное, чтобы это не уподоблялось индейцам из известного анекдота 😬😬😬.
👍14😁12❤6👏2
Возвращаясь к посту выше – об именах, названиях и определениях. Как Вы знаете, у ИИ есть более 20 известных определений. И совсем не потому, что люди стремились всем доказать «а я тоже занимаюсь ИИ» 😊. Тут рулит ситуативность, ибо разные определения возникали в разные времена, на разных стадиях развития математического аппарата и компьютерных технологий, и отвечали на актуальные (в тот момент) вопросы. На самом деле, формальное определение ИИ из Национальной стратегии – это тоже дань времени … и задаче данного документа. Но это не отрицает «права на жизнь» и других определений.
Как раз вчера праздновало свой день рождения Управление развития технологий ИИ Министерства обороны РФ. А так как для нас работа – это тоже вид праздника, то мероприятие в итоге вылилось в научно-практический семинар. На котором известный профессор К.В. Воронцов из МГУ (см. фото) подарил юбилярам… еще одно определение ИИ (тоже фото). В последнее время много разговоров про «ИИ с человеческим лицом», а вот тут ситуация противоположная. Во-первых, никаких «замен человека», во-вторых – это просто вычислительная (а не сакральная) технология, а в-третьих… ориентированная на созидательный интеллектуальный труд. В части последнего я бы еще поспорил… если я ребенку для игры ИИ-бота сделал, чтобы мобов стрелять, то тут что созидается: баллы или дроп? 😆
Тем не менее, при таком определении все проблемы этики ИИ вырождаются на корню. Ведь правда, к чему рассуждать об этичности молотка или кастрюли? Но проблема в том, что ИИ все равно воспринимается потребителем субъективно. Потому, пока существую на свете люди, считающие, что «ИИ знает ответы на все вопросы» и «нейросеть такая умная, потому что она повторяет мозг человека» - этика ИИ (и связанные с ней новые профессии: «экологи», «конфликтологи» и «социологи» ИИ) – будет актуальна.
Как раз вчера праздновало свой день рождения Управление развития технологий ИИ Министерства обороны РФ. А так как для нас работа – это тоже вид праздника, то мероприятие в итоге вылилось в научно-практический семинар. На котором известный профессор К.В. Воронцов из МГУ (см. фото) подарил юбилярам… еще одно определение ИИ (тоже фото). В последнее время много разговоров про «ИИ с человеческим лицом», а вот тут ситуация противоположная. Во-первых, никаких «замен человека», во-вторых – это просто вычислительная (а не сакральная) технология, а в-третьих… ориентированная на созидательный интеллектуальный труд. В части последнего я бы еще поспорил… если я ребенку для игры ИИ-бота сделал, чтобы мобов стрелять, то тут что созидается: баллы или дроп? 😆
Тем не менее, при таком определении все проблемы этики ИИ вырождаются на корню. Ведь правда, к чему рассуждать об этичности молотка или кастрюли? Но проблема в том, что ИИ все равно воспринимается потребителем субъективно. Потому, пока существую на свете люди, считающие, что «ИИ знает ответы на все вопросы» и «нейросеть такая умная, потому что она повторяет мозг человека» - этика ИИ (и связанные с ней новые профессии: «экологи», «конфликтологи» и «социологи» ИИ) – будет актуальна.
👍17❤6
Поздравляю всех с Днем российского студенчества – Татьяниным днем! Исчисление мирских событий (типа дня рождения МГУ) по дням памяти православных святых сейчас выглядит архаичным, но… иногда заставляет задуматься. Действительно, Татьяна Римская ни разу не была студенткой (да и университетов тогда, в III веке н.э. особо не было). Но зато она была диакониссой: в переводе на «студенческий», исполняла функции адаптора, ментора или просто бадди для новообращенных христианок. Ибо обучение (что в церкви, что в вузе) – это еще и сложный социальный процесс, который предполагает постоянное взаимодействие между учащими и учащимися, направленное на формирование правильных компетенций. Другими словами, общие знания и даже умения можно получить из умных книжек или полезных видео. А вот отточить эффективные навыки – пожалуйте в коллектив! Потому что коллектив показывает не только «как надо», но еще и «50 оттенков» того, «как не надо». А перейти без значимых потерь от второго к первому помогает как раз не преподаватель, а соратники – те самые адапторы, менторы или бадди. Заменить тут человека с помощью ИИ не получится в ближайшее время. Действительно, модели слабого (narrow) ИИ объективно не могут осознать своей (и, как следствие, чужой) слабости. А вот если ИИ вдруг осознает, что он в чем-то слаб – то он сразу станет сильным ИИ (AGI). Потому качество профессионального образования пока еще держится на коллективном духе и взаимовыручке. А лучшие вузы должны мериться не количеством нобелевских лауреатов, а возможностями для развития студенчества! Ребята, поздравляю всех, кто уже сдал зимнюю сессию! А кто еще не сдал «хвосты» - желаю убедительной победы. Вот, св. Татьяна с Божьей помощью привела в чувство даже весьма неуравновешенного льва (см. фото). Неужели вы не справитесь с каким-то матаном или алгосами? 😊
👍27❤11🔥8😁3
От ИИ - к ИТМО: канал Александра Бухановского
В ожидании официальных фоток со «строительной» конференции в Москве – вновь собираю лайки. На этот раз – беззастенчиво пользуясь имиджем самого симпатичного из шести деканов моего мегафакультета ТИнТ – Александры Ватьян (см. фото). Она сейчас в Китае: и себя…
Вот, наконец, завершился наш скандальный эксперимент, описанный выше – про то, как сейчас публиковать исследования по ИИ в международных журналах. На примере журнала Data Science and Management издательство Elsevier, который был рекомендован (!) исследовательским центрам в сфере ИИ для обнародования своих результатов.
Итак, напоминаю преамбулу: наша сотрудница, декан факультета Прикладной информатики Александра Ватьян (ее фото с котиком) со своей командой и китайскими коллегами подготовила статью «Baysed-based Feature Ranking on Small Samples». Однако при подаче в журнал ей пришел быстрый отказ, типа «статья не по теме» и «это не интересно читателям».
И тогда был поставлен эксперимент в двух частях:
🚩 Статья была подана в этот же журнал заново, еще раз. Мы внесли только одно изменение – удалили россиян из перечня авторов (остались одни китайцы). И… через месяц пришел ответ с несколькими положительными рецензиями в стиле «вот тут поправьте – и мы это опубликуем». И нам стало очень интересно…
🚩 Мы поправили статью по замечаниям рецензентов, а также… вернули обратно российских авторов! И тут редакция журнала зависла (аж на три месяца сверх планового срока). Потому, выждав, сколько могли, мы аккуратно напомнили редакции о себе. Ответ был аж в двух частях:
✅ нам любезно сообщили, что ничего у нас хорошего не выйдет, т.к. менять соавторов нельзя (хотя на сайте журнала английским по белому написано, что можно!);
✅ через два дня пришел официальный отказ в публикации с мутной формулировкой типа «в таком виде публиковать нельзя».
Что и требовалось доказать!👎
Теперь вот сижу и думаю, как в 2025 и далее публиковаться в международных изданиях (особенно, если это рассматривается как КПИ). С одной стороны, публиковаться важно и нужно, т.к. это демонстрация флага страны на «научных соревнованиях». С другой стороны – не все журналы такие отмороженные, у нас множество позитивного опыта. Но… при этом никогда не знаешь, кому и куда попадет твоя статья. И в этой лотерее издание статей «на время» становится невозможным - мы никак не защищены от агрессии и «культуры отмены». И метод «подавайте больше статей в разные журналы параллельно, авось где и возьмут» - тоже не панацея. Ибо подготовка хороших и оригинальных статей – требует усилий. А посылать одно и то же параллельно в разные журналы – считается «не по-рыцарски», ибо нарушает научную этику – и мне стыдно учить этому молодежь. Хотя… новое время требует нестандартных решений, ибо рыцарей с ополченцами, как известно, уравняло огнестрельное оружие. Шутки кончились, пора изобретать новые методы «научной экспансии»🦾
Итак, напоминаю преамбулу: наша сотрудница, декан факультета Прикладной информатики Александра Ватьян (ее фото с котиком) со своей командой и китайскими коллегами подготовила статью «Baysed-based Feature Ranking on Small Samples». Однако при подаче в журнал ей пришел быстрый отказ, типа «статья не по теме» и «это не интересно читателям».
И тогда был поставлен эксперимент в двух частях:
Что и требовалось доказать!👎
Теперь вот сижу и думаю, как в 2025 и далее публиковаться в международных изданиях (особенно, если это рассматривается как КПИ). С одной стороны, публиковаться важно и нужно, т.к. это демонстрация флага страны на «научных соревнованиях». С другой стороны – не все журналы такие отмороженные, у нас множество позитивного опыта. Но… при этом никогда не знаешь, кому и куда попадет твоя статья. И в этой лотерее издание статей «на время» становится невозможным - мы никак не защищены от агрессии и «культуры отмены». И метод «подавайте больше статей в разные журналы параллельно, авось где и возьмут» - тоже не панацея. Ибо подготовка хороших и оригинальных статей – требует усилий. А посылать одно и то же параллельно в разные журналы – считается «не по-рыцарски», ибо нарушает научную этику – и мне стыдно учить этому молодежь. Хотя… новое время требует нестандартных решений, ибо рыцарей с ополченцами, как известно, уравняло огнестрельное оружие. Шутки кончились, пора изобретать новые методы «научной экспансии»🦾
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍30🔥17👏10❤7🥰1
Стратсессия про ИИ в Военном инновационном технополисе «ЭРА» с участием сразу двух вице-премьеров. И представление реальных разработок отечественных компаний и научных центров на ее полях. Для этого наш сотрудник Максим Дунаев героически вылетел сегодня утром в Анапу, демонстрировать «выставочный экспонат» - Цифровой полигон оценки качества систем ИИ для БАС (=беспилотных авиационных систем). Продукт в стиле «два в одном», поскольку сам цифровой полигон был разработан в рамках Федерального проекта «Искусственный интеллект», а пример его использования в беспилотье – инспирирован уже Национальной технологической инициативой.
Цифровой полигон – это программный комплекс, который позволяет организовывать и проводить виртуальные испытания прикладных систем ИИ в различных условиях эксплуатации. И на их основе количественно оценивать точность, избирательность, устойчивость и другие важные эксплуатационные характеристики, важные для практического применения. Для покрытия всевозможных условий испытаний в полигоне с помощью генеративного ИИ создаются синтетические данные. А бенчмарки (метрологические эталоны) строятся с помощью автоматического машинного обучения. И совсем не обязательна привязка к компьютерному зрению, ибо эта технология годится для разных моделей ИИ, включая БЯМ.
Виват руководителю разработки, Сергею Иванову, обеспечившему качественную подготовку и успешную демонстрацию результата! С принципом работы и возможностями самого изделия можно ознакомиться на этом видео.
Цифровой полигон – это программный комплекс, который позволяет организовывать и проводить виртуальные испытания прикладных систем ИИ в различных условиях эксплуатации. И на их основе количественно оценивать точность, избирательность, устойчивость и другие важные эксплуатационные характеристики, важные для практического применения. Для покрытия всевозможных условий испытаний в полигоне с помощью генеративного ИИ создаются синтетические данные. А бенчмарки (метрологические эталоны) строятся с помощью автоматического машинного обучения. И совсем не обязательна привязка к компьютерному зрению, ибо эта технология годится для разных моделей ИИ, включая БЯМ.
Виват руководителю разработки, Сергею Иванову, обеспечившему качественную подготовку и успешную демонстрацию результата! С принципом работы и возможностями самого изделия можно ознакомиться на этом видео.
Telegram
Правительство России
Денис Мантуров провел сессию по применению искусственного интеллекта для наращивания боевых возможностей вооружения и систем управления
В Военном инновационном технополисе «ЭРА» прошла стратсессия под руководством первого вице-премьера Дениса Мантурова.…
В Военном инновационном технополисе «ЭРА» прошла стратсессия под руководством первого вице-премьера Дениса Мантурова.…
👍6❤4🔥4👏1😁1
Я неделю уже ничего не пишу, т.к. в поте лица трудимся, сдаем «хвосты» по проектам 2024 года. Практикуем метод «кнута и пряника» - руководителям ключевых направлений уже обещан традиционный коллективный выезд на зимнюю рыбалку… когда всё сдадут. Но в этом году лед (пока) так и не встал на Финском заливе, корюшка без нас скучать будет. Потому на выходных я выходил на разведку новых мест для нашего выезда на Выборгском заливе. И получил новые эмпирические впечатления в области… обучения с подкреплением для «естественного» искусственного интеллекта братьев наших меньших.
Обучение с подкреплением – это когда алгоритм ИИ имеет возможность, реагируя на разные входные данные, получать положительное подкрепление за правильную реакцию, или негативные – за неправильную. И таким образом корректировать свое поведение. Так обучают системы слабого ИИ, которые умеют решать лишь отдельные задачи. По аналогии с тем, как дрессируют животных выполнять разные трюки в цирке.
Однако я в этот раз столкнулся с сильным интеллектом… выборгской лисицы. Которая ходила вокруг и дважды получила положительное подкрепление (я подкормил ее рыбой). Как оказалось, зря. Поскольку вечером, в темноте лиса пошла ва-банк, а именно:
✅ прошла по моим следам до лунок, где стояли снасти – жерлицы на щуку;
✅ раскопала лунки и вытащила снасти – как я понял, просто тянула их по снегу в зубах (у нее же лапки!!!);
✅ аккуратно объела насадку (ту же рыбу-живца), да еще так, что не попалась на крючок.
В общем, рыжая тварь раздраконила три жерлицы, и еще одну раскопала, но не смогла вытянуть до конца (глубоко было). Благо, снега ночью не было, и на снегу было только два вида следов – мои и лисьи, и потому это разорение не свалить на гопников или рыбнадзор. Щук мне, в итоге не досталось. Но вот как лиса на ходу поняла, откуда можно получить зимой рыбу на основе двух шагов обучения и пассивного наблюдения!? Далеко не всем системам ИИ такое по силам, и то не обойтись без априорных графов знаний а-ля «все лисы делают так». Наверное, у них это такая генетическая память – если следовать сказке про «мерзни, мерзни, волчий хвост» 😊
Обучение с подкреплением – это когда алгоритм ИИ имеет возможность, реагируя на разные входные данные, получать положительное подкрепление за правильную реакцию, или негативные – за неправильную. И таким образом корректировать свое поведение. Так обучают системы слабого ИИ, которые умеют решать лишь отдельные задачи. По аналогии с тем, как дрессируют животных выполнять разные трюки в цирке.
Однако я в этот раз столкнулся с сильным интеллектом… выборгской лисицы. Которая ходила вокруг и дважды получила положительное подкрепление (я подкормил ее рыбой). Как оказалось, зря. Поскольку вечером, в темноте лиса пошла ва-банк, а именно:
✅ прошла по моим следам до лунок, где стояли снасти – жерлицы на щуку;
✅ раскопала лунки и вытащила снасти – как я понял, просто тянула их по снегу в зубах (у нее же лапки!!!);
✅ аккуратно объела насадку (ту же рыбу-живца), да еще так, что не попалась на крючок.
В общем, рыжая тварь раздраконила три жерлицы, и еще одну раскопала, но не смогла вытянуть до конца (глубоко было). Благо, снега ночью не было, и на снегу было только два вида следов – мои и лисьи, и потому это разорение не свалить на гопников или рыбнадзор. Щук мне, в итоге не досталось. Но вот как лиса на ходу поняла, откуда можно получить зимой рыбу на основе двух шагов обучения и пассивного наблюдения!? Далеко не всем системам ИИ такое по силам, и то не обойтись без априорных графов знаний а-ля «все лисы делают так». Наверное, у них это такая генетическая память – если следовать сказке про «мерзни, мерзни, волчий хвост» 😊
😁24🔥10❤8👏5👍2
Когда долго не пишешь, а инфоповоды множатся, хочется просто сделать дайджест (обо всем и кратко). Не я это придумал – дайджест вообще был первым отечественным литературным жанром аж с XI века, правда, тогда он назывался летописью. Летопись тех времен – это не просто перечисление событий, а игра ума в стиле т.н. «монументального историзма» - особой формы литературного этикета. И если бы я его придерживался, то сообщения в канале могли бы выглядеть так:
✅ И воскликнул ректор-батюшка: кто достоин защищать честь ИТМО в сфере ИИ? И вышли три воеводы (Сергей Иванов, Семен Краев, Денис Насонов), один другого в плечах шире. И наградили их грамотками градоначальницкими, что каждый встречный им теперь почет оказывать должен…
✅ А на ярмарку великую, «Форум будущих технологий» называемую, привезли мы чудо-чудное, диво-дивное - ИИ-ассистента для ученых-химиков. И встала вокруг стенда толпа огромная, тьма людей от горизонта до горизонта, и все его потыкать чаяли… И дюже много об этом молва по миру разошлась…
✅ Тем временем, в пределах ИТМОшных собрались добры молодцы и красны девицы в силе великой, ректору-батюшке и (экспертному) совету боярскому показывать свои достижения по молодежным проектам НИР с ИИ. Милостив наш батюшка, даже физиков и химиков пощадил, которые вместо развития технологий ИИ своими предметными задачами пытались заняться. С первого раза головы не отрубил, но вот плетей всыпал…
✅ А еще показали про нас сюжет для всей Руси православной, на православном же телеканале «Союз». Что ИИ – это не выдумка бесовская, а вполне себе штука полезная, и бояться ее не надо – не заберет, чай, душу христианскую.
✅ Ну, и в том же духе, типа «…и я там был, мед-пиво пил».
А теперь вопрос: можно ли сделать такой текст на основе обычных новостей с помощью генеративного ИИ? Кажется, можно – просто насытить текст архаизмами и смешными фразами а-ля «Иван Васильевич меняет профессию». Однако на деле это не так – современному ИИ такое не по зубам. Т.к. монументальный историзм – это не смешные словечки, а хитрый канон. Согласно которому, автор должен (а) преувеличивать значимость и трагизм исторических событий, (б) давать «бытовой компонент», чтоб было больше доверия, (в) касаться религиозно-церковной сферы, (г) там, где фактов нет, а канон ломается – просто нагло придумывать. Конечно, генеративный ИИ «придумывает» очень хорошо, но тут нужна более изощренная фантазия, на уровне социальных технологий. И вот это уже работа для сильного ИИ, который можно строить на агентах, один из которых указывает, где нужно приврать, второй – врет с помощью БЯМ, а третий – валидирует и дополняет, чтобы результат выглядел реалистичным.
А для того, чтобы разобраться с правдивостью моей «летописи» выше, прилагаю фотоотчет 😊
✅ И воскликнул ректор-батюшка: кто достоин защищать честь ИТМО в сфере ИИ? И вышли три воеводы (Сергей Иванов, Семен Краев, Денис Насонов), один другого в плечах шире. И наградили их грамотками градоначальницкими, что каждый встречный им теперь почет оказывать должен…
✅ А на ярмарку великую, «Форум будущих технологий» называемую, привезли мы чудо-чудное, диво-дивное - ИИ-ассистента для ученых-химиков. И встала вокруг стенда толпа огромная, тьма людей от горизонта до горизонта, и все его потыкать чаяли… И дюже много об этом молва по миру разошлась…
✅ Тем временем, в пределах ИТМОшных собрались добры молодцы и красны девицы в силе великой, ректору-батюшке и (экспертному) совету боярскому показывать свои достижения по молодежным проектам НИР с ИИ. Милостив наш батюшка, даже физиков и химиков пощадил, которые вместо развития технологий ИИ своими предметными задачами пытались заняться. С первого раза головы не отрубил, но вот плетей всыпал…
✅ А еще показали про нас сюжет для всей Руси православной, на православном же телеканале «Союз». Что ИИ – это не выдумка бесовская, а вполне себе штука полезная, и бояться ее не надо – не заберет, чай, душу христианскую.
✅ Ну, и в том же духе, типа «…и я там был, мед-пиво пил».
А теперь вопрос: можно ли сделать такой текст на основе обычных новостей с помощью генеративного ИИ? Кажется, можно – просто насытить текст архаизмами и смешными фразами а-ля «Иван Васильевич меняет профессию». Однако на деле это не так – современному ИИ такое не по зубам. Т.к. монументальный историзм – это не смешные словечки, а хитрый канон. Согласно которому, автор должен (а) преувеличивать значимость и трагизм исторических событий, (б) давать «бытовой компонент», чтоб было больше доверия, (в) касаться религиозно-церковной сферы, (г) там, где фактов нет, а канон ломается – просто нагло придумывать. Конечно, генеративный ИИ «придумывает» очень хорошо, но тут нужна более изощренная фантазия, на уровне социальных технологий. И вот это уже работа для сильного ИИ, который можно строить на агентах, один из которых указывает, где нужно приврать, второй – врет с помощью БЯМ, а третий – валидирует и дополняет, чтобы результат выглядел реалистичным.
А для того, чтобы разобраться с правдивостью моей «летописи» выше, прилагаю фотоотчет 😊
❤19🔥12👍4😁3👏2