Вчера Сбер проводил очередной R&D-день для своих партнерских Исследовательских центров в сфере ИИ. На этот раз – на площадке Сколтеха. Очень хорошее и правильное мероприятие, ориентированное, в первую очередь, не на передачу сокровенных знаний, а на молодежный нетворкинг. Наверное, по интенсивности общения это круче, чем большинство ИИ-конференций, поскольку все устроено вокруг демократичного постер-формата.
От нас в этот раз участвовали 11 молодых дарований с совершенно разными темами. Затронули вопросы LLM-агентных систем, графовых нейросетей, ГенИИ для химиков, продвинутого AutoML и др. Со слов участников, ИТМО - единственный из всех вузов «привез» тематику генеративного ИИ для синтеза новых отраслевых данных. А, учитывая, что к 2026 г. данные в Интернете для обучения ИИ могут вообще закончиться – без синтетики нам никуда не деться.
Новые фото из рубрики «девушка свеслом постером». Настя Лаушкина и Алена Комарова – с рассказом, как ИИ может адаптировать образовательный (и не только) контент под умственные способности пользователя. Временами обидно... но в учебе помогает 😊
От нас в этот раз участвовали 11 молодых дарований с совершенно разными темами. Затронули вопросы LLM-агентных систем, графовых нейросетей, ГенИИ для химиков, продвинутого AutoML и др. Со слов участников, ИТМО - единственный из всех вузов «привез» тематику генеративного ИИ для синтеза новых отраслевых данных. А, учитывая, что к 2026 г. данные в Интернете для обучения ИИ могут вообще закончиться – без синтетики нам никуда не деться.
Новые фото из рубрики «девушка с
❤12👍5
В курсе школьной истории доходчиво поясняется, что средневековый крестьянин страдал от гнета (а) оброка, (б) барщины и (в) церковной десятины. В христианстве церковная десятина восходит к ранним ветхозаветным временам, когда праотец Иаков в восторге от богообщения пообещал: «…и из всего, что Ты, [Боже,] даруешь мне, я дам Тебе десятую часть» (Бытие 28:22). Однако, оказывается, что этот механизм может работать и в экономике образования.
Как раз вчера на базе ИТМО прошла стратегическая сессия «Экономика данных + кадры для ИТ и ИИ» (сокращенно ЭДИТ, не девушка, а редактирование 😊). Под предводительством министра цифрового развития М.И. Шадаева и «хозяина места» - нашего ректора В.Н. Васильева. Одним из серьезных предложений было ввести «десятину» для аккредитованных в Минцифре ИТ-компаний. Иными словами, хочешь работать на ИТ-рынке - вложи в подготовку кадров 10% средств от полученных льгот. И не на обновление парт и стульев, а по делу: привлечение преподавателей, индустриальная аспирантура, проектная работа студентов и пр. Очень мудрая схема, т.к. отталкивается не от дохода и прибыли, а от налоговой экономии. При этом многие серьезные ИТ-компании так и живут: по словам «Яндекса», они давно превысили эту десятину.
Наверное, для полного счастья университетов нужно еще поработать над моделью отчислений в ИТ-образование 😊. И ввести обязательный «оброк», чтобы бизнес заказывал у вузов НИОКРы. И еще «барщину», когда сотрудники ИТ-компаний бесплатно работают со студентами 40% своего времени (согласно Манифесту о трехдневной барщине). Выше – несколько фото с мероприятия.
Как раз вчера на базе ИТМО прошла стратегическая сессия «Экономика данных + кадры для ИТ и ИИ» (сокращенно ЭДИТ, не девушка, а редактирование 😊). Под предводительством министра цифрового развития М.И. Шадаева и «хозяина места» - нашего ректора В.Н. Васильева. Одним из серьезных предложений было ввести «десятину» для аккредитованных в Минцифре ИТ-компаний. Иными словами, хочешь работать на ИТ-рынке - вложи в подготовку кадров 10% средств от полученных льгот. И не на обновление парт и стульев, а по делу: привлечение преподавателей, индустриальная аспирантура, проектная работа студентов и пр. Очень мудрая схема, т.к. отталкивается не от дохода и прибыли, а от налоговой экономии. При этом многие серьезные ИТ-компании так и живут: по словам «Яндекса», они давно превысили эту десятину.
Наверное, для полного счастья университетов нужно еще поработать над моделью отчислений в ИТ-образование 😊. И ввести обязательный «оброк», чтобы бизнес заказывал у вузов НИОКРы. И еще «барщину», когда сотрудники ИТ-компаний бесплатно работают со студентами 40% своего времени (согласно Манифесту о трехдневной барщине). Выше – несколько фото с мероприятия.
👍8😁7
Вот, коллеги меня укоряют: в понедельник Альянс в сфере ИИ выпустил второй релиз своего знаменитого рейтинга ИИ-вузов. А я молчу и не комментирую 😉. Ибо, по моему разумению, перефразируя известный анекдот: «рейтинг как рейтинг, чего его комментировать». Мир не рухнул, в топе (группа А+) состав лидеров без изменений, в произвольном порядке - ВШЭ, ИТМО и МФТИ.
Однако любой рейтинг – это живой механизм. Вузы набивают шишки и учатся быть видимыми, а рейтинг должен (а) быть устойчивым к их лайфхакам, и (б) уметь жить не только настоящим, а еще и будущим. Иными словами, чтобы быть в рейтинге устойчивым середняком, достаточно текущих достижений (высокий балл ЕГЭ, доклады на конференциях А*). А вот топ можно ранжировать уже на основе потенциала к решению неординарных задач ФП «Искусственный интеллект». Например:
✅ виден ли этот вуз не только в РФ, а в международных рейтингах ИИ?
✅ способен ли вуз развивать свои собственные (пусть профилированные, отраслевые) фундаментальные модели ИИ, доступные наружу?
✅ насколько этот вуз влияет на иные вузы в РФ и за рубежом (от тиражирования образовательных программ по ИИ – до исследовательских консорциумов)?
Таким образом лучшие университеты в сфере ИИ должны не просто хорошо учить студентов, а демонстрировать трансформационный потенциал, работая как мощная закваска для отечественной экосистемы ИИ в целом. Ключевой вопрос – как измерить его сейчас (когда эффекты еще не проявились в полной мере). В быту, чтобы определить качество закваски (дрожжей), нужно добавить туда воду и сахар. С нетерпением ожидаем «сахар» от Альянса в сфере ИИ к следующей редакции рейтинга 😊.
Однако любой рейтинг – это живой механизм. Вузы набивают шишки и учатся быть видимыми, а рейтинг должен (а) быть устойчивым к их лайфхакам, и (б) уметь жить не только настоящим, а еще и будущим. Иными словами, чтобы быть в рейтинге устойчивым середняком, достаточно текущих достижений (высокий балл ЕГЭ, доклады на конференциях А*). А вот топ можно ранжировать уже на основе потенциала к решению неординарных задач ФП «Искусственный интеллект». Например:
✅ виден ли этот вуз не только в РФ, а в международных рейтингах ИИ?
✅ способен ли вуз развивать свои собственные (пусть профилированные, отраслевые) фундаментальные модели ИИ, доступные наружу?
✅ насколько этот вуз влияет на иные вузы в РФ и за рубежом (от тиражирования образовательных программ по ИИ – до исследовательских консорциумов)?
Таким образом лучшие университеты в сфере ИИ должны не просто хорошо учить студентов, а демонстрировать трансформационный потенциал, работая как мощная закваска для отечественной экосистемы ИИ в целом. Ключевой вопрос – как измерить его сейчас (когда эффекты еще не проявились в полной мере). В быту, чтобы определить качество закваски (дрожжей), нужно добавить туда воду и сахар. С нетерпением ожидаем «сахар» от Альянса в сфере ИИ к следующей редакции рейтинга 😊.
TACC
Составлен рейтинг вузов РФ по подготовке специалистов в сфере ИИ
Лидерами стали ВШЭ, МФТИ, ИТМО, МГУ и СПбГУ
👍10
А вообще я ленюсь писать, ибо типа в отпуске до конца недели. Финский залив, конечно, не Охотское море. Но погода радует...
❤23🔥10👍1
Солдат спит, а служба идет (это я про свой типа отпуск). На днях вышло мое интервью «Российской газете» о поведенческой экономике и проблемах прогнозирования на данных. По мотивам успешно завершившегося гранта РНФ, в котором в бытовых терминах (куда, пойти, чего купить) были поставлены две нетривиальные задачи:
✅ Как на основе разрозненных данных («…если бы губы Никанора Ивановича да приставить к носу Ивана Кузьмича…») сделать модель цифрового «витрувианского человека» (и не одного), по которой можно предсказывать его потребительские хотелки. При этом приватность Никаноров Ивановичей и Иванов Кузьмичей никак не пострадает.
✅ Как смоделировать изменение мировоззрения этого витрувианского человека, если вдруг наступил кризис и все общество клюнул жареный петух. Учитывая, что кризисы бывают редко, зато их последствия затягиваются надолго.
Результатом проекта является отнюдь не прикладуха для ритейлеров и банкиров, а гораздо более глубокая фундаментальная постановка: а можно ли воссоздать примитивную «модель себя» человека, наблюдая его в быту (хотя бы по доходам и расходам)? В последние десятилетия наука старательно училась строить разнообразные «модели мира». Но вот только «модели себя» могут продвинуть современный ИИ на качественно новый уровень, поскольку составляют основу для процессов познания, обучения, эволюции.
Примечательно, что само интервью было дано в марте 2024, а вышло только сейчас. Вероятно, в «Российской газете» тоже очереди из ученых 😊.
✅ Как на основе разрозненных данных («…если бы губы Никанора Ивановича да приставить к носу Ивана Кузьмича…») сделать модель цифрового «витрувианского человека» (и не одного), по которой можно предсказывать его потребительские хотелки. При этом приватность Никаноров Ивановичей и Иванов Кузьмичей никак не пострадает.
✅ Как смоделировать изменение мировоззрения этого витрувианского человека, если вдруг наступил кризис и все общество клюнул жареный петух. Учитывая, что кризисы бывают редко, зато их последствия затягиваются надолго.
Результатом проекта является отнюдь не прикладуха для ритейлеров и банкиров, а гораздо более глубокая фундаментальная постановка: а можно ли воссоздать примитивную «модель себя» человека, наблюдая его в быту (хотя бы по доходам и расходам)? В последние десятилетия наука старательно училась строить разнообразные «модели мира». Но вот только «модели себя» могут продвинуть современный ИИ на качественно новый уровень, поскольку составляют основу для процессов познания, обучения, эволюции.
Примечательно, что само интервью было дано в марте 2024, а вышло только сейчас. Вероятно, в «Российской газете» тоже очереди из ученых 😊.
Российская газета
В Университете ИТМО рассказали, как нейросети предсказывают поведение человека - Российская газета
Что такое цифровой двойник "общества потребления"? Как искусственный интеллект учат понимать логику человека? Можно ли предсказать иррациональные поступки? Об этом "РГ" рассказал директор мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета…
👍12😁3❤1
Уже все знают, что современный ИИ распознает объекты на фотках лучше, чем человек. Но, полагаю, человека он все равно не заменит… когда нужно искать грибы 😊. Грибы – это всегда динамика, т.к. их видно только с определенного ракурса. И еще интеллектуальная маршрутизация – т.к. не просто собираешь то, что под ногами, но и правильно обследуешь локацию. В общем, «тест Тьюринга» для AGI – это заменить грибника. Чтобы (а) набрать корзинку и (б) потом этим никто не отравился.
Кстати, на южном берегу Финского залива – летняя волна грибов. Есть все: белые, подосиновики, подберезовики, лисички… даже грузди и моховики. Однако сейчас уже молодых грибов немного. Кто любитель – поспешите в ближайшие дни, или... уже ждите следующей волны в августе.
Кстати, на южном берегу Финского залива – летняя волна грибов. Есть все: белые, подосиновики, подберезовики, лисички… даже грузди и моховики. Однако сейчас уже молодых грибов немного. Кто любитель – поспешите в ближайшие дни, или... уже ждите следующей волны в августе.
👍24🔥9❤4
Кто из вас не играл в тетрис? При всей простоте он может сожрать сколь угодно вашего времени, что и должна делать игра. А как быть, если время становится определяющим фактором?
Выход один – начать жульничать и по своему желанию менять контуры фигур, чтобы быстро-быстро сложить идеальную картину. Вот как раз об этом вышла заметка про наш инструмент генеративного ИИ – библиотеку GEFEST. В отличие от классики гендизайна, когда идет работа с геометрией самого объекта, в GEFEST можно добавлять модель внешней среды. Только подумайте, как бы усложнился тетрис, если фигуры опускались бы… в воду, в которое турбулентные течения и злые рыбы ломали бы все ваши построения… В общем, наслаждайтесь – инструмент открыт и всем доступен здесь.
P.S. Кстати, греческий бог Гефест (с которым созвучно название библиотеки) характеризуется тем, что:
- управлял огнем и вообще был кузнецом для других богов Олимпийского пантеона;
- был хромым;
- был женат на богине любви Афродите.
Все точно как про наш GEFEST: может проектировать детальки и конструкции, слегка хромает (как открытое ПО), зато ему везет в любви (53 звезды) 😀
Выход один – начать жульничать и по своему желанию менять контуры фигур, чтобы быстро-быстро сложить идеальную картину. Вот как раз об этом вышла заметка про наш инструмент генеративного ИИ – библиотеку GEFEST. В отличие от классики гендизайна, когда идет работа с геометрией самого объекта, в GEFEST можно добавлять модель внешней среды. Только подумайте, как бы усложнился тетрис, если фигуры опускались бы… в воду, в которое турбулентные течения и злые рыбы ломали бы все ваши построения… В общем, наслаждайтесь – инструмент открыт и всем доступен здесь.
P.S. Кстати, греческий бог Гефест (с которым созвучно название библиотеки) характеризуется тем, что:
- управлял огнем и вообще был кузнецом для других богов Олимпийского пантеона;
- был хромым;
- был женат на богине любви Афродите.
Все точно как про наш GEFEST: может проектировать детальки и конструкции, слегка хромает (как открытое ПО), зато ему везет в любви (53 звезды) 😀
👍10❤5🔥2😁2
В дополнение: для тех, кому лениво просыпаться в 3 ночи, ехать к воде и изображать там лебедя (в понимании поручика Ржевского): подборка рассветов, радуги и разных рыбов 😊
🔥16❤7👏3