Продолжаю экспериментальную публикацию высокорейтингового контента в стиле "девушка+животное" для собирания лайков. В роли животного выступает каменный окунь, а девушки - зам.директора мегафакультета Трансляционных информационных технологий ИТМО Александра Климова, упомянутая выше, но на фотки в аудитории не попавшая. В общем, есть еще женщины в русских селеньях 😊

Команда ИТМО на «Архипелаге» — это не только про ИИ-образование. Представляю наших боевых урбанистов и иных ML-щиков – исполнителей проектов НТИ по Дорожной карте развития направления «Искусственный интеллект». А именно, Сергея Митягина, Кирилла Шамрицкого, Ивана Лобанова и Ивана Ходненко (фото). Ребята сегодня на «ИИ-лаборатории» показывали наши решения в области мастер-планирования сложных территорий, автоматизации построения моделей ИИ и инновационных средств их разработки. Ну а я параллельно «добивал» заключительные лекции – и уже завтра в СПб. А ребята останутся еще на два дня – там намечается групповая проектная работа и интересный нетворкинг.

Хочется отметить, что самыми активными на «Архипелаге» мне видятся не питерцы и москвичи, а как раз ребята с Сибири и Дальнего востока. А из них – госслужащие в сфере «цифры». Огромная благодарность представителям Правительства Сахалинской области, которые являлись реальными организаторами многих процессов на местах и потенциальными потребителями результатов. Как оказывается, уровень цифровизации здесь уже достаточно высок для того, чтобы системно внедрять современный ИИ. Потому – верю, что все не зря, все получится!

Вот логичное продолжение поручений Президента РФ в части запуска новых образовательных программ по генеративному ИИ и LLM. Официально прошла профессиональную аккредитацию Альянса в сфере ИИ наша программа магистратуры «Глубокое обучение и генеративный ИИ». Альянс в сфере ИИ уже набил руку в аккредитации программ ИИ (что, по сути, означает признание их качества ведущими работодателями страны). Но в отличие от прежнего опыта, данная программа не просто признается, а рекомендуется Альянсом как эталонная, в том числе для реализации на площадках других вузов.

Оказалось, что сделать это не так просто, поскольку структуры образовательных программ разных вузов, состав обязательных дисциплин и даже количество аудиторных часов могут различаться. И потому на базе исходной программы ИТМО, по факту, за несколько месяцев была выращена «программа-трансформер», которую можно переносить между вузами, не теряя «ребенка в мыльной пене» 😊. Что, кстати, подтверждено экспертами наших друзей-конкурентов - МФТИ и Сколтеха. Все это было непросто, серия итераций и существенных доработок… но в итоге команда руководителя программы, Сергея Муравьева, вытащила задачу. За что ей (и Сергею персонально) большой респект! А также поклон и восхищение профессионализмом коллег из Альянса, которые не просто зафиксировали факт наличия программы в ИТМО, а инициировали создание «всенародного достояния», которое может использоваться и другими вузами. Конечно, при наличии соответствующих преподавательских кадров… но об этом уже другая история.

Новая страница нашего партнерства с Альфа-банком: запущен набор на программу дополнительного профессионального образования «Современный ИИ в высшей школе». Альфа координирует весь процесс, осуществляет финансовую поддержку (включая приезд слушателей в СПб на защиту проекта) и даже делится реальными кейсами и данными. За нами – методический дизайн программы, создание контента и весь процесс обучения. И, само собой, выдача дипломов.

Мы впервые за всю историю Центра «Сильный ИИ в промышленности» сделали дизайн программы модульным, благо уже накопили достаточно полезных материалов. Потому получилось собрать три различных трека:

✅ Введение в возможности ИИ: для преподавателей-предметников, которым на красивых картинках (но без присущего рынку хайпа) будет показано, чем в их деятельности может быть полезен ИИ, и какой именно этот ИИ. Порог вхождения – низкий, для литературоведов и физкультурников вполне годится.
✅ Технологии ИИ и их применение: это уже для преподавателей, близких нам по духу. Например, читающих у себя в вузе программирование или линейную алгебру, но желающих стать «модными и молодежными». Вот тут мы быстро структурируем их понимание современного ИИ, а также свяжем мостиками с привычной математикой и ИКТ – чтобы было легче перестроить мышление.
✅ Преподавание ИИ в университете: для людей, которые уже читают дисциплины из сферы ИИ, но хотят расширяться и даже создавать новые программы. Вот тут их никто не будет учить основам ML, но зато покажут, как вдохновлять гуманитариев, не умеющих программировать, с помощью low-code, и как проверять лабораторки, в которых результат накрыт жирным доверительным интервалом.

Думаю, что внутри треков мы сделаем негласную возможность индивидуализации образовательных траекторий: при выполнении «обязательной программы» можно будет пройти дополнительные модули из всего меню.

И, как всегда, каждое серьезное мероприятие у меня связано со взрывом внутреннего перфекционизма. Т.е. «тут материал устарел», «тут можно сделать красивее», «тут не хватает…» - уже планирую себе увлекательное расписание на август по подготовке контента и записи видеолекций. Ибо мы живем в логике «перевернутых классов» - лекции в асинхроне, а вот остальное – самый жесткий интерактив с публичной защитой лабораторок и выпускного проекта.

Присоединяйтесь! Можно записаться здесь.

К моему тезису о доступности этой программы даже гуманитариям: вот как я объясняю сакраментальные для каждого ИИ-шника понятия бенчмарка, бейзлайна и SOTA - в мире ИИ, где нет эталона красоты... но можно его назначить и продвигать, как Барби 😊

Вот, коллеги меня укоряют: в понедельник Альянс в сфере ИИ выпустил второй релиз своего знаменитого рейтинга ИИ-вузов. А я молчу и не комментирую 😉. Ибо, по моему разумению, перефразируя известный анекдот: «рейтинг как рейтинг, чего его комментировать». Мир не рухнул, в топе (группа А+) состав лидеров без изменений, в произвольном порядке - ВШЭ, ИТМО и МФТИ.

Однако любой рейтинг – это живой механизм. Вузы набивают шишки и учатся быть видимыми, а рейтинг должен (а) быть устойчивым к их лайфхакам, и (б) уметь жить не только настоящим, а еще и будущим. Иными словами, чтобы быть в рейтинге устойчивым середняком, достаточно текущих достижений (высокий балл ЕГЭ, доклады на конференциях А*). А вот топ можно ранжировать уже на основе потенциала к решению неординарных задач ФП «Искусственный интеллект». Например:

✅ виден ли этот вуз не только в РФ, а в международных рейтингах ИИ?
✅ способен ли вуз развивать свои собственные (пусть профилированные, отраслевые) фундаментальные модели ИИ, доступные наружу?
✅ насколько этот вуз влияет на иные вузы в РФ и за рубежом (от тиражирования образовательных программ по ИИ – до исследовательских консорциумов)?

Таким образом лучшие университеты в сфере ИИ должны не просто хорошо учить студентов, а демонстрировать трансформационный потенциал, работая как мощная закваска для отечественной экосистемы ИИ в целом. Ключевой вопрос – как измерить его сейчас (когда эффекты еще не проявились в полной мере). В быту, чтобы определить качество закваски (дрожжей), нужно добавить туда воду и сахар. С нетерпением ожидаем «сахар» от Альянса в сфере ИИ к следующей редакции рейтинга 😊.

Солдат спит, а служба идет (это я про свой типа отпуск). На днях вышло мое интервью «Российской газете» о поведенческой экономике и проблемах прогнозирования на данных. По мотивам успешно завершившегося гранта РНФ, в котором в бытовых терминах (куда, пойти, чего купить) были поставлены две нетривиальные задачи:

✅ Как на основе разрозненных данных («…если бы губы Никанора Ивановича да приставить к носу Ивана Кузьмича…») сделать модель цифрового «витрувианского человека» (и не одного), по которой можно предсказывать его потребительские хотелки. При этом приватность Никаноров Ивановичей и Иванов Кузьмичей никак не пострадает.
✅ Как смоделировать изменение мировоззрения этого витрувианского человека, если вдруг наступил кризис и все общество клюнул жареный петух. Учитывая, что кризисы бывают редко, зато их последствия затягиваются надолго.

Результатом проекта является отнюдь не прикладуха для ритейлеров и банкиров, а гораздо более глубокая фундаментальная постановка: а можно ли воссоздать примитивную «модель себя» человека, наблюдая его в быту (хотя бы по доходам и расходам)? В последние десятилетия наука старательно училась строить разнообразные «модели мира». Но вот только «модели себя» могут продвинуть современный ИИ на качественно новый уровень, поскольку составляют основу для процессов познания, обучения, эволюции.

Примечательно, что само интервью было дано в марте 2024, а вышло только сейчас. Вероятно, в «Российской газете» тоже очереди из ученых 😊.

Кто из вас не играл в тетрис? При всей простоте он может сожрать сколь угодно вашего времени, что и должна делать игра. А как быть, если время становится определяющим фактором?
Выход один – начать жульничать и по своему желанию менять контуры фигур, чтобы быстро-быстро сложить идеальную картину. Вот как раз об этом вышла заметка про наш инструмент генеративного ИИ – библиотеку GEFEST. В отличие от классики гендизайна, когда идет работа с геометрией самого объекта, в GEFEST можно добавлять модель внешней среды. Только подумайте, как бы усложнился тетрис, если фигуры опускались бы… в воду, в которое турбулентные течения и злые рыбы ломали бы все ваши построения… В общем, наслаждайтесь – инструмент открыт и всем доступен здесь.

P.S. Кстати, греческий бог Гефест (с которым созвучно название библиотеки) характеризуется тем, что:
- управлял огнем и вообще был кузнецом для других богов Олимпийского пантеона;
- был хромым;
- был женат на богине любви Афродите.
Все точно как про наш GEFEST: может проектировать детальки и конструкции, слегка хромает (как открытое ПО), зато ему везет в любви (53 звезды) 😀