От ИИ - к ИТМО: канал Александра Бухановского
Для всех любознательных – ребус на тему ИИ 😊 (см. фото) – слайд из моей вчерашней презентации в честь визита в ИТМО целого министра образования всея Китайской народной республики. Смысл его прост: мы можем себе позволить заниматься фронтирными исследованиями…
По следам министра образования КНР: пока я два дня «прохлаждался» в Москве, на мегафакультет был набег китайских профессоров из городов на букву «Х». Сначала - из Харбина, местный политех – HIT. А следом - из Хуачжуна – HUST. Приезжали, вероятно, людей посмотреть, себя показать… про компьютерное зрение и летние школы рассказать… Восток – дело тонкое, с китайцами быстро дела не выстраиваются… и потому все разошлись, довольные собой… каждый в свою сторону 😊.
Сейчас в Национальной стратегии ИИ (2024) появился новый раздел – о международной деятельности. Хотим мы, или нет – а скорость обмена научно-технической информацией не позволяет жить по реалиям «железного занавеса» ХХ века (реферативные журналы, заказ переводов статей и пр.). Чтобы работать на фронтире, мало читать Интернет, нужно постоянно вращаться в коллаборациях. В свете текущей геополитики китайские товарищи – не самый плохой, но непростой вариант. Потому хотим-не-хотим, а встречаться надо.
Для истории ребята собрали экспресс-ролики (см. видео). Думаю, надо сделать конкурс для студентов типа «найди 10 отличий». Пока я нашел только одно – в гендерном составе делегаций HUST и HIT 😊.
Сейчас в Национальной стратегии ИИ (2024) появился новый раздел – о международной деятельности. Хотим мы, или нет – а скорость обмена научно-технической информацией не позволяет жить по реалиям «железного занавеса» ХХ века (реферативные журналы, заказ переводов статей и пр.). Чтобы работать на фронтире, мало читать Интернет, нужно постоянно вращаться в коллаборациях. В свете текущей геополитики китайские товарищи – не самый плохой, но непростой вариант. Потому хотим-не-хотим, а встречаться надо.
Для истории ребята собрали экспресс-ролики (см. видео). Думаю, надо сделать конкурс для студентов типа «найди 10 отличий». Пока я нашел только одно – в гендерном составе делегаций HUST и HIT 😊.
👍11🔥3❤1
Опять мои рассказы про «…увлекательную жизнь ИИ», но уже у смежников – на XXXI ежегодной конференции по интегрированным навигационным системам (проводит Концерн «Электроприбор»). Несмотря на тяжелые времена, конференция осталось международной: из сотни+ докладов 18 реально иностранные (хоть и китайские). Респект и уважение!
Меня позабавило, что на круглом столе, специально посвященном ИИ, в выступлениях и дискуссии прозвучало несколько сентенций типа «…этот новый ИИ нам не нужно», «…уже 20 лет назад мы с таким ИИ спутники запускали» и даже «…в теории управления и робототехнике ИИ не нужен, емкость задач для него – всего 5-7%». Оставлю высказывания на совести авторов, но не могу удержаться от констатации поисковых (еще в мире не решенных) задач для управленцев и робототехников, а именно:
✅ Создание универсальных моделей ИИ для физических действий агента: манипуляция объектами, перемещение в различных условиях
✅ Создание фундаментальной модели для управления роботизированной системой (Cross-Embodiment and Cross-Reality Generalization)
✅ Создание теории систем ИИ для автономных роботов… и автономных роботов под конкретный ИИ
Эти темы сформировались в ходе обсуждения экспертного совета по единой программе поисковых исследований в сфере ИИ – как раз еду сейчас в Москву по данной линии. Потому, надеюсь, что и в смежных областях аппетит к ИИ созреет постепенно… следуя известному анекдоту про котиков😊.
На фото – профессор ИТМО Сергей Колюбин, бесстрашно и аргументированно отстаивающий перед всем залом, что робототехникам ИИ нужен и даже полезен!
Меня позабавило, что на круглом столе, специально посвященном ИИ, в выступлениях и дискуссии прозвучало несколько сентенций типа «…этот новый ИИ нам не нужно», «…уже 20 лет назад мы с таким ИИ спутники запускали» и даже «…в теории управления и робототехнике ИИ не нужен, емкость задач для него – всего 5-7%». Оставлю высказывания на совести авторов, но не могу удержаться от констатации поисковых (еще в мире не решенных) задач для управленцев и робототехников, а именно:
✅ Создание универсальных моделей ИИ для физических действий агента: манипуляция объектами, перемещение в различных условиях
✅ Создание фундаментальной модели для управления роботизированной системой (Cross-Embodiment and Cross-Reality Generalization)
✅ Создание теории систем ИИ для автономных роботов… и автономных роботов под конкретный ИИ
Эти темы сформировались в ходе обсуждения экспертного совета по единой программе поисковых исследований в сфере ИИ – как раз еду сейчас в Москву по данной линии. Потому, надеюсь, что и в смежных областях аппетит к ИИ созреет постепенно… следуя известному анекдоту про котиков😊.
На фото – профессор ИТМО Сергей Колюбин, бесстрашно и аргументированно отстаивающий перед всем залом, что робототехникам ИИ нужен и даже полезен!
❤11👍6🔥1
Вчера в Координационном центре Правительства РФ прошла стратегическая форсайт-сессия по фундаментальным и поисковым исследованиям в сфере ИИ. Вел мероприятие наш профильный вице-премьер Д.Н. Чернышенко. Основная идея – зафиксировать классификатор направлений исследований в сфере ИИ. Но не просто «что есть в доме колхозника», а исходя из актуальности и возможности получить своими силами результаты мирового уровня в обозримом будущем. Как следствие, девять направлений (с кучей разделов второго и третьего уровней) были представлены за ~30 минут (а сама сессия - полтора часа). При этом мелкотемья не случилось, т.к. в единой логике ужились совершенно разные рубрики: от фотонных нейровычислителей – до мультиагентных LLM, и от синтетических данных – до технологий рассуждений (reasoning).
Интересно замечание коллег из РАН, что до сих пор отсутствует фундаментальная теория, обосновывающая успехи методов машинного обучения. Действительно, даже для классической статистики такое обоснование было получено только в ХХ веке с помощью аксиоматической теории вероятностей Колмогорова. Но для машинного обучения это уже не работает, т.к. в нем (в отличие от статистики) не (полностью) определена вероятностная модель. Потому будет, где порезвиться молодым ученым в ближайшие годы. Как раз сегодня это анонсировал на дне открытых дверей для аспирантов. Друзья, welcome!
Детальная новость, как это было – здесь.
Интересно замечание коллег из РАН, что до сих пор отсутствует фундаментальная теория, обосновывающая успехи методов машинного обучения. Действительно, даже для классической статистики такое обоснование было получено только в ХХ веке с помощью аксиоматической теории вероятностей Колмогорова. Но для машинного обучения это уже не работает, т.к. в нем (в отличие от статистики) не (полностью) определена вероятностная модель. Потому будет, где порезвиться молодым ученым в ближайшие годы. Как раз сегодня это анонсировал на дне открытых дверей для аспирантов. Друзья, welcome!
Детальная новость, как это было – здесь.
👍9🔥5❤1
Для тех, кто ищет занимательное чтиво на выходные – пишу по мотивам прошедшего в Сбере мероприятия по обучению лидеров блока B2C в части применения прорывных технологий ИИ в бизнесе. В программе танцевали: Виктор Кантор (МТС) с введением в ИИ, Дмитрий Бугайченко (Сбер) с основами мультиагентных систем и Ваш покорный слуга – с мультиагентным моделированием.
Пока готовился к мероприятию, осознал, что за последние годы произошел слом логики модельеров с помощью «рессоры от трактора «Беларусь». Конструируя агентов, мы всегда тратили время на модель его «мозгов»; почти за пол-века возникло множество т.н. когнитивных архитектур агентов… часто с неясными преимуществами друг перед другом. А вот пресловутые LLM просто обошли эту проблему, т.к. с их помощью оказалось возможным собрать почти любую когнитивную архитектуру (просто иногда не сильно удобно). Наступает пора мультиагентного моделирования на LLM… пока – очень дорогого (т.к. день работы GPT 3.5 стоит около 6 млн. руб., а агентов нужны иногда миллионы). Но «голь на выдумки хитра», можно упрощать сами модели и строить иерархические системы, с агентами-«депутатами». В общем, агенты стремительно умнеют, а потому и расширяется класс задач, особенно – для социальных и гуманитарных наук.
На фото – Дмитрий Бугайченко как раз показывает, как с помощью LLM описать мировоззрение и намерения агента, чтобы стимулировать его действия в «правильную сторону». А почитать о том, как это видят не просто ИИ-шники, а модельеры – можно вот в этой свежей статье китайских товарищей.
Пока готовился к мероприятию, осознал, что за последние годы произошел слом логики модельеров с помощью «рессоры от трактора «Беларусь». Конструируя агентов, мы всегда тратили время на модель его «мозгов»; почти за пол-века возникло множество т.н. когнитивных архитектур агентов… часто с неясными преимуществами друг перед другом. А вот пресловутые LLM просто обошли эту проблему, т.к. с их помощью оказалось возможным собрать почти любую когнитивную архитектуру (просто иногда не сильно удобно). Наступает пора мультиагентного моделирования на LLM… пока – очень дорогого (т.к. день работы GPT 3.5 стоит около 6 млн. руб., а агентов нужны иногда миллионы). Но «голь на выдумки хитра», можно упрощать сами модели и строить иерархические системы, с агентами-«депутатами». В общем, агенты стремительно умнеют, а потому и расширяется класс задач, особенно – для социальных и гуманитарных наук.
На фото – Дмитрий Бугайченко как раз показывает, как с помощью LLM описать мировоззрение и намерения агента, чтобы стимулировать его действия в «правильную сторону». А почитать о том, как это видят не просто ИИ-шники, а модельеры – можно вот в этой свежей статье китайских товарищей.
👍8❤2🔥2
На полях ПМЭФ проходит «подготовительный» Национальный форум «ИИ – будущее сегодня». Организаторов много (прям фото сделал с монитора у сцены), но лидирует наш «РУССОФТ» - некоммерческое партнерство компаний-разработчиков. В нем 348 ИТ-компании, и потому зал заполнился на удивление легко.
После моего выступления на пленарке прилетел неожиданный, но очень емкий вопрос: «А можно ли с помощью ИИ сделать цифровой двойник всей России-матушки»? На самом деле, чтобы сделать двойник России на макро-уровне (регионы) – даже ИИ не нужен, это и так уже есть, по крайней мере, для экономики. А вот если опускаться ниже, в микро-экономику и даже отдельные домохозяйства, то здесь пока есть два вызова. И это не то, что вы подумали, а отсутствие:
✅ прозрачности сбора и обработки исходных данных, не говоря о метрологическом обеспечении;
✅ унификации моделей, применяемых для описания закономерностей реальных явлений.
Конечно, можно предложить все сломать и сделать новую систему сбора данных и моделирования всея Руси… но это крайне дорого и долго. Мне кажется, есть другой путь: вложиться в развитие отраслевых фундаментальных моделей ИИ, ориентированных на характерные процессы (демография, экономика, финансы, образование, здравоохранение…) там, где для этого сформировались наилучшие условия (отработаны процедуры сбора данных, есть научный потенциал и пр.). А затем такие модели с помощью обучения переносом (transfer learning) обобщать на другие города и веси… одновременно связывая их друг с другом, чтобы учесть жизнь во всей полноте. Это будет не быстрее, чем «сломать и заново построить», но зато дешевле и менее травматично. А если просто проталкивать «лучшие решения», которые, может, и хорошо работают в отдельно взятом городишке – можно угодить в капкан масштабирования, как в известном анекдоте про Чапаева…
После моего выступления на пленарке прилетел неожиданный, но очень емкий вопрос: «А можно ли с помощью ИИ сделать цифровой двойник всей России-матушки»? На самом деле, чтобы сделать двойник России на макро-уровне (регионы) – даже ИИ не нужен, это и так уже есть, по крайней мере, для экономики. А вот если опускаться ниже, в микро-экономику и даже отдельные домохозяйства, то здесь пока есть два вызова. И это не то, что вы подумали, а отсутствие:
✅ прозрачности сбора и обработки исходных данных, не говоря о метрологическом обеспечении;
✅ унификации моделей, применяемых для описания закономерностей реальных явлений.
Конечно, можно предложить все сломать и сделать новую систему сбора данных и моделирования всея Руси… но это крайне дорого и долго. Мне кажется, есть другой путь: вложиться в развитие отраслевых фундаментальных моделей ИИ, ориентированных на характерные процессы (демография, экономика, финансы, образование, здравоохранение…) там, где для этого сформировались наилучшие условия (отработаны процедуры сбора данных, есть научный потенциал и пр.). А затем такие модели с помощью обучения переносом (transfer learning) обобщать на другие города и веси… одновременно связывая их друг с другом, чтобы учесть жизнь во всей полноте. Это будет не быстрее, чем «сломать и заново построить», но зато дешевле и менее травматично. А если просто проталкивать «лучшие решения», которые, может, и хорошо работают в отдельно взятом городишке – можно угодить в капкан масштабирования, как в известном анекдоте про Чапаева…
👍7🔥3❤2😁2
Вчера председательствовал на защитах дипломов в Санкт-Петербургском государственном университете телекоммуникаций им. проф. М.А. Бонч-Бруевича. У них новый ректор, который динамично перестраивает университет; потому ребята теперь тоже заходят на поляну подготовки разработчиков ПО.
В ходе защит ярко выявилась системная проблема. Разработчик ПО – в первую очередь творец, а потом уже критик. А потому все студенты радостно рассказывали, как они проектировали ПО, выбирали технологии и кодили. А вот вопрос оценки результата («а получилось ли то, что ожидали») был затронут весьма слабо.
Это очень опасная тенденция. ИИ начинает вытеснять ручной труд кодеров и даже низкоуровневых проектировщиков ПО. По данным «Руссофта», 13% кода сейчас уже делается «автоматом» (но как мы выяснили, это среднее: т.е. где-то ноль, а где-то и 50%). И потому все более важными становятся компетенции не в части «кодить», а в части «проверять», чего накодил ИИ. Потому и работа программиста должна все больше и больше обрастать механизмами оценки и критики: от обычного код-ревью на соответствие «правилам хорошего тона» - до правильно организованных испытаний «черных ящиков», созданных ИИ. Потому пренебрежительное отношение разработчиков к тестировщикам – это пережиток прошлого, ибо генеративный ИИ всех нас заставляет стать в душе тестировщиками 😊
В ходе защит ярко выявилась системная проблема. Разработчик ПО – в первую очередь творец, а потом уже критик. А потому все студенты радостно рассказывали, как они проектировали ПО, выбирали технологии и кодили. А вот вопрос оценки результата («а получилось ли то, что ожидали») был затронут весьма слабо.
Это очень опасная тенденция. ИИ начинает вытеснять ручной труд кодеров и даже низкоуровневых проектировщиков ПО. По данным «Руссофта», 13% кода сейчас уже делается «автоматом» (но как мы выяснили, это среднее: т.е. где-то ноль, а где-то и 50%). И потому все более важными становятся компетенции не в части «кодить», а в части «проверять», чего накодил ИИ. Потому и работа программиста должна все больше и больше обрастать механизмами оценки и критики: от обычного код-ревью на соответствие «правилам хорошего тона» - до правильно организованных испытаний «черных ящиков», созданных ИИ. Потому пренебрежительное отношение разработчиков к тестировщикам – это пережиток прошлого, ибо генеративный ИИ всех нас заставляет стать в душе тестировщиками 😊
👍19❤4
Вот, ко всеобщему удовлетворению и закончился ПМЭФ-2024. Привожу краткое резюме в тему канала – про ИИ и ИТМО.
Наш ректор, Владимир Николаевич Васильев (он велик!) - отличился минимум в трех мероприятиях по ИИ:
✅ Сессия «Искусственный интеллект: новые возможности или упущенная выгода»: о вопросах подготовки кадров в сфере ИИ, в частности, категорийно-ролевой системе, которая основана на открытой компетентностной модели ИТМО.
✅ Круглый стол: «Российская экономика данных: задавая векторы до 2050 г»: о кардинальном изменении ландшафта ИИ- и ИБ-специалистов за счет перетекания их рутинных функций к ИИ. А также про сетецентрические технологии в ИИ, когда в своем окружении уже сложно отличить, где человек, а где… какой-то чужой ИИ.
✅ Круглый стол «Ждать или инвестировать: партнерства как механизм реализации прорывных решений в нынешней геополитической обстановке»: о совместном предприятии с Российским фондом прямых инвестиций – операторе платформы сервисов ИИ.
Ваш покорный слуга играл в другом амплуа на мероприятии «ИИ — будущее сегодня», рассказывая о текущей трансформации возможностей ИИ для промышленности, и связанных с ними ожиданиях потребителей (об этом пост выше, потому не детализирую).
А еще отличились наши студенты и выпускники-урбанисты в заключительный (молодежный) день ПМЭФ на площадке UrbanHUB, об этом подробно пишет Сергей Митягин, директор Института дизайна и урбанистики.
Ну, и «вишенкой на торте» - долгожданное рамочно-системное соглашение о совместном развитии наукоемких цифровых проектов ИТМО и ПАО «Роснефть». Оно, кстати, готовилось больше года и стало окончательной легитимизацией всех уже состоявшихся мероприятий: от дорогостоящих научных проектов – до корпоративной лаборатории.
В целом, достойная игра! Приятно, что она тут же породила отклик извне. На фото – скриншот интервью генерального директора Российского фонда прямых инвестиций Кирилла Александровича Дмитриева про сотрудничество с ИТМО. Текст не комментирую, но… полностью согласен 😀
Наш ректор, Владимир Николаевич Васильев (он велик!) - отличился минимум в трех мероприятиях по ИИ:
✅ Сессия «Искусственный интеллект: новые возможности или упущенная выгода»: о вопросах подготовки кадров в сфере ИИ, в частности, категорийно-ролевой системе, которая основана на открытой компетентностной модели ИТМО.
✅ Круглый стол: «Российская экономика данных: задавая векторы до 2050 г»: о кардинальном изменении ландшафта ИИ- и ИБ-специалистов за счет перетекания их рутинных функций к ИИ. А также про сетецентрические технологии в ИИ, когда в своем окружении уже сложно отличить, где человек, а где… какой-то чужой ИИ.
✅ Круглый стол «Ждать или инвестировать: партнерства как механизм реализации прорывных решений в нынешней геополитической обстановке»: о совместном предприятии с Российским фондом прямых инвестиций – операторе платформы сервисов ИИ.
Ваш покорный слуга играл в другом амплуа на мероприятии «ИИ — будущее сегодня», рассказывая о текущей трансформации возможностей ИИ для промышленности, и связанных с ними ожиданиях потребителей (об этом пост выше, потому не детализирую).
А еще отличились наши студенты и выпускники-урбанисты в заключительный (молодежный) день ПМЭФ на площадке UrbanHUB, об этом подробно пишет Сергей Митягин, директор Института дизайна и урбанистики.
Ну, и «вишенкой на торте» - долгожданное рамочно-системное соглашение о совместном развитии наукоемких цифровых проектов ИТМО и ПАО «Роснефть». Оно, кстати, готовилось больше года и стало окончательной легитимизацией всех уже состоявшихся мероприятий: от дорогостоящих научных проектов – до корпоративной лаборатории.
В целом, достойная игра! Приятно, что она тут же породила отклик извне. На фото – скриншот интервью генерального директора Российского фонда прямых инвестиций Кирилла Александровича Дмитриева про сотрудничество с ИТМО. Текст не комментирую, но… полностью согласен 😀
👍14❤6
Давно не писалось, хотя событий немало. Вот, вчера порадовали наши ребята (Анна Калюжная, Николай Никитин, Александр Хватов) – отхватили 1 место и приз в 300тыс. рублей в конкурсе для молодых ученых, приуроченном к 300-летию Российской академии наук. В категории «ИИ и квантовые технологии» умудрились порвать всех конкурентов с темой "Комплексная технология в области композитного ИИ на основе AutoML, обеспечивающая полный цикл автоматизации моделирования на данных в различных областях". Она основывается на наших открытых библиотеках и действительно является комплексной – как ни странно, композитный ИИ (умеющий собирать себя из «кубиков» разного назначения) позволяет построить практически любую модель ИИ (от регрессии до мультиагентной LLM). И даже модели будущего ИИ, которые еще никто не открыл, но всем очень хочется 😊
Забавно, но ребята хайпанули формой доклада: на фоне строго формального изложения конкурентов – подали результат в «красивой обертке» (на фото – пример слайда). Чем прибавили себе очков в глазах жюри. Действительно, осел, нагруженный книгами — это не ученый. А настоящий ученый должен придумать идею, получить результат и… сделать его доступным и понятным всем людям. Поздравляю наших конкурсантов!
Забавно, но ребята хайпанули формой доклада: на фоне строго формального изложения конкурентов – подали результат в «красивой обертке» (на фото – пример слайда). Чем прибавили себе очков в глазах жюри. Действительно, осел, нагруженный книгами — это не ученый. А настоящий ученый должен придумать идею, получить результат и… сделать его доступным и понятным всем людям. Поздравляю наших конкурсантов!
👍19🔥6👏5🥰2❤1
Пополняю перечень своих выступлений про ИИ в необычных СМИ. Итак, встречайте: Радио Мария - христианская (!) просветительская радиостанция. Вообще-то ее создали католики-итальянцы еще в 1983 году и растащили по всему миру. Но на российском сайте они честно делят эфир с православными. Новая авторская передача «МетаОртодокс», беседа на тему «Вера и ИИ».
Комично, но вопросы про ИИ у ведущего закончились примерно на половине передачи. И дальше мы говорили уже о религиозной философии и прикладном богословии. В общем, если хотите узнать, способен ли ИИ «испытывать» религиозные переживания, и чем AGI похож на монаха-исихаста – я достал ссылку на служебную видеозапись (а сама передача ушла в эфир 🎬)
Комично, но вопросы про ИИ у ведущего закончились примерно на половине передачи. И дальше мы говорили уже о религиозной философии и прикладном богословии. В общем, если хотите узнать, способен ли ИИ «испытывать» религиозные переживания, и чем AGI похож на монаха-исихаста – я достал ссылку на служебную видеозапись (а сама передача ушла в эфир 🎬)
VK Видео
Вера и искусственный интеллект | "MetaOrthodox. 4-ый выпуск
Четвертый выпуск передачи иерея Максима Филатова "MetaOrthodox" 17.06.2024 Гость передачи - Александр Валерьевич БУХАНОВСКИЙ доктор технических наук, профессор, директор мегафакультета трансляционных информационных технологий Университета ИТМО, руководитель…
🔥12👍4❤2😁1
Богатая неделя на достижения! Наша аспирантка Юля Борисова (фото) стала победительницей конкурса стипендий Президента Российской Федерации для аспирантов и адъюнктов, проводящих научные исследования в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития РФ. Юля учится на специальности «Искусственный интеллект и машинное обучение» и, как многие у нас, пытается создать ИИ, который умеет унижать датасайнтистов 😊. А именно – развивает подход автоматического машинного обучения для построения предсказательных моделей… пространственно-временных полей!
Предсказание на полях – это «заноза в пятке» у статистиков всех времен и народов. Потому что им приходится решать задачу совмещения пространства и времени, как в известном анекдоте. Ибо «полевики» мыслят не временными рядами, а подвижными структурами: например, циклонами, которые вообще не существуют в точке, зато рождаются, движутся и умирают (выдыхаются) по сложной траектории. Потому автоматизировать создание нейросетей, умеющих правильно «ловить» эти структуры без учителя, а потом еще прогнозировать их эволюцию – задача не для слабаков.
Сегодня провожу эксперимент: как влияют фото красивых девушек в постах про ИИ на количество лайков. Если никак – завтра пойду фотографировать своих котов ☹️
Предсказание на полях – это «заноза в пятке» у статистиков всех времен и народов. Потому что им приходится решать задачу совмещения пространства и времени, как в известном анекдоте. Ибо «полевики» мыслят не временными рядами, а подвижными структурами: например, циклонами, которые вообще не существуют в точке, зато рождаются, движутся и умирают (выдыхаются) по сложной траектории. Потому автоматизировать создание нейросетей, умеющих правильно «ловить» эти структуры без учителя, а потом еще прогнозировать их эволюцию – задача не для слабаков.
Сегодня провожу эксперимент: как влияют фото красивых девушек в постах про ИИ на количество лайков. Если никак – завтра пойду фотографировать своих котов ☹️
👍45❤10🔥8😁3
Ежегодный расширенный ректорат на загородной базе Университета ИТМО в Ягодном. Представляются элементы стратегии ИТМО до 2030 года, созданные демократическим путем – рабочими группами сотрудников разных факультетов, по пяти вопросам:
✅ Образование в свете новых вызовов
✅ Фронтирная наука
✅ Создание продуктов и работа с бизнесом
✅ Работа с государственными проектами и инициативами
И
❤️ Искусственный интеллект как рычаг трансформации всея ИТМО.
Естественно, последний вопрос вызвал самые яркие споры и обсуждения: на фото – Анна Калюжная, Денис Насонов и Дарья Чирва сплотились плечом к плечу, чтоб обосновать тезис: «ИИшница или смерть»! Другими словами, мир развивается настолько быстро, что нет возможности занимать выжидательную позицию: если не начать внедрять ИИ сейчас во все процессы вуза, можно безнадежно опоздать… И не важно, что другие не внедряют, ибо статус «молодец среди овец» - слабое утешение.
В общем, повально-принудительное обучение наших преподов и исследователей, а также конкурс проектов по внедрению ИИ в образовании – не за горами. Ждите 1 сентября!
✅ Образование в свете новых вызовов
✅ Фронтирная наука
✅ Создание продуктов и работа с бизнесом
✅ Работа с государственными проектами и инициативами
И
❤️ Искусственный интеллект как рычаг трансформации всея ИТМО.
Естественно, последний вопрос вызвал самые яркие споры и обсуждения: на фото – Анна Калюжная, Денис Насонов и Дарья Чирва сплотились плечом к плечу, чтоб обосновать тезис: «ИИшница или смерть»! Другими словами, мир развивается настолько быстро, что нет возможности занимать выжидательную позицию: если не начать внедрять ИИ сейчас во все процессы вуза, можно безнадежно опоздать… И не важно, что другие не внедряют, ибо статус «молодец среди овец» - слабое утешение.
В общем, повально-принудительное обучение наших преподов и исследователей, а также конкурс проектов по внедрению ИИ в образовании – не за горами. Ждите 1 сентября!
👍16🔥5
От ИИ - к ИТМО: канал Александра Бухановского
Богатая неделя на достижения! Наша аспирантка Юля Борисова (фото) стала победительницей конкурса стипендий Президента Российской Федерации для аспирантов и адъюнктов, проводящих научные исследования в рамках реализации приоритетов научно-технологического развития…
Мой пятничный эксперимент про девушек и лайки явно имел успех. Теперь усложняю постановку: девушка + котик 😀. Контент изготовлен в домашних условиях из подручных средств... к сожалению, (пока) не хватает ИИ
❤47🥰15😁8👍7🔥1
Если вы такие умные, то почему не ходите строем? Да потому, что и то, и другое можно делать параллельно! 😊😊😊
Сегодня к нам заходила делегация Академии военных наук (АВН) Народно-освободительной армии Китая. Область интересов – естественно, ИИ. Но совсем не Скайнет, дройдеки и прочие… терминаторы – а (опять) большие языковые модели. Дело в том, что Академия разрабатывает собственную LLM (что не редкость для китайских вузов) и имеет для этого мощнейшие вычислительные ресурсы. А вот ИТМО своей LLM (пока) не разрабатывает, но зато создает теорию и инструменты, которые позволяют автоматизировать процессы профессиональной адаптации любых других LLM. Потому договорились к обоюдной пользе развивать сотрудничество в рамках Лиги ИИ-университетов, ранее учрежденной в ходе визита министра образования КНР в РФ.
На фото – обмен подарками и легендарная личность – генерал Ян Сюэцзюнь, начальник АВН НОАК, генеральный конструктор китайских суперкомпьютеров «Тяньхэ» (в свое время - аж на 1 месте в ТОП-500 мощнейших суперкомпьютеров мира).
Сегодня к нам заходила делегация Академии военных наук (АВН) Народно-освободительной армии Китая. Область интересов – естественно, ИИ. Но совсем не Скайнет, дройдеки и прочие… терминаторы – а (опять) большие языковые модели. Дело в том, что Академия разрабатывает собственную LLM (что не редкость для китайских вузов) и имеет для этого мощнейшие вычислительные ресурсы. А вот ИТМО своей LLM (пока) не разрабатывает, но зато создает теорию и инструменты, которые позволяют автоматизировать процессы профессиональной адаптации любых других LLM. Потому договорились к обоюдной пользе развивать сотрудничество в рамках Лиги ИИ-университетов, ранее учрежденной в ходе визита министра образования КНР в РФ.
На фото – обмен подарками и легендарная личность – генерал Ян Сюэцзюнь, начальник АВН НОАК, генеральный конструктор китайских суперкомпьютеров «Тяньхэ» (в свое время - аж на 1 месте в ТОП-500 мощнейших суперкомпьютеров мира).
🔥13👍6👏1
Считается, что строительство — это деяние, выполняемое группой лиц по предварительному сговору, возглавляемое прорабом 😊. А когда нужно выработать стратегию таких деяний, то строители и архитекторы собираются на конференции и симпозиумы. Итак, научно-практическая конференция: «Перспективы использования искусственного интеллекта в градостроительной деятельности» на площадке Мосстроинформа.
В ходе мероприятия заметил яркое противоречие между практиками и методистами. Практики (пока) видят ИИ как основу для удовлетворения мелких нужд (сэкономить здесь, помочь там…) – т.к. у них масса своих забот и печалей (то цемент не завезли, то стропальщик запил, то СНИП нарушили). И появляются многочисленные решения ИИ а-ля «CV для контроля каски на голове», «ассистент-напоминальщик» и «проверяльщик корректности исполнительной документации» А вот методистам, наоборот, важно внедрить ИИ глобально, чтоб он полностью трансформировал рабочий процесс: от архитектурной концепции – до контроля благоустройства прилегающих территорий. Вероятно, что истина сейчас где-то посредине – отрасль пока не готова, кадры не воспринимают.
Но вдохновляет, что сейчас уже появились и программы ДПО, и даже магистратуры по «ИИ в строительстве». И делают их не теоретики-математики, а люди из отрасли. Потому скоро можно ждать большей открытости. Тем более, что по оценкам Сбера, в стройке ИИ дает практически максимальный эффект в добавочную стоимость – около 2,1%.
На фото – один из моих слайдов, поясняющий идею генеративного ИИ на фундаментальных моделях. Пусть во многих областях нельзя построить модель мира на основе объективных данных (законов природы). Но зато всегда можно построить модель субъективного восприятия мира, как она складывается в мозгу читателей книжек, в том числе – про стройку и архитектуру. Только вот «читать» тут будет LLM, но это уже другая история.
В ходе мероприятия заметил яркое противоречие между практиками и методистами. Практики (пока) видят ИИ как основу для удовлетворения мелких нужд (сэкономить здесь, помочь там…) – т.к. у них масса своих забот и печалей (то цемент не завезли, то стропальщик запил, то СНИП нарушили). И появляются многочисленные решения ИИ а-ля «CV для контроля каски на голове», «ассистент-напоминальщик» и «проверяльщик корректности исполнительной документации» А вот методистам, наоборот, важно внедрить ИИ глобально, чтоб он полностью трансформировал рабочий процесс: от архитектурной концепции – до контроля благоустройства прилегающих территорий. Вероятно, что истина сейчас где-то посредине – отрасль пока не готова, кадры не воспринимают.
Но вдохновляет, что сейчас уже появились и программы ДПО, и даже магистратуры по «ИИ в строительстве». И делают их не теоретики-математики, а люди из отрасли. Потому скоро можно ждать большей открытости. Тем более, что по оценкам Сбера, в стройке ИИ дает практически максимальный эффект в добавочную стоимость – около 2,1%.
На фото – один из моих слайдов, поясняющий идею генеративного ИИ на фундаментальных моделях. Пусть во многих областях нельзя построить модель мира на основе объективных данных (законов природы). Но зато всегда можно построить модель субъективного восприятия мира, как она складывается в мозгу читателей книжек, в том числе – про стройку и архитектуру. Только вот «читать» тут будет LLM, но это уже другая история.
👍11🔥2
Как-то руки не доходили до канала в последнюю неделю. Хотя знаковых событий очень много. Например, наш декан «придворного» Факультета цифровых трансформаций Семен Краев вчера… сорвал джекпот 😊 - на открытую им совместно с ВК новую программу бакалавриата «Инженерия ИИ» поступило ровно 777 заявлений от абитуриентов (хотя бюджетных мест изначально планировалось всего 20)!
Эта программа имеет сугубо практическую направленность: на ней мы тренируем не индивидуалистов-поединщиков, способных в одиночку придумывать новые парадигмы машинного обучения, а «легионеров», умеющих в общем строю качественно разрабатывать современные системы ИИ, включая решения на основе фундаментальных моделей и генеративных технологий. Для этого пришлось кардинально поменять стиль преподавания даже базовых дисциплин, таких как алгебра и анализ. Теперь наши студенты на первом курсе будут не просто на бумажке матрицы перемножать (как это требует классика), а параллельно изучать, как это на Python-е делать (правильно и эффективно), и как это применять к анализу данных. Множество аналогичных нововведений и по другим теоретическим дисциплинам. Главное, чтобы на конец каждого семестра студент мог хвастаться не перечнем абстрактных знаний, а набором практических технологий, которыми он овладел – чтобы сразу можно было применять это в работе с индустриальными партнерами. В общем, для тех, кто хочет уже с первого курса работать в сфере ИИ и анализа данных (а не низкоуровневым тестировщиком или репетитором математики) – подробности от ИТМО и ВК тут!
P.S. А я только вот приехал на Сахалин для участия в мероприятиях «Архипелага-2024», организуемого под эгидой Национальной технологической инициативы. Но это – тема для следующих постов…
Эта программа имеет сугубо практическую направленность: на ней мы тренируем не индивидуалистов-поединщиков, способных в одиночку придумывать новые парадигмы машинного обучения, а «легионеров», умеющих в общем строю качественно разрабатывать современные системы ИИ, включая решения на основе фундаментальных моделей и генеративных технологий. Для этого пришлось кардинально поменять стиль преподавания даже базовых дисциплин, таких как алгебра и анализ. Теперь наши студенты на первом курсе будут не просто на бумажке матрицы перемножать (как это требует классика), а параллельно изучать, как это на Python-е делать (правильно и эффективно), и как это применять к анализу данных. Множество аналогичных нововведений и по другим теоретическим дисциплинам. Главное, чтобы на конец каждого семестра студент мог хвастаться не перечнем абстрактных знаний, а набором практических технологий, которыми он овладел – чтобы сразу можно было применять это в работе с индустриальными партнерами. В общем, для тех, кто хочет уже с первого курса работать в сфере ИИ и анализа данных (а не низкоуровневым тестировщиком или репетитором математики) – подробности от ИТМО и ВК тут!
P.S. А я только вот приехал на Сахалин для участия в мероприятиях «Архипелага-2024», организуемого под эгидой Национальной технологической инициативы. Но это – тема для следующих постов…
Собака.ru
В Петербурге запускают программу обучения для внедрения ИИ в бизнес и промышленность
Рассказываем подробнее.
🔥18👍7❤1
Сегодня подготовительный день к нашему лицедейству в рамках Архипелага-2024 - экспресс-тренингу "Искусственный интеллект для квалифицированного заказчика" (в сугубо гражданском его варианте). Поскольку исходный объем материала этой программы составляет порядка 250а.ч., для его приведения к двухдневному (!) интенсиву пришлось проявить находчивость и смекалку. Ключевые аспекты мы 14-15 июля читаем в установочных лекциях и показываем на мастер-классах ("театр одного актера"). А вот детали в виде предзаписанных лекций и заготовок под лабораторки - аж до 30 сентября обучаемые будут осваивать сами. Ну, в меру собственной занятости и знаний. Результатом обучения станет итоговый тест (кстати, частично генерируемый с помощью ИИ, чтобы не было повторений).
Организаторы мероприятия - большие молодцы, уже порадовали фотками подготовленной площадки. А вот я в это время пытался найти революционное решение завтрашней проблемы (фото). Где-то между Сахалином и Хоккайдо. Жаль, рыбка мне отказала, ИИ - не по ее части... 😊
Организаторы мероприятия - большие молодцы, уже порадовали фотками подготовленной площадки. А вот я в это время пытался найти революционное решение завтрашней проблемы (фото). Где-то между Сахалином и Хоккайдо. Жаль, рыбка мне отказала, ИИ - не по ее части... 😊
👍15😁8🔥3❤1
Образовательный интенсив «ИИ для квалифицированного заказчика» на «Архипелаге-2024» успешно запущен. Всего 50+ слушателей с разным бэкграундом, но единой мотивацией – научиться строить работу с подрядчиками - создателями систем ИИ, чтобы потом не было мучительно больно за результат. Над реализацией в нашем «кочевом цирке» работают трое (см. слайд на фото):
✅ Ваш покорный слуга в амплуа глав-тюленя (т.к. моя роль в этом номере ключевая)
✅ Зам.директора нашего мегафакультета Александра Климова в роли красивой дрессировщицы (помимо организации взаимодействия тюленя и зрителей, она еще делает мастер-класс по генеративному письму и искусству)
✅ Научный сотрудник Ваня Ходненко (тоже на фото) в роли клоуна / работника сцены: он уже провел сегодня мастер-класс по технологическим основам ИИ
Признаться, я сильно вдохновлен активностью аудитории: очень серьезное отношение к делу. Отработали ударно с 10 до 17 часов почти без потерь контингента, хотя погода хорошая, а соблазнов в Южно-Сахалинске много. Теперь бы еще только «день простоять и ночь продержаться» - и можно спокойно переходить в ненапряжный онлайн.
✅ Ваш покорный слуга в амплуа глав-тюленя (т.к. моя роль в этом номере ключевая)
✅ Зам.директора нашего мегафакультета Александра Климова в роли красивой дрессировщицы (помимо организации взаимодействия тюленя и зрителей, она еще делает мастер-класс по генеративному письму и искусству)
✅ Научный сотрудник Ваня Ходненко (тоже на фото) в роли клоуна / работника сцены: он уже провел сегодня мастер-класс по технологическим основам ИИ
Признаться, я сильно вдохновлен активностью аудитории: очень серьезное отношение к делу. Отработали ударно с 10 до 17 часов почти без потерь контингента, хотя погода хорошая, а соблазнов в Южно-Сахалинске много. Теперь бы еще только «день простоять и ночь продержаться» - и можно спокойно переходить в ненапряжный онлайн.
🔥14❤1🥰1