Мы давно работаем с открытыми данными и данными государственных информационных систем и регулярно сталкиваемся с недостаточно высоким качеством этих данных.
Из свежих примеров этого года - некорректные суммы расходов федерального бюджета на 2020 год, дубликаты бюджетных строк в расходах Министерства спорта, госконтракты с несуществующими КБК в данных портала госзакупок и многое другое. Об этих и других примерах, а также о том, как это может влиять на обычных граждан, мы с Иваном Бегтиным написали в колонке РБК.
https://www.rbc.ru/opinions/society/20/12/2019/5dfb4e169a79470b46b4f98c
Из свежих примеров этого года - некорректные суммы расходов федерального бюджета на 2020 год, дубликаты бюджетных строк в расходах Министерства спорта, госконтракты с несуществующими КБК в данных портала госзакупок и многое другое. Об этих и других примерах, а также о том, как это может влиять на обычных граждан, мы с Иваном Бегтиным написали в колонке РБК.
https://www.rbc.ru/opinions/society/20/12/2019/5dfb4e169a79470b46b4f98c
РБК
Данные неверны: почему российские госсайты вводят граждан в заблуждение
Ошибки в ИНН при регистрации в налоговой инспекции, аресты счетов из-за долгов однофамильцев, налог за давно проданный автомобиль — все это результат низкого качества информационных систем федеральных
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
С тем что в государственных информационных системах есть неактуальные или неполные данные - мы привыкли. Выясняются и примеры "прямого подлога" данных. Конкретно попалось правительство Московской области с системой загрязнения воздуха [1]
Честно говоря слов нет. Есть только вопрос, будут ли последствия?
Ссылки:
[1] https://habr.com/ru/post/481488/
#data #opendata
Честно говоря слов нет. Есть только вопрос, будут ли последствия?
Ссылки:
[1] https://habr.com/ru/post/481488/
#data #opendata
Хабр
Как чиновники Московской области измеряют загрязнение воздуха
6 декабря на крупнейшей действующей в Европе мусорной свалке, именуемой полигоном твердых коммунальных отходов «Тимохово» в подмосковном Богородском городском ок...
На портале открытых данных публикуется реестр запросов на данные (https://data.gov.ru/all-queries). Практически все запросы заминусованы. Вопрос: кто их минусует? Сортировка по «рейтингу» не работает, поэтому самые заминусованные запросы быстро не найти. Но я подобрала несколько примеров:
- запрос данных о численности сотрудников Минэкономразвития. Рейтинг: -37
- запрос данных о оформленных участках по программе "Дальневосточный гектар". Рейтинг: -19
- запрос данных публичной кадастровой карты. Рейтинг: -17
- запрос данных об особо охраняемых природных территориях. Рейтинг: -59 (а просмотров запроса больше 1000)
- запрос единого федерального реестра туроператоров. Рейтинг: -105
О том, сколько подано запросов, сколько заплатят за обработку этих запросов в госконтракте и, как следствие, сколько стоит обработка одного запроса - интересная задачка для журналистов.
- запрос данных о численности сотрудников Минэкономразвития. Рейтинг: -37
- запрос данных о оформленных участках по программе "Дальневосточный гектар". Рейтинг: -19
- запрос данных публичной кадастровой карты. Рейтинг: -17
- запрос данных об особо охраняемых природных территориях. Рейтинг: -59 (а просмотров запроса больше 1000)
- запрос единого федерального реестра туроператоров. Рейтинг: -105
О том, сколько подано запросов, сколько заплатят за обработку этих запросов в госконтракте и, как следствие, сколько стоит обработка одного запроса - интересная задачка для журналистов.
На прошлой неделе опубликовали статью про качество данных о госфинансах. Приятно, что спустя сутки после выхода статьи ошибки в публикации Закона о федеральном бюджете были исправлены.
В целом, работая с Федеральным казначейством в рамках Общественного совета, не могу не отметить качество предоставляемых материалов и выступлений, а также вовлеченные дискуссии совета, которые проходят на каждом заседании по каждому вопросу https://www.rbc.ru/opinions/society/20/12/2019/5dfb4e169a79470b46b4f98c
В целом, работая с Федеральным казначейством в рамках Общественного совета, не могу не отметить качество предоставляемых материалов и выступлений, а также вовлеченные дискуссии совета, которые проходят на каждом заседании по каждому вопросу https://www.rbc.ru/opinions/society/20/12/2019/5dfb4e169a79470b46b4f98c
РБК
Данные неверны: почему российские госсайты вводят граждан в заблуждение
Ошибки в ИНН при регистрации в налоговой инспекции, аресты счетов из-за долгов однофамильцев, налог за давно проданный автомобиль — все это результат низкого качества информационных систем федеральных
1019 субсидий на сумму 319,9 млрд руб. распределили за 2 последних рабочих дня года.
Самые крупные новогодние субсидии получили:
Российский фонд развития информационных технологий - 29,9 млрд руб.
Российский дорожный научно-исследовательский институт - 10 млрд руб.
НИЦ «Курчатовский институт» (получил от НИЦ «Курчатовский институт») - 7,6 млрд руб.
Комитет по развитию транспортной инфраструктуры СПб - 7,1 млрд руб.
Государственный университет Морского и речного флота им. Адмирала С.О. Макарова - 4,9 млрд руб.
Многофункциональный комплекс Министерства финансов РФ - 4,5 млрд руб.
Московский государственный технический университет гражданской авиации - 4,3 млрд руб.
Со всеми субсидиями можно познакомиться на сайте проекта «Госрасходы»: https://spending.gov.ru/subsidies/subsidies_list/
Самые крупные новогодние субсидии получили:
Российский фонд развития информационных технологий - 29,9 млрд руб.
Российский дорожный научно-исследовательский институт - 10 млрд руб.
НИЦ «Курчатовский институт» (получил от НИЦ «Курчатовский институт») - 7,6 млрд руб.
Комитет по развитию транспортной инфраструктуры СПб - 7,1 млрд руб.
Государственный университет Морского и речного флота им. Адмирала С.О. Макарова - 4,9 млрд руб.
Многофункциональный комплекс Министерства финансов РФ - 4,5 млрд руб.
Московский государственный технический университет гражданской авиации - 4,3 млрд руб.
Со всеми субсидиями можно познакомиться на сайте проекта «Госрасходы»: https://spending.gov.ru/subsidies/subsidies_list/
Новый рабочий год традиционно начинается с изучения нового федерального бюджета. Сводной бюджетной росписи на 2020 год еще нет (почему ее нет - отдельный вопрос), поэтому приходится ограничиваться росписью на 2019 год.
А в ней 4 декабря произошли значительные изменения - расходы бюджета на 2019 год уменьшились на 1,5 трлн, а данные на 2020 и 2021 год были обнулены (на сегодняшний день вместо расходов на 2020 и 2021 также отображаются нули).
Кстати, еще одно наблюдение: если посмотреть данные сводной бюджетной росписи за 4-5 разных дней, то в течение следующих нескольких минут роспись подвисает и не отображается не только на твоем компьютере, но и у случайных пользователей.
Коллеги уже удивляются, почему Минфин не доплачивает мне за тестирование и проверку качества их данных 😄
А в ней 4 декабря произошли значительные изменения - расходы бюджета на 2019 год уменьшились на 1,5 трлн, а данные на 2020 и 2021 год были обнулены (на сегодняшний день вместо расходов на 2020 и 2021 также отображаются нули).
Кстати, еще одно наблюдение: если посмотреть данные сводной бюджетной росписи за 4-5 разных дней, то в течение следующих нескольких минут роспись подвисает и не отображается не только на твоем компьютере, но и у случайных пользователей.
Коллеги уже удивляются, почему Минфин не доплачивает мне за тестирование и проверку качества их данных 😄
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В Колумбии за счёт средств Open Contracting Partnership делают аналитическую систему для анализа данных госзакупок о чём выложили тендерную документацию [1]. Сумма контракта $50 000 USD, а в основе системы должен быть Open Contracting Data Standard. $50 000 - это чуть более 3 миллионов рублей, что по российским меркам совершенно небольшая сумма. Но надо учитывать что в самой тендерной документации заказчик уже проделал большую работу создав эскизы интерфейса, описав пользовательские сценарии и продумав задачу. Кроме того там всего лишь 21 GB данных о 8 миллионах контрактных процедур.
До 14 февраля можно направлять вопросы, до октября включительно необходимо закончить работу. Казалось бы - прекрасный проект, надо прямо сейчас подаваться. Тем более что у нашей команды есть опыт и создания порталов clearspending.ru и spending.gov.ru
Но есть два больших минуса, политический и технический:
- политический в том что российских разработчиков там не ждут, увы
- технический в том что основной язык Open Contracting Partnership - это Javascript, а мы все работаем с языком разработки Python.
Тем не менее если в России найдется команда которая захочет выиграть такой колумбийский тендер и визуализировать их закупки, мы можем помочь с консультацией о том как правильно анализировать сведения о закупках и контрактах.
Ссылки:
[1] https://open-contracting-partnership.forms.fm/public-procurement-dashboard-development-for-colombia/forms/7589
#opendata #opencontracting
До 14 февраля можно направлять вопросы, до октября включительно необходимо закончить работу. Казалось бы - прекрасный проект, надо прямо сейчас подаваться. Тем более что у нашей команды есть опыт и создания порталов clearspending.ru и spending.gov.ru
Но есть два больших минуса, политический и технический:
- политический в том что российских разработчиков там не ждут, увы
- технический в том что основной язык Open Contracting Partnership - это Javascript, а мы все работаем с языком разработки Python.
Тем не менее если в России найдется команда которая захочет выиграть такой колумбийский тендер и визуализировать их закупки, мы можем помочь с консультацией о том как правильно анализировать сведения о закупках и контрактах.
Ссылки:
[1] https://open-contracting-partnership.forms.fm/public-procurement-dashboard-development-for-colombia/forms/7589
#opendata #opencontracting
В середине ноября мы запустили новый проект Счетной палаты РФ «Госрасходы», в котором не только агрегируем данные о госфинансах из разных источников, но и анализируем их, а также формируем профили каждого национального проекта. Чаще всего пользователи спрашивали у нас API к данным. Теперь он открыт, бесплатен, документирован и готов к использованию в ваших проектах и исследованиях. Вся информация о API и документация доступны по ссылке: https://spending.gov.ru/pages/devs_api/
Если вы, как и я, ждали с 1 января 2020 года машиночитаемые бюджеты муниципалитетов на портале Электронного бюджета, то их нет. И будут они не скоро. Впрочем, региональных бюджетов тоже пока нет, хотя они должны были публиковаться с 2018 года, а в ноябре 2019 Минфин обещал опубликовать их в декабре.
Направление «Открытые государственные данные»
6-7 марта пройдёт очередной День открытых данных. Одним из направлений мероприятия будут «Открытые государственные данные». В этом году мы планируем обсудить:
- открытость государственных информационных систем;
- открытые финансовые данные;
- проблемы и способы эффективного взаимодействия с госорганами;
- данные о качестве жизни;
- кейсы, проекты, исследования на основе открытых данных;
- открытые данные для науки;
- роль статистики в открытых данных и проблемы ее сбора.
Если вы хотите выступить или предложить тему и спикера, пишите на почту olya.parkhimovich@gmail.com
6-7 марта пройдёт очередной День открытых данных. Одним из направлений мероприятия будут «Открытые государственные данные». В этом году мы планируем обсудить:
- открытость государственных информационных систем;
- открытые финансовые данные;
- проблемы и способы эффективного взаимодействия с госорганами;
- данные о качестве жизни;
- кейсы, проекты, исследования на основе открытых данных;
- открытые данные для науки;
- роль статистики в открытых данных и проблемы ее сбора.
Если вы хотите выступить или предложить тему и спикера, пишите на почту olya.parkhimovich@gmail.com
Forwarded from Системный Блокъ
Открытые данные ФСИН: число осужденных в России растёт только по наркопреступлениям
На сайте Федеральной службы исполнения наказаний РФ есть раздел с открытыми данными. Там опубликованы цифры по количеству осужденных за разные типы преступлений в динамике. Если эти данные верные, то единственная категория преступлений, по которой количество осужденных растёт — это преступления, «связанные с распространением наркотиков» (формулировка ФСИН). С 2005 года их стало больше в 2,5 раза.
Как видно из графика, в этот же период практически перестали сажать в тюрьму за хулиганство — падение почти 100%. Число осужденных за изнасилования, кражи, вымогательство, грабежи и разбой упало более чем вдвое.
На этом фоне рост наркопреступлений заставляет задуматься: действительно ли на общем фоне снижения преступности полиция стала ловить в 2,5 раза больше наркоторговцев? Алексей Кнорре из Института проблем правоприменения при Европейском Университете в Санкт-Петербурге ещё в 2017 году выяснил, что три четверти осужденных за наркопреступления — это потребители, а не распространители наркотиков. Такой перекос, по мнению исследователей — результат «палочной» системы в МВД, когда за отчетный период необходимо раскрыть плановое количество преступлений: выявлять потребителей значительно легче, чем распространителей.
Есть на графике и другие странности. Например, еще сильнее, чем грабежи и изнасилования, упало число осужденных за «умышленное причинение тяжкого вреда здоровью». Однако это падение выглядит искусственным: оно подозрительно совпадает со всплеском убийств. Есть вероятность, что одни и те же действия до 2009 года квалифицировали как умышленное причинение тяжкого вреда, повлекшее за собой смерть потерпевшего, а начиная с 2010 — как убийство.
Пока прозрачность ФСИН ограничивается этим и ещё несколькими небогатыми датасетами, мы не можем уверенно говорить, что стоит за цифрами. Искать ответы придется по старинке журналистам и правозащитникам. Но открытые данные хороши уже тем, что позволяют видеть такие странности — и задавать неудобные вопросы. «Системный Блокъ» будет регулярно исследовать общедоступные датасеты — и визуализировать то, что заставляет задуматься.
Источник данных: ФСИН
#opendata
На сайте Федеральной службы исполнения наказаний РФ есть раздел с открытыми данными. Там опубликованы цифры по количеству осужденных за разные типы преступлений в динамике. Если эти данные верные, то единственная категория преступлений, по которой количество осужденных растёт — это преступления, «связанные с распространением наркотиков» (формулировка ФСИН). С 2005 года их стало больше в 2,5 раза.
Как видно из графика, в этот же период практически перестали сажать в тюрьму за хулиганство — падение почти 100%. Число осужденных за изнасилования, кражи, вымогательство, грабежи и разбой упало более чем вдвое.
На этом фоне рост наркопреступлений заставляет задуматься: действительно ли на общем фоне снижения преступности полиция стала ловить в 2,5 раза больше наркоторговцев? Алексей Кнорре из Института проблем правоприменения при Европейском Университете в Санкт-Петербурге ещё в 2017 году выяснил, что три четверти осужденных за наркопреступления — это потребители, а не распространители наркотиков. Такой перекос, по мнению исследователей — результат «палочной» системы в МВД, когда за отчетный период необходимо раскрыть плановое количество преступлений: выявлять потребителей значительно легче, чем распространителей.
Есть на графике и другие странности. Например, еще сильнее, чем грабежи и изнасилования, упало число осужденных за «умышленное причинение тяжкого вреда здоровью». Однако это падение выглядит искусственным: оно подозрительно совпадает со всплеском убийств. Есть вероятность, что одни и те же действия до 2009 года квалифицировали как умышленное причинение тяжкого вреда, повлекшее за собой смерть потерпевшего, а начиная с 2010 — как убийство.
Пока прозрачность ФСИН ограничивается этим и ещё несколькими небогатыми датасетами, мы не можем уверенно говорить, что стоит за цифрами. Искать ответы придется по старинке журналистам и правозащитникам. Но открытые данные хороши уже тем, что позволяют видеть такие странности — и задавать неудобные вопросы. «Системный Блокъ» будет регулярно исследовать общедоступные датасеты — и визуализировать то, что заставляет задуматься.
Источник данных: ФСИН
#opendata
О данных сводной бюджетной росписи (СБР)
В начале января была озадачена обнулением 4 декабря данных СБР на 2020-2021 год и сегодня получила ответ Минфина России об этом:
«показатели СБР текущего финансового года и планового периода прекращают свое действие со дня утверждения показателей СБР на очередной финансовый год» (логично и понятно, спасибо Минфину за разъяснение).
К сожалению, на вопрос о том, почему с 3 на 4 декабря расходы бюджета уменьшились на 1,5 трлн ответа нет.
В начале января была озадачена обнулением 4 декабря данных СБР на 2020-2021 год и сегодня получила ответ Минфина России об этом:
«показатели СБР текущего финансового года и планового периода прекращают свое действие со дня утверждения показателей СБР на очередной финансовый год» (логично и понятно, спасибо Минфину за разъяснение).
К сожалению, на вопрос о том, почему с 3 на 4 декабря расходы бюджета уменьшились на 1,5 трлн ответа нет.
О достоверности данных сводной бюджетной росписи (СБР)
Основными аргументами, из-за которых Минфин России прекратил публикацию СБР на сайте Минфина России в формате xls и перенес ее на портал Электронного бюджета в формате веб-интерфейса (электронной форме), была возможность сформировать данные на любую интересующую дату (а не скачать файл раз в две недели), а также возможность избежать повторной публикации данных.
Я оценила озвученные преимущества и при формировании запроса о нулях в данных СБР сформировала данные на 03.12. Расходы бюджета составили 16,64 трлн руб. Вчера (18.02) я снова «сформировала данные» на ту же дату и расходы бюджета составили 15,86 трлн руб.
Получается, что в зависимости от даты выгрузки расходы бюджета на одну и ту же дату отличаются на 0,78 трлн рублей.
Какая из этих двух сумм корректная? Можно ли доверять публикуемым данным? Являются ли различия в суммах технической ошибкой или спустя два месяца произвели корректировки расходов именно на эту дату? Узнаем через месяц.
Основными аргументами, из-за которых Минфин России прекратил публикацию СБР на сайте Минфина России в формате xls и перенес ее на портал Электронного бюджета в формате веб-интерфейса (электронной форме), была возможность сформировать данные на любую интересующую дату (а не скачать файл раз в две недели), а также возможность избежать повторной публикации данных.
Я оценила озвученные преимущества и при формировании запроса о нулях в данных СБР сформировала данные на 03.12. Расходы бюджета составили 16,64 трлн руб. Вчера (18.02) я снова «сформировала данные» на ту же дату и расходы бюджета составили 15,86 трлн руб.
Получается, что в зависимости от даты выгрузки расходы бюджета на одну и ту же дату отличаются на 0,78 трлн рублей.
Какая из этих двух сумм корректная? Можно ли доверять публикуемым данным? Являются ли различия в суммах технической ошибкой или спустя два месяца произвели корректировки расходов именно на эту дату? Узнаем через месяц.
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
В 2012 году федеральное правительство учредило всего 2 некоммерческих организаций в статусе АНО. Это были "Арена-2018" и "Университет Иннополис". В 2013 году к ним прибавилось ещё 2, в 2014 году ещё 4, в 2015 и в 2016 ещё по 3 организации, в 2017 году их было 2 и в 2018 снова 3 и вот в 2019 году было зарегистрировано 7 АНОшек в прямом подчинении Правительства или одного из профильных ФОИВов.
Итого зарегистрированных АНО по годам:
2012: 2
2013: 2
2014: 4
2015: 3
2016: 3
2017: 2
2018: 3
2019: 7
Старые никуда не девались, и, итого: 26 организаций одновременно в статусе АНО и напрямую подчинённых ФОИВам.
Эти организации оказались выведены из под 44-ФЗ, 223-ФЗ, всех законов о раскрытии информации информации и при этом получателей прямых субсидий федерального правительства. Список субсидий Вы можете найти на spending.gov.ru в профильном разрезе https://spending.gov.ru/subsidies/ там же найти всю базу получателей и измерить долю средств гарантированно выводимых из госрегулирования законов о госслужбе, госзакупках и тд.
Что это значит? Главный вывод - это неработоспособность закона о госзакупках, 44-ФЗ. АНОизация государства - это следствие невозможности организовать работу без выхода из под жёстких регламентирующих процедур расходов по лицевым счетам и найма федеральных государственных служащих. Но это механизм не подкреплённый никакими требования к раскрытию информации данными АНО. И, кстати не только АНО, но и Фондами, которых хоть и меньше, всего 6 штук за 8 лет, но они тоже существуют. И всё это ещё и, напомню, про структуры в прямом подчинении органов власти, а также существует очень много "формально НКО" учреждённых государственными учреждениями.
Этот тренд не меняется. И когда я писал про то что грядущие изменения в 44-ФЗ не нацелены на _реальные_ изменения в контроле результатов и возможности не _соблюдения формальностей_, а качественной работы - это всё ровно про это.
#ngo #nonprofit #government #spending
Итого зарегистрированных АНО по годам:
2012: 2
2013: 2
2014: 4
2015: 3
2016: 3
2017: 2
2018: 3
2019: 7
Старые никуда не девались, и, итого: 26 организаций одновременно в статусе АНО и напрямую подчинённых ФОИВам.
Эти организации оказались выведены из под 44-ФЗ, 223-ФЗ, всех законов о раскрытии информации информации и при этом получателей прямых субсидий федерального правительства. Список субсидий Вы можете найти на spending.gov.ru в профильном разрезе https://spending.gov.ru/subsidies/ там же найти всю базу получателей и измерить долю средств гарантированно выводимых из госрегулирования законов о госслужбе, госзакупках и тд.
Что это значит? Главный вывод - это неработоспособность закона о госзакупках, 44-ФЗ. АНОизация государства - это следствие невозможности организовать работу без выхода из под жёстких регламентирующих процедур расходов по лицевым счетам и найма федеральных государственных служащих. Но это механизм не подкреплённый никакими требования к раскрытию информации данными АНО. И, кстати не только АНО, но и Фондами, которых хоть и меньше, всего 6 штук за 8 лет, но они тоже существуют. И всё это ещё и, напомню, про структуры в прямом подчинении органов власти, а также существует очень много "формально НКО" учреждённых государственными учреждениями.
Этот тренд не меняется. И когда я писал про то что грядущие изменения в 44-ФЗ не нацелены на _реальные_ изменения в контроле результатов и возможности не _соблюдения формальностей_, а качественной работы - это всё ровно про это.
#ngo #nonprofit #government #spending
Forwarded from Ivan Begtin (Ivan Begtin)
Сколько ни пиши о госзакупках, всегда упомянешь дотационные республики (c)
Счетная палата РФ выпустила рейтинг регионального протекционизма в госзакупках выявив регионы в которых на поставщиков из этого же региона уходит 80-90% всех контрактов и общей суммы по всем контрактам. Об этом с утра пишет РБК [1], об этом можно прочитать на сайте "Госрасходы" [2] (проект Счетной палаты).
Можно из статьи и из рейтинга убедиться что в лидерах почти всегда несколько субъектов федерации, для которых очень было бы интересно сравнить уровень дотационности их бюджета и уровень их протекционистской политики.
Но то о чём не написали журналисты, так это то что изначально авторы работы считали не просто рейтинг протекционизма, а "степень интегрированности" субъектов федерации. На странице рейтинга можно открыть страницу каждого субъекта федерации и увидеть долю поставщиков из других субъектов федерации в контрактах для конкретного субъекта федерации.
Например, Республика Карачаево-Черкесия [3], распределение контрактов по суммам за 2019 год:
- 86.1% Карачаево-Черкесская республика
- 4.9% Москва
- 3.5% Ставропольский край
- 1.5% Краснодарский край
- 4% все остальные субъекты федерации.
Можно увидеть что несмотря на высокую дотационность, большая часть контрактов остаётся в республике и лишь небольшая часть уходит в другие субъекты федерации.
А вот другой пример, Новгородская область [4], противоположная крайность, структура их расходов на 2019 год:
- 28.8% Новгородская область
- 22.3% Санкт-Петербург
- 12.6% Ивановская область
- 11.5% Москва
- 8.9% Владимирская область
Можно увидеть что в самой области поставщики лишь на чуть менее 30% закрывают потребности госзаказчиков.
И так далее. В принципе любой желающий может замерить и составить ещё хоть не один десяток таких рейтингов.
Например:
- рейтинг влияния Москвы и Санкт-Петербурга на рынок госзаказа (по доле Московских и Питерских поставщиков);
- рейтинг интегрированности субъектов в федеральный округ - по доле сумм контрактов с субъектами федерации в своём федеральном округе;
- рейтинги протекционизма по отраслям - ИТ, строительство, фармацевтика, медицинские изделия и так далее
И так далее и тому подобное. Только на анализ данных по экономической связности и протекционизму могут уйти годы.
Как Вы уже догадались над рейтингом работала наша команда в Счетной палате. Мы продолжаем развивать аналитические инструменты портала Госрасходы и готовить новые интересные материалы.
P.S. Все данные доступны как открытые данные для выгрузки и повторного использования.
P.S.S. Напоминаю что у нас есть инициатива Дата лаборатория [5] партнерства с ВУЗами и исследовательскими центрами. Если у Вас нет своих ресурсов подсчитать какую-то сложную аналитику на уже выгруженных первичных данных, то мы можем с этим помочь.
Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/economics/26/02/2020/5e55460d9a79472e99363438
[2] https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/
[3] https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/09/
[4] https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/53/
[5] https://spending.gov.ru/datalab/
#opendata #procurement #goszakaz
Счетная палата РФ выпустила рейтинг регионального протекционизма в госзакупках выявив регионы в которых на поставщиков из этого же региона уходит 80-90% всех контрактов и общей суммы по всем контрактам. Об этом с утра пишет РБК [1], об этом можно прочитать на сайте "Госрасходы" [2] (проект Счетной палаты).
Можно из статьи и из рейтинга убедиться что в лидерах почти всегда несколько субъектов федерации, для которых очень было бы интересно сравнить уровень дотационности их бюджета и уровень их протекционистской политики.
Но то о чём не написали журналисты, так это то что изначально авторы работы считали не просто рейтинг протекционизма, а "степень интегрированности" субъектов федерации. На странице рейтинга можно открыть страницу каждого субъекта федерации и увидеть долю поставщиков из других субъектов федерации в контрактах для конкретного субъекта федерации.
Например, Республика Карачаево-Черкесия [3], распределение контрактов по суммам за 2019 год:
- 86.1% Карачаево-Черкесская республика
- 4.9% Москва
- 3.5% Ставропольский край
- 1.5% Краснодарский край
- 4% все остальные субъекты федерации.
Можно увидеть что несмотря на высокую дотационность, большая часть контрактов остаётся в республике и лишь небольшая часть уходит в другие субъекты федерации.
А вот другой пример, Новгородская область [4], противоположная крайность, структура их расходов на 2019 год:
- 28.8% Новгородская область
- 22.3% Санкт-Петербург
- 12.6% Ивановская область
- 11.5% Москва
- 8.9% Владимирская область
Можно увидеть что в самой области поставщики лишь на чуть менее 30% закрывают потребности госзаказчиков.
И так далее. В принципе любой желающий может замерить и составить ещё хоть не один десяток таких рейтингов.
Например:
- рейтинг влияния Москвы и Санкт-Петербурга на рынок госзаказа (по доле Московских и Питерских поставщиков);
- рейтинг интегрированности субъектов в федеральный округ - по доле сумм контрактов с субъектами федерации в своём федеральном округе;
- рейтинги протекционизма по отраслям - ИТ, строительство, фармацевтика, медицинские изделия и так далее
И так далее и тому подобное. Только на анализ данных по экономической связности и протекционизму могут уйти годы.
Как Вы уже догадались над рейтингом работала наша команда в Счетной палате. Мы продолжаем развивать аналитические инструменты портала Госрасходы и готовить новые интересные материалы.
P.S. Все данные доступны как открытые данные для выгрузки и повторного использования.
P.S.S. Напоминаю что у нас есть инициатива Дата лаборатория [5] партнерства с ВУЗами и исследовательскими центрами. Если у Вас нет своих ресурсов подсчитать какую-то сложную аналитику на уже выгруженных первичных данных, то мы можем с этим помочь.
Ссылки:
[1] https://www.rbc.ru/economics/26/02/2020/5e55460d9a79472e99363438
[2] https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/
[3] https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/09/
[4] https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/53/
[5] https://spending.gov.ru/datalab/
#opendata #procurement #goszakaz
РБК
Счетная палата назвала Чечню лидером регионального протекционизма
Большинство российских регионов отдают госконтракты местным поставщикам, следует из итогов «Рейтинга регионального протекционизма» Счетной палаты. Самая высокая доля «внутреннего» госзаказа в Чечне
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Рейтинг регионального протекционизма теперь интерактивный spending.gov.ru
О рейтинге регионального протекционизма и воспроизводимости статистики по данным портала госзакупок
Сегодня на сайте проекта Счетной Палаты «Госрасходы» был опубликован обновленный рейтинг регионального протекционизма (https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/). Теперь он представлен в виде интерактивной плиточной карты, которая дает возможность не только узнать долю «внутренних» контрактов (контрактов с поставщиками из своего региона) за последние 6 лет, но и узнать объем контрактов региона с любым другим регионом.
Рейтинг регионального протекционизма (в прошлом рейтинг автономности/изолированности) мы готовим не первый год. За это время мы наблюдаем изменения в данных за одни и те же годы. Ранее я уже писала о добавлении субсидий задним числом (с недостоверной датой публикации) и о том, что сумма расходов сводных бюджетных росписей (СБР) зависит от даты обращения к ним.
Частично то же самое справедливо и для госконтрактов. Мы делали выборки о контрактах за 2015-2019 год в июле, ноябре и феврале. Также нам были доступны данные о контрактах за 2019 год на 5 и 17 февраля. Бегло сравнив друг с другом эти данные получаем следующее:
1. Если сравнить данные о контрактах за 2019 год, выгруженные 5.02.2020 и 17.02.2020, то разница в сумме контрактов составит 327 млрд руб. (~4% от суммы контрактов за 2019 год).
2. Меньше чем за две недели количество контрактов за прошлый год изменилось на 36 тысяч. Например, в Красноярском крае, Приморском крае и Иркутской области количество контрактов увеличилось примерно на 1 тыс., в Мурманской и Свердловской областях увеличилось примерно на 1,5 тыс., а в Москве - уменьшилось на 308.
3. Сумма прошлогодних контрактов за две недели прошлого года значительнее всего изменилась в Тюменской области - на 50% или 85 млрд руб., в Республике Карелия сумма увеличилась на 13%, в Краснодарском крае - 17% (42 млрд руб.), в Пензенской области - 11%. В Московской области сумма контрактов увеличилась на 20 млрд руб.
4. Сумма контрактов Москвы увеличилась на 3,3%, несмотря на то, что их количество уменьшилось на 308.
5. Количество контрактов за 2018 год с ноября 2019 по февраль 2020 изменилось на 600. Больше всего контрактов «было добавлено» в Москве - 164, Ингушетии - 61 и Московской области - 53. У Краснодарского края, наоборот, количество контрактов уменьшилось на 27, у Новосибирской области на 12, а у Костромской на 11.
6. Сумма контрактов за 2018 год (с ноября 2019 по февраль 2020) увеличилась на 23 млрд. При этом больше всего увеличилась сумма контрактов Ямало-Ненецкого АО - на 12 млрд или 18%. На 3 и 4 млрд увеличились суммы контрактов Республики Башкортостан и Тюменской области.
7. За предыдущие годы суммы и количество контрактов изменяются меньше: сумма контрактов за 2017 год увеличилась на 10 млрд руб., количество - на 167; за 2016 год - сумма увеличилась на 1 млрд, количество - на 28; за 2015 год сумма увеличилась на 3 млрд, а количество на 18; за 2014 год сумма уменьшилась на 1,7 млрд руб. (или 2,5%), а количество увеличилось на 5.
8. В Республике Ингушетия, Ханты-Мансийском АО и Москве количество контрактов за 2014 год уменьшилось. Почему в 2020 году меняются данные по контрактам за 2014 год - отдельный вопрос.
Что из этого следует?
Во-первых, если вы делаете какие-то подсчеты по данным о госконтрактах, результат будет зависеть от даты выгрузки данных, даже если вы изучаете данные не за текущий или прошлый год, а пятилетней давности.
Во-вторых, пока нельзя однозначно сказать, когда правильнее всего собирать годовую статистику. Обычно она публикуется в начале года, но первые пункты показывают, как сильно меняются значения даже через полтора месяца после окончания года.
В-третьих, когда вы видите статистику госзаказа, опубликованную Минфином России, Федеральным Казначейством, Минэкономразвития, нужно учитывать, что она не только различается из-за (возможно) разных источников данных и методологий, но и сильно зависит от того, собираются ли эти данные в январе следующего года или в июле.
Сегодня на сайте проекта Счетной Палаты «Госрасходы» был опубликован обновленный рейтинг регионального протекционизма (https://spending.gov.ru/analytics/ratings/rating-protectionism/). Теперь он представлен в виде интерактивной плиточной карты, которая дает возможность не только узнать долю «внутренних» контрактов (контрактов с поставщиками из своего региона) за последние 6 лет, но и узнать объем контрактов региона с любым другим регионом.
Рейтинг регионального протекционизма (в прошлом рейтинг автономности/изолированности) мы готовим не первый год. За это время мы наблюдаем изменения в данных за одни и те же годы. Ранее я уже писала о добавлении субсидий задним числом (с недостоверной датой публикации) и о том, что сумма расходов сводных бюджетных росписей (СБР) зависит от даты обращения к ним.
Частично то же самое справедливо и для госконтрактов. Мы делали выборки о контрактах за 2015-2019 год в июле, ноябре и феврале. Также нам были доступны данные о контрактах за 2019 год на 5 и 17 февраля. Бегло сравнив друг с другом эти данные получаем следующее:
1. Если сравнить данные о контрактах за 2019 год, выгруженные 5.02.2020 и 17.02.2020, то разница в сумме контрактов составит 327 млрд руб. (~4% от суммы контрактов за 2019 год).
2. Меньше чем за две недели количество контрактов за прошлый год изменилось на 36 тысяч. Например, в Красноярском крае, Приморском крае и Иркутской области количество контрактов увеличилось примерно на 1 тыс., в Мурманской и Свердловской областях увеличилось примерно на 1,5 тыс., а в Москве - уменьшилось на 308.
3. Сумма прошлогодних контрактов за две недели прошлого года значительнее всего изменилась в Тюменской области - на 50% или 85 млрд руб., в Республике Карелия сумма увеличилась на 13%, в Краснодарском крае - 17% (42 млрд руб.), в Пензенской области - 11%. В Московской области сумма контрактов увеличилась на 20 млрд руб.
4. Сумма контрактов Москвы увеличилась на 3,3%, несмотря на то, что их количество уменьшилось на 308.
5. Количество контрактов за 2018 год с ноября 2019 по февраль 2020 изменилось на 600. Больше всего контрактов «было добавлено» в Москве - 164, Ингушетии - 61 и Московской области - 53. У Краснодарского края, наоборот, количество контрактов уменьшилось на 27, у Новосибирской области на 12, а у Костромской на 11.
6. Сумма контрактов за 2018 год (с ноября 2019 по февраль 2020) увеличилась на 23 млрд. При этом больше всего увеличилась сумма контрактов Ямало-Ненецкого АО - на 12 млрд или 18%. На 3 и 4 млрд увеличились суммы контрактов Республики Башкортостан и Тюменской области.
7. За предыдущие годы суммы и количество контрактов изменяются меньше: сумма контрактов за 2017 год увеличилась на 10 млрд руб., количество - на 167; за 2016 год - сумма увеличилась на 1 млрд, количество - на 28; за 2015 год сумма увеличилась на 3 млрд, а количество на 18; за 2014 год сумма уменьшилась на 1,7 млрд руб. (или 2,5%), а количество увеличилось на 5.
8. В Республике Ингушетия, Ханты-Мансийском АО и Москве количество контрактов за 2014 год уменьшилось. Почему в 2020 году меняются данные по контрактам за 2014 год - отдельный вопрос.
Что из этого следует?
Во-первых, если вы делаете какие-то подсчеты по данным о госконтрактах, результат будет зависеть от даты выгрузки данных, даже если вы изучаете данные не за текущий или прошлый год, а пятилетней давности.
Во-вторых, пока нельзя однозначно сказать, когда правильнее всего собирать годовую статистику. Обычно она публикуется в начале года, но первые пункты показывают, как сильно меняются значения даже через полтора месяца после окончания года.
В-третьих, когда вы видите статистику госзаказа, опубликованную Минфином России, Федеральным Казначейством, Минэкономразвития, нужно учитывать, что она не только различается из-за (возможно) разных источников данных и методологий, но и сильно зависит от того, собираются ли эти данные в январе следующего года или в июле.
Почему так происходит?
Во-первых, нужно сделать оговорку о том, что мы смотрим только изменения значений суммы и количества контрактов, а ведь они меняются как в сторону увеличения, так и уменьшения. Если для одного и того же региона за изучаемый период было добавлено и удалено 20 контрактов, то никаких изменений мы не увидим без детальной сверки каждого контракта.
Во-вторых, в некоторых случаях происходит очистка данных - например, удаляются дубликаты. По каким-то контрактам могут быть изменены суммы, контракты могут быть отменены. Другой вопрос - почему это происходит спустя такой большой срок… Но вся эта тема - предмет отдельного исследования, для которого мы начинаем собирать данные.
Во-первых, нужно сделать оговорку о том, что мы смотрим только изменения значений суммы и количества контрактов, а ведь они меняются как в сторону увеличения, так и уменьшения. Если для одного и того же региона за изучаемый период было добавлено и удалено 20 контрактов, то никаких изменений мы не увидим без детальной сверки каждого контракта.
Во-вторых, в некоторых случаях происходит очистка данных - например, удаляются дубликаты. По каким-то контрактам могут быть изменены суммы, контракты могут быть отменены. Другой вопрос - почему это происходит спустя такой большой срок… Но вся эта тема - предмет отдельного исследования, для которого мы начинаем собирать данные.
И снова о данных сводных бюджетных росписей, публикуемых Минфином России. Девиз Электронного бюджета: "В любой непонятной ситуации показывай Алтайский край".
Кстати, сумма отображаемых в СБР на Электронном бюджете расходов с законом Алтайского края "О краевом бюджете на 2020 год" на совпадает (118,79 млрд руб. против 118,08 млрд руб.). И мы опять не сможем понять - технические ли это ошибки портала или корректировки в бюджете...
Кстати, сумма отображаемых в СБР на Электронном бюджете расходов с законом Алтайского края "О краевом бюджете на 2020 год" на совпадает (118,79 млрд руб. против 118,08 млрд руб.). И мы опять не сможем понять - технические ли это ошибки портала или корректировки в бюджете...
Forwarded from Координация профанации
Рубрика "Циничные допиздержки"
У Циникса премьера рубрики.
Сегодня поговорим про допиздержки в мониторинге нацпроектов. Срвсем свежая новость ТАСС (хотя, про это еще раньше говорили на заседании правительства):
"МОСКВА, 27 февраля. /ТАСС/. Минкомсвязь РФ создаст информационную аналитическую систему мониторинга реализации национальных проектов к 31 июля 2020 года. Об этом говорится в протоколе заседания президиума совета при президенте по стратегическому развитию и приоритетным проектам от 12 февраля...
"Минкомсвязи России (М. И. Шадаеву) с участием департамента организации проектной деятельности правительства Российской Федерации, Минфина России, Минэкономразвития России и Аналитического центра при правительстве Российской Федерации обеспечить создание информационной аналитической системы мониторинга реализации национальных проектов", - говорится в протоколе.
Система должна быть разработана к 31 июля 2020 года, промежуточный доклад должен быть подготовлен к 1 мая.
Ранее о необходимости создать информационно-аналитическую систему, чтобы отслеживать выполнение национальных проектов, заявил премьер-министр РФ Михаил Мишустин. По его словам, важно видеть общую картину на всех уровнях в режиме онлайн. Кроме того, система должна будет интегрировать данные практически всех ведомств."
В какие допиздержки выльется создание новой системы, пока неясно. Оценка Циникса - пара-тройка сотен миллионов рублей. Посмотрим.
А пока посчитаем системы, которые уже есть и которые (независимо от объявленной в разработку сегодня) планируется еще разработать в целях мониторинга нацпроектов:
1. Подсистема управления нацпроектами в ГИИС "Электронный бюджет". В 2019 году на ее разработку спалили 300 млн. рублей. Сколько заложили в этом году на эксплуатацию, пока неизвестно, но, наверное, никак не меньше 100 млн (меньше просто в Минфине и Казне на свои системы - на каждую из них - тратить не умеют). Эта подсистема - про все нацпроекты.
2. Информационная система электронного взаимодействия участников национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Эту систему сделали в АЦ при Правительстве специально для разработки паспортов федпроектов НП ЦЭ и планов мероприятий по федпроектам НП ЦЭ. Вот кто помнит Эксельные таблички с длинными номерами мероприятий (типа 05.01.015.02.01) - это как раз в этой системе все и делалось. Саму эту систему даже два раза делали - потому что формы паспортов федпроектов поменялись. Но денег на нее ушло не так много - Циникс всего 24 млн насчитал за 2018-2019 годы. Но и система заточена только под НП ЦЭ - для других нацпроектов ее не пользуют.
3. Информационная система управления проектами и контрактами (тоже специально под НП ЦЭ). Этой системы еще нет - ее только собирается заказывать подвед Минкомсвязи ФГБУ "ЦЭКИ". Закупка висит в ЕИС закупок еще с конца прошлого года, но срок подведения итогов уже 2 раза сдвигался - сначала с января на февраль, буквально сегодня - с февраля на март. Начальных денег в ней объявлено 96 млн рублей. Деньги из субсидии, так что, их теперь обратно, наверно, не отберут.
Итого имеем уже почти пол-ярда сожженых рублей на плохо работающие или еще не существующие системы - и вот теперь объявляется о разработке новой с непонятными допиздержками.
Ну что ж... Значит, будем мониторить допиздержки
У Циникса премьера рубрики.
Сегодня поговорим про допиздержки в мониторинге нацпроектов. Срвсем свежая новость ТАСС (хотя, про это еще раньше говорили на заседании правительства):
"МОСКВА, 27 февраля. /ТАСС/. Минкомсвязь РФ создаст информационную аналитическую систему мониторинга реализации национальных проектов к 31 июля 2020 года. Об этом говорится в протоколе заседания президиума совета при президенте по стратегическому развитию и приоритетным проектам от 12 февраля...
"Минкомсвязи России (М. И. Шадаеву) с участием департамента организации проектной деятельности правительства Российской Федерации, Минфина России, Минэкономразвития России и Аналитического центра при правительстве Российской Федерации обеспечить создание информационной аналитической системы мониторинга реализации национальных проектов", - говорится в протоколе.
Система должна быть разработана к 31 июля 2020 года, промежуточный доклад должен быть подготовлен к 1 мая.
Ранее о необходимости создать информационно-аналитическую систему, чтобы отслеживать выполнение национальных проектов, заявил премьер-министр РФ Михаил Мишустин. По его словам, важно видеть общую картину на всех уровнях в режиме онлайн. Кроме того, система должна будет интегрировать данные практически всех ведомств."
В какие допиздержки выльется создание новой системы, пока неясно. Оценка Циникса - пара-тройка сотен миллионов рублей. Посмотрим.
А пока посчитаем системы, которые уже есть и которые (независимо от объявленной в разработку сегодня) планируется еще разработать в целях мониторинга нацпроектов:
1. Подсистема управления нацпроектами в ГИИС "Электронный бюджет". В 2019 году на ее разработку спалили 300 млн. рублей. Сколько заложили в этом году на эксплуатацию, пока неизвестно, но, наверное, никак не меньше 100 млн (меньше просто в Минфине и Казне на свои системы - на каждую из них - тратить не умеют). Эта подсистема - про все нацпроекты.
2. Информационная система электронного взаимодействия участников национальной программы «Цифровая экономика Российской Федерации». Эту систему сделали в АЦ при Правительстве специально для разработки паспортов федпроектов НП ЦЭ и планов мероприятий по федпроектам НП ЦЭ. Вот кто помнит Эксельные таблички с длинными номерами мероприятий (типа 05.01.015.02.01) - это как раз в этой системе все и делалось. Саму эту систему даже два раза делали - потому что формы паспортов федпроектов поменялись. Но денег на нее ушло не так много - Циникс всего 24 млн насчитал за 2018-2019 годы. Но и система заточена только под НП ЦЭ - для других нацпроектов ее не пользуют.
3. Информационная система управления проектами и контрактами (тоже специально под НП ЦЭ). Этой системы еще нет - ее только собирается заказывать подвед Минкомсвязи ФГБУ "ЦЭКИ". Закупка висит в ЕИС закупок еще с конца прошлого года, но срок подведения итогов уже 2 раза сдвигался - сначала с января на февраль, буквально сегодня - с февраля на март. Начальных денег в ней объявлено 96 млн рублей. Деньги из субсидии, так что, их теперь обратно, наверно, не отберут.
Итого имеем уже почти пол-ярда сожженых рублей на плохо работающие или еще не существующие системы - и вот теперь объявляется о разработке новой с непонятными допиздержками.
Ну что ж... Значит, будем мониторить допиздержки