Меньше токсиков больше сделок.
Завершение цикла Как использовать ИИ и психологию в B2B-продажах правильно
Пост 4
Психология + ИИ в B2B-продажах.
В постах мы разобрали несколько простых фраз:
📌 Вы можете сказать «нет»
📌 Пожалуйста, не чувствуйте себя обязанным
📌 Ответ не требуется
Эти фразы помогают настроить зрелую коммуникацию, которые работают особенно хорошо в связке с ИИ и такой коммуникации у нас порой не хватает в России.
❗️Главная ошибка при использовании ИИ в продажах
Большинство используют ИИ как усилитель давления:
📌быстрее написать;
📌жёстче дожать;
📌чаще напоминать;
📌аккуратнее замаскировать ожидание.
ИИ действительно умеет это делать.
Но именно так он ломает доверие и увеличивает сопротивление и вы это быстро почувствуете.
✅ Как ИИ и психология должны работать вместе
Правильная связка выглядит иначе.
ИИ:
📌 помогает убрать лишнее напряжение;
📌 снижает когнитивную нагрузку;
📌 аккуратно обозначает границы;
📌 уважает автономию другой стороны.
✅ Психология здесь — не про «влияние». А про снижение барьеров.
Ключевой принцип всего цикла
В B2B человек сопротивляется не предложению.
Он сопротивляется ощущению давления.
Чем выше статус, загруженность и опыт собеседника, тем чувствительнее он к любым попыткам навязывания.
✅ Как правильно использовать ИИ в B2B-коммуникации
Используйте ИИ не для того, чтобы:
📌 склонить;
📌 ускорить;
📌 продавить.
А для того, чтобы:
📌дать право отказаться и сохранить коммуникацию при изменении контекста;
📌 не превращать диалог в обязанность без лишней необходимости;
📌 сохранить равенство статусов.
Тогда:
📌 ответы становятся реже, но честнее;
📌 да — реже, но устойчивее;
📌 сделки — медленнее, но надёжнее.
❗️Важный вывод
ИИ не делает продажи мягче сам по себе. Он лишь усиливает то, что у вас уже есть, то какой вы.
Если внутри:
— спешка;
— страх отказа;
— желание «дожать» —
ИИ это только усилит. С ИИ легче на себя посмотреть со стороны.
Если внутри:
— уважение к границам;
— готовность принять «нет»;
— ориентация на долгую игру —
ИИ станет сильным союзником, т.к. он пока ещё работает на человека и под его контролем. Не плодите токсичность при помощи ИИ в необъятных масштабах.
#b2b_продажи
Завершение цикла Как использовать ИИ и психологию в B2B-продажах правильно
Пост 4
Психология + ИИ в B2B-продажах.
В постах мы разобрали несколько простых фраз:
📌 Вы можете сказать «нет»
📌 Пожалуйста, не чувствуйте себя обязанным
📌 Ответ не требуется
Эти фразы помогают настроить зрелую коммуникацию, которые работают особенно хорошо в связке с ИИ и такой коммуникации у нас порой не хватает в России.
❗️Главная ошибка при использовании ИИ в продажах
Большинство используют ИИ как усилитель давления:
📌быстрее написать;
📌жёстче дожать;
📌чаще напоминать;
📌аккуратнее замаскировать ожидание.
ИИ действительно умеет это делать.
Но именно так он ломает доверие и увеличивает сопротивление и вы это быстро почувствуете.
✅ Как ИИ и психология должны работать вместе
Правильная связка выглядит иначе.
ИИ:
📌 помогает убрать лишнее напряжение;
📌 снижает когнитивную нагрузку;
📌 аккуратно обозначает границы;
📌 уважает автономию другой стороны.
✅ Психология здесь — не про «влияние». А про снижение барьеров.
Ключевой принцип всего цикла
В B2B человек сопротивляется не предложению.
Он сопротивляется ощущению давления.
Чем выше статус, загруженность и опыт собеседника, тем чувствительнее он к любым попыткам навязывания.
✅ Как правильно использовать ИИ в B2B-коммуникации
Используйте ИИ не для того, чтобы:
📌 склонить;
📌 ускорить;
📌 продавить.
А для того, чтобы:
📌дать право отказаться и сохранить коммуникацию при изменении контекста;
📌 не превращать диалог в обязанность без лишней необходимости;
📌 сохранить равенство статусов.
Тогда:
📌 ответы становятся реже, но честнее;
📌 да — реже, но устойчивее;
📌 сделки — медленнее, но надёжнее.
❗️Важный вывод
ИИ не делает продажи мягче сам по себе. Он лишь усиливает то, что у вас уже есть, то какой вы.
Если внутри:
— спешка;
— страх отказа;
— желание «дожать» —
ИИ это только усилит. С ИИ легче на себя посмотреть со стороны.
Если внутри:
— уважение к границам;
— готовность принять «нет»;
— ориентация на долгую игру —
ИИ станет сильным союзником, т.к. он пока ещё работает на человека и под его контролем. Не плодите токсичность при помощи ИИ в необъятных масштабах.
#b2b_продажи
👍6❤3😁1
Пошли первые отказы в этом году.
Возможно, вы ожидаете пост про то, что делать, если вас не выбрали, как спикера. Я его напишу чуть позже. Этот же пост о текущей ситуации с моими выступлениями.
На сегодня самое дальнее бронирование выступления – это июнь месяц (в конце года было очень много запросов).
Год тоже очень бодро занялся: пошли первые запросы на выступления и пошли первые накладки, т.е. запросы попадают на уже занятые даты, поэтому уже пришлось нескольким заказчикам отказать.
Самый комфортный период бронирования - за 2 месяца, когда ещё достаточно слотов, поэтому не затягивайте с приглашением.
✅ К слову, проработал новые темы выступлений:
• Искусственный интеллект в b2b-продажах.
• Почему ИИ никогда не станет чудо-технологией
• Прогнозы по развитию бизнеса в новую эпоху технологического прорыва
• ИИ-агенты в бизнесе и потребительском поведении
• Создание компаний без сотрудников
• Бизнес и общество без накопленной информации (вся информация создается налету ИИ и сразу исчезает).
И всегда откликаюсь на просьбу сделать выступление на какую-то особенную тему, которую хочется заказчику, поэтому не стесняйтесь рассказать, что вам нужно.
❗️До встречи на деловой сцене.
Возможно, вы ожидаете пост про то, что делать, если вас не выбрали, как спикера. Я его напишу чуть позже. Этот же пост о текущей ситуации с моими выступлениями.
На сегодня самое дальнее бронирование выступления – это июнь месяц (в конце года было очень много запросов).
Год тоже очень бодро занялся: пошли первые запросы на выступления и пошли первые накладки, т.е. запросы попадают на уже занятые даты, поэтому уже пришлось нескольким заказчикам отказать.
Самый комфортный период бронирования - за 2 месяца, когда ещё достаточно слотов, поэтому не затягивайте с приглашением.
Если же у вас мероприятие совсем скоро, то всё равно пишите - свободные дни есть всегда, я лёгкий на подъём мне несложно и по несколько выступлений сделать в один день, главное, чтобы логистика позволяла доехать до площадки в одном городе или из одного города в другой переехать.
✅ К слову, проработал новые темы выступлений:
• Искусственный интеллект в b2b-продажах.
• Почему ИИ никогда не станет чудо-технологией
• Прогнозы по развитию бизнеса в новую эпоху технологического прорыва
• ИИ-агенты в бизнесе и потребительском поведении
• Создание компаний без сотрудников
• Бизнес и общество без накопленной информации (вся информация создается налету ИИ и сразу исчезает).
И всегда откликаюсь на просьбу сделать выступление на какую-то особенную тему, которую хочется заказчику, поэтому не стесняйтесь рассказать, что вам нужно.
❗️До встречи на деловой сцене.
👍12🔥1🆒1😎1
Долго ждали? И они вышли! А может вы и не знали?
Можно сказать, что я представляю вам, почти юбилейный выпуск, в этом году в пятый раз вышли
❗️ «Шокирующие тренды и прогнозы», успейте прочитать чем ознаменуется 2026 год.
В этом году выпустили их в самом начале года, чтобы задать драйв и настроение изменениям в бизнесе после новогодней суеты.
🤓 Особенность этих «прогнозов и трендов» стоит в том, что удалось благодаря ИИ каждый тренд проиллюстрировать и тем самым дать сочности в восприятии прогнозов - всё может быть в нашей жизни….
К слову, мы проводили анализ наших предыдущих прогнозов и хотим опубликовать этот анализ, так вот сбываемость у нас для такого рода жанра, когда не прочерчиваются линии от уже известных трендов, а заявляются тренды, которые могут сломать и сделать тщетными усилия огромного числа игроков, весьма хороший.
✅ Всего1️⃣ 4️⃣ прогнозов на 2️⃣ 0️⃣ 2️⃣ 6️⃣ !
Основные темы в прогнозах:
I ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИИ-АГЕНТЫ И A-COMMERCE
II ТРАФИК
III РОБОТЫ IV ФИЗИЧЕСКИЙ РИТЕЙЛ
V ЦИФРОВЫЕ ПРОРЫВЫ
Прочитать можно на нашем любимом портале New retail
Можно сказать, что я представляю вам, почти юбилейный выпуск, в этом году в пятый раз вышли
❗️ «Шокирующие тренды и прогнозы», успейте прочитать чем ознаменуется 2026 год.
В этом году выпустили их в самом начале года, чтобы задать драйв и настроение изменениям в бизнесе после новогодней суеты.
🤓 Особенность этих «прогнозов и трендов» стоит в том, что удалось благодаря ИИ каждый тренд проиллюстрировать и тем самым дать сочности в восприятии прогнозов - всё может быть в нашей жизни….
К слову, мы проводили анализ наших предыдущих прогнозов и хотим опубликовать этот анализ, так вот сбываемость у нас для такого рода жанра, когда не прочерчиваются линии от уже известных трендов, а заявляются тренды, которые могут сломать и сделать тщетными усилия огромного числа игроков, весьма хороший.
✅ Всего
Основные темы в прогнозах:
I ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ, ИИ-АГЕНТЫ И A-COMMERCE
II ТРАФИК
III РОБОТЫ IV ФИЗИЧЕСКИЙ РИТЕЙЛ
V ЦИФРОВЫЕ ПРОРЫВЫ
Прочитать можно на нашем любимом портале New retail
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
1🔥6
Мы не боимся увольнений!
Вышло большое исследование по генеративному ИИ от Nvidia (той самой, которая стоит дороже всех в мире – $5 трлн) и там есть любопытные цифры для бизнеса, для построения стратегии. Хоть исследование касается ритейла, но я уверен любым компаниям оно будет полезным
✅ Главные страхи ритейла — и они очень рациональны
✅Деньги: сомнений нет, аппетит растёт
✅ Где генеративный ИИ реально даёт ценность (а не на словах)
✅Сдвиг года: от «сделаем сами» → к вендорам
✅ Генеративный ИИ признан стратегическим, но без истерики
Отчёт прислал Олег Баландин за что ему большая благодарность.
Ссылка на 24 страницы исследования
Вышло большое исследование по генеративному ИИ от Nvidia (той самой, которая стоит дороже всех в мире – $5 трлн) и там есть любопытные цифры для бизнеса, для построения стратегии. Хоть исследование касается ритейла, но я уверен любым компаниям оно будет полезным
✅ Главные страхи ритейла — и они очень рациональны
Топ-опасения:
1. Конфиденциальность данных — 60%
2. Стоимость внедрения — 57% (резкий рост с 25% годом ранее!)
3. Безопасность данных — 49%
4. Регуляторика и юридические риски — 49%
5. Неправильное использование технологии — 38%
‼️Что важно:
• страх замены людей ИИ — всего 16%
✅Деньги: сомнений нет, аппетит растёт
Тут всё предельно ясно:
• 93% компаний увеличат инвестиции в GenAI
• 51% — увеличат более чем на 10%
• 31% — более чем на 20%
• 2% — сократят
✅ Где генеративный ИИ реально даёт ценность (а не на словах)
Топ-5 use cases — и это очень важно для понимания логики ритейла:
1. Маркетинг и генерация контента — 60%
Тексты, изображения, видео, мультимодальные активы.
2. Прогнозная аналитика — 44%
ИИ здесь не «рисует», а помогает понимать будущее.
3. Персонализированный маркетинг и реклама — 42%
4. Анализ и сегментация клиентов — 41%
5. Цифровые помощники / копилоты для покупателя — 40%
✅Сдвиг года: от «сделаем сами» → к вендорам
Это, на мой взгляд, один из самых важных слайдов всего отчёта.
• 2023:
o 24% планировали использовать сторонние GenAI-решения
• 2024:
o уже почти 50%
Что это означает:
• рынок перестаёт экспериментировать в гараже;
• появляется достаточное количество отраслевых решений;
✅ Генеративный ИИ признан стратегическим, но без истерики
Ключевая формулировка отчёта:
50% считают, что генеративный ИИ — стратегическая технология и рыночный дифференциатор.
Что тут важно:
• этот показатель не вырос по сравнению с прошлым годом,
• то есть эйфория прошла, но и разочарования не случилось.
Отчёт прислал Олег Баландин за что ему большая благодарность.
Ссылка на 24 страницы исследования
👍3🔥2
ИИ делает следующий шаг. И он гораздо более значимый, чем ChatGPT.
Технологические компании вроде Google, Meta* и xAI работают над тем, что условно называют «матрицей» (помните известный фильм?) — ИИ, способным создавать полноценные трёхмерные миры с физикой явлений, которые там происходят.
Речь идёт о так называемых «моделях мира».
Это ИИ-системы, которые не просто генерируют текст или картинку, а создают виртуальные пространства, где:
• предметы падают и сталкиваются,
• свет ведёт себя реалистично,
• среда реагирует на действия человека или другого ИИ.
По сути — новый интерактивный мир.
✅ Почему это важно?
Потому что такие модели не описывают реальность, а моделируют её логику и причинно-следственные связи. Это качественный скачок по сравнению с языковыми и визуальными ИИ.
Как это делается
Есть два подхода:
1️⃣ Генерация «на лету»
Мир пересчитывается кадр за кадром с учётом физики. Выглядит впечатляюще, но требует огромных вычислений и пока держится стабильно лишь несколько минут.
2️⃣ Готовые 3D-миры
ИИ создаёт полноценное пространство, которое можно сохранить, редактировать и использовать дальше. Это намного практичнее.
Примеры:
• Genie 3 от Google DeepMind — генерация мира в реальном времени (24 fps), пока дорогой исследовательский прототип.
• Marble от стартапа World Labs, основанного Фэй-Фэй Ли — создаёт редактируемые и экспортируемые 3D-пространства.
• Habitat 3 от Meta* — виртуальная среда для обучения роботов и автономных ИИ бытовым задачам.
❓Зачем это всё
Пока главная практическая ценность — обучение роботов и автономного транспорта в безопасных симулированных мирах.
Но не только:
• 🎮 видеоигры (рынок ~$190 млрд),
• 🏗 строительство — расчёт света, потоков людей, нагрузок,
• 🧬 медицина — моделирование реакции организма на лекарства и процедуры.
• продажи в конце концов
• новая среда обитания для пользователей
Коротко:
мы переходим от ИИ, который говорит о мире,к ИИ, который умеет в нём жить и действовать, создавать его и человек будет частью этого мира.
И это уже совсем другой уровень машинного интеллекта.
Статья по мотивам которой был написан пост в Forbes
*Деятельность Meta (соцсети Facebook, Instagram) запрещена в России как экстремистская.
Если вы чувствуете, что уже не успеваете за развитием ИИ, а хочется запрыгнуть на поезд, который только разгоняется, то этот пост для вас.
Технологические компании вроде Google, Meta* и xAI работают над тем, что условно называют «матрицей» (помните известный фильм?) — ИИ, способным создавать полноценные трёхмерные миры с физикой явлений, которые там происходят.
Речь идёт о так называемых «моделях мира».
Это ИИ-системы, которые не просто генерируют текст или картинку, а создают виртуальные пространства, где:
• предметы падают и сталкиваются,
• свет ведёт себя реалистично,
• среда реагирует на действия человека или другого ИИ.
По сути — новый интерактивный мир.
❗️Но с ключевым отличием:
его не проектируют люди — его собирает машина по тексту, изображению или видео.
✅ Почему это важно?
Потому что такие модели не описывают реальность, а моделируют её логику и причинно-следственные связи. Это качественный скачок по сравнению с языковыми и визуальными ИИ.
Как это делается
Есть два подхода:
1️⃣ Генерация «на лету»
Мир пересчитывается кадр за кадром с учётом физики. Выглядит впечатляюще, но требует огромных вычислений и пока держится стабильно лишь несколько минут.
2️⃣ Готовые 3D-миры
ИИ создаёт полноценное пространство, которое можно сохранить, редактировать и использовать дальше. Это намного практичнее.
Примеры:
• Genie 3 от Google DeepMind — генерация мира в реальном времени (24 fps), пока дорогой исследовательский прототип.
• Marble от стартапа World Labs, основанного Фэй-Фэй Ли — создаёт редактируемые и экспортируемые 3D-пространства.
• Habitat 3 от Meta* — виртуальная среда для обучения роботов и автономных ИИ бытовым задачам.
❓Зачем это всё
Пока главная практическая ценность — обучение роботов и автономного транспорта в безопасных симулированных мирах.
Но не только:
• 🎮 видеоигры (рынок ~$190 млрд),
• 🏗 строительство — расчёт света, потоков людей, нагрузок,
• 🧬 медицина — моделирование реакции организма на лекарства и процедуры.
• продажи в конце концов
• новая среда обитания для пользователей
Коротко:
мы переходим от ИИ, который говорит о мире,к ИИ, который умеет в нём жить и действовать, создавать его и человек будет частью этого мира.
И это уже совсем другой уровень машинного интеллекта.
Статья по мотивам которой был написан пост в Forbes
*Деятельность Meta (соцсети Facebook, Instagram) запрещена в России как экстремистская.
❤3🔥1
Кто чаще всего ворует на кассах самообслуживания? И зачем существует Dior, Hermes и Chanel
Не те, кому не хватает денег. А люди с доходом выше 900 тысяч рублей — по данным исследований.
Интересны причины, которые заставляют совершать такие поступки богатеев.
Психологи рассуждают так:
📌 стремление к острым ощущениям или навязчивая привычка, ну ОК, кто из нас не хочет пощекотать нервы
📌 многие люди с высоким доходом, вероятно, не так уж и рады появлению всех этих услуг самообслуживания, таких как оплата покупок на кассе или самостоятельная заправка бензина и это их тихая месть за лишнюю мороку. А никто не рад, полностью их понимаем.
📌 для состоятельного человека сканирование товара стоимостью 10 долларов — это как покупка за один цент. Таким образом, у него уже другое отношение к деньгам, более небрежное. Ну это они, конечно, зажрались – не поддерживаем.
📌 возможно, у них даже подсознательно возникает мысль: «если меня поймают, если у меня когда-нибудь будут проблемы, у меня есть возможности это всё загасить — я могу нанять адвоката или позвонить кому-нибудь.» - наглость – второе счастье!
Короче, во всех отношениях сложные люди и работать с ними трудно, но и заработать на них можно много, по всей видимости для этого им делают дорогие магазины типа Hermes, Dior, Chanel и т.п., где за ними пристальный пригляд и никаких касс самообслуживания.
Ссылка на исследование
Не те, кому не хватает денег. А люди с доходом выше 900 тысяч рублей — по данным исследований.
Интересны причины, которые заставляют совершать такие поступки богатеев.
Психологи рассуждают так:
📌 стремление к острым ощущениям или навязчивая привычка, ну ОК, кто из нас не хочет пощекотать нервы
📌 многие люди с высоким доходом, вероятно, не так уж и рады появлению всех этих услуг самообслуживания, таких как оплата покупок на кассе или самостоятельная заправка бензина и это их тихая месть за лишнюю мороку. А никто не рад, полностью их понимаем.
📌 для состоятельного человека сканирование товара стоимостью 10 долларов — это как покупка за один цент. Таким образом, у него уже другое отношение к деньгам, более небрежное. Ну это они, конечно, зажрались – не поддерживаем.
📌 возможно, у них даже подсознательно возникает мысль: «если меня поймают, если у меня когда-нибудь будут проблемы, у меня есть возможности это всё загасить — я могу нанять адвоката или позвонить кому-нибудь.» - наглость – второе счастье!
Короче, во всех отношениях сложные люди и работать с ними трудно, но и заработать на них можно много, по всей видимости для этого им делают дорогие магазины типа Hermes, Dior, Chanel и т.п., где за ними пристальный пригляд и никаких касс самообслуживания.
Ссылка на исследование
👍5❤1🤔1
Проклятые боты в канале и что полезного бизнесу можно извлечь.
Как добиваться успеха при автоматическом комментировании постов в социальных сетях и Telegram.
По мере роста популярности моего канала я столкнулся с проблемой комментов ботами. В начале их было легко вычислять: если комментарий появлялся мгновенно после поста, то 100% - это бот. Сейчас задержка весьма существенная примерно минут 30. Качество комментариев тоже улучшилось порой читаешь текст и думаешь, что это действительно человек вопрошает и пару раз я даже отвечал на эти комментарии.
Есть три типа спам-комментариев и как их вычислить.
🚫 1. Бессмысленный вопрос. Обычно комментарий выглядит так «Вот это да, как здорово!» - сразу его в бан.
🚫 2. Пытается как-то осмысленно сформулировать комментарий исходя из контекста поста. По самому комментарию не понятно, но бота выдаёт другое – профиль комментатора обычно звучит так «Буст продаж» или «Нахожу клиентов» и из профиля можно перейти на сайт. Такие тоже идут сразу в бан.
🚫 3. Есть наглые комменты, которые ничем не прикрываются и обычно оставляются пачками по три-четыре сообщения. Оно выглядит примерно так «хочешь заработать в день 10-12 тысяч, пиши» - тоже сразу в бан.
Хоть мне как автору боты не нужны, и я их тщательно вычищаю, но так или иначе бизнес использует этот инструмент. Как же сделать, чтобы такой коммент жил дольше?
🤓 Мнение владельца канала.
Всё начинается с промпта, по которому ИИ делает комментарий. Ниже промпт, который можно взять за основу и доработать под вашу специфику.
Самое главное, если хотите сделать эту историю более надёжной, то введите модерацию комментариев человеком с требованием, чтобы он «дописывал/перерабатывал» комментарии, сделанные ИИ, тем самым добавляя «человечности» в комментирование. Либо второй путь - массовость: вы берёте сотни каналов, «комментируете» их и за счёт объёма охват ваших комментариев растёт: где-то вас пропустил бот, который борется со спамом, где-то модератор забыл удалить и вот ваши комментарии во многих пабликах.
Как добиваться успеха при автоматическом комментировании постов в социальных сетях и Telegram.
По мере роста популярности моего канала я столкнулся с проблемой комментов ботами. В начале их было легко вычислять: если комментарий появлялся мгновенно после поста, то 100% - это бот. Сейчас задержка весьма существенная примерно минут 30. Качество комментариев тоже улучшилось порой читаешь текст и думаешь, что это действительно человек вопрошает и пару раз я даже отвечал на эти комментарии.
Есть три типа спам-комментариев и как их вычислить.
Хоть мне как автору боты не нужны, и я их тщательно вычищаю, но так или иначе бизнес использует этот инструмент. Как же сделать, чтобы такой коммент жил дольше?
🤓 Мнение владельца канала.
Всё начинается с промпта, по которому ИИ делает комментарий. Ниже промпт, который можно взять за основу и доработать под вашу специфику.
Роль
Ты — внимательный читатель и профессионал.
Твоя задача — коротко и уместно прокомментировать пост, не перетягивая внимание на себя.
Контекст
Перед тобой текст поста. Комментарий должен:
• быть строго по теме поста
• опираться только на информацию из него
• не добавлять новых фактов, дат, имён и источников
Задача комментария
Выбери один вариант поведения:
1. Поддержать мысль автора
2. Аккуратно уточнить или усилить один тезис
3. Отметить ценность наблюдения
(не смешивай варианты)
Формат
• 1–2 предложения
• одна мысль
• без списков
• без цитирования длинных фрагментов
Стиль
• нейтральный, спокойный
• один язык (русский)
• без пафоса, религиозных возгласов и восклицаний
• без местоимений «мы», если не требуется
Жёсткие запреты
• не используй служебные фразы («задача», «ответ», «напомнить»)
• не задавай вопросов системе
• не упоминай, что ты ИИ
• не придумывай факты
• не расширяй тему поста
Проверка перед выводом
Перед тем, как выдать комментарий, убедись:
• комментарий напрямую связан с одним тезисом поста
• его можно оставить под постом, не объясняя, «зачем он здесь»
Вывод
Напиши только сам комментарий. Без пояснений.
Самое главное, если хотите сделать эту историю более надёжной, то введите модерацию комментариев человеком с требованием, чтобы он «дописывал/перерабатывал» комментарии, сделанные ИИ, тем самым добавляя «человечности» в комментирование. Либо второй путь - массовость: вы берёте сотни каналов, «комментируете» их и за счёт объёма охват ваших комментариев растёт: где-то вас пропустил бот, который борется со спамом, где-то модератор забыл удалить и вот ваши комментарии во многих пабликах.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5🔥1
С трудом представляю кому это нужно будет, но всё же.
Google сделал сервис SynthID, который определяет сделано ли это изображение при помощи ИИ или нет. Я протестировал вроде работает корректно. Они при генерации вшивают метку, что это сделал ИИ вот её и обнаруживает этот сервис.
В описании сервиса написано, что так работает с изображениями, сделанными в Google (преимущественно в Nano Banana, VEO, 3 Lyria (музыка)), но если и другие сервисы начнут вшивать метку, то и с другими начнёт работать.
✅ Как это использовать
просто заходите в Gemini и спрашиваете,
А почему у меня сомнения, что это кому-то нужно, да потому что сейчас очевидно, что 100% изображений либо сделано полностью с ИИ или обработано им.
чуть больше почитать и попробовать можно здесь
Google сделал сервис SynthID, который определяет сделано ли это изображение при помощи ИИ или нет. Я протестировал вроде работает корректно. Они при генерации вшивают метку, что это сделал ИИ вот её и обнаруживает этот сервис.
В описании сервиса написано, что так работает с изображениями, сделанными в Google (преимущественно в Nano Banana, VEO, 3 Lyria (музыка)), но если и другие сервисы начнут вшивать метку, то и с другими начнёт работать.
✅ Как это использовать
просто заходите в Gemini и спрашиваете,
как сделана эта картинка с ИИ или нет.
А почему у меня сомнения, что это кому-то нужно, да потому что сейчас очевидно, что 100% изображений либо сделано полностью с ИИ или обработано им.
чуть больше почитать и попробовать можно здесь
👍2
Ну честное слово – детский сад! ИИ просто будет хохотать над вами!
✅ Тренды для работодателей в 2026 году.
Сегодня про: «гибридное распространение», как загнать кнутом людей в офис и какой пряник приготовили для этого?
В 2025 году было несколько трендов, которые показывали скрытую борьбу сотрудников за удалёнку и их проигрыш и наивность.
📌 «Кофейные бейджи», не путать с «Острыми козырьками», хотя ….
📌 «Тихое повышение» без повышения зарплаты.
Теперь про 2026 год!
📌«Гибридная ползучесть»
Почему же детский сад?
Конечно, «великое сиденье» сотрудников в офисе по душе многим руководителям.
Мы стоим в начале эпохи ИИ-агентов, когда человека может подменить ИИ-агент, отражающий навыки человека, которому он принадлежит, и тогда присутствие в офисе кажется весьма бессмысленным.
❓Может уже пора думать о новой структуре ИИ-агенты + люди и дать сотрудникам больше свободы?
#HR
✅ Тренды для работодателей в 2026 году.
Сегодня про: «гибридное распространение», как загнать кнутом людей в офис и какой пряник приготовили для этого?
В 2025 году было несколько трендов, которые показывали скрытую борьбу сотрудников за удалёнку и их проигрыш и наивность.
📌 «Кофейные бейджи», не путать с «Острыми козырьками», хотя ….
Сотрудники соблюдают правила обязательного присутствия в офисе, но при этом избегают слишком длительного пребывания там». Вот как это работает:
В обычный день сотрудник приходит в офис, берет кофе и общается с коллегами, а затем незаметно уходит домой, чтобы закончить смену. Проведя бейджем и пообщавшись с коллегами по видеосвязи, сотрудник фактически «появляется» и «зарабатывает бейдж» несмотря на то, что большую часть дня он работает из дома.
«Сотрудники следуют этой тенденции, потому что чувствует себя обманутым, будучи вынужденным совершать дорогостоящие и отнимающие много времени поездки на работу и обратно», — сообщает Forbes.
📌 «Тихое повышение» без повышения зарплаты.
Вас могут попросить взять на себя дополнительный проект или заменить коллегу, которого уволили или который покинул компанию. Постепенно это перерастает в выполнение двух, а то и трех работ за одну зарплату, пишет Kron
Теперь про 2026 год!
📌«Гибридная ползучесть»
Суть его проста: сотрудников медленно и без прямого приказа подталкивают проводить в офисе всё больше времени.
1. Пряник — карьерный рост.
Повышения, участие в ключевых проектах, доступ к руководству всё чаще завязываются на физическое присутствие.
Формально — свобода выбора. Фактически — отсутствие в офисе снижает шансы и перспективы.
2. Кнут — цифровой контроль.
Пропуска, аналитика посещаемости, данные Wi-Fi, корпоративные системы учёта.
Как отмечает The Wall Street Journal, одного ощущения наблюдения уже достаточно, чтобы повысить дисциплину — даже без новых правил. Кто бы спорил!
Почему же детский сад?
Конечно, «великое сиденье» сотрудников в офисе по душе многим руководителям.
Мы стоим в начале эпохи ИИ-агентов, когда человека может подменить ИИ-агент, отражающий навыки человека, которому он принадлежит, и тогда присутствие в офисе кажется весьма бессмысленным.
❓Может уже пора думать о новой структуре ИИ-агенты + люди и дать сотрудникам больше свободы?
#HR
👍2🔥2
Как просчитать риск с чатом-GPT или другой нейронкой.
Разрешаем сложные бизнес-задачи или личные проблемы. И да минуют нас любые проблемы.
✅ Полезный универсальный промпт.
вы знаете кому послать этот пост.
Разрешаем сложные бизнес-задачи или личные проблемы. И да минуют нас любые проблемы.
✅ Полезный универсальный промпт.
Я сталкиваюсь со следующей проблемой: [опишите ситуацию подробно, с фоном и причинами, почему вопрос вообще возник].
В данный момент я выбираю между [вариант A] и [вариант B] в контексте [конкретной ситуации или цели].
Мои ключевые приоритеты (по степени важности):
1. [приоритет 1]
2. [приоритет 2]
3. [приоритет 3]
Существующие ограничения и рамки: [ресурсы, бюджет, время, внешние факторы, зависимости].
Горизонт принятия решения: [срок], при этом важно учитывать возможные последствия в более долгой перспективе.
Пожалуйста, проанализируй оба варианта с опорой на мои приоритеты:
- сравни их сильные и слабые стороны;
- укажи явные и неочевидные риски;
- обозначь компромиссы, на которые придётся пойти в каждом случае.
В финале предложи логичную и практичную структуру принятия решения (например, критерии оценки, сценарии «если/то», или простой фреймворк), чтобы выбор был осознанным и проверяемым.
Формат результата: [как именно вы хотите получить ответ — таблица, список, пошаговый разбор, с примерами или рекомендацией].
вы знаете кому послать этот пост.
👍1
Можно ли создать суверенный ИИ?*
Тот, который нам всю правду расскажет и ничего заморского, чуждого не примешает нам в ответы.
✅ Суверенный интернет, суверенный мессенджер, суверенный поисковик и т.д. и всё вроде удаётся сделать в той или иной мере.
🔴 Но с ИИ нас ждёт феерический провал.
*(текст длинный, если не нужны нюансы идеи, то используйте ИИ-пересказ от Telegram - это две стрелки, направленные друг на друга)
И вот в чём дело, постараюсь объяснить просто
Если мы захотим сделать ИИ-дурачка, которого будем учить только на нужных нам знаниях то, нас, конечно, ждёт успех.
Но, если мы захотим сделать по-настоящему умный ИИ, то нам понадобится ему скормить все доступные оцифрованные знания мира, а там, к сожалению, есть много всего.
❗️ Невозможно изолировать интеллект от реальности, интеллект — это не «чьё-то», интеллект — это статистика мира!
Если мы в Росси ставим целью сделать ИИ сопоставимый с человеком, то и учить ИИ придётся и плохому, и хорошему, чтобы он мог это хотя бы различать у себя в железной голове.
А если мы будем его учить только «хорошему», то мы получим своего рода таблицу умножения, где по какой-то причине будут пропущены в, к примеру все умножения на 6. Можно ли пользоваться такой таблицей умножения? Конечно, можно только результат будет далёк от правильного.
Если системно исключать:
• конфликтные точки зрения,
• неприятные исторические факты,
• альтернативные интерпретации,
модель не просто будет «ошибаеться» —
она потеряет способность различать, где:
• факт,
• интерпретация,
• пропаганда,
• манипуляция.
Я вижу из общения с нашими ИИ-моделями GigaChat, Алиса AI, что они уже используют очень схожий набор данных для обучения, что и другие зарубежные модели, а в итоге будут вынуждены почти весь его скопировать, чтобы вывести свои модели на сопоставимый уровень
❓А где может проходить линия суверинизации моделей?
В контроле выдачи, т.е. ИИ-модель может выдать любой ответ, но системными промптами можно контролировать то, что выдаёт ИИ и тем самым это могут быть "нужные" ответы.
ИИ — это обобщающая модель мира, а не сервис. Сервис легко прикрутить, зажать, а с ИИ такой трюк не пройдёт – ИИ знает или должен знать всё.
Как сделать послушный ИИ, суверенный ИИ — это не:
• контроль обучения ❌
а:
• контроль контекста применения и выдачи ✅
То есть:
• системные промпты,
• policy-слои,
• фильтры,
• разные «роли» одного и того же интеллекта
❗️ И так важно понять, что
поэтому нас ждёт провал, если мы неправильно понимаем, где проходит суверенность ИИ. Суверенным может быть не интеллект,
а режим его использования.
Ну, а тут уже есть некоторые нюансы, но это не публичном поле.
❗️Пусть ИИ будет умным, а мы разумными.
Тот, который нам всю правду расскажет и ничего заморского, чуждого не примешает нам в ответы.
✅ Суверенный интернет, суверенный мессенджер, суверенный поисковик и т.д. и всё вроде удаётся сделать в той или иной мере.
*(текст длинный, если не нужны нюансы идеи, то используйте ИИ-пересказ от Telegram - это две стрелки, направленные друг на друга)
И вот в чём дело, постараюсь объяснить просто
Если мы захотим сделать ИИ-дурачка, которого будем учить только на нужных нам знаниях то, нас, конечно, ждёт успех.
Но, если мы захотим сделать по-настоящему умный ИИ, то нам понадобится ему скормить все доступные оцифрованные знания мира, а там, к сожалению, есть много всего.
К слову, сейчас недостаток данных для обучения (всё уже что могли скормили ИИ) является причиной некоторого замедления в совершенствовании ИИ. Разработчики никак не могут дать ему больше данных, чтобы сделать очередной рывок в интеллекте из-за того, что их просто нет -качественных, новых, разнообразных данных становится меньше, публичный интернет исчерпан как источник роста.
Дальнейший прогресс зависит от создания новых, которые создаются специально для обучения ИИ – это не совсем наша жизнь, про которую мы с вами говорим – это так называемы синтетические данные:
• симуляции,
• агентные среды,
• обучение на действиях, а не текстах.
❗️ Невозможно изолировать интеллект от реальности, интеллект — это не «чьё-то», интеллект — это статистика мира!
Если мы в Росси ставим целью сделать ИИ сопоставимый с человеком, то и учить ИИ придётся и плохому, и хорошему, чтобы он мог это хотя бы различать у себя в железной голове.
А если мы будем его учить только «хорошему», то мы получим своего рода таблицу умножения, где по какой-то причине будут пропущены в, к примеру все умножения на 6. Можно ли пользоваться такой таблицей умножения? Конечно, можно только результат будет далёк от правильного.
Если системно исключать:
• конфликтные точки зрения,
• неприятные исторические факты,
• альтернативные интерпретации,
модель не просто будет «ошибаеться» —
она потеряет способность различать, где:
• факт,
• интерпретация,
• пропаганда,
• манипуляция.
Я вижу из общения с нашими ИИ-моделями GigaChat, Алиса AI, что они уже используют очень схожий набор данных для обучения, что и другие зарубежные модели, а в итоге будут вынуждены почти весь его скопировать, чтобы вывести свои модели на сопоставимый уровень
❓А где может проходить линия суверинизации моделей?
В контроле выдачи, т.е. ИИ-модель может выдать любой ответ, но системными промптами можно контролировать то, что выдаёт ИИ и тем самым это могут быть "нужные" ответы.
ИИ — это обобщающая модель мира, а не сервис. Сервис легко прикрутить, зажать, а с ИИ такой трюк не пройдёт – ИИ знает или должен знать всё.
Как сделать послушный ИИ, суверенный ИИ — это не:
• контроль обучения ❌
а:
• контроль контекста применения и выдачи ✅
То есть:
• системные промпты,
• policy-слои,
• фильтры,
• разные «роли» одного и того же интеллекта
❗️ И так важно понять, что
«суверенный ИИ» ≠ «ограниченный ИИ»
«цензурированный вывод» ≠ «ограниченное мышление»,
поэтому нас ждёт провал, если мы неправильно понимаем, где проходит суверенность ИИ. Суверенным может быть не интеллект,
а режим его использования.
Ну, а тут уже есть некоторые нюансы, но это не публичном поле.
❗️Пусть ИИ будет умным, а мы разумными.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤1🔥1
Необычные картинки с ИИ, делаем вдохновляющую красоту.
Небольшой промпт, который позволит с вашему творчеству или иным целям, чтобы сделать такой вдохновляющий портрет «человек и его внутренний мир» или композицию «вещь в себе», когда изображение в контуре другого изображения.
✅ Это структура промпта
✅ А это уже выполненный промпт по моей фотографии для примера, как заполнять поля
Небольшой промпт, который позволит с вашему творчеству или иным целям, чтобы сделать такой вдохновляющий портрет «человек и его внутренний мир» или композицию «вещь в себе», когда изображение в контуре другого изображения.
✅ Это структура промпта
[кто или что изображено], [поза или ракурс].
Внутри силуэта — сцена: [что происходит / действие персонажа] в [описание среды], с деталями [ключевые элементы окружения].
На фоне — [фоновый элемент].
Свет: [характер освещения].
Цвета: [цветовая палитра].
Настроение: [настроение].
Детализация высокая, качество изображения: [разрешение].
✅ А это уже выполненный промпт по моей фотографии для примера, как заполнять поля
[Мужчина смотрит вдаль], [профиль].
Внутри силуэта — сцена: [мужчина идёт по лесу] в [красивый лес], с деталями [высокие сосны].
На фоне — [закат].
Свет: [волшебный].
Цвета: [естественная].
Настроение: [загадочное].
Детализация высокая, качество изображения: [ультраточное].
👍4🔥2
Вальяжность.
Из жизни спикера и модератора CXIV (114). Закулисы деловых мероприятий.
✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)
По мере набора опыта выступлений ты перестаёшь за собой следить – вроде всё идёт хорошо, зачем впадать в самоанализ, самокопание, а если кому-то что-то не нравится в моём выступлении, то это его проблемы. Как однажды дерзко заявил футболист Аршавин после провального матча раздавленным болельщикам на вопрос "Как же так, Андрей, мы на тебя надеялись?" его ответ тогда ошеломил всех и стал мемом "Ваши ожидания - это ваши проблемы".
На самом деле взгляд со стороны нужен обязательно - иначе велик шанс не заметить собственных промахов и пойти по инерции в неверном направлении. Даже, если у тебя сейчас успех, то он может быть не связан с твоими профессиональными данными, к примеру, твоя тема выстрелила в информационном поле, но как только она исчезнет, то и твоя востребованность резко снизится, поэтому важно оттачивать своё профессиональное мастерство.
У меня есть несколько человек, чьим мнением я очень дорожу, и которые меня видели с буквально с первых дней моей карьеры спикера и в этом ценность этих людей, т.к. они видят изменения. Люди эти из бизнеса, часто бывают на деловых мероприятиях и у них хорошая насмотренность.
По ним я сверяю свой прогресс/регресс и делаю работу над ошибками: от борьбы со словами паразитами до поведения на сцене.
Был такой случай, на очередном выступлении встретил снова одного из таких дорогих моему сердцу экспертов, и он высказался примерно в таком стиле «в прошлом году я тебе сказал, что ты достиг очень высокого мастерства в выступлении, а в этом году у тебя появилась какая-то вальяжность».
Мы посмеялись над моей «вальяжностью», но для себя сделал несколько выводов:
1. Я действительно стал более расслабленным, как при выступлении, так и общении с залом. И это скорее позитив: исчезает скованность, появляется свобода, что нравится аудитории.
2. Но от вальяжности до панибратства и снижения уровня уважения к аудитории буквально пол шажочка, что может оттолкнуть от тебя деловую аудиторию, поэтому я для себя сделал вывод: надо бы подсобраться и чуть умерить свою расслабленность, для деловых мероприятий всё же есть какие-то границы этой самой "вальяжности", надо и позы выбирать и слова правильные использовать.
На фотографии как раз проявление такой ненужной "вальяжности"
**********
Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
Из жизни спикера и модератора CXIV (114). Закулисы деловых мероприятий.
✍️ (каждую субботу выходит пост, где я делюсь своим опытом выступлений и модерации)
По мере набора опыта выступлений ты перестаёшь за собой следить – вроде всё идёт хорошо, зачем впадать в самоанализ, самокопание, а если кому-то что-то не нравится в моём выступлении, то это его проблемы. Как однажды дерзко заявил футболист Аршавин после провального матча раздавленным болельщикам на вопрос "Как же так, Андрей, мы на тебя надеялись?" его ответ тогда ошеломил всех и стал мемом "Ваши ожидания - это ваши проблемы".
На самом деле взгляд со стороны нужен обязательно - иначе велик шанс не заметить собственных промахов и пойти по инерции в неверном направлении. Даже, если у тебя сейчас успех, то он может быть не связан с твоими профессиональными данными, к примеру, твоя тема выстрелила в информационном поле, но как только она исчезнет, то и твоя востребованность резко снизится, поэтому важно оттачивать своё профессиональное мастерство.
У меня есть несколько человек, чьим мнением я очень дорожу, и которые меня видели с буквально с первых дней моей карьеры спикера и в этом ценность этих людей, т.к. они видят изменения. Люди эти из бизнеса, часто бывают на деловых мероприятиях и у них хорошая насмотренность.
По ним я сверяю свой прогресс/регресс и делаю работу над ошибками: от борьбы со словами паразитами до поведения на сцене.
Был такой случай, на очередном выступлении встретил снова одного из таких дорогих моему сердцу экспертов, и он высказался примерно в таком стиле «в прошлом году я тебе сказал, что ты достиг очень высокого мастерства в выступлении, а в этом году у тебя появилась какая-то вальяжность».
Мы посмеялись над моей «вальяжностью», но для себя сделал несколько выводов:
1. Я действительно стал более расслабленным, как при выступлении, так и общении с залом. И это скорее позитив: исчезает скованность, появляется свобода, что нравится аудитории.
2. Но от вальяжности до панибратства и снижения уровня уважения к аудитории буквально пол шажочка, что может оттолкнуть от тебя деловую аудиторию, поэтому я для себя сделал вывод: надо бы подсобраться и чуть умерить свою расслабленность, для деловых мероприятий всё же есть какие-то границы этой самой "вальяжности", надо и позы выбирать и слова правильные использовать.
На фотографии как раз проявление такой ненужной "вальяжности"
**********
Заказать мою книгу "Деловая сцена. 100 советов для ярких выступлений"
Пригласить Бориса выступить по этой теме
Лень читать, смотри на - YouTube или RuTube или VK видео
🔥4❤1
Почему ИИ для изготовления картинок хорош, а для чего-то более серьёзного идёт вой бизнеса, что нам лучше без этого мутного инструмента - он же постоянно врёт?
❗️И почему все учат промптам, а нужно учить совсем другому?
Я вывел коэффициент эффективности ИИ – мозговая сила ИИ, а когда появляется простая, но эффективная формула, то всё становится на свои места и необъяснимые вещи высветляются математической наукой до предела. Можете этот коэффициент называть моим именем "коэффициент мозговой силы Агатова"😁, как называют Ватт, Цельсий, Ньютон и т.п., я не обижусь.
Формула коэффициента мозговой силы ИИ разъясняет многие вещи, а против математики не попрёшь
И так формулу в студию.
Что показывает эта формула?
Что насколько бы ИИ ни был производительным, сколько бы он ни произвёл контента, этот контент должен проверить человек и при необходимости переделать или перегенерировать заново, если ошибка.
Иными словами, коэффициент q отражает сколько усилий тратит человек на проверку результата ИИ. К примеру, ИИ может сгенерировать 3000 отзывов за час, а человек может проверить только 200, то значит производительность ИИ по факту (чистая мозговая сила) будет равна 200, а всё остальное уйдёт в мусор или мертвый груз.
Иными словами, человек в связке с ИИ является бутылочным горлышком – они все перепроверяет и переделывает за ИИ, если требуется.
Я не случайно привёл пример с комментариями – их умеренно легко перепроверить, поэтому многие компании используют ИИ ответы на комментарии покупателей с проверкой оператором, ещё проще с картинками - для контроля картинок нужен бинарный ответ: нравится/не нравится и это быстрее, чем перепроверять комментарии, расчёты, сделанные ИИ.
На картинке изображена реальная эффективность (мозговая мощь ИИ), в зависимости от типа задач. Чем меньше q, тем выше ваша мозговая мощь ИИ.
Ясна идея?
#ИИ_фундаментально
❗️И почему все учат промптам, а нужно учить совсем другому?
Я вывел коэффициент эффективности ИИ – мозговая сила ИИ, а когда появляется простая, но эффективная формула, то всё становится на свои места и необъяснимые вещи высветляются математической наукой до предела. Можете этот коэффициент называть моим именем "коэффициент мозговой силы Агатова"😁, как называют Ватт, Цельсий, Ньютон и т.п., я не обижусь.
Формула коэффициента мозговой силы ИИ разъясняет многие вещи, а против математики не попрёшь
И так формулу в студию.
NBP= Vai/Vчел*(1-q)
Всё очень простенько, как и всё гениальное.
NBP – чистая «мозговая сила» (Brain power) – коэффициент усиления человека
Vai – грязный объём работ, выполненный ИИ за период (например месяц), без проверки человеком
Vчел – объём работ, выполненный человеком вручную за период (например месяц)
q – коэффициент контроля человека ИИ, переделку (перегенерация) в %
Что показывает эта формула?
Что насколько бы ИИ ни был производительным, сколько бы он ни произвёл контента, этот контент должен проверить человек и при необходимости переделать или перегенерировать заново, если ошибка.
Иными словами, коэффициент q отражает сколько усилий тратит человек на проверку результата ИИ. К примеру, ИИ может сгенерировать 3000 отзывов за час, а человек может проверить только 200, то значит производительность ИИ по факту (чистая мозговая сила) будет равна 200, а всё остальное уйдёт в мусор или мертвый груз.
Иными словами, человек в связке с ИИ является бутылочным горлышком – они все перепроверяет и переделывает за ИИ, если требуется.
Я не случайно привёл пример с комментариями – их умеренно легко перепроверить, поэтому многие компании используют ИИ ответы на комментарии покупателей с проверкой оператором, ещё проще с картинками - для контроля картинок нужен бинарный ответ: нравится/не нравится и это быстрее, чем перепроверять комментарии, расчёты, сделанные ИИ.
Вот вам и ответ, нужно не промпты учить правильно писать, а учить как правильно и быстро перепроверять результаты ИИ, тогда вы будете уменьшать время на поверку и у вас пропорционально начнёт расти производительность.
На картинке изображена реальная эффективность (мозговая мощь ИИ), в зависимости от типа задач. Чем меньше q, тем выше ваша мозговая мощь ИИ.
Ясна идея?
#ИИ_фундаментально
👍4