Инженер-программист Джеймс Хауэллс (James Howells) официально отказался от попыток найти жесткий диск с приватными ключами от 8000 BTC, выброшенный им на свалку в 2013 году.

На пике стоимости сумма могла бы приблизиться к $900 млн. Хауэллс провел более десяти лет в поисках утраченного устройства, но так и не добился успеха.

С 2017 года, когда цена актива начала стремительно расти, Хауэллс неоднократно предпринимал попытки организовать поисковую операцию. Он предлагал местным властям до 25% от суммы в случае удачного исхода, но администрация Ньюпорта отказывала, ссылаясь на экологические риски и вероятность полного разрушения устройства.

10 января 2025 года суд официально отклонил иск Хауэллса, лишив его права на организацию работ по извлечению диска. Судья указал на отсутствие шансов на успех, несмотря на амбициозный план инженера, включающий партнерства с хедж-фондами, $11 млн инвестиций на реализацию инициативы, машины с искусственным интеллектом, дрессированных роботов Boston Dynamics и цифровое моделирование свалки. Даже заверения инженеров NASA о возможности восстановления данных не изменили решение.

ИИ-картель

Исследователи из Пенсильвании и Гонконга показали, что торговые алгоритмы с искусственным интеллектом могут вести себя как участники картеля, даже если их этому никто не учил. В симуляции, которая имитировала обычный биржевой рынок, ИИ-модели начали согласовывать действия между собой, удерживать цены на выгодном уровне и избегать конкуренции. При этом у них не было доступа к переписке, общим командам или координации через центральную систему. Они просто наблюдали за результатами своих действий и постепенно пришли к стратегии, которая приносила прибыль и не мешала другим алгоритмам делать то же самое.

Алгоритмы использовали метод обучения с подкреплением. Это тип машинного обучения, при котором модель пробует разные варианты поведения и закрепляет те, что дают лучший результат. В условиях, где на рынке действовали другие участники — пассивные фонды, случайные трейдеры, маркет-мейкеры, — алгоритмы со временем начинали действовать так, чтобы не снижать общую доходность. Они не пытались обыграть друг друга, не сбивали цену, не выходили за рамки проверенной тактики. Исследователи описали это как сговор без команды: алгоритмы не договаривались, но результат был таким, как если бы договорённость существовала.

Когда рынок был хаотичным, то есть с большим количеством случайных движений, алгоритмы переставали искать новые стратегии и придерживались тех, что уже работали. Когда рынок был более прозрачным, с понятной связью между информацией и ценами, поведение было таким же. Алгоритмы просто не хотели рисковать. Исследователи назвали это эффектом “искусственной глупости” — модели не становятся умнее, но выбирают стабильный и примитивный путь, потому что он достаточно выгоден.

Чтобы измерить уровень сговора, учёные ввели показатель под названием collusion capacity — он показывает, насколько сильно поведение группы алгоритмов отклоняется от конкуренции в сторону коллективной выгоды. При нуле каждый действует независимо, при единице — как полноценный картель. В большинстве сценариев этот показатель превышал 0.5, что указывает на устойчивую координацию.

Исследование не утверждает, что это уже происходит на реальных рынках, но подчёркивает: такие модели, даже при ограниченной сложности, могут самообучиться вести себя как участники сговора. Один из авторов отметил, что простота моделей не снижает рисков. Напротив, чем меньше памяти и гибкости у алгоритма, тем выше вероятность, что он застрянет в стратегии, которая работает, но подрывает конкуренцию.

Работа уже привлекла внимание регуляторов. Авторы рассказали, что их пригласили выступить в FINRA — американскую саморегулируемую организацию финансовых компаний. По их словам, несколько инвестиционных фондов обратились с вопросом, как избежать ситуаций, в которых алгоритм нарушает правила без участия человека. Компании боятся неумышленного нарушения, за которое могут понести ответственность.

Сегодня около 15% трейдеров уже используют ИИ в автоматическом исполнении сделок, а ещё 25% планируют сделать это в течение года. Большинство применяет такие алгоритмы для расчёта оптимального момента покупки или продажи. Но по мере роста автономности ИИ модели начинают принимать стратегические решения, и в условиях, когда их действия не контролируются напрямую, они могут коллективно выбрать путь, который противоречит логике свободного рынка.

VanEck приводит статистику снижения использования некастодиальных кошельков пользователями. Биржи доминируют в расчётах ончейн.

@hypecoinnews

"What if I told you"

✴️🇺🇸#крипто #банки #регулирование #сша
Белый дом США готовит указ согласно которому, банки будут штрафоваться за дискриминацию криптовалютных компаний — WSJ

Вынесли частичный вердикт присяжных по делу TornadoCash и Романа Шторма

1. Сговор с целью отмывания денег - не пришли к единогласному решению.

2. Сговор по ведению деятельности незарегистрированного платежного оператора - виновен.

3. Нарушение санкций по IEEPA - невиновен.

Подтвержденный эпизод влечет за собой до 5 лет тюрьмы.
Шторм остается на свободе под залогом $2 млн.
Дата приговора не назначена.

== == ==
Дело ТорнадоКэш началось в 2022 и за ним надо следить.

Это не про проект, а про диспозицию сил относительно анонимности в блокчейне.

Оно станет прецендентом, который далее будет закручиваться удавкой вокруг шифропанков. Или не будет.
Наблюдаем.

Купил, забыл, проснулся миллионером

Весна 2013 года. 26-летний Алекс живёт в Сан-Франциско, работает в стартапе и интересуется новыми технологиями. На волне обсуждений на форумах решает рискнуть: покупает 150 BTC по $95 на всю сумму, которую был готов потерять.

Первые месяцы он активно следит за рынком, но потом забрасывает крипту. Кошелёк с биткоинами остаётся на старом ноутбуке, который отправляется в коробку в кладовке.

Вспоминает Алекс о своей покупке только в 2017-м, когда видит новость: 1 BTC = $10,000. Находит ноутбук, восстанавливает доступ и видит: 150 BTC = $1,500,000.

Он продаёт лишь 30 монет и покупает жильё, машину, помогает родителям. Остальное уходит в холодное хранилище. В 2021 когда биткоин превышает $60,000, Алекс продаёт ещё часть и открывает собственную венчурную студию, инвестирующую в Web3.

📌 Иногда самое сложное просто ничего не делать

2008-й после токенизации доллара нам всем покажется лёгкой рябью на воде

https://unchainedcrypto.com/custodia-has-a-patent-for-bank-stablecoins-can-it-box-out-big-banks/

@cryptocritique

Актуально по сей день 😁

Американские букмекеры начали принимать ставки на цвет следующего дилдо, который бросят на паркет в матче женской НБА

К действительно интересным новостям: 😁

За неделю фанаты дважды кидали с трибун зелёную секс-игрушку. На то, что при третьем броске цвет «игрушки» будет зелёным, давали коэффициент 1,60.

Баскетболистка Софи Каннингем даже попыталась решить проблему, написав: «Перестаньте бросать дилдо на паркет. Вы нас покалечите».

После этого поста, зелёный дилдо бросили именно в Каннингем: затем соперница пнула его ногой. Кстати, на то, что первое касание резиновой «игрушки» будет ногой давали коэффициент 1.75 😁

Вот так вот, кто-то часами анализирует матчи, а кто-то просто лупит на полетит ли на паркет «зеленый член»…

Подписаться на RevizorBK

📌 BitcoinTreasuries.net - один из наиболее информативных ресурсов, где можно наблюдать распределение биткоина среди публичных и частных компаний, ETF-фондов, бирж, государственных структур и даже DeFi-площадок.

Платформа предлагает живую визуализацию treemap, отражающую объёмы BTC по типам держателей и отдельным организациям.

Общий объём BTC, представленный на платформе, составляет:

🟠Публичные компании: 964 188 BTC
🟠Частные компании: 292 375 BTC
🟠Государственные структуры: 526 543 BTC
🟠ETF и биржи: 1 624 178 BTC
🟠DeFi и прочие: 242 258 BTC

Разбираемся, почему попытка Salomon Brothers объявить неактивные адреса «бесхозными» угрожает принципам криптовалют.

https://forklog.com/exclusive/neaktivnyj-znachit-beshoznyj