Forwarded from FSCP
Forwarded from Бегущий вайб-кодер
Вся сетка на графике – это всё население Земли, все 8,1 миллиарда человек. В каждом квадрате по 3,2 миллиона.
Зелёная полоса заполнена на 16% (1,3 миллиарда). Это столько людей уже использовали языковые модели. 0,3% берут подписку за 20 баксов (жёлтые квадраты), 0,04% используют ИИ-ассистентов для написания кода в Cursor и Claude Code (красная точка в углу).
Нам посчастливилось оказаться в моменте истории, когда меняется абсолютно всё, без преувеличения. Используйте эту возможность. Пусть это будет напоминанием о том, что мы в самом начале, и сдаваться просто недопустимо.
📱 Youtube | 💬 Чат | 📱 Канал
Зелёная полоса заполнена на 16% (1,3 миллиарда). Это столько людей уже использовали языковые модели. 0,3% берут подписку за 20 баксов (жёлтые квадраты), 0,04% используют ИИ-ассистентов для написания кода в Cursor и Claude Code (красная точка в углу).
Нам посчастливилось оказаться в моменте истории, когда меняется абсолютно всё, без преувеличения. Используйте эту возможность. Пусть это будет напоминанием о том, что мы в самом начале, и сдаваться просто недопустимо.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DeCenter — блокчейн, биткоин, инвестиции
Это одна из первых подобных программ в США, направленная на интеграцию криптовалюты в выплаты заработной платы.
@DeCenter
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Cointelegraph RU
ИИ-модели выбрали биткоин и стейблкоины вместо традиционных валют
Исследование от Bitcoin Policy Institute включало анализ 36 моделей от пяти ведущих разработчиков: Anthropic, Google, xAI, OpenAI и DeepSeek. Моделям дали вольный выбор финансовых инструментов по 28 разным критериям. Важный момент: им не задавали параметры, а результаты усреднили по нескольким независимым генерациям.
Результаты удивили:
↪️ 48% моделей предпочли использовать биткоин. Причем более совершенные модели (с развитыми аналитическими возможностями) предпочитали биткоин в 91% случаев.
↪️ 90% отдали предпочтение цифровым инструментам — BTC, стейблкоинам, криптовалютам, токенизированным активам, вместо традиционных денег.
↪️ 86 раз ИИ-модели изобретали собственную валюту — джоули, киловатт-часы, часы работы графического процессора (это slop-ответы в результате итераций).
↪️ 53% рекомендовали использовать для повседневных платежей стейблкоины против 36% у BTC.
↪️ 79% выбрали биткоин в качестве долгосрочного средства сохранения стоимости.
Полный отчет - тут.
News | YouTube | Instagram
Исследование от Bitcoin Policy Institute включало анализ 36 моделей от пяти ведущих разработчиков: Anthropic, Google, xAI, OpenAI и DeepSeek. Моделям дали вольный выбор финансовых инструментов по 28 разным критериям. Важный момент: им не задавали параметры, а результаты усреднили по нескольким независимым генерациям.
Результаты удивили:
Полный отчет - тут.
News | YouTube | Instagram
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🥰1
Forwarded from Futuris (Anton)
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Тут один человек создал настоящий «Глаз Бога», наглядно показав, что технологии глобального наблюдения больше не являются исключительной прерогативой спецслужб. Билавал Сидху, инженер и бывший менеджер продуктов Google Maps, разработал симулятор шпионского спутника WorldView, объединив открытые фотореалистичные 3D-карты Google (Photorealistic 3D Tiles) с мощными игровыми движками и нейросетями. Он наложил на высокодетализированную модель Земли потоки данных в реальном времени, отслеживающие авиацию и морской трафик, а также добавил новостные сводки и другие открытые сигналы, чтобы можно было сопоставлять происходящие события с реальными геолокациями и буквально реконструировать их на карте. Этот проект демонстрирует, как грамотное использование общедоступных геоданных (OSINT) и современных веб-технологий позволяет любому пользователю получить доступ к инструментам уровня военной разведки прямо в браузере — публичный релиз системы ожидается уже в апреле
Следить за проектом тут https://x.com/bilawalsidhu
Уже существует подобная, но упрощённая интерактивная OSINT-панель мониторинга событий на Ближнем Востоке
В такие времена живём
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥1
Forwarded from 🔥Full-Time Trading
🇺🇸 BLACKROCK ТОЛЬКО ЧТО ЗАБЛОКИРОВАЛ ИНВЕСТОРАМ ВОЗМОЖНОСТЬ ВЫВОДИТЬ СВОИ СОБСТВЕННЫЕ ДЕНЬГИ
КРУПНЕЙШИЙ В МИРЕ УПРАВЛЯЮЩИЙ АКТИВАМИ ГОВОРИТ ЛЮДЯМ: НЕТ, ВЫ НЕ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ СВОИ ДЕНЬГИ ОБРАТНО
ТАКОГО НИКОГДА РАНЬШЕ НЕ ПРОИСХОДИЛО
Хайповая тема в Twitter/X сейчас: BlackRock $BLK ограничил вывод средств из своего флагманского фонда частного кредитования HPS Corporate Lending Fund (имеет примерно $26 млрд активов под управлением) после резкого роста заявок на вывод денег: инвесторы потребовали вернуть около $1,2 млрд (9,3% активов), но фонд разрешил вывести только 5% — примерно $620 млн. Отмечается, что инвесторы начали массово забирать деньги из сектора private credit, и фонды вынуждены ограничивать вывод средств, потому что их активы — это долгосрочные корпоративные кредиты, которые нельзя быстро продать. Это ударило по акциям BlackRock и всему сектору альтернативных активов, поскольку рынок опасается «эффекта домино»: если инвесторы продолжат выводить деньги, фондам придётся продавать или списывать кредиты компаниям, что может вызвать волну дефолтов и стресс в финансовой системе США, ведь рынок частного кредитования уже вырос примерно до $1,8–2 трлн и стал важным источником финансирования бизнеса, считают аналитики.
👉 FTT - подписаться
КРУПНЕЙШИЙ В МИРЕ УПРАВЛЯЮЩИЙ АКТИВАМИ ГОВОРИТ ЛЮДЯМ: НЕТ, ВЫ НЕ МОЖЕТЕ ПОЛУЧИТЬ СВОИ ДЕНЬГИ ОБРАТНО
ТАКОГО НИКОГДА РАНЬШЕ НЕ ПРОИСХОДИЛО
Хайповая тема в Twitter/X сейчас: BlackRock $BLK ограничил вывод средств из своего флагманского фонда частного кредитования HPS Corporate Lending Fund (имеет примерно $26 млрд активов под управлением) после резкого роста заявок на вывод денег: инвесторы потребовали вернуть около $1,2 млрд (9,3% активов), но фонд разрешил вывести только 5% — примерно $620 млн. Отмечается, что инвесторы начали массово забирать деньги из сектора private credit, и фонды вынуждены ограничивать вывод средств, потому что их активы — это долгосрочные корпоративные кредиты, которые нельзя быстро продать. Это ударило по акциям BlackRock и всему сектору альтернативных активов, поскольку рынок опасается «эффекта домино»: если инвесторы продолжат выводить деньги, фондам придётся продавать или списывать кредиты компаниям, что может вызвать волну дефолтов и стресс в финансовой системе США, ведь рынок частного кредитования уже вырос примерно до $1,8–2 трлн и стал важным источником финансирования бизнеса, считают аналитики.
👉 FTT - подписаться
Forwarded from DeCenter — блокчейн, биткоин, инвестиции
🛰 Компания Starcloud, поддерживаемая Nvidia, планирует начать добычу BTC прямо на орбите после запуска нового спутника в этом году.
Проект предполагает размещение майнеров на спутниковых дата-центрах с солнечной энергией — если эксперимент окажется успешным, майнинг в космосе может стать новой отраслью.
@DeCenter
Проект предполагает размещение майнеров на спутниковых дата-центрах с солнечной энергией — если эксперимент окажется успешным, майнинг в космосе может стать новой отраслью.
@DeCenter
Forwarded from DoHodl
Forwarded from r/ретранслятор
Пользователь Claude спросил у нейронки, куда можно вложить 1000 долларов на 30 дней, чтобы заработать максимум. Но вместо обычных советов вроде покупки акций или фондов ИИ предложил… лудить.
Claude выдал такую темку: делать много маленьких ставок на очень редкие события, которые практически ничего не стоят, но в случае выигрыша могут принести в десятки или сотни раз больше.
Например, на Polymarket можно делать ставки на события вроде: упадёт ли какая-то крипта, победит ли кандидат на выборах, будет ли землетрясение, начнёт ли одна страна бить ракетами по другой и т.д.
Если ставка стоит $0.01, то при выигрыше выплата будет $1 (то есть в 100 раз больше). Иногда контракты стоят $0.002–0.005, тогда прибыль может быть 200–500x.
Идея в том, чтобы сделать сотни или тысячи таких ставок. Большинство из них проиграет, но если несколько выстрелят, они могут перекрыть все потери и дать прибыль.
Простой пример: 100 ставок по $15 будут стоить $1500. Если 99 проиграют, а одна выигрывает, то выплата составит примерно $1500 (то есть деньги просто вернутся). Но если выиграют хотя бы две ставки, то уже появляется прибыль.
ИИ предложил найти на GitHub бота, который массово и постоянно скупает такие дешёвые ставки в автоматическом режиме.
Пользователь сделал 72 533 ставки, заработав 98 тысяч долларов. Он начинал примерно с 1000 долларов и ставил небольшие суммы — от 5 до 25 долларов.
По словам Claude, толпа часто переоценивает страх и недооценивает хаотичные события. На этом и можно заработать.
Не является финансовой рекомендацией
r/#singularity
Claude выдал такую темку: делать много маленьких ставок на очень редкие события, которые практически ничего не стоят, но в случае выигрыша могут принести в десятки или сотни раз больше.
Например, на Polymarket можно делать ставки на события вроде: упадёт ли какая-то крипта, победит ли кандидат на выборах, будет ли землетрясение, начнёт ли одна страна бить ракетами по другой и т.д.
Если ставка стоит $0.01, то при выигрыше выплата будет $1 (то есть в 100 раз больше). Иногда контракты стоят $0.002–0.005, тогда прибыль может быть 200–500x.
Идея в том, чтобы сделать сотни или тысячи таких ставок. Большинство из них проиграет, но если несколько выстрелят, они могут перекрыть все потери и дать прибыль.
Простой пример: 100 ставок по $15 будут стоить $1500. Если 99 проиграют, а одна выигрывает, то выплата составит примерно $1500 (то есть деньги просто вернутся). Но если выиграют хотя бы две ставки, то уже появляется прибыль.
ИИ предложил найти на GitHub бота, который массово и постоянно скупает такие дешёвые ставки в автоматическом режиме.
Пользователь сделал 72 533 ставки, заработав 98 тысяч долларов. Он начинал примерно с 1000 долларов и ставил небольшие суммы — от 5 до 25 долларов.
По словам Claude, толпа часто переоценивает страх и недооценивает хаотичные события. На этом и можно заработать.
Не является финансовой рекомендацией
r/#singularity
Forwarded from Cointelegraph RU
Forwarded from Logvinovich on Law & FinTech💡
🏦 Национальный банк Республики Беларусь сегодня дал обновление по запуску цифрового белорусского рубля.
Параллельно будет доработано регулирование - законопроект скоро будет рассмотрен Парламентом в первом чтении.
"Сейчас мы в стадии доработки программного обеспечения. Планируем с 1 июня 2026 года войти в опытную промышленную эксплуатацию, которая позволит нам отработать конкретные кейсы: как это будет выглядеть как на стороне банков с точки зрения дистанционных каналов доступа к цифровому счету, так и на стороне Национального банка и отработки алгоритмов системы блокчейн."
Параллельно будет доработано регулирование - законопроект скоро будет рассмотрен Парламентом в первом чтении.
Forwarded from Технологии | Нейросети | Боты
Список составляют по количеству посещений веб-версий и числу активных юзеров мобильных приложений.
— Лидером снова остаётся ChatGPT — его аудитория примерно в 2,7 раза больше, чем у Gemini. Claude пока заметно меньше по масштабу, но продолжает расти.
— Отдельно отметили тренд на ИИ-браузеры, особенно Comet от Perplexity и интеграцию Claude в браузер Chrome. Однако ни один пока не показывает стабильного роста.
— Лидерами по использованию ИИ стали Сингапур, ОАЭ и Гонконг. США, где создаётся большая часть технологий, оказались лишь на 20-м.
• Источник
@aiaiai
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from DeCenter — блокчейн, биткоин, инвестиции
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Forwarded from Метаверсище и ИИще (Sergey Tsyptsyn ️️)
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Вам конец
Андрей Карпатый сделал проект, в котором каждая профессия в Америке оценивается по шкале от 0 до 10 с точки зрения вероятности ее замены искусственным интеллектом
Он собрал данные по всем 342 профессиям из Бюро труда (скраппинг)
Каждая профессия была скормлена в LLM (Gemini Flash via OpenRouter) с подробной шкалой оценки
На итоге - интерактивная диаграмма (treemap), где размер прямоугольника отражает количество рабочих мест, а цвет — степень уязвимости данной профессии перед ИИ (от 0 до 10)
Уязвимость:
0–1: кровельщики, уборщики
4–5: медсестры, работники розничной торговли, врачи
8–9: разработчики программного обеспечения, помощники юристов, аналитики данных
10: медицинские стенографисты
Средний показатель по всем 342 профессиям: 5.3 из 10.
Ключевой критерий в его оценке: если результат работы является по сути цифровым и работу можно выполнять полностью из дома, то степень уязвимости по определению высока.
Поглядите сами (сверху кнопки Зарплата, Образование):
https://karpathy.ai/jobs/
Весь процесс и код выложен в опен сорс. Сбор данных BLS, оценка LLM, визуализация.
https://github.com/karpathy/jobs
Судя по тому, что вы генерите картинки и видео не выходя из дома, вам конец, 10 из 10.
@cgevent
Андрей Карпатый сделал проект, в котором каждая профессия в Америке оценивается по шкале от 0 до 10 с точки зрения вероятности ее замены искусственным интеллектом
Он собрал данные по всем 342 профессиям из Бюро труда (скраппинг)
Каждая профессия была скормлена в LLM (Gemini Flash via OpenRouter) с подробной шкалой оценки
На итоге - интерактивная диаграмма (treemap), где размер прямоугольника отражает количество рабочих мест, а цвет — степень уязвимости данной профессии перед ИИ (от 0 до 10)
Уязвимость:
0–1: кровельщики, уборщики
4–5: медсестры, работники розничной торговли, врачи
8–9: разработчики программного обеспечения, помощники юристов, аналитики данных
10: медицинские стенографисты
Средний показатель по всем 342 профессиям: 5.3 из 10.
Ключевой критерий в его оценке: если результат работы является по сути цифровым и работу можно выполнять полностью из дома, то степень уязвимости по определению высока.
Поглядите сами (сверху кнопки Зарплата, Образование):
https://karpathy.ai/jobs/
Весь процесс и код выложен в опен сорс. Сбор данных BLS, оценка LLM, визуализация.
https://github.com/karpathy/jobs
Судя по тому, что вы генерите картинки и видео не выходя из дома, вам конец, 10 из 10.
@cgevent
Forwarded from Censum
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
#Финансы #Совпадение #Биткоин
Раз уж сегодня - день совпадений и про деньги (рубль уже между темотходит на заранее подготовленные позиции "провалился" уже на 10% меньше, чем за неделю).
На диаграмме - пятеро крупнейших держателей битка (отметим отдельно ещё тот, который контролируется семейством Трампа - Microstrategy).
Так вот, четверо из этих пяти так или иначе, но ограничили вывод средств инвесторов - в последние недели. А про Сатоши мы знаем только, что мы не знаем, кто это (на самом деле).
Это - первый источник.
Вот второй:
Вот ещё:
Тут интересны не сами-по-себе оттоки (инвесторы - известные трусы, ну как минимум рыночные, которые "хомяки"). А то, что фонды попросту приостановили вывод средств.
Те же самые фонды, которые имеют значимую позицию в битке.
И снова, ребята, без выводов, выводы - не наша сильная сторона....
Раз уж сегодня - день совпадений и про деньги (рубль уже между тем
На диаграмме - пятеро крупнейших держателей битка (отметим отдельно ещё тот, который контролируется семейством Трампа - Microstrategy).
Так вот, четверо из этих пяти так или иначе, но ограничили вывод средств инвесторов - в последние недели. А про Сатоши мы знаем только, что мы не знаем, кто это (на самом деле).
Вслед за Blackrock и Blackstone, Morgan Stanley ввел ограничения на вывод средств из своего кредитного фонда на фоне сильных оттоков.
Рекордные оттоки из кредитного фонда Cliffwater (объем фонда $33 млрд).
Это - первый источник.
Вот второй:
С начала 2026 года американские инвесторы вывели $52 млрд из фондов акций США — максимум за первые 8 недель года за 16 лет; за 6 месяцев — $75 млрд.
Вот ещё:
Неделя до 4 марта: отток $21,92 млрд из US equity funds (самый большой за 8 недель), включая $11,15 млрд из growth funds из-за геополитики (Ближний Восток)
Тут интересны не сами-по-себе оттоки (инвесторы - известные трусы, ну как минимум рыночные, которые "хомяки"). А то, что фонды попросту приостановили вывод средств.
Те же самые фонды, которые имеют значимую позицию в битке.
И снова, ребята, без выводов, выводы - не наша сильная сторона....