Окей, я что-то давно сюда не писал. В этом посте, я хочу просто вкратце рассказать вам чем я занимался все эти две недели.
Начну с того, что я посетил неимоверное количество ивентов. Я пытаюсь выжать максимум из учёбы онлайн, но и пытаюсь быть активным вне повседневных лекций. В начале октября я поучаствовал в воркшопах от VandyHacks (хакатон от Вандербильта). Было довольно интересно увидеть какие сейчас используются технологии среди студентов универа. Далее, я посетил универский ивент от Bloomberg, где для Computer Science and Business Association рассказывали о технических интервью (актуальная для меня тема на данный момент). Также я пытался поучаствовать в SASE National Conference, но конечно же из-за разницы во времени полноценно поучаствовать не получилось, хотя я забашлял туда $20. Ещё были довольно интересные сессии от офиса международных студентов на тему работы после F1 визы и способах иммиграции.
Около 3-х недель назад прошли мидтермы и я получил свои результаты. Вкратце, по матану у нас как таковых мидтермов нет, но есть куизы и экзамены, каждый из которых является половиной мидтерма. В общем, у меня всё по 100% или около того.
Computer Science - 98% (А), ECO 001 - 90% (А-). А вот с ECO 045 проблемки. Не буду писать свой балл, но у меня В+.
С рисерчем дела идут также, но есть значительный прогресс. С кодом мы уже почти закончили, поэтому я уже начал потихоньку писать paper, то есть создавать картинки для публикации.
Ещё я начал подавать на стажировки. Я понимаю, что мне пока рано, и многие компании не берут первокурсников, но я думаю попытаться стоит - в любом случае, это хороший опыт. Но пока что у меня два реджекта, и около 8 заявок в ожидании ответа. Кстати, я подал в Facebook, они мне скинули тестовые задачки на программирование на платформе Codesignal, и кажется я их завалил. При прохождении практис теста на этой платформе я получил 717/850 и это Level 6 из 10. Думаю неплохо для начала, но в Facebook с таким баллом вряд ли возьмут, хех.
В плане личных отношений в универе всё ништяк, по крайней мере пока что. Жалко, что не могу встретить многих людей вживую на кампусе :(
Этот пост я писал в 3 часа ночи, поэтому сорян за неструктурированные мысли. Мне просто хотелось написать что-то простое после долгого перерыва.
Начну с того, что я посетил неимоверное количество ивентов. Я пытаюсь выжать максимум из учёбы онлайн, но и пытаюсь быть активным вне повседневных лекций. В начале октября я поучаствовал в воркшопах от VandyHacks (хакатон от Вандербильта). Было довольно интересно увидеть какие сейчас используются технологии среди студентов универа. Далее, я посетил универский ивент от Bloomberg, где для Computer Science and Business Association рассказывали о технических интервью (актуальная для меня тема на данный момент). Также я пытался поучаствовать в SASE National Conference, но конечно же из-за разницы во времени полноценно поучаствовать не получилось, хотя я забашлял туда $20. Ещё были довольно интересные сессии от офиса международных студентов на тему работы после F1 визы и способах иммиграции.
Около 3-х недель назад прошли мидтермы и я получил свои результаты. Вкратце, по матану у нас как таковых мидтермов нет, но есть куизы и экзамены, каждый из которых является половиной мидтерма. В общем, у меня всё по 100% или около того.
Computer Science - 98% (А), ECO 001 - 90% (А-). А вот с ECO 045 проблемки. Не буду писать свой балл, но у меня В+.
С рисерчем дела идут также, но есть значительный прогресс. С кодом мы уже почти закончили, поэтому я уже начал потихоньку писать paper, то есть создавать картинки для публикации.
Ещё я начал подавать на стажировки. Я понимаю, что мне пока рано, и многие компании не берут первокурсников, но я думаю попытаться стоит - в любом случае, это хороший опыт. Но пока что у меня два реджекта, и около 8 заявок в ожидании ответа. Кстати, я подал в Facebook, они мне скинули тестовые задачки на программирование на платформе Codesignal, и кажется я их завалил. При прохождении практис теста на этой платформе я получил 717/850 и это Level 6 из 10. Думаю неплохо для начала, но в Facebook с таким баллом вряд ли возьмут, хех.
В плане личных отношений в универе всё ништяк, по крайней мере пока что. Жалко, что не могу встретить многих людей вживую на кампусе :(
Этот пост я писал в 3 часа ночи, поэтому сорян за неструктурированные мысли. Мне просто хотелось написать что-то простое после долгого перерыва.
Я ещё забыл рассказать про-то, что позавчера посетил сессию на тему "How to land ML job?" от deeplearning.ai и workera.ai.
Честно, это была самая полезная сессия из всех которые я недавно посещал. В основном она состояла из панельной дискуссии на тему получения работы в сферах data science и machine learning, где участвовали ML рекрутёры из Pinterest, Grammarly, Upstart и Scale AI. Они рассказали о том, на что смотрят при отборе на работу.
Вкратце, они смотрят на всё, но в основном на ваши скиллы, проекты, leadership experience, коммуникативные навыки и ваши values. Они не так сильно смотрят на то, где вы учились и учились ли вы вообще. Главное показать свою экспертизу в технологиях, которые они используют.
Также прозвучала мысль, что нужно подавать даже если вы не имеете опыта во всех перечисленных в заявке технологиях.
AI + X. Ведущий сессии упомянул интересную идею, что работодатели очень ценят людей, главная экспертиза которых не AI, а другая сфера науки. Именно такие люди хорошо разбираются в данных и могут найти применение AI в своих сферах. Думаю, если вы изучаете только AI, то стоит задуматься о minor в чём-то другом, или знакомиться с людьми из других сфер.
Но больше всего мне понравился слайд, который был показан в самом начале сессии. Он показывает различия между позициями в сфере data science и machine learning. Я этого реально не знал. Смотрите картинку ниже.
Честно, это была самая полезная сессия из всех которые я недавно посещал. В основном она состояла из панельной дискуссии на тему получения работы в сферах data science и machine learning, где участвовали ML рекрутёры из Pinterest, Grammarly, Upstart и Scale AI. Они рассказали о том, на что смотрят при отборе на работу.
Вкратце, они смотрят на всё, но в основном на ваши скиллы, проекты, leadership experience, коммуникативные навыки и ваши values. Они не так сильно смотрят на то, где вы учились и учились ли вы вообще. Главное показать свою экспертизу в технологиях, которые они используют.
Также прозвучала мысль, что нужно подавать даже если вы не имеете опыта во всех перечисленных в заявке технологиях.
AI + X. Ведущий сессии упомянул интересную идею, что работодатели очень ценят людей, главная экспертиза которых не AI, а другая сфера науки. Именно такие люди хорошо разбираются в данных и могут найти применение AI в своих сферах. Думаю, если вы изучаете только AI, то стоит задуматься о minor в чём-то другом, или знакомиться с людьми из других сфер.
Но больше всего мне понравился слайд, который был показан в самом начале сессии. Он показывает различия между позициями в сфере data science и machine learning. Я этого реально не знал. Смотрите картинку ниже.
Все, кто изучает Machine Learning, смотрите что я нашёл:
https://distill.pub/
Здесь собраны крутые публикации на тему Machine Learning с разными визуализациями внутри статей, чтобы было легче понимать.
https://distill.pub/
Здесь собраны крутые публикации на тему Machine Learning с разными визуализациями внутри статей, чтобы было легче понимать.
Distill
Distill — Latest articles about machine learning
2020 Gulf Coast Undergraduate Research Symposium
Где-то неделю назад меня приняли презентовать свой рисерч проект на виртуальной конференции в Rice University. Она будет проходить уже в эту субботу и я немного волнуюсь, так как там будут ребята из Лиги Плюща и других не менее крутых универов.
Ладно названия универов, так сами ребята капец жёсткие и совсем не фрешманы. Я посмотрел профайл одной девушки четверокурсницы со Стэнфорда - она сейчас intern в Apple и победительница разных конференций.
В общем, презентация у меня уже готова, но нужно её порепетировать и подправить с профессором некоторые моменты.
Я кстати выступаю в секции Materials Science and Nano engineering. На награду "The Best Presentation" с моими спикинг скиллс у меня вряд ли есть шансы, но надеюсь вытащить тем, что я делаю interdisciplinary research, связанный с Deep Learning.
Кстати, я не так часто рассказывал про тему своего рисерча, да и лучше расскажу после публикации пэйпера. Но если вам интересно примерно о чём он, то ниже ссылка на статью про рисерч моего профессора. Я работаю примерно в этой области.
https://engineering.lehigh.edu/news/article/ai-technique-ids-mechanisms-ferroelectric-switching
Где-то неделю назад меня приняли презентовать свой рисерч проект на виртуальной конференции в Rice University. Она будет проходить уже в эту субботу и я немного волнуюсь, так как там будут ребята из Лиги Плюща и других не менее крутых универов.
Ладно названия универов, так сами ребята капец жёсткие и совсем не фрешманы. Я посмотрел профайл одной девушки четверокурсницы со Стэнфорда - она сейчас intern в Apple и победительница разных конференций.
В общем, презентация у меня уже готова, но нужно её порепетировать и подправить с профессором некоторые моменты.
Я кстати выступаю в секции Materials Science and Nano engineering. На награду "The Best Presentation" с моими спикинг скиллс у меня вряд ли есть шансы, но надеюсь вытащить тем, что я делаю interdisciplinary research, связанный с Deep Learning.
Кстати, я не так часто рассказывал про тему своего рисерча, да и лучше расскажу после публикации пэйпера. Но если вам интересно примерно о чём он, то ниже ссылка на статью про рисерч моего профессора. Я работаю примерно в этой области.
https://engineering.lehigh.edu/news/article/ai-technique-ids-mechanisms-ferroelectric-switching
engineering.lehigh.edu
AI technique IDs mechanisms of ferroelectric switching | P.C. Rossin College of Engineering & Applied Science
Innovations in material science are as essential to modern life as indoor plumbing―and go about as unnoticed.For example, innovations in semiconducting devices continue to enable the transmission of more information, faster and through smaller hardware―such…
Stillness Is The Key by Ryan Holiday
Быть спокойными, пока мир вертится вокруг нас. Действовать без паники. Слышать только то, что нужно слышать. Обладать спокойствием - как внутренним, так и внешним. Вот что такое stillness.
Stillness - это тот момент тишины, когда к тебе приходит вдохновение. Это способность сделать шаг назад и задуматься. Это то, что освобождает в жизни место для благодарности и счастья.
Я думаю вы поняли, что это такое. Наверняка каждый из нас сталкивался с этим ощущением. Не знаю как для вас, но для меня такие моменты кажутся наиболее счастливыми и запоминающимися.
В своей книге Ryan Holiday рассказывает, как люди пренебрегают stillness, приводит пути к его достижению и примеры из истории.
Книга очень полезная и актуальная для меня, так как я часто тороплюсь куда-то в жизни, боясь "опоздать"; не замечаю и не наслаждаюсь настоящим моментом; появляется всё больше и больше возможностей и предложений от людей, перед которыми сложно устоять.
Каждая книга Холидея - это новый взгляд на привычные мне вещи. В каждой его книге есть крутые цитаты, которые даже без прочтения всей книги могут передать всю суть. Поэтому ниже можете увидеть мои любимые цитаты из книги.
Быть спокойными, пока мир вертится вокруг нас. Действовать без паники. Слышать только то, что нужно слышать. Обладать спокойствием - как внутренним, так и внешним. Вот что такое stillness.
Stillness - это тот момент тишины, когда к тебе приходит вдохновение. Это способность сделать шаг назад и задуматься. Это то, что освобождает в жизни место для благодарности и счастья.
Я думаю вы поняли, что это такое. Наверняка каждый из нас сталкивался с этим ощущением. Не знаю как для вас, но для меня такие моменты кажутся наиболее счастливыми и запоминающимися.
В своей книге Ryan Holiday рассказывает, как люди пренебрегают stillness, приводит пути к его достижению и примеры из истории.
Книга очень полезная и актуальная для меня, так как я часто тороплюсь куда-то в жизни, боясь "опоздать"; не замечаю и не наслаждаюсь настоящим моментом; появляется всё больше и больше возможностей и предложений от людей, перед которыми сложно устоять.
Каждая книга Холидея - это новый взгляд на привычные мне вещи. В каждой его книге есть крутые цитаты, которые даже без прочтения всей книги могут передать всю суть. Поэтому ниже можете увидеть мои любимые цитаты из книги.
Abekek Notes
2020 Gulf Coast Undergraduate Research Symposium Где-то неделю назад меня приняли презентовать свой рисерч проект на виртуальной конференции в Rice University. Она будет проходить уже в эту субботу и я немного волнуюсь, так как там будут ребята из Лиги Плюща…
Презентовал я вроде хорошо, и собой я остался очень доволен. В моей секции выступали довольно сильные ребята и их рисерчи были чистым Materials Science.
У меня же, и моего тиммейта, который тоже выступал со своим проектом, рисерчи больше об оптимизации процессов в Materials Science, то есть у нас было много работы в области Computer Science and Engineering.
Кажется, член жюри не особо шарит в Deep Learning, поэтому он задавал довольно очевидные вопросы, на которые я легко ответил.
Конференция ещё идёт, но я устал слушать. В целом, о GCURS могу сказать одно: я мало что понял из презентаций, но было круто.
У меня же, и моего тиммейта, который тоже выступал со своим проектом, рисерчи больше об оптимизации процессов в Materials Science, то есть у нас было много работы в области Computer Science and Engineering.
Кажется, член жюри не особо шарит в Deep Learning, поэтому он задавал довольно очевидные вопросы, на которые я легко ответил.
Конференция ещё идёт, но я устал слушать. В целом, о GCURS могу сказать одно: я мало что понял из презентаций, но было круто.
👍2
Прикольно, у меня теперь есть fee waiver на graduate school application в Rice.
Немного рано, но надеюсь они будут держать его 4 года😂
Немного рано, но надеюсь они будут держать его 4 года😂
F*ck the time difference.
Американцы перевели своё время на час назад (с EDT на EST) и теперь разница во времени 11 часов.
Буду начинать свою учёбу ещё позже😭
Американцы перевели своё время на час назад (с EDT на EST) и теперь разница во времени 11 часов.
Буду начинать свою учёбу ещё позже😭
Хорошая статья про Deep Learning. Написана коротко и понятным языком, поэтому думаю будет полезно почитать тем, кто немного не в теме.
А Geoffrey Hinton конечно зверь🔥
https://www.technologyreview.com/2020/11/03/1011616/ai-godfather-geoffrey-hinton-deep-learning-will-do-everything/
А Geoffrey Hinton конечно зверь🔥
https://www.technologyreview.com/2020/11/03/1011616/ai-godfather-geoffrey-hinton-deep-learning-will-do-everything/
MIT Technology Review
AI pioneer Geoff Hinton: “Deep learning is going to be able to do everything”
Thirty years ago, Hinton’s belief in neural networks was contrarian. Now it’s hard to find anyone who disagrees, he says.
А теперь плохие новости: позавчера я кажысь завалил мидтерм по экономике (резов ещё не знаю, но точно будет < 85%)
Do you need a Visa Sponsorship?
Это вопрос, который задают в каждой заявке на стажировку/работу в США. Отчасти от него зависит, будут ли рассматривать вашу заявку дальше или пришлют автоматический реджект.
Я спросил у Center For Career and Professional Development своего универа насчёт этого, на что они ответили, что "Да, тебе нужно спонсорство от работодателя".
Сегодня я понял, что они неправильно информировали меня, и на самом деле, если вы международный студент в США, то вы имеете право на CPT и OPT, и в обоих случаях, Visa Sponsorship is NOT required from your employer, так как work permit предоставляется вам самой визой F-1. Всё что вам нужно - это разрешение на CPT/OPT от универа в случае оффера от работодателя.
Visa Sponsorship нужен только тогда, когда вы хотите продлить свой Work Permit. К примеру, после 3 лет OPT STEM extension вам нужна H1B visa чтобы работать дальше, или если вы хотите поехать работать в штаты по H1B, не имея студенческой визы.
В общем, теперь и я, и вы знаете об этом.
Кстати, вот где я прочитал (UChicago красавцы):
https://internationalaffairs.uchicago.edu/page/employer-guide-hiring-international-students
Это вопрос, который задают в каждой заявке на стажировку/работу в США. Отчасти от него зависит, будут ли рассматривать вашу заявку дальше или пришлют автоматический реджект.
Я спросил у Center For Career and Professional Development своего универа насчёт этого, на что они ответили, что "Да, тебе нужно спонсорство от работодателя".
Сегодня я понял, что они неправильно информировали меня, и на самом деле, если вы международный студент в США, то вы имеете право на CPT и OPT, и в обоих случаях, Visa Sponsorship is NOT required from your employer, так как work permit предоставляется вам самой визой F-1. Всё что вам нужно - это разрешение на CPT/OPT от универа в случае оффера от работодателя.
Visa Sponsorship нужен только тогда, когда вы хотите продлить свой Work Permit. К примеру, после 3 лет OPT STEM extension вам нужна H1B visa чтобы работать дальше, или если вы хотите поехать работать в штаты по H1B, не имея студенческой визы.
В общем, теперь и я, и вы знаете об этом.
Кстати, вот где я прочитал (UChicago красавцы):
https://internationalaffairs.uchicago.edu/page/employer-guide-hiring-international-students
Давненько я не писал. Some minor updates from my life:
Недавно, я был выбран Project Manager-ом в Computer Science and Business Association для того, чтобы управлять и вести один проект, который мы будем разрабатывать с первокурсниками моего мейджора. Я прошёл на изи, потому что единственный кто подал на эту позицию, хотя изначально 40% ребят хотели на неё.
Я подумал, что ребята не очень замотивированы, но они уже записываются ко мне в команду, и хотят начать работать над проектом. Думаю всё пойдёт ок.
План: замутить MVP (yes, I couldn't avoid using this fancy word) до конца зимнего брейка. Добавлять прикольные фичи будем уже в весеннем семестре.
Кстати, насчёт весеннего семестра. Я зарегался на классы, но мне недостает ещё один, чтобы моя душа была спокойна. Дело в том, что с теми курсами, на которые я записался, я уже закрываю все requirements of freshman year. Но у меня есть ещё 3 кредита, которые я бы хотел взять, но мне не дают разрешение, так как все 100+ level courses требуют как минимум sophomore standing. Если мне не дадут разрешение на один курс по физике, то я буду брать больше кредитов на свой рисерч.
Вот мои классы на Spring 2021:
• PHY 11 - Intro to Physics
• CSE 17 - Data Structures and Algorithms
• MATH 22 - Calculus II
• MGT 43 - Organizational Behavior
• CINQ 389 - Real-time machine learning in experimental materials science (крч мой рисерч)
• PHY 90 - From Black Holes to Strings: The Early Universe and the
Nature of Space-Time (класс который хочу взять)
Возможно некоторым будет интересно, зачем я беру классы по физике? Для моего мейджора мне надо как минимум 12 кредитов по Natural Sciences.
Что ещё интересного? Да впрочем ничего. Получил фидбэк по своему выступлению на GCURS (24/30), и Rice выслали Certificate of Participation; рисерч продолжается; со следующей недели у нас недельный брейк - я буду чиллить; ну и я просто получаю удовольствие от общения с друзьями из универа.
В общем, живу обычной жизнью, и жду окончания семестра.
Недавно, я был выбран Project Manager-ом в Computer Science and Business Association для того, чтобы управлять и вести один проект, который мы будем разрабатывать с первокурсниками моего мейджора. Я прошёл на изи, потому что единственный кто подал на эту позицию, хотя изначально 40% ребят хотели на неё.
Я подумал, что ребята не очень замотивированы, но они уже записываются ко мне в команду, и хотят начать работать над проектом. Думаю всё пойдёт ок.
План: замутить MVP (yes, I couldn't avoid using this fancy word) до конца зимнего брейка. Добавлять прикольные фичи будем уже в весеннем семестре.
Кстати, насчёт весеннего семестра. Я зарегался на классы, но мне недостает ещё один, чтобы моя душа была спокойна. Дело в том, что с теми курсами, на которые я записался, я уже закрываю все requirements of freshman year. Но у меня есть ещё 3 кредита, которые я бы хотел взять, но мне не дают разрешение, так как все 100+ level courses требуют как минимум sophomore standing. Если мне не дадут разрешение на один курс по физике, то я буду брать больше кредитов на свой рисерч.
Вот мои классы на Spring 2021:
• PHY 11 - Intro to Physics
• CSE 17 - Data Structures and Algorithms
• MATH 22 - Calculus II
• MGT 43 - Organizational Behavior
• CINQ 389 - Real-time machine learning in experimental materials science (крч мой рисерч)
• PHY 90 - From Black Holes to Strings: The Early Universe and the
Nature of Space-Time (класс который хочу взять)
Возможно некоторым будет интересно, зачем я беру классы по физике? Для моего мейджора мне надо как минимум 12 кредитов по Natural Sciences.
Что ещё интересного? Да впрочем ничего. Получил фидбэк по своему выступлению на GCURS (24/30), и Rice выслали Certificate of Participation; рисерч продолжается; со следующей недели у нас недельный брейк - я буду чиллить; ну и я просто получаю удовольствие от общения с друзьями из универа.
В общем, живу обычной жизнью, и жду окончания семестра.
👍1
Есть люди которые думают, что обычному юзеру будет лень скроллить их профайлы в соц. сетях или искать информацию о них в Интернете.
В очередной раз понял, как же легко можно разузнать практически всю информацию о человеке, зная его имя или даже друга, который активно пользуются соц. сетями. Иногда это приводит к интересным заключениям о человеке.
Be aware of what you put in social medias😉 Don't put your privacy at risk
В очередной раз понял, как же легко можно разузнать практически всю информацию о человеке, зная его имя или даже друга, который активно пользуются соц. сетями. Иногда это приводит к интересным заключениям о человеке.
Be aware of what you put in social medias😉 Don't put your privacy at risk
По идее я не большой фан сериалов, но в начале семестра я стал потихоньку подхватывать американские тренды, и скачал Netflix. Это случилось, когда мы с другом с универа провели Netflix Party. Начал я с Black Mirror, и смотрел один эпизод в раз или две недели.
Но вот поскольку на этой неделе у меня каникулы, я подсел на сериал "You" (у Netflix уж очень хорошая рекомендательная система).
Только что досмотрел 1 сезон (10 эпизодов), и черт возьми, сериал хорош. Будь то книга, или фильм, больше всего мне нравится, когда автором не трактуется то, кто представляет собой "добро", а кто "зло".
Сериал очень криповый, и очень похож на романы Достоевского. Я кайфую, когда автор даёт возможность окунуться в дебри мыслей главного героя, и видить как герой пытается выбраться из сложных ситуаций. Сразу начинаешь думать, как ты бы поступил на его месте, владея всей этой информацией.
Если честно, я вообще не могу понять, как можно оценить главного героя - Джо. Я капец как понимаю его, почему-то в некоторой степени вижу в нём себя, и проявляю к нему эмпатию; но если посмотреть с другой стороны он настоящий психопат, и не понимаю зачем он заходил так далеко. Отвечаю, это самый настоящий Раскольников, но просто в другом окружении и условиях.
Те, кто смотрел сериал, поймут, что предыдущий пост связан с этим. Но так получилось, что я и не планировал их связывать... Shit, я не хочу быть, как Joe.
Но вот поскольку на этой неделе у меня каникулы, я подсел на сериал "You" (у Netflix уж очень хорошая рекомендательная система).
Только что досмотрел 1 сезон (10 эпизодов), и черт возьми, сериал хорош. Будь то книга, или фильм, больше всего мне нравится, когда автором не трактуется то, кто представляет собой "добро", а кто "зло".
Сериал очень криповый, и очень похож на романы Достоевского. Я кайфую, когда автор даёт возможность окунуться в дебри мыслей главного героя, и видить как герой пытается выбраться из сложных ситуаций. Сразу начинаешь думать, как ты бы поступил на его месте, владея всей этой информацией.
Если честно, я вообще не могу понять, как можно оценить главного героя - Джо. Я капец как понимаю его, почему-то в некоторой степени вижу в нём себя, и проявляю к нему эмпатию; но если посмотреть с другой стороны он настоящий психопат, и не понимаю зачем он заходил так далеко. Отвечаю, это самый настоящий Раскольников, но просто в другом окружении и условиях.
Те, кто смотрел сериал, поймут, что предыдущий пост связан с этим. Но так получилось, что я и не планировал их связывать... Shit, я не хочу быть, как Joe.
Finally, решил проблему по рисерчу, которую пытался решить на протяжении всего месяца.
Вся проблема заключалась в том, что кто-то до меня написал нейронную сеть на Tensorflow, в архитектуре передал Dropout, как аргумент во все слои, но в итоге не использовал его. Мне надо было для одной цели переписать ту же нейронную сеть на PyTorch, но я не заметив, добавил везде слой с Dropout. В итоге, я долгое время пытался найти ошибку, потому что нейронка не тренилась достаточно хорошо.
Мораль: удаляйте ненужные фрагменты кода, и проверяйте каждый фрагмент, когда читаете чужой код.
Вся проблема заключалась в том, что кто-то до меня написал нейронную сеть на Tensorflow, в архитектуре передал Dropout, как аргумент во все слои, но в итоге не использовал его. Мне надо было для одной цели переписать ту же нейронную сеть на PyTorch, но я не заметив, добавил везде слой с Dropout. В итоге, я долгое время пытался найти ошибку, потому что нейронка не тренилась достаточно хорошо.
Мораль: удаляйте ненужные фрагменты кода, и проверяйте каждый фрагмент, когда читаете чужой код.
The Smallest Lights In The Universe by Sara Seager
Где-то в августе, я слушал подкаст Lex Fridman-a, где гостьей выпуска была Sara Seager, профессор в MIT которая изучает экзопланеты. Мне понравился подкаст, и я решил добавить её новую книгу в свой список для прочтения.
Не так давно мне стала интересна тема астрономии, поэтому я решил почитать её новую книжку, мемуар про жизнь автора, и о "процессе поиска новой жизни" за пределами Солнечной Системы.
Книга получилась отличной, временами нудной, но весьма полезной. Автор рассказывает не только об экзопланетах и своих проектах, но и своей обычной жизни, в которых было много преград. Этот мемуар о том, как нужно оставлять прошлое позади, и идти вперёд; о любви, и о жизни в академической и исследовательской среде.
Рекомендую всем, кто думает связать свою жизнь с исследованиями, астрономией, или же просто почитать про жизнь крутой личности.
Ну и конечно ниже я собрал цитаты, которые мне показались интересными.
Где-то в августе, я слушал подкаст Lex Fridman-a, где гостьей выпуска была Sara Seager, профессор в MIT которая изучает экзопланеты. Мне понравился подкаст, и я решил добавить её новую книгу в свой список для прочтения.
Не так давно мне стала интересна тема астрономии, поэтому я решил почитать её новую книжку, мемуар про жизнь автора, и о "процессе поиска новой жизни" за пределами Солнечной Системы.
Книга получилась отличной, временами нудной, но весьма полезной. Автор рассказывает не только об экзопланетах и своих проектах, но и своей обычной жизни, в которых было много преград. Этот мемуар о том, как нужно оставлять прошлое позади, и идти вперёд; о любви, и о жизни в академической и исследовательской среде.
Рекомендую всем, кто думает связать свою жизнь с исследованиями, астрономией, или же просто почитать про жизнь крутой личности.
Ну и конечно ниже я собрал цитаты, которые мне показались интересными.