Abekek Notes
Стоит выбор между этими книгами. Какую прочитать первой? Помогите :)
Если честно, The Da Vinci Code - полная скукота (сорян, мне не понравилось 😂), поэтому я не буду продолжать её читать.
Слишком много описаний пейзажа и объектов искусства, которые утомили меня уже на 6 главе.
Слишком много описаний пейзажа и объектов искусства, которые утомили меня уже на 6 главе.
Вчера вышли результаты Regular Decision у Lehigh
В группе Facebook все начали постить информацию о себе, знакомиться и я обменялся подписками в Instagram с несколькими поступившими. Ну как с несколькими ... теперь у меня около 70-ти "друзей" из Lehigh и кажется пора остановиться, потому что из них я пока общаюсь только с 2-3 чуваками 😂.
Кстати, Lehigh создал онлайн коммьюнити (своего рода соц.сеть) для поступивших, где можно присоединиться к группам, пообщаться с профессорами, текущими студентами и alumni университета. Пока туда ничего не писал, но собираюсь, чтобы задать несколько интересующих меня вопросов насчёт учебы, клубов и прочего. Ещё через этот онлайн коммьюнити я узнал о многих возможностях, которые есть в Lehigh, о которых я раньше не знал.
В общем, сейчас у меня перегрузка информацией, поэтому надо всё упорядочить и понять чем я хочу заниматься в Lehigh. В будущем я возможно напишу о том, что в итоге додумал и поделюсь инфой о том, какие буду брать курсы, какие у меня планы и т.д.
В группе Facebook все начали постить информацию о себе, знакомиться и я обменялся подписками в Instagram с несколькими поступившими. Ну как с несколькими ... теперь у меня около 70-ти "друзей" из Lehigh и кажется пора остановиться, потому что из них я пока общаюсь только с 2-3 чуваками 😂.
Кстати, Lehigh создал онлайн коммьюнити (своего рода соц.сеть) для поступивших, где можно присоединиться к группам, пообщаться с профессорами, текущими студентами и alumni университета. Пока туда ничего не писал, но собираюсь, чтобы задать несколько интересующих меня вопросов насчёт учебы, клубов и прочего. Ещё через этот онлайн коммьюнити я узнал о многих возможностях, которые есть в Lehigh, о которых я раньше не знал.
В общем, сейчас у меня перегрузка информацией, поэтому надо всё упорядочить и понять чем я хочу заниматься в Lehigh. В будущем я возможно напишу о том, что в итоге додумал и поделюсь инфой о том, какие буду брать курсы, какие у меня планы и т.д.
👍1
Лол, только вчера переписывался с филлипинцем из Калифорнии, который поступил в Lehigh. Мы переписывались о программировании, и я дал ему пару советов (новичок даёт новичку советы). Он говорил, что ему ещё не дали финансовую помощь, и если дадут, то он пойдёт.
Теперь я уверен, что он не пойдет, так как сегодня поступил в Yale, Dartmouth, Tufts и Berkeley 😂.
Теперь я уверен, что он не пойдет, так как сегодня поступил в Yale, Dartmouth, Tufts и Berkeley 😂.
Что я делаю во время карантина?
Вижу, как многие в соцсетях жалуются на то, что им надоел карантин, что они не могут сидеть дома целыми днями, что им скучно и так далее. Я очень понимаю этих людей. Целыми днями сидеть в помещении и не видеть вживую своих близких и друзей — дело не из приятных.
Хотя, честно говоря, мне это большого дискомфорта не приносит. Кажется, я всю свою жизнь готовился к такому положению дел, потому что работать из дома для меня один кайф. Не скажу, что я стал в несколько раз продуктивнее, но по крайней мере, я занимаюсь тем, что мне реально доставляет удовольствие и приносит прогресс.
Вот чем я занимаюсь:
• Читаю литературу. За время карантина прочитал две книги и сейчас читаю роман Стивена Кинга и его сына "Sleeping Beauties". Кстати тематика немного сходится с текущими событиями в мире.
• Прохожу курс по machine learning от Стэнфорда. Сейчас на пятой неделе. Курс не сложный , но довольно challenging.
• Решаю физику. МЭСКи по предметам в школе ещё никто не отменял, поэтому стараюсь каждый день решать задания, которые нам отправляет учитель.
• Делаю задания по стажировке. Стажировку в Cisco тоже никто не отменял, работа продолжается полным ходом, но удалённо.
• Воркауты. Тренек по каратэ пока что нет, их отменили. В связи с этим, каждый день делаю воркауты, чтобы не потерять форму.
• Изучаю Lehigh и возможности, которые там предоставляют. Думаю о том, что буду делать после до учёбы, во время учёбы и после учёбы там. Об этом позже.
• Ну и конечно же, залипаю в соцсетях и играю с котом. Этому никак не противостоять, но борюсь с этим. С котом тоже.
В принципе, список дел не изменился, но времени на всё это теперь появилось гораздо больше, чему я очень рад.
Вижу, как многие в соцсетях жалуются на то, что им надоел карантин, что они не могут сидеть дома целыми днями, что им скучно и так далее. Я очень понимаю этих людей. Целыми днями сидеть в помещении и не видеть вживую своих близких и друзей — дело не из приятных.
Хотя, честно говоря, мне это большого дискомфорта не приносит. Кажется, я всю свою жизнь готовился к такому положению дел, потому что работать из дома для меня один кайф. Не скажу, что я стал в несколько раз продуктивнее, но по крайней мере, я занимаюсь тем, что мне реально доставляет удовольствие и приносит прогресс.
Вот чем я занимаюсь:
• Читаю литературу. За время карантина прочитал две книги и сейчас читаю роман Стивена Кинга и его сына "Sleeping Beauties". Кстати тематика немного сходится с текущими событиями в мире.
• Прохожу курс по machine learning от Стэнфорда. Сейчас на пятой неделе. Курс не сложный , но довольно challenging.
• Решаю физику. МЭСКи по предметам в школе ещё никто не отменял, поэтому стараюсь каждый день решать задания, которые нам отправляет учитель.
• Делаю задания по стажировке. Стажировку в Cisco тоже никто не отменял, работа продолжается полным ходом, но удалённо.
• Воркауты. Тренек по каратэ пока что нет, их отменили. В связи с этим, каждый день делаю воркауты, чтобы не потерять форму.
• Изучаю Lehigh и возможности, которые там предоставляют. Думаю о том, что буду делать после до учёбы, во время учёбы и после учёбы там. Об этом позже.
• Ну и конечно же, залипаю в соцсетях и играю с котом. Этому никак не противостоять, но борюсь с этим. С котом тоже.
В принципе, список дел не изменился, но времени на всё это теперь появилось гораздо больше, чему я очень рад.
Об успехах и провалах
Как-то раз, недавно, мой отец мне сказал:
Жизнь - это как велогонка. Велогонка состоит из нескольких этапов и победитель определяется по сумме очков за все этапы. Победа в одном этапе не имеет никакого значения, если ты проиграл на остальных, но если на каких-то этапах ты прибыл вторым, а на каких-то пятым, то в итоге ты обойдешь тех единичных победителей.
То есть об успехе и провалах не нужно думать, как о чём-то отдельном, что делит людей на победителей и проигравших. Наоборот, нужно считать их за что-то целое, которое приведёт к окончательной цели.
Пару часов назад я послушал подкаст (ссылка будет в конце поста) от Harvard Business Review, где профессор of Kellogg School of Management, при Northwestern University, Д.Ванг говорил как раз на эту тему. И он произнес такие слова:
Losing doesn't mean that you're out of the game.
Таким образом, даже если вы потерпели глубочайший провал, то это не значит, что вы больше ничего не стоите и выбыли из "игры". У вас на самом деле намного больше преимуществ, чем у большинства тех, кто достигли успеха. У вас есть опыт - и вы больше не допустите ту же самую ошибку, которая привела к провалу, а это самое важное.
Из слов моего отца, я также понял, что успех - это неизмеримая вещь. Успех, как отдельная единица - не имеет никакой ценности, а вот провалы, как я уже говорил - из них можно получить хороший фидбэк и опыт.
Немного о моих провалах
Когда мне было 5 лет, я только начал участвовать в соревнованиях по каратэ. Примерно первые 10 моих соревнований были поражениями и они были очень стрёмными - я плакал, был побит, тело болело. Но благодаря этим поражениям, я набрался опыта и почти с каждого следующего соревнования выходил с золотой медалью.
Когда меня реджектнул Корнелл, мне было грустно, но я пересмотрел свои стратегии для поступления и в итоге достиг желанной цели.
И это не конец. Я достиг чего-то, но не считаю, что нужно останавливаться на достигнутом. Впереди ещё много побед и поражений и я к ним готов. А если я остановлюсь на провале, то достигнутое перестанет иметь свой смысл.
Надеюсь я кому-то помог, так как знаю, что из вас есть те люди, которые могут чувствовать себя подавленно на данный момент. Советую вам не унывать и всегда держать в голове слова Ванга.
Ссылка на подкаст
Как-то раз, недавно, мой отец мне сказал:
Жизнь - это как велогонка. Велогонка состоит из нескольких этапов и победитель определяется по сумме очков за все этапы. Победа в одном этапе не имеет никакого значения, если ты проиграл на остальных, но если на каких-то этапах ты прибыл вторым, а на каких-то пятым, то в итоге ты обойдешь тех единичных победителей.
То есть об успехе и провалах не нужно думать, как о чём-то отдельном, что делит людей на победителей и проигравших. Наоборот, нужно считать их за что-то целое, которое приведёт к окончательной цели.
Пару часов назад я послушал подкаст (ссылка будет в конце поста) от Harvard Business Review, где профессор of Kellogg School of Management, при Northwestern University, Д.Ванг говорил как раз на эту тему. И он произнес такие слова:
Losing doesn't mean that you're out of the game.
Таким образом, даже если вы потерпели глубочайший провал, то это не значит, что вы больше ничего не стоите и выбыли из "игры". У вас на самом деле намного больше преимуществ, чем у большинства тех, кто достигли успеха. У вас есть опыт - и вы больше не допустите ту же самую ошибку, которая привела к провалу, а это самое важное.
Из слов моего отца, я также понял, что успех - это неизмеримая вещь. Успех, как отдельная единица - не имеет никакой ценности, а вот провалы, как я уже говорил - из них можно получить хороший фидбэк и опыт.
Немного о моих провалах
Когда мне было 5 лет, я только начал участвовать в соревнованиях по каратэ. Примерно первые 10 моих соревнований были поражениями и они были очень стрёмными - я плакал, был побит, тело болело. Но благодаря этим поражениям, я набрался опыта и почти с каждого следующего соревнования выходил с золотой медалью.
Когда меня реджектнул Корнелл, мне было грустно, но я пересмотрел свои стратегии для поступления и в итоге достиг желанной цели.
И это не конец. Я достиг чего-то, но не считаю, что нужно останавливаться на достигнутом. Впереди ещё много побед и поражений и я к ним готов. А если я остановлюсь на провале, то достигнутое перестанет иметь свой смысл.
Надеюсь я кому-то помог, так как знаю, что из вас есть те люди, которые могут чувствовать себя подавленно на данный момент. Советую вам не унывать и всегда держать в голове слова Ванга.
Ссылка на подкаст
👍1
Sleeping Beauties by Stephen King and Owen King
Захватывающую, пугающую, мистическую и местами драматичную историю написал Стивен Кинг в коллаборации со своим сыном Оуэном Кингом.
Предыстория:
В мире началась эпидемия - таинственный вирус, которым заражается только женская половина населения Земли. Никто не может понять, что происходит с женщинами: они засыпают, и их тело сразу же обволакивается коконом. Потревожившие их сон люди становятся жертвами женщин, которые становятся бешеными и жестоко убивают мужчин. Единственная, кто не засыпает - это загадочная Иви Блэк. Никто не знает кто она: ангел или демон? И зачем она пришла? Главные персонажи книги будут решать этот вопрос и это не простая задача.
В общем, книга получилась классной. Читать довольно сложно, так как в книге, наверное, более 100 персонажей. Кстати, одним из персонажей была лиса 🦊, и это меня удивило. Не смотря на то, что книга довольно объемная (720 страниц), я её с удовольствием прочитал и советую всем.
Захватывающую, пугающую, мистическую и местами драматичную историю написал Стивен Кинг в коллаборации со своим сыном Оуэном Кингом.
Предыстория:
В мире началась эпидемия - таинственный вирус, которым заражается только женская половина населения Земли. Никто не может понять, что происходит с женщинами: они засыпают, и их тело сразу же обволакивается коконом. Потревожившие их сон люди становятся жертвами женщин, которые становятся бешеными и жестоко убивают мужчин. Единственная, кто не засыпает - это загадочная Иви Блэк. Никто не знает кто она: ангел или демон? И зачем она пришла? Главные персонажи книги будут решать этот вопрос и это не простая задача.
В общем, книга получилась классной. Читать довольно сложно, так как в книге, наверное, более 100 персонажей. Кстати, одним из персонажей была лиса 🦊, и это меня удивило. Не смотря на то, что книга довольно объемная (720 страниц), я её с удовольствием прочитал и советую всем.
❤1
Lehigh Updates. Виза. Info session. Друзья.
Думаю многим интересно, что происходит после того, как вы поступаете в американский университет. Я об этом уже ранее писал, но время от времени буду делиться различными updates про Lehigh.
1. Недавно, мне написал Office of International Students о том, что мой I-20 готов, и в конце апреля отправят его мне вместе с Welcome Kit. Таким образом, я уже смогу подать на визу.
2. Как я уже говорил, Lehigh создали онлайн коммьюнити, где можно знакомиться с выпускниками, профессорами, студентами и администрацией. На этой платформе проводятся онлайн ивенты на разные темы, и на днях я посетил Computer Science and Business (CSB) info session. Там мы познакомились с директором программы и текущими студентами и нам вкратце рассказали об особенностях программы.
Честно, они меня очень впечатлили - все такие умные и крутые. Одни основали свой стартап или работают в них, другие стажируются или уже работают в крутых компаниях, как Microsoft, Google, Goldman Sachs, JP Morgan и т.д. Директор - капец смешной чувак, и сам получил 3 степени в Принстоне. В общем, они меня вдохновили, и я понял, что CSB - рили unique программа.
3. Продолжаю знакомиться с людьми. На прошлой неделе познакомился с одной девочкой (она ещё не точно идёт в Lehigh из-за финэйда). Она крутая - тоже занимается каратэ и уже на протяжении 10 лет! Не буду много писать, но просто у нас много чего общего помимо этого. Надеюсь, она всё-таки пойдёт, потому что кроме неё, я никого близкого по интересам ещё не встречал (из Lehigh).
Из главного всё. Буду держать вас в курсе.
Думаю многим интересно, что происходит после того, как вы поступаете в американский университет. Я об этом уже ранее писал, но время от времени буду делиться различными updates про Lehigh.
1. Недавно, мне написал Office of International Students о том, что мой I-20 готов, и в конце апреля отправят его мне вместе с Welcome Kit. Таким образом, я уже смогу подать на визу.
2. Как я уже говорил, Lehigh создали онлайн коммьюнити, где можно знакомиться с выпускниками, профессорами, студентами и администрацией. На этой платформе проводятся онлайн ивенты на разные темы, и на днях я посетил Computer Science and Business (CSB) info session. Там мы познакомились с директором программы и текущими студентами и нам вкратце рассказали об особенностях программы.
Честно, они меня очень впечатлили - все такие умные и крутые. Одни основали свой стартап или работают в них, другие стажируются или уже работают в крутых компаниях, как Microsoft, Google, Goldman Sachs, JP Morgan и т.д. Директор - капец смешной чувак, и сам получил 3 степени в Принстоне. В общем, они меня вдохновили, и я понял, что CSB - рили unique программа.
3. Продолжаю знакомиться с людьми. На прошлой неделе познакомился с одной девочкой (она ещё не точно идёт в Lehigh из-за финэйда). Она крутая - тоже занимается каратэ и уже на протяжении 10 лет! Не буду много писать, но просто у нас много чего общего помимо этого. Надеюсь, она всё-таки пойдёт, потому что кроме неё, я никого близкого по интересам ещё не встречал (из Lehigh).
Из главного всё. Буду держать вас в курсе.
Прелести онлайн обучения
Мне кажется, что с началом школьных онлайн занятий, мои дни стали насыщеннее и продуктивнее.
Это круто, что каждый урок длится по 20 минут: учителя дают главную информацию (без никакой воды) за столь короткий промежуток времени, а дальше ты уже ориентируясь под свой график, учишь оставшийся материал.
К примеру, уроки идут в среднем с 8:00 до 10:00. После этого, у меня остаётся свободным весь день. Если даже расписание уроков неудобное, в 2-х часовом перерыве между уроками можно поспать или заняться другим делом.
Не нужно тратить время на передвижение, ненужные встречи и т.д. Нет никаких distractions, а переход с одного дела на другое осуществляется очень быстро.
Мне даже кажется, что такой метод обучения в НИШ намного лучше, чем традиционный; ну, по крайней мере для старших классов.
Мне кажется, что с началом школьных онлайн занятий, мои дни стали насыщеннее и продуктивнее.
Это круто, что каждый урок длится по 20 минут: учителя дают главную информацию (без никакой воды) за столь короткий промежуток времени, а дальше ты уже ориентируясь под свой график, учишь оставшийся материал.
К примеру, уроки идут в среднем с 8:00 до 10:00. После этого, у меня остаётся свободным весь день. Если даже расписание уроков неудобное, в 2-х часовом перерыве между уроками можно поспать или заняться другим делом.
Не нужно тратить время на передвижение, ненужные встречи и т.д. Нет никаких distractions, а переход с одного дела на другое осуществляется очень быстро.
Мне даже кажется, что такой метод обучения в НИШ намного лучше, чем традиционный; ну, по крайней мере для старших классов.
Музыка для концентрации
Оказывается Lo-fi hip hop музыка очень помогает сконцентрироваться на задаче. Проверил это сегодня на себе.
Сегодня я заканчивал 7-ую неделю Стэнфордского курса по машинному обучению. В конце каждой недели даётся programming assignment, чтобы закрепить тему. Объем работы там достаточно большой и рассчитан на 3 часа.
Так вот, обычно я заканчиваю эти assignment-ы за 4-6 часов (не чистого времени), так как могу отвлекаться. Однако, сегодня я закончил его примерно за 2.5 часа, и заметил, что отвлекался гораздо меньше.
Мне кажется, всё дело в битах и в расслабляющем эффекте этого жанра музыки. Обычно когда я слушаю рок или просто upbeat music, мне хочется больше двигаться. А здесь, наоборот, мне было комфортно находиться за столом с ноутбуком.
В общем, если кто-то хочет проэкспериментировать, то загуглите "Lo-fi/college music" и перейдите по первым ссылкам на YouTube. Там идёт трансляция этой музыки 24/7 в прямом эфире.
Оказывается Lo-fi hip hop музыка очень помогает сконцентрироваться на задаче. Проверил это сегодня на себе.
Сегодня я заканчивал 7-ую неделю Стэнфордского курса по машинному обучению. В конце каждой недели даётся programming assignment, чтобы закрепить тему. Объем работы там достаточно большой и рассчитан на 3 часа.
Так вот, обычно я заканчиваю эти assignment-ы за 4-6 часов (не чистого времени), так как могу отвлекаться. Однако, сегодня я закончил его примерно за 2.5 часа, и заметил, что отвлекался гораздо меньше.
Мне кажется, всё дело в битах и в расслабляющем эффекте этого жанра музыки. Обычно когда я слушаю рок или просто upbeat music, мне хочется больше двигаться. А здесь, наоборот, мне было комфортно находиться за столом с ноутбуком.
В общем, если кто-то хочет проэкспериментировать, то загуглите "Lo-fi/college music" и перейдите по первым ссылкам на YouTube. Там идёт трансляция этой музыки 24/7 в прямом эфире.
👍2
Housing at Lehigh
В мае мне нужно будет подписывать housing contract в Lehigh, и поэтому я уже потихоньку думаю о том, где буду жить на кампусе.
Я перечислю все варианты и в конце прошу вас проголосовать за тот, который вы бы посоветовали мне.
Я напишу ниже только то, что предлагается мне в первый год обучения, то есть о Greek Life (fraternities/sororities) здесь речи не будет.
• Non-Themed Community. В общем, обычная общага. Пацаны и девушки живут в одном доме, но в комнатах по-отдельности.
• Themed Communities. В общем, Lehigh даёт возможность выбрать тематическое коммьюнити и жить вместе с ними. Всё также, как и в общагах; единственное отличие - вы живёте с людьми со схожими интересами.
Теперь о каждом из них:
• Arts ALive. Это коммьюнити для творческих людей и артистов. Мне точно не сюда 😂.
• CHOICE. Это коммьюнити для тех, кто ведёт здоровый образ жизни: они против курения, алкоголя и, в целом, нездорового образа жизни. Звучит круто и мне подходит, но скучновато.
• First Gen. Для first generation students - не подходит для меня.
• Global Lehigh. Коммьюнити для международных студентов и для местных студентов, которые интересуются другими культурами. Подходит для меня, но боюсь, что мой уровень английского не будет расти и/или я не получу American Life experience в окружении международных студентов.
• Live.Learn.Serve. Я так понял это коммьюнити для волонтеров и тех, кто хочет помогать местному населению. Полезно, но не в моих интересах.
• Outdoor Adventure. Мне кажется самое активное и интересное коммьюнити. Из названия понятно: трипы на природу, походы и времяпровождение на природе в долине Lehigh. Единственное, кажется это коммьюнити не будет доступно в этом году.
• STEM. Из названия понятно для кого предназначено это коммьюнити. Оно поддерживается Howard Hughes Medical Institute, который находится на кампусе Lehigh и вообще предоставляет много возможностей: peer-to-peer mentoring и помощь от экспертов. Кстати, я уже добавился в чат чуваков, которые поступили в этом году и хотят пойти в это коммьюнити. Все очень добрые и отзывчивые.
• UMOJA. Кажется это коммьюнити для создания единства между разными культурами и национальностями, но я так понял, что оно в основном для афроамериканцев.
Ну вот, вкратце рассказал вам о возможностях housing. Теперь мне интересно ваше мнение: что мне выбрать?
В мае мне нужно будет подписывать housing contract в Lehigh, и поэтому я уже потихоньку думаю о том, где буду жить на кампусе.
Я перечислю все варианты и в конце прошу вас проголосовать за тот, который вы бы посоветовали мне.
Я напишу ниже только то, что предлагается мне в первый год обучения, то есть о Greek Life (fraternities/sororities) здесь речи не будет.
• Non-Themed Community. В общем, обычная общага. Пацаны и девушки живут в одном доме, но в комнатах по-отдельности.
• Themed Communities. В общем, Lehigh даёт возможность выбрать тематическое коммьюнити и жить вместе с ними. Всё также, как и в общагах; единственное отличие - вы живёте с людьми со схожими интересами.
Теперь о каждом из них:
• Arts ALive. Это коммьюнити для творческих людей и артистов. Мне точно не сюда 😂.
• CHOICE. Это коммьюнити для тех, кто ведёт здоровый образ жизни: они против курения, алкоголя и, в целом, нездорового образа жизни. Звучит круто и мне подходит, но скучновато.
• First Gen. Для first generation students - не подходит для меня.
• Global Lehigh. Коммьюнити для международных студентов и для местных студентов, которые интересуются другими культурами. Подходит для меня, но боюсь, что мой уровень английского не будет расти и/или я не получу American Life experience в окружении международных студентов.
• Live.Learn.Serve. Я так понял это коммьюнити для волонтеров и тех, кто хочет помогать местному населению. Полезно, но не в моих интересах.
• Outdoor Adventure. Мне кажется самое активное и интересное коммьюнити. Из названия понятно: трипы на природу, походы и времяпровождение на природе в долине Lehigh. Единственное, кажется это коммьюнити не будет доступно в этом году.
• STEM. Из названия понятно для кого предназначено это коммьюнити. Оно поддерживается Howard Hughes Medical Institute, который находится на кампусе Lehigh и вообще предоставляет много возможностей: peer-to-peer mentoring и помощь от экспертов. Кстати, я уже добавился в чат чуваков, которые поступили в этом году и хотят пойти в это коммьюнити. Все очень добрые и отзывчивые.
• UMOJA. Кажется это коммьюнити для создания единства между разными культурами и национальностями, но я так понял, что оно в основном для афроамериканцев.
Ну вот, вкратце рассказал вам о возможностях housing. Теперь мне интересно ваше мнение: что мне выбрать?
👍1
Вчера читал "Братья Карамазовы" на своём Kindle и мне пришёл оффер для бесплатного Kindle Unlimited на два месяца.
Доступ открывается на более чем миллион книг, аудиокниг и журналов.
Книги ещё ладно, можно скачать бесплатно в Интернете. Но главный плюс этой подписки - я считаю, это доступ к журналам. Например, я скачал себе предыдущий выпуск New Yorker.
Чекайте, может вам будет полезно.
Доступ открывается на более чем миллион книг, аудиокниг и журналов.
Книги ещё ладно, можно скачать бесплатно в Интернете. Но главный плюс этой подписки - я считаю, это доступ к журналам. Например, я скачал себе предыдущий выпуск New Yorker.
Чекайте, может вам будет полезно.
Конец машинному обучению?
Вчера утром прочитал интересный пост на LinkedIn, который сподвиг меня к написанию этого поста. Идея не моя, просто вкратце пересскажу.
В общем, с началом этой пандемии коронавируса можно сказать гудбай многим моделям машинного обучения. Гудбай не в том плане, что модели больше не будут работать (линейной алгебре гудбай не скажешь), а в плане того, что большинство данных пострадало в результате кризиса и непредсказуемости рынка.
Представьте, что до пандемии и карантина какой-то процесс в бизнесе можно было бы легко предсказать, так как он подчинялся какому-то определенному закону (формуле), которая вывела для него модель машинного обучения. Однако, произошел скачок и данные больше не подчиняются этому закону. Получается, что все данные, которые собирались до этого - бесполезны и нам придется ждать, когда появятся новые данные (после пандемии) в большом объеме.
На самом деле никакого конца машинному обучению нет. Такой заголовок я написал для интриги.
Не всё так плохо и задачи компьютерного зрения, как например, не подверглись никаким изменениям.
В принципе, как для начинающего дата сайентиста, мне это не доставляет никаких проблем. Лучше пойду тренироваться на распознании MNIST dataset (handwritten digits) пока серьезные дата сайентисты парятся над реальными проблемами :)
Вчера утром прочитал интересный пост на LinkedIn, который сподвиг меня к написанию этого поста. Идея не моя, просто вкратце пересскажу.
В общем, с началом этой пандемии коронавируса можно сказать гудбай многим моделям машинного обучения. Гудбай не в том плане, что модели больше не будут работать (линейной алгебре гудбай не скажешь), а в плане того, что большинство данных пострадало в результате кризиса и непредсказуемости рынка.
Представьте, что до пандемии и карантина какой-то процесс в бизнесе можно было бы легко предсказать, так как он подчинялся какому-то определенному закону (формуле), которая вывела для него модель машинного обучения. Однако, произошел скачок и данные больше не подчиняются этому закону. Получается, что все данные, которые собирались до этого - бесполезны и нам придется ждать, когда появятся новые данные (после пандемии) в большом объеме.
На самом деле никакого конца машинному обучению нет. Такой заголовок я написал для интриги.
Не всё так плохо и задачи компьютерного зрения, как например, не подверглись никаким изменениям.
В принципе, как для начинающего дата сайентиста, мне это не доставляет никаких проблем. Лучше пойду тренироваться на распознании MNIST dataset (handwritten digits) пока серьезные дата сайентисты парятся над реальными проблемами :)
Эфир прошёл топово!
Большое спасибо EduPro за приглашение, Алине за офигенный диалог и всем тем, кто смотрел за ваши вопросы!
В прямом эфире в общем было около 400 человек. Надеюсь всем было полезно.
Ориентировочно через неделю будет кое-что ещё более масштабнее, поэтому stay tuned!
Большое спасибо EduPro за приглашение, Алине за офигенный диалог и всем тем, кто смотрел за ваши вопросы!
В прямом эфире в общем было около 400 человек. Надеюсь всем было полезно.
Ориентировочно через неделю будет кое-что ещё более масштабнее, поэтому stay tuned!
It's Not About You: A Brief Guide to a Meaningful Life by Tom Rath
Включил я сегодня свою электронную книжку, чтобы продолжить читать "Братья Карамазовы" (кстати роман топовый, но читается долго), но наткнулся на рекламу книги.
Название меня заинтересовало, и оказалось, что можно скачать её бесплатно с Amazon. Увидел, что объём составляет всего 34 страницы, поэтому решил быстренько прочитать.
На самом деле читать нон-фикшн книги с таким объемом один кайф: никакой воды и занимает мало времени.
Автору книги в его 16 лет поставили диагноз редкого генетического заболевания (формы рака) из-за которого он ослеп на левый глаз. Ему дали жить ещё 20 лет, но сейчас ему 45 и он ещё жив. Вообще, оказывается он написал уже несколько бестселлеров, которые я как-нибудь почитаю.
Саму же книгу можно подытожить одной цитатой:
Life is not about you. It’s about what you do for others. While your talents are nature's best building blocks, they serve the world best when your efforts are directed outward — not inward.
После прочтения этой книги я вспомнил статью, которой поделился недавно Мастридер:
http://a16z.com/2020/04/18/its-time-to-build
Проблема, которая там поднимается думаю возникла, как раз-таки из-за того, что люди не следуют идеям, которые представлены в этой книге. Лишь малая часть людей не сосредоточена на собственном счастье, и делает реальный contribution.
Я конечно не говорю, что плохо достигать своих личных целей, но всё это даёт возможность для раздумий.
Включил я сегодня свою электронную книжку, чтобы продолжить читать "Братья Карамазовы" (кстати роман топовый, но читается долго), но наткнулся на рекламу книги.
Название меня заинтересовало, и оказалось, что можно скачать её бесплатно с Amazon. Увидел, что объём составляет всего 34 страницы, поэтому решил быстренько прочитать.
На самом деле читать нон-фикшн книги с таким объемом один кайф: никакой воды и занимает мало времени.
Автору книги в его 16 лет поставили диагноз редкого генетического заболевания (формы рака) из-за которого он ослеп на левый глаз. Ему дали жить ещё 20 лет, но сейчас ему 45 и он ещё жив. Вообще, оказывается он написал уже несколько бестселлеров, которые я как-нибудь почитаю.
Саму же книгу можно подытожить одной цитатой:
Life is not about you. It’s about what you do for others. While your talents are nature's best building blocks, they serve the world best when your efforts are directed outward — not inward.
После прочтения этой книги я вспомнил статью, которой поделился недавно Мастридер:
http://a16z.com/2020/04/18/its-time-to-build
Проблема, которая там поднимается думаю возникла, как раз-таки из-за того, что люди не следуют идеям, которые представлены в этой книге. Лишь малая часть людей не сосредоточена на собственном счастье, и делает реальный contribution.
Я конечно не говорю, что плохо достигать своих личных целей, но всё это даёт возможность для раздумий.
❤1
Обязательно посмотрите это видео Дудя. Я ещё не досмотрел, но с каждой минутой черпаю множество идей и вдохновения.
https://youtu.be/9lO06Zxhu88
https://youtu.be/9lO06Zxhu88
YouTube
Как устроена IT-столица мира / Russian Silicon Valley (English subs)
Купить телевизоры Philips с Ambilight 50PUS7303/ 55PUS7303/ 65PUS7303 по промокоду БУДЬВТЕМЕ15 можно в Эльдорадо: https://tinyurl.com/tlexmrd
Подписывайся на телеграм Дудя https://tttttt.me/yurydud
Герои выпуска:
Андрей Дороничев https://www.instagram.com/dobry…
Подписывайся на телеграм Дудя https://tttttt.me/yurydud
Герои выпуска:
Андрей Дороничев https://www.instagram.com/dobry…
❤1
Закончил 11-недельный курс по Machine Learning от Стэнфорда
Я наконец-то сделал это. Путь был долгий (около 56 часов общего времени), но интересный, и я получил хорошую теоретическую базу по машинному обучению. Наверное если бы не карантин, я бы ещё дольше проходил этот курс.
До этого я проходил более практические курсы, но всё было не то — ни один из них не давал мне настоящее понимание машинного обучения. А в этом курсе Andrew Ng очень подробно излагал свои идеи и подкреплял их математикой и визуализацией.
На картинке ниже можете посмотреть, какие основные понятия я изучил. Конечно, не все из них я понял на 100%. Например, я вообще мало чего понял про Support Vector Machines, но за то получил кайф с изучением K-Means и нейронных сетей. Не беда! Буду изучать дальше.
Всем, кто хочет связать свою профессию с data science и machine learning советую пройти этот курс — не пожалеете.
Я даже куплю сертификат за прохождение курса, поскольку он был реально топовый.
Я наконец-то сделал это. Путь был долгий (около 56 часов общего времени), но интересный, и я получил хорошую теоретическую базу по машинному обучению. Наверное если бы не карантин, я бы ещё дольше проходил этот курс.
До этого я проходил более практические курсы, но всё было не то — ни один из них не давал мне настоящее понимание машинного обучения. А в этом курсе Andrew Ng очень подробно излагал свои идеи и подкреплял их математикой и визуализацией.
На картинке ниже можете посмотреть, какие основные понятия я изучил. Конечно, не все из них я понял на 100%. Например, я вообще мало чего понял про Support Vector Machines, но за то получил кайф с изучением K-Means и нейронных сетей. Не беда! Буду изучать дальше.
Всем, кто хочет связать свою профессию с data science и machine learning советую пройти этот курс — не пожалеете.
Я даже куплю сертификат за прохождение курса, поскольку он был реально топовый.
Ребят, я обновил навигацию.
Теперь она намного удобнее, так как я отделил лучшие посты от других в избранные. Книги и итоги я тоже перенёс в отдельные разделы, а в архиве содержатся абсолютно все посты.
На канале уже 596 постов, поэтому вам пригодится.
Снова отправил этот пост, потому что телеграм залагал с просмотрами.
https://telegra.ph/Navigaciya-po-kanalu-abekek-notes-04-26
Теперь она намного удобнее, так как я отделил лучшие посты от других в избранные. Книги и итоги я тоже перенёс в отдельные разделы, а в архиве содержатся абсолютно все посты.
На канале уже 596 постов, поэтому вам пригодится.
Снова отправил этот пост, потому что телеграм залагал с просмотрами.
https://telegra.ph/Navigaciya-po-kanalu-abekek-notes-04-26
Telegraph
Навигация по каналу @abekek_notes
Здесь вы можете найти интересующие вас посты с моего Telegram канала. Мой Instagram Личный сайт Связаться со мной I. Избранные посты — Об успехах и провалах (April 1, 2020) — Преувеличенные достижения и выдуманная экстраординарность (March 10, 2020) — Факты…
❤2🔥1😍1
My personality type
Вчера прошёл personality test на сайте 16personalities.com и оказалось, что у меня INFJ-A (Advocate), который является самым редким типом характера (у 1% в мире).
Вообще, я уже проходил этот тест в августе 2018 года, и тогда я получил тот же самый результат, но особо не обратил на него внимание. Судя по таблице ниже, я стал интровертнее на 4%. Видимо поступление или карантин на мне так сказались, лол.
В целом, я не считаю этот тест очень точным и определяющим что-то в вашей жизни, однако я удивился когда подробнее почитал про свой тип, так как почти всё совпадало с действительностью: начиная от общих идей и заканчивая романтическими отношениями.
Не буду подробно рассказывать про этот тип. Вкратце, the Advocate personality type is very rare, making up less than one percent of the population, but they nonetheless leave their mark on the world. Advocates have an inborn sense of idealism and morality, but what sets them apart is that they are not idle dreamers. These individuals are capable of taking concrete steps to realize their goals and make a lasting positive impact.
Кстати, удивило то, что с таким же типом характера были такие личности, как Нельсон Мандела, Мартин Лютер Кинг, Опра Уинфри, Махатма Ганди, Мать Тереза, Фёдор Достоевский, Лев Толстой, Адольф Гитлер и Лев Троцкий.
Не буду прям всё расписывать, почитайте сами, если интересно: https://www.16personalities.com/infj-personality
Вчера прошёл personality test на сайте 16personalities.com и оказалось, что у меня INFJ-A (Advocate), который является самым редким типом характера (у 1% в мире).
Вообще, я уже проходил этот тест в августе 2018 года, и тогда я получил тот же самый результат, но особо не обратил на него внимание. Судя по таблице ниже, я стал интровертнее на 4%. Видимо поступление или карантин на мне так сказались, лол.
В целом, я не считаю этот тест очень точным и определяющим что-то в вашей жизни, однако я удивился когда подробнее почитал про свой тип, так как почти всё совпадало с действительностью: начиная от общих идей и заканчивая романтическими отношениями.
Не буду подробно рассказывать про этот тип. Вкратце, the Advocate personality type is very rare, making up less than one percent of the population, but they nonetheless leave their mark on the world. Advocates have an inborn sense of idealism and morality, but what sets them apart is that they are not idle dreamers. These individuals are capable of taking concrete steps to realize their goals and make a lasting positive impact.
Кстати, удивило то, что с таким же типом характера были такие личности, как Нельсон Мандела, Мартин Лютер Кинг, Опра Уинфри, Махатма Ганди, Мать Тереза, Фёдор Достоевский, Лев Толстой, Адольф Гитлер и Лев Троцкий.
Не буду прям всё расписывать, почитайте сами, если интересно: https://www.16personalities.com/infj-personality