#30_days_of_code
👨💻 День 5
Сегодня занимался нудной работой и дорабатывал сайт, убирал ненужные фишки и вставлял больше смыслового текста.
Были добавлены иконки, переделаны иконки портфолио, а также меню с навигацией.
Если вам интересен код или шаблон моего сайта, то открывайте репозиторий сайта по ссылке:
https://github.com/abekek/abekek.github.io
Сорян, что занимаюсь нудной работой, пока что. Мне просто очень нужно доделать этот сайт в скором времени.
👨💻 День 5
Сегодня занимался нудной работой и дорабатывал сайт, убирал ненужные фишки и вставлял больше смыслового текста.
Были добавлены иконки, переделаны иконки портфолио, а также меню с навигацией.
Если вам интересен код или шаблон моего сайта, то открывайте репозиторий сайта по ссылке:
https://github.com/abekek/abekek.github.io
Сорян, что занимаюсь нудной работой, пока что. Мне просто очень нужно доделать этот сайт в скором времени.
Кстати говоря, я только сегодня понял, как надо нормально коммитить в репозитории на GitHub.
Сегодня сделал 6 коммитов в свой сайт :)
Сегодня сделал 6 коммитов в свой сайт :)
#30_days_of_code
👨💻 День 6
Почему пишу так поздно? В последний момент мы с командой решили участвовать в хакатоне и я делал приложение для него. Сейчас я очень устал, и наверн не высплюсь.
Также я сегодня дорабатывал сайт, но не закончил его до конца.
👨💻 День 6
Почему пишу так поздно? В последний момент мы с командой решили участвовать в хакатоне и я делал приложение для него. Сейчас я очень устал, и наверн не высплюсь.
Также я сегодня дорабатывал сайт, но не закончил его до конца.
#30_days_of_code
👨💻 День 7
Немного с задержкой пишу этот пост, так как вчера из-за хакатона мало спал.
Кстати говоря, мы решили не участвовать в нём, так как у нас были жёсткие конкуренты, а продукт не до конца закончен.
В итоге, ничего и не потеряли, потому что победителями стали даже не те, кого мы считали жёсткими конкурентами.
Вчера я по сути работал только над нашим незаконченным продуктом и немного поредачил сайт.
👨💻 День 7
Немного с задержкой пишу этот пост, так как вчера из-за хакатона мало спал.
Кстати говоря, мы решили не участвовать в нём, так как у нас были жёсткие конкуренты, а продукт не до конца закончен.
В итоге, ничего и не потеряли, потому что победителями стали даже не те, кого мы считали жёсткими конкурентами.
Вчера я по сути работал только над нашим незаконченным продуктом и немного поредачил сайт.
#30_days_of_code
👨💻 День 8
Сегодня я поработал над проектом от DataCamp на тему классификации музыки на жанры рока и хип-хоп.
Проект был немного сложноватый в плане того, что содержал в себе много новых понятий из машинного обучения: principal component analysis, standard scaler, decision tree classifier.
Было довольно интересно, но всё же я вернусь к этому проекту в будущем, чтобы его лучше понять, так как походу его выполнения я часто обращался к своим записям или гуглу. Держите ссылочку на Jupyter Notebook👇
https://github.com/abekek/projects-data-science/blob/master/datacamp/Classify%20Song%20Genres%20from%20Audio%20Data/notebook.ipynb
👨💻 День 8
Сегодня я поработал над проектом от DataCamp на тему классификации музыки на жанры рока и хип-хоп.
Проект был немного сложноватый в плане того, что содержал в себе много новых понятий из машинного обучения: principal component analysis, standard scaler, decision tree classifier.
Было довольно интересно, но всё же я вернусь к этому проекту в будущем, чтобы его лучше понять, так как походу его выполнения я часто обращался к своим записям или гуглу. Держите ссылочку на Jupyter Notebook👇
https://github.com/abekek/projects-data-science/blob/master/datacamp/Classify%20Song%20Genres%20from%20Audio%20Data/notebook.ipynb
#30_days_of_code
👨💻 День 9
Пожалуй сегодня возьму перерыв. Всё-таки программировать каждый день тяжко для меня :)
👨💻 День 9
Пожалуй сегодня возьму перерыв. Всё-таки программировать каждый день тяжко для меня :)
Кстати, недавно я нашел свои записи с курса летней школы Stanford Creative Writing, который проводился 2 года назад в нашей школе (когда я закончил 9 класс)
Там мы писали различные рассказы и даже стихи на английском. И вот я думаю, может быть опубликовать эти стихи сюда. Они написаны не профессионально, но я недавно прочитал их и звучат они прикольно.
К тому же, это были мои первые попытки в написании стихов.
Там мы писали различные рассказы и даже стихи на английском. И вот я думаю, может быть опубликовать эти стихи сюда. Они написаны не профессионально, но я недавно прочитал их и звучат они прикольно.
К тому же, это были мои первые попытки в написании стихов.
#30_days_of_code
👨💻 День 10
UNICEF Summer Residency
Сегодня был первый день летней резиденции по Data Science от UNICEF, которая проходит в Международном университете информационных технологий (МУИТ) (на фото).
Мне очень понравилась организация всего мероприятия. Сегодня было только открытие и программированием нас пока что не напрягали.
А вот с завтрашнего дня начнутся занятия по 5 часов.
Буду держать вас в курсе того, что мы там делаем😉.
Кстати, сам же я сегодня начал читать кернел на kaggle.com , который был написан в соревновании по Титанику. Если кто не знал, Kaggle - это платформа, где Data Scientist-ы соревнуются за реальные деньги онлайн, предоставляя компаниям лучшие решения.
Соревнование по Титанику - самое базовое, которое должен выполнить любой новичок в Data Science. В ближайшие дни, я хочу попробовать сабмитнуть туда своё решение.
Помимо этого, я добавил на свой сайт abekek.github.io сертификаты. Скоро сайт будет до конца доработан.
👨💻 День 10
UNICEF Summer Residency
Сегодня был первый день летней резиденции по Data Science от UNICEF, которая проходит в Международном университете информационных технологий (МУИТ) (на фото).
Мне очень понравилась организация всего мероприятия. Сегодня было только открытие и программированием нас пока что не напрягали.
А вот с завтрашнего дня начнутся занятия по 5 часов.
Буду держать вас в курсе того, что мы там делаем😉.
Кстати, сам же я сегодня начал читать кернел на kaggle.com , который был написан в соревновании по Титанику. Если кто не знал, Kaggle - это платформа, где Data Scientist-ы соревнуются за реальные деньги онлайн, предоставляя компаниям лучшие решения.
Соревнование по Титанику - самое базовое, которое должен выполнить любой новичок в Data Science. В ближайшие дни, я хочу попробовать сабмитнуть туда своё решение.
Помимо этого, я добавил на свой сайт abekek.github.io сертификаты. Скоро сайт будет до конца доработан.
Forwarded from Подготовка к SAT
Телеграм разблокировали
Возможно его заблокируют снова, и судя по просмотрам не у всех здесь есть прокси.
Чтобы обходить блокировки стороной, нажмите на ссылку и ниже и поставьте себе прокси. Работает в два клика👇
https://tttttt.me/proxy?server=russia.proxy.digitalresistance.dog&port=443&secret=d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
Возможно его заблокируют снова, и судя по просмотрам не у всех здесь есть прокси.
Чтобы обходить блокировки стороной, нажмите на ссылку и ниже и поставьте себе прокси. Работает в два клика👇
https://tttttt.me/proxy?server=russia.proxy.digitalresistance.dog&port=443&secret=d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
#30_days_of_code
👨💻 День 11
UNICEF Summer Residency
Хэлоу, ребята! Сегодня начались занятия в летней резиденции, и произошел забавный случай.
Не смотря на то, что я при собеседовании решил все 5 задач, и даже применил знания из Data Science, меня и моих друзей закинули в начинающую группу. Мы там начали проходить SQL и базы данных, которые я уже давно знаю из школьного курса.
Мы с друзьями решили, что будем зря терять время, поэтому попросили преподавателя перевестись в продвинутую группу, где они начали изучать Data Science с Deep Learning-а. Препод дал нам смотреть крутые видео лекции, и сказал проходить хотя бы одну в день.
Я просмотрел две 1.5 часовых лекций и скажу, что канал с лекциями топовый. Канал называется sim0nsays, и чувак там очень доступно объясняет машинное обучение (МЛ).
Во время лекций я конспектировал ключевые понятия и записал несколько полезных сайтов для изучения МЛ:
• dlcourse.ai - курс этого чувака
• fast.ai
• ods.ai
Держите ссылку на плейлист:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL5FkQ0AF9O_o2Eb5Qn8pwCDg7TniyV1Wb
👨💻 День 11
UNICEF Summer Residency
Хэлоу, ребята! Сегодня начались занятия в летней резиденции, и произошел забавный случай.
Не смотря на то, что я при собеседовании решил все 5 задач, и даже применил знания из Data Science, меня и моих друзей закинули в начинающую группу. Мы там начали проходить SQL и базы данных, которые я уже давно знаю из школьного курса.
Мы с друзьями решили, что будем зря терять время, поэтому попросили преподавателя перевестись в продвинутую группу, где они начали изучать Data Science с Deep Learning-а. Препод дал нам смотреть крутые видео лекции, и сказал проходить хотя бы одну в день.
Я просмотрел две 1.5 часовых лекций и скажу, что канал с лекциями топовый. Канал называется sim0nsays, и чувак там очень доступно объясняет машинное обучение (МЛ).
Во время лекций я конспектировал ключевые понятия и записал несколько полезных сайтов для изучения МЛ:
• dlcourse.ai - курс этого чувака
• fast.ai
• ods.ai
Держите ссылку на плейлист:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL5FkQ0AF9O_o2Eb5Qn8pwCDg7TniyV1Wb
#30_days_of_code
👨💻 День 12
Насчёт тех лекций, что я вчера скинул, беру свои слова обратно.
Я понял, что эти лекции топовые в плане теории, но абсолютные ноль в плане практики, так как после второй лекции даётся задание, которое нифига не объясняется учителем.
В этих лекциях даются более углублённые знания - написание собственного knn или логистического классификатора, к которым я пока что не готов. Поэтому я решил проходить бесплатные курсы от Kaggle по МЛ.
По ссылке ниже есть курсы Intro to ML и Intermediate ML. Первый я сегодня почти прошел до конца, и прорешал все практические задания.
Информация даётся очень понятно.
Поэтому если вам нужна теория, то смотрите лекции, а за практикой на Kaggle.
https://www.kaggle.com/dansbecker/learn-machine-learning
👨💻 День 12
Насчёт тех лекций, что я вчера скинул, беру свои слова обратно.
Я понял, что эти лекции топовые в плане теории, но абсолютные ноль в плане практики, так как после второй лекции даётся задание, которое нифига не объясняется учителем.
В этих лекциях даются более углублённые знания - написание собственного knn или логистического классификатора, к которым я пока что не готов. Поэтому я решил проходить бесплатные курсы от Kaggle по МЛ.
По ссылке ниже есть курсы Intro to ML и Intermediate ML. Первый я сегодня почти прошел до конца, и прорешал все практические задания.
Информация даётся очень понятно.
Поэтому если вам нужна теория, то смотрите лекции, а за практикой на Kaggle.
https://www.kaggle.com/dansbecker/learn-machine-learning
#30_days_of_code
👨💻 День 13
Ребята, курсы на kaggle.com это что-то невероятное! Я сегодня прошел ещё один по Data Visualization (иду по порядку) и узнал столько, сколько не узнал на DataCamp после прохождения 10 курсов.
В этом курсе я изучил библиотеку Seaborn, которая используется также как Matplotlib для построения диаграм (рисунок выше). Там также были всякие практические задания, которые я выполнил успешно.
В общем, если хотите изучать Data Science бесплатно, идите на Kaggle.
Вот курс:
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization-from-non-coder-to-coder
👨💻 День 13
Ребята, курсы на kaggle.com это что-то невероятное! Я сегодня прошел ещё один по Data Visualization (иду по порядку) и узнал столько, сколько не узнал на DataCamp после прохождения 10 курсов.
В этом курсе я изучил библиотеку Seaborn, которая используется также как Matplotlib для построения диаграм (рисунок выше). Там также были всякие практические задания, которые я выполнил успешно.
В общем, если хотите изучать Data Science бесплатно, идите на Kaggle.
Вот курс:
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization-from-non-coder-to-coder
#30_days_of_code
👨💻 День 14
Угадайте, что я сегодня делал? Kaggle? Правильно!
Сегодня я начал проходить курс Intermediate Machine Learning, но прошел только 5/14 лекций-заданий. Они становятся тяжелее, поэтому я больше время тратил на конспектирование, нежели на написание кода.
Ещё я вдохновился системой ранкингов в Kaggle, поэтому хочу дойти до Grandmaster (их в мире всего 145). Возможно на это мне потребуется >5 лет, ну и ладно.
На Kaggle существует такая система рейтинга по направлениям competitions, kernels и discussions:
1. Grandmaster (хочу сюда)
2. Master (или сюда)
3. Expert (или хотя бы сюда)
4. Contributor (я сейчас нахожусь здесь)
5. Novice
Вот так вот. Вот ссылка на курс:
https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
👨💻 День 14
Угадайте, что я сегодня делал? Kaggle? Правильно!
Сегодня я начал проходить курс Intermediate Machine Learning, но прошел только 5/14 лекций-заданий. Они становятся тяжелее, поэтому я больше время тратил на конспектирование, нежели на написание кода.
Ещё я вдохновился системой ранкингов в Kaggle, поэтому хочу дойти до Grandmaster (их в мире всего 145). Возможно на это мне потребуется >5 лет, ну и ладно.
На Kaggle существует такая система рейтинга по направлениям competitions, kernels и discussions:
1. Grandmaster (хочу сюда)
2. Master (или сюда)
3. Expert (или хотя бы сюда)
4. Contributor (я сейчас нахожусь здесь)
5. Novice
Вот так вот. Вот ссылка на курс:
https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
~ 200 человек читают мои посты. Надеюсь вам интересно, что я пишу о программировании🙂
#30_days_of_code
👨💻 День 15
Сегодня я посетил 3-х дневный фестиваль технологий Go Viral.
Я посетил лекции по Искусственному Интеллекту и Машинному обучению, которые вели крутые чуваки из зарубежных университетов и компаний, как Microsoft. Уровень лекций был на высшем уровне, и в скором времени я обо всем расскажу.
Ещё я сегодня весь день отдыхал, поэтому не программировал. Ждите моих постов завтра :)
👨💻 День 15
Сегодня я посетил 3-х дневный фестиваль технологий Go Viral.
Я посетил лекции по Искусственному Интеллекту и Машинному обучению, которые вели крутые чуваки из зарубежных университетов и компаний, как Microsoft. Уровень лекций был на высшем уровне, и в скором времени я обо всем расскажу.
Ещё я сегодня весь день отдыхал, поэтому не программировал. Ждите моих постов завтра :)