#30_days_of_code
👨💻 День 10
UNICEF Summer Residency
Сегодня был первый день летней резиденции по Data Science от UNICEF, которая проходит в Международном университете информационных технологий (МУИТ) (на фото).
Мне очень понравилась организация всего мероприятия. Сегодня было только открытие и программированием нас пока что не напрягали.
А вот с завтрашнего дня начнутся занятия по 5 часов.
Буду держать вас в курсе того, что мы там делаем😉.
Кстати, сам же я сегодня начал читать кернел на kaggle.com , который был написан в соревновании по Титанику. Если кто не знал, Kaggle - это платформа, где Data Scientist-ы соревнуются за реальные деньги онлайн, предоставляя компаниям лучшие решения.
Соревнование по Титанику - самое базовое, которое должен выполнить любой новичок в Data Science. В ближайшие дни, я хочу попробовать сабмитнуть туда своё решение.
Помимо этого, я добавил на свой сайт abekek.github.io сертификаты. Скоро сайт будет до конца доработан.
👨💻 День 10
UNICEF Summer Residency
Сегодня был первый день летней резиденции по Data Science от UNICEF, которая проходит в Международном университете информационных технологий (МУИТ) (на фото).
Мне очень понравилась организация всего мероприятия. Сегодня было только открытие и программированием нас пока что не напрягали.
А вот с завтрашнего дня начнутся занятия по 5 часов.
Буду держать вас в курсе того, что мы там делаем😉.
Кстати, сам же я сегодня начал читать кернел на kaggle.com , который был написан в соревновании по Титанику. Если кто не знал, Kaggle - это платформа, где Data Scientist-ы соревнуются за реальные деньги онлайн, предоставляя компаниям лучшие решения.
Соревнование по Титанику - самое базовое, которое должен выполнить любой новичок в Data Science. В ближайшие дни, я хочу попробовать сабмитнуть туда своё решение.
Помимо этого, я добавил на свой сайт abekek.github.io сертификаты. Скоро сайт будет до конца доработан.
Forwarded from Подготовка к SAT
Телеграм разблокировали
Возможно его заблокируют снова, и судя по просмотрам не у всех здесь есть прокси.
Чтобы обходить блокировки стороной, нажмите на ссылку и ниже и поставьте себе прокси. Работает в два клика👇
https://tttttt.me/proxy?server=russia.proxy.digitalresistance.dog&port=443&secret=d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
Возможно его заблокируют снова, и судя по просмотрам не у всех здесь есть прокси.
Чтобы обходить блокировки стороной, нажмите на ссылку и ниже и поставьте себе прокси. Работает в два клика👇
https://tttttt.me/proxy?server=russia.proxy.digitalresistance.dog&port=443&secret=d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e
#30_days_of_code
👨💻 День 11
UNICEF Summer Residency
Хэлоу, ребята! Сегодня начались занятия в летней резиденции, и произошел забавный случай.
Не смотря на то, что я при собеседовании решил все 5 задач, и даже применил знания из Data Science, меня и моих друзей закинули в начинающую группу. Мы там начали проходить SQL и базы данных, которые я уже давно знаю из школьного курса.
Мы с друзьями решили, что будем зря терять время, поэтому попросили преподавателя перевестись в продвинутую группу, где они начали изучать Data Science с Deep Learning-а. Препод дал нам смотреть крутые видео лекции, и сказал проходить хотя бы одну в день.
Я просмотрел две 1.5 часовых лекций и скажу, что канал с лекциями топовый. Канал называется sim0nsays, и чувак там очень доступно объясняет машинное обучение (МЛ).
Во время лекций я конспектировал ключевые понятия и записал несколько полезных сайтов для изучения МЛ:
• dlcourse.ai - курс этого чувака
• fast.ai
• ods.ai
Держите ссылку на плейлист:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL5FkQ0AF9O_o2Eb5Qn8pwCDg7TniyV1Wb
👨💻 День 11
UNICEF Summer Residency
Хэлоу, ребята! Сегодня начались занятия в летней резиденции, и произошел забавный случай.
Не смотря на то, что я при собеседовании решил все 5 задач, и даже применил знания из Data Science, меня и моих друзей закинули в начинающую группу. Мы там начали проходить SQL и базы данных, которые я уже давно знаю из школьного курса.
Мы с друзьями решили, что будем зря терять время, поэтому попросили преподавателя перевестись в продвинутую группу, где они начали изучать Data Science с Deep Learning-а. Препод дал нам смотреть крутые видео лекции, и сказал проходить хотя бы одну в день.
Я просмотрел две 1.5 часовых лекций и скажу, что канал с лекциями топовый. Канал называется sim0nsays, и чувак там очень доступно объясняет машинное обучение (МЛ).
Во время лекций я конспектировал ключевые понятия и записал несколько полезных сайтов для изучения МЛ:
• dlcourse.ai - курс этого чувака
• fast.ai
• ods.ai
Держите ссылку на плейлист:
https://www.youtube.com/playlist?list=PL5FkQ0AF9O_o2Eb5Qn8pwCDg7TniyV1Wb
#30_days_of_code
👨💻 День 12
Насчёт тех лекций, что я вчера скинул, беру свои слова обратно.
Я понял, что эти лекции топовые в плане теории, но абсолютные ноль в плане практики, так как после второй лекции даётся задание, которое нифига не объясняется учителем.
В этих лекциях даются более углублённые знания - написание собственного knn или логистического классификатора, к которым я пока что не готов. Поэтому я решил проходить бесплатные курсы от Kaggle по МЛ.
По ссылке ниже есть курсы Intro to ML и Intermediate ML. Первый я сегодня почти прошел до конца, и прорешал все практические задания.
Информация даётся очень понятно.
Поэтому если вам нужна теория, то смотрите лекции, а за практикой на Kaggle.
https://www.kaggle.com/dansbecker/learn-machine-learning
👨💻 День 12
Насчёт тех лекций, что я вчера скинул, беру свои слова обратно.
Я понял, что эти лекции топовые в плане теории, но абсолютные ноль в плане практики, так как после второй лекции даётся задание, которое нифига не объясняется учителем.
В этих лекциях даются более углублённые знания - написание собственного knn или логистического классификатора, к которым я пока что не готов. Поэтому я решил проходить бесплатные курсы от Kaggle по МЛ.
По ссылке ниже есть курсы Intro to ML и Intermediate ML. Первый я сегодня почти прошел до конца, и прорешал все практические задания.
Информация даётся очень понятно.
Поэтому если вам нужна теория, то смотрите лекции, а за практикой на Kaggle.
https://www.kaggle.com/dansbecker/learn-machine-learning
#30_days_of_code
👨💻 День 13
Ребята, курсы на kaggle.com это что-то невероятное! Я сегодня прошел ещё один по Data Visualization (иду по порядку) и узнал столько, сколько не узнал на DataCamp после прохождения 10 курсов.
В этом курсе я изучил библиотеку Seaborn, которая используется также как Matplotlib для построения диаграм (рисунок выше). Там также были всякие практические задания, которые я выполнил успешно.
В общем, если хотите изучать Data Science бесплатно, идите на Kaggle.
Вот курс:
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization-from-non-coder-to-coder
👨💻 День 13
Ребята, курсы на kaggle.com это что-то невероятное! Я сегодня прошел ещё один по Data Visualization (иду по порядку) и узнал столько, сколько не узнал на DataCamp после прохождения 10 курсов.
В этом курсе я изучил библиотеку Seaborn, которая используется также как Matplotlib для построения диаграм (рисунок выше). Там также были всякие практические задания, которые я выполнил успешно.
В общем, если хотите изучать Data Science бесплатно, идите на Kaggle.
Вот курс:
https://www.kaggle.com/learn/data-visualization-from-non-coder-to-coder
#30_days_of_code
👨💻 День 14
Угадайте, что я сегодня делал? Kaggle? Правильно!
Сегодня я начал проходить курс Intermediate Machine Learning, но прошел только 5/14 лекций-заданий. Они становятся тяжелее, поэтому я больше время тратил на конспектирование, нежели на написание кода.
Ещё я вдохновился системой ранкингов в Kaggle, поэтому хочу дойти до Grandmaster (их в мире всего 145). Возможно на это мне потребуется >5 лет, ну и ладно.
На Kaggle существует такая система рейтинга по направлениям competitions, kernels и discussions:
1. Grandmaster (хочу сюда)
2. Master (или сюда)
3. Expert (или хотя бы сюда)
4. Contributor (я сейчас нахожусь здесь)
5. Novice
Вот так вот. Вот ссылка на курс:
https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
👨💻 День 14
Угадайте, что я сегодня делал? Kaggle? Правильно!
Сегодня я начал проходить курс Intermediate Machine Learning, но прошел только 5/14 лекций-заданий. Они становятся тяжелее, поэтому я больше время тратил на конспектирование, нежели на написание кода.
Ещё я вдохновился системой ранкингов в Kaggle, поэтому хочу дойти до Grandmaster (их в мире всего 145). Возможно на это мне потребуется >5 лет, ну и ладно.
На Kaggle существует такая система рейтинга по направлениям competitions, kernels и discussions:
1. Grandmaster (хочу сюда)
2. Master (или сюда)
3. Expert (или хотя бы сюда)
4. Contributor (я сейчас нахожусь здесь)
5. Novice
Вот так вот. Вот ссылка на курс:
https://www.kaggle.com/learn/intermediate-machine-learning
~ 200 человек читают мои посты. Надеюсь вам интересно, что я пишу о программировании🙂
#30_days_of_code
👨💻 День 15
Сегодня я посетил 3-х дневный фестиваль технологий Go Viral.
Я посетил лекции по Искусственному Интеллекту и Машинному обучению, которые вели крутые чуваки из зарубежных университетов и компаний, как Microsoft. Уровень лекций был на высшем уровне, и в скором времени я обо всем расскажу.
Ещё я сегодня весь день отдыхал, поэтому не программировал. Ждите моих постов завтра :)
👨💻 День 15
Сегодня я посетил 3-х дневный фестиваль технологий Go Viral.
Я посетил лекции по Искусственному Интеллекту и Машинному обучению, которые вели крутые чуваки из зарубежных университетов и компаний, как Microsoft. Уровень лекций был на высшем уровне, и в скором времени я обо всем расскажу.
Ещё я сегодня весь день отдыхал, поэтому не программировал. Ждите моих постов завтра :)
#30_days_of_code
👨💻 День 16
Go Viral
Ребят, сегодня я был на 3-м дне фестиваля Go Viral. Сегодня было больше выступлений по бизнесу, но не смотря на это было очень интересно.
Сейчас я хочу вам рассказать о тех лекциях, которые я посетил за два дня, и что мне из них запомнилось.
• Predictive Machine Learning is your New Crystal Ball
На этой лекции-воркшопе Jim Wilt показывал, как с помощью Microsoft Machine Learning Studio можно работать с машинным обучением и Data Science не написав ни строчки кода. В Microsoft ML Studio можно работать с помощью перетаскивания блоков, и поэтому я немного афигел.
• How AI and Microsoft cloud technology transform today's business and society
На этой лекции-воркшопе Алмас Молдаханов, который является Business Program Manager в Microsoft, рассказал о возможностях применения Искусственного Интеллекта в бизнесе. Например, его можно использовать в образовательном процессе, при помощи считывания эмоций студентов во время лекции. Также, ИИ можно использовать в целях улучшения жизни людей с ограниченными возможностями, или же в бизнес целях, как это делает Sarafan Technology.
• From Ballet to Data Science
Очень крутое выступление от Data Scientist Kolesa Group - Катерины Рекхерт. Она рассказала о своём опыте работы, как дата сайентист, дала личные советы и инструкции, если вы являетесь школьником, студентом или молодым специалистом.
• Panel discussion: INTRApreneurship
Панельная дискуссия длительностью один час была очень крутой. Здесь предприниматели из различных сфер обсуждали такую тему, как INTRApreneurship, которая заключается, насколько я понял, в создании продуктов, стартапов внутри компании, на средства компании. Это отличный способ заниматься предпринимательством работникам компании без рисков для них самих.
Смотрите фото, которые я прикрепил с этого замечательного ивента.
По окончании ивента могу сказать, что сделано было всё очень профессионально и круто.
👨💻 День 16
Go Viral
Ребят, сегодня я был на 3-м дне фестиваля Go Viral. Сегодня было больше выступлений по бизнесу, но не смотря на это было очень интересно.
Сейчас я хочу вам рассказать о тех лекциях, которые я посетил за два дня, и что мне из них запомнилось.
• Predictive Machine Learning is your New Crystal Ball
На этой лекции-воркшопе Jim Wilt показывал, как с помощью Microsoft Machine Learning Studio можно работать с машинным обучением и Data Science не написав ни строчки кода. В Microsoft ML Studio можно работать с помощью перетаскивания блоков, и поэтому я немного афигел.
• How AI and Microsoft cloud technology transform today's business and society
На этой лекции-воркшопе Алмас Молдаханов, который является Business Program Manager в Microsoft, рассказал о возможностях применения Искусственного Интеллекта в бизнесе. Например, его можно использовать в образовательном процессе, при помощи считывания эмоций студентов во время лекции. Также, ИИ можно использовать в целях улучшения жизни людей с ограниченными возможностями, или же в бизнес целях, как это делает Sarafan Technology.
• From Ballet to Data Science
Очень крутое выступление от Data Scientist Kolesa Group - Катерины Рекхерт. Она рассказала о своём опыте работы, как дата сайентист, дала личные советы и инструкции, если вы являетесь школьником, студентом или молодым специалистом.
• Panel discussion: INTRApreneurship
Панельная дискуссия длительностью один час была очень крутой. Здесь предприниматели из различных сфер обсуждали такую тему, как INTRApreneurship, которая заключается, насколько я понял, в создании продуктов, стартапов внутри компании, на средства компании. Это отличный способ заниматься предпринимательством работникам компании без рисков для них самих.
Смотрите фото, которые я прикрепил с этого замечательного ивента.
По окончании ивента могу сказать, что сделано было всё очень профессионально и круто.
Что начать делать прямо сейчас, чтобы быть счастливыми в будущем?
Я пишу этот пост в час ночи, так как мне в голову внезапно пришла интересная мысль.
Эта мысль пришла мне в голову после просмотра одного видео, где автор говорил о важности запечатления моментов из жизни в формате видео, фото или в виде записей в блог и дневник.
Сейчас мир меняется очень быстрыми темпами, и вместе с ним меняемся и мы сами. В результате этого, мы часто не замечаем чего мы достигли, что в нашей жизни изменилось, и в направлении чего мы двигаемся. Почему? Ответ прост. Во всей суматохе современной жизни, люди забывают о прошлом - у них нет воспоминаний.
Что вы чувствуете, когда просматриваете свои старые фотографии или видео?
Я думаю, большинство из нас чувствуют теплоту, прилив энергии, спокойствие на душе, ведь это всё напоминает нам о прошлом, в большинстве случаев о ярких моментах в нашей жизни. Именно в этот момент мы понимаем, насколько мы продвинулись и что изменилось в нашей жизни.
Где-то год назад мне и в голову не приходило писать в своем блоге, записывать видео в Инстаграм, фотографировать различные места. Я думал, что всё это делается теми людьми, которые не видят никакого интереса в реальном мире, и пытаются восполнить этот интерес виртуальным. Но это не так. На самом деле этим людям очень важны воспоминания. И я тоже к этому пришёл.
Большинство моих подписчиков - это люди моложе 15-18 лет, у которых жизнь только начинается. Поэтому самое время, начать активно "записывать" свою жизнь. Не обязательно выкладывать это в сеть, главное, чтобы эти "записи" никуда не пропали.
И вот увидите, через несколько лет вам будет очень приятно и интересно читать свои посты в блоге или же смотреть видео с воспоминаниями о прошлом.
Я пишу этот пост в час ночи, так как мне в голову внезапно пришла интересная мысль.
Эта мысль пришла мне в голову после просмотра одного видео, где автор говорил о важности запечатления моментов из жизни в формате видео, фото или в виде записей в блог и дневник.
Сейчас мир меняется очень быстрыми темпами, и вместе с ним меняемся и мы сами. В результате этого, мы часто не замечаем чего мы достигли, что в нашей жизни изменилось, и в направлении чего мы двигаемся. Почему? Ответ прост. Во всей суматохе современной жизни, люди забывают о прошлом - у них нет воспоминаний.
Что вы чувствуете, когда просматриваете свои старые фотографии или видео?
Я думаю, большинство из нас чувствуют теплоту, прилив энергии, спокойствие на душе, ведь это всё напоминает нам о прошлом, в большинстве случаев о ярких моментах в нашей жизни. Именно в этот момент мы понимаем, насколько мы продвинулись и что изменилось в нашей жизни.
Где-то год назад мне и в голову не приходило писать в своем блоге, записывать видео в Инстаграм, фотографировать различные места. Я думал, что всё это делается теми людьми, которые не видят никакого интереса в реальном мире, и пытаются восполнить этот интерес виртуальным. Но это не так. На самом деле этим людям очень важны воспоминания. И я тоже к этому пришёл.
Большинство моих подписчиков - это люди моложе 15-18 лет, у которых жизнь только начинается. Поэтому самое время, начать активно "записывать" свою жизнь. Не обязательно выкладывать это в сеть, главное, чтобы эти "записи" никуда не пропали.
И вот увидите, через несколько лет вам будет очень приятно и интересно читать свои посты в блоге или же смотреть видео с воспоминаниями о прошлом.