Abekek Notes
1.03K subscribers
173 photos
19 videos
12 files
295 links
Канал с моими заметками.

Обо мне: abekek.github.io
Download Telegram
Блэт, бесит. Всего +30 с предыдущего SAT.

А ещё я буду бежать >5 км. Подробности по баллам будут позже
SAT May 2019

Если честно я не сильно шокирован этими баллами, но расстроен, так как мог набрать намного больше. 2 ошибки в матане забрали у меня возможность набрать > 1400.

Короче в сравнении с прошлым SAT, я импрувнулся на +30 баллов. Немного, но хоть какой-то импрувмент есть. Если бы я набрал меньше, чем в марте, то было бы стрёмно.

Теперь о самих результатах.

1380/1600 (EBRW-630, Math-750)

• Reading: 37/52
• Writing: 42/44
• Math No Calculator: 20/20
• Math Calculator: 36/38

Факты
• По всему SAT у меня 96th Nationally Representative Sample Percentile - на 2 позиции лучше чем в прошлом раз.
• По EBRW этот резалт равен 86th NRSP
• По Math - 98th NRSP

Такие вот дела! Несмотря на то, что был жёсткий импрувмент по райтингу (с 8 ошибок до 2) и небольшому по ридингу (с 21 ошибки до 15) у меня недостаточно большая разница с предыдущими результатами.

Я капец, как жалею, что допустил те 2 ошибки по математике, ибо без них балл был бы 1430.

Поздравляю всех тех, кто набрал свои желанные баллы и доволен ими!

В конце мая или в начале июня я пробегу 6 450 метров согласно челленджу, который я объявил здесь.

А теперь главное не унывать и фигачить SAT дальше!
👍1
Полезный видос на тему "Как написать отличное резюме?".

По идее очень актуально, так как впереди лето, и надо его провести всем максимально продуктивно - возможно пройти где-то стажировку или устроиться на работу.

https://youtu.be/u75hUSShvnc
Обнаружил один Telegram канал, который репостнул моё интервью с канала про SAT (за это спасибо), но при этом строит свой контент на воровстве моих прошлогодних статей.

То есть они просто копируют текст моих статей и выпускают их под своим именем.

Не буду называть этот канал, но если авторы этого канала читают это, то у меня вопрос: "Зачем вы это делаете?"😂
🙎‍♂ Как преодолевать препятствия и неудачи в жизни?

Недавно я посмотрел видео про философию стоицизма, которая зародилась в 3 веке до нашей эры в Афинах.

Главный её принцип - это умение различать, что находится под нашим контролем, а что - нет. Важно сконцентрировать свои силы именно на первом, и не тратить своё время и силы на второе.

Давайте рассмотрим простой пример из китайской мудрости:

"Давным давно жил один китайский фермер, у которого пропала лошадь. Соседи прибежали к нему и сказали, что сожалеют о его потере. В ответ фермер ответил: 'Кто знает, что хорошо, а что плохо?'. На следующий день его лошадь приводит с собой ещё 7 диких лошадей. Соседи прибежали к фермеру и выразили свою радость по отношению к его удаче, на что фермер ответил: 'Кто знает, что хорошо, а что плохо?'. В один день сын фермера, пытаясь приручить дикую лошадь падает с неё и ломает ногу. Соседи снова прибегают и сожалеют этой неудаче. Фермер снова им говорит: 'Кто знает, что хорошо, а что плохо?'. На следующий день приходит армия и призывает сына фермера на войну. Однако сын фермера сломал ногу, поэтому не сможет в ней участвовать. Это хорошо или плохо?"

Эта история показывает то, что наша жизнь состоит из множества последовательных событий, которые по своему хороши или плохи. Невозможно предугадать, какая из последовательностей будет наиболее благоприятной.
Самое главное - это не делить события на хорошие или плохие. Самое главное - это понять, как в любой ситуации фокусироваться на позитивном и на том, что находится под нашем контролем.

К примеру, я написал SAT в мае не так хорошо, как хотелось бы. Это и не хорошо, и не плохо. Теперь всё лето я проведу более продуктивно и более целенаправленно для того, чтобы сдать октябрьский тест на нужный мне балл. Теперь я знаю, какие у меня есть пробелы в знаниях, и буду более внимательно выполнять задания из SAT. Теперь я буду уделять больше времени на чтение английских книг.

Если бы я зацикливался на тех вещах, которые вне моего контроля (в этом случае - полученный балл, так как его уже не изменить), то я бы получил скорее не решение проблемы, а эмоциональную подавленность, которая привела бы к депрессии и болезням.

И так можно находить массу положительных результатов из, казалось бы, провальных событий благодаря философии стоицизма. Просто попробуйте попрактиковать это на событиях из вашей жизни.
Коротко о моей подготовке к SAT Subjects

За ~2 недели прочитал Barron's по физике и сейчас читаю по Math Level 2.

После прочтения начал чувствовать себя увереннее на практисах и сегодня утром успел ответить на все 75 вопроса за 60 минут. Насчёт того, сколько набрал ещё не знаю, так как ответов у меня нет.

Планирую дочитать сегодня математику и оставшиеся дни тупо решать пробники по обоим предметам.

Знаю, осталось всего 5 дней до сдачи, но деваться некуда.
740/800 - на пробном по физике. Неплохо, учитывая то, что примерно неделю назад я набирал около 620.

Сделал 17 ошибок и в итоге получил 58/75 правильных. Barron's тащит, всем советую.

Может до 1 июня получится довести до 800/800?
Йоу, я не знал, что баллы по сабжектам довольно легко поднимать.

Сегодня выполнил 2 практиса подряд по матану и физике.

Physics: 780/800 (62-correct, 10-incorrect, 3-omitted)
Math Level 2: 700/800 (35-correct, 10-incorrect, 5-omitted)

Надеюсь, что за эти 4 дня я смогу апнуться до 800 по обоим предметам :)
Хэй, вчера я делал практисы в Barron's по математике и резалты выходили ужасные (примерно 660). После этого я прочитал на Reddit, что вопросы Barron's дофига сложные и люди набирая 660 в Barron's, легко набирали 800 на реальном тесте.

Так вот, сегодня я решил сделать реальный тест от Collegeboard, так ещё и при помощи графического калькулятора, который я одолжил у школы. Ну и в итоге я сделал всего 3 ошибки, 5 - пропустил, и получил 42 правильных ответа. В общем, это равняется 770 баллам, что я считаю неплохим результатом.

Реальный тест намного легче, чем в других источниках, поэтому можете не пугаться своих низких баллов.

На фотке - афигенный калькулятор от Texas Instruments.

Держите ссылку на официальный практис тест:
https://drive.google.com/file/d/1l5OzRvNdN199NFAHDxwWnTi8hThBt_zD/view?usp=drivesdk
Я обновил пост и закинул ссылку на книгу с более хорошим качеством👆
Итоги мая

По традиции - сегодня подвожу итоги месяца.

1. Выполнил 3 цели из 4. Вот они:
Закончить разработку Telegram бота для одной организации
Выйти отличником в учебном году
Набрать больше 1400 на SAT
Выполнить 1 курс на DataCamp (да, по сравнению с предыдущими месяцами мало, но я знал, что месяц будет загруженный)

2. Опубликовал 12 постов на SAT канале и взял крутое интервью у Селимжана
Маловато в этом месяце было постов, но за то опубликовал интервью, на которое ушло довольно много времени. По фидбекам я понял, что интервью людям понравилось, поэтому в будущем хочу делать подобного рода вещи почаще.

Общее
• Весь месяц я болел🤒, поэтому по воркаутам я не буду писать своих рекордов. Конечно, я ходил на тренировки и периодически делал воркауты, но особой стабильности не было.

• В этом месяце я участвовал в разных проектах и конкурсах, чтобы летом провести время с пользой. Ну и в целом это у меня получилось, но говорить об этом пока не буду😂. Об этом я напишу потом.

Завтра у меня SAT, и я надеюсь, что затащу его. Удачи всем на завтрашнем SAT и хорошо провести первый месяц лета! 🙂
👍2
30 Days of Code Challenge

Ребят, начинаю новый челлендж в течении которого я буду программировать на протяжении 30 дней ежедневно, как минимум 1 час.

Среди программистов обычно популярно делать 100 Days of Code Challenge, но у меня были кое-какие планы на середину лета, поэтому сделаю мини версию этого крутого челленджа.
Также хотел бы посмотреть, насколько это вообще будет интересно вам.

Каждый день я буду делать какие-то проекты или проходить туториалы. Обо всем об этом я буду писать сюда, может даже в виде статей. Таким образом, я буду сливать все свои знания о программировании сюда.

Не знаю, смогу ли я выполнить этот челлендж, но думаю стоит попробовать.

#30_days_of_code
​​#30_days_of_code

👨‍💻 День 1

Проект на DataCamp
Сделал один из проектов на DataCamp по Natural Language Processing (NLP). Это своего рода анализ естественного языка, который понимает человек.

Проект заключался в том, чтобы проанализировать насколько часто встречаются определенные слова в произведении Германа Мелвилла "Моби Дик". Логично, что самое часто встречающееся слово - это "whale". В итоге получился график ниже, где представлены 25 самых встречающихся слов.

Для этого проекта использовались библиотеки nltk (для самого анализа), requests (для сбора данных текста) и BeautifulSoup (для конвертирования HTML разметки в текст).

Подробности по ссылке ниже в моём GitHub. Файл формата Jupyter Notebook, поэтому открывайте через десктоп.
Jupyter Notebook - это среда, где можно легко визуализировать код и выходные данные; отличный инструмент для дата сайентиста.

https://github.com/abekek/projects-data-science/blob/master/datacamp/Word%20Frequency%20in%20Moby%20Dick/notebook.ipynb
#30_days_of_code

👨‍💻 День 2

Проект "Telegram AI Bot"
Недавно я наткнулся на статью на Хабре под названием "Чёрное зеркало своими руками", где крутой чувак рассказывает о том, как научить чат бота отвечать на сообщения человека, проанализировав данные прошлых переписок. И я подумал, почему бы не попробовать сделать то же самое.

1. Следуя туториалу, первым делом, я скачал все свои переписки в Telegram в виде файла .json. Качался он минут 30 наверное.
2. Далее я создал файл Jupyter Notebook и конвертировал через него файл .json в текстовый (.txt), и избавился от ненужных сообщений, чтобы можно было легче тренировать бота.
3. Скопипастил весь код с тренировкой бота, так как я его вообще не понимаю (пока что). Как я понял, использовалась библиотека Tensorflow для машинного обучения.
4. Начал тестировать и сделал несколько выводов.

Бот получился очень тупой, так как изначально было мало данных. Чтобы бот полноценно отвечал на сообщения нужны полноценные переписки, когда люди отправляют в одном сообщении несколько предложений. Поскольку я и мои друзья пишут каждое предложение новым сообщением, бот отвечает всякой несвязной фигней.

Вот пример диалога:
- Уже поел?
- Неа. Я в паркинг. Потом пойду на урок и всё. Как дела?
- Нет. Не буду мешать.
- Неееееет. Я тоже так не помню. Я проста не понял. Я не понял. Он проста получилось и всё.
- Н.


Короче говоря, держите исходный код. Может у вас получится получше :)
#30_days_of_code

👨‍💻 День 3

Сегодня я нифига не сделал, так как было дофига дел помимо кодинга.
Мне кпц от этого неоч, но это не значит, что я заканчиваю челлендж.

Вообще, сегодня я планировал заняться проектом (Telegram бот) для той организации, о которой я говорил ранее. Да, я ещё не закончил проект на 100%. Там нужно добавить несколько новых функций, убрать одну функцию, и добавить языки.

Завтра у меня будет побольше времени, и я наверстаю упущенное.
👍1
​​#30_days_of_code

👨‍💻 День 4

• Personal Website

Сегодня почти весь день я разрабатывал свой личный веб-сайт. Я не сильно шарю в веб разработке, но кое-какие основы знаю. Я долго пытался выбрать хороший шаблон в интернете, и в итоге нашел один.

Но до того, как найти его я несколько часов разрабатывал свой, который мне не понравился.
В итоге, я переделал HTML и CSS под себя, сделал коммит в репозиторий GitHub и опубликовал сайт на GitHub Pages. Это очень полезный инструмент, который избавляет от нужды хостинга веб-сайта.

Сайт ещё не до конца готов. Я не заполнил его ещё своей информацией до конца. И не судите строго, я не веб-депелопер. Вот ссылка:
https://abekek.github.io/
Кстати, такая была изначальная (самая первая) версия.
Какая лучше на ваш взгляд?
Final Results
45%
Которая сейчас
55%
Самая первая