#sat_марафон_2
🔹 День 4

Как всегда практиковался на Khan Academy. На нем попрактиковал математику и райтинг.

Ридинг же попрактиковал по фулл тесту от Princeton Review, который мы выполняли на курсах Ivy League Education. Тест был очень сложный (по словам учителя), так как является неофициальным. Соответственно, и результаты я получил не лучшие.

Результаты
• Math: 9/10
• Writing: 9/11
• Reading: 23/52 -> Princeton Review

Больше нет желания делать тесты от PR, так как у них повышенная сложность, что не лучшим образом готовит к настоящему SAT.
Ошибки буду разбирать позже.

Ребята, по предмету ГППР в школе у меня исследовательская работа на тему больших данных (Big Data) и их влияния на развитие социальной жизни в Либерии.

Чтобы выполнить работу мне нужно провести опрос, поэтому прошу вас его пройти :)

Если опрос наберёт более 100 ответов, то я опубликую сюда своё настоящее SAT Essay.

Заранее спасибо!😉

https://forms.gle/XjTL6Z6fmsv4VEzTA

#sat_марафон_2
🔹 День 5
Чет вчера жёстко устал, поэтому не практиковался с SAT.

Сегодня буду практиковаться больше.

В последнее время стал смотреть много интересных видосов про продуктивность, мотивацию и т.д.

Хочу посоветовать посмотреть вам видео от одного из моих самых любимых каналов на YouTube.

Автор рассказывает о 7 методах стать продуктивным, и некоторые из этих методов я сам использую, и могу сказать, что они реально работают. Но не буду спойлерить, так что посмотрите сами👇

https://youtu.be/gSBpdajBufo

#sat_марафон_2
🔹 День 6

Сегодня на уроке SAT мы выполняли QAS October 2018 Writing Test - официальный тест от College Board.
Также хоть Khan Academy и говорит отдыхать, я все равно сделал два практиса.

Результаты
• Writing: 37/44 -> College Board
• Writing: 9/11
• Reading: 6/11

Supervised Learning with scikit-learn

Вчера я наконец-то прошёл курс на Data Camp по машинному обучению. Этот курс был вводным, и мне было очень уж интересно попробовать, что такое Machine Learning. Соответственно, вместо того, чтобы пошагово подойти к этой теме, я сразу перепрыгнул на неё, пройдя всего 6 курсов по Python и Data Science, поэтому столкнулся с некоторыми трудностями, и проходил курс очень долго.

Тем не менее, я понял, что Machine Learning можно поделить на задачи кластеризации (классификации) и на задачи регрессии. Вообще вся суть ML заключается в том, чтобы грубо говоря создать предсказательную модель, которая будет высчитывать значения, как высчитываются значения в алгебре по функции y = kx + b. Это конечно не совсем, так, но в данном случае за 'x' принимаются входные параметры объекта, а за 'y' выходной, который будет высчитываться.

Задачи кластеризации - это такие задачи, где нам нужно поделить наши объекты на классы. То есть обучить машину так, чтобы она могла определять, какой объект можно отнести к соответствующей категории.
Далее, я ознакомился с алгоритмом knn, который определяет категорию объекта по объектам которые лежат вблизи него.

Задачи регрессии - это задачи, где машина будет предсказывать последующие значения следующих объектов, с каждым разом уменьшая значение ошибки.

Курс также включал в себя различные методы улучшения предсказательной модели и способы оценки эффективности модели.

Было сложно, но интересно, поэтому хочу продолжить развиваться в этом направлении. Но для начала, чтобы укрепить полученные знания я выполню проект на Kaggle.

Если я описал что-то неправильно, то сорян. Если кто-то шарит, то буду рад, если исправите🤗

Итоги марта

Вот и пришло время подвести итоги моего не очень продуктивного, но тем не менее загруженного месяца.
Итоги предыдущих месяцев смотрите в навигации.

Почему он оказался не продуктивным? Сейчас узнаете.

1. Выполнил всего 2 цели из 5. Вот мои цели:
❎ Пройти 3 курса на DataCamp
❎ Набрать как минимум 1400 на SAT
✅ Прочитать Educated
❎ Выйти отличником в 3 четверти
✅ Продумать базу данных для Telegram бота

На DataCamp не удалось пройти все 3 курса, как в предыдущие месяца. Не было времени, да и курс, который я проходил был сложный.
По итогам четверти я получил одну четверку по физике и не вышел отличником.
Цель, связанная с SAT звучала изначально недостижимо, но я всё же поставил её в начале марта. Набрал 1350 баллов.

2. Выполнил только 18 воркаутов из 31 (58%).
Плохо. Обленился. По сравнению с другими месяцами этот показатель очень низкий. Уже вижу результат - жир покрывший всё моё тело... Лан, это уже преувеличение. Все таки тренировки по каратэ я не пропускал.

3. Занимался медитацией не так часто.
В этом месяце я понял, что медитация перестала приносить свои плоды, ну или я просто перестал чувствовать пользу. Медитировать стал только тогда, когда мне реально нужно было взбодриться.

4. Опубликовал 15 постов на SAT канале.
Сделал на 5 постов больше, чем в прошлом месяце, и думаю повысил качество своих постов, так как начал писать свои статьи на ivyleague.kz. Кстати, в самом начале развития канала, я тоже писал все статьи от себя. Далее пошли только описания статей в постах.

Как видите, этот месяц вообще не удался. Мне кажется после сдачи SAT я немного расслабился. Да и вообще, я потратил много времени на те вещи, в которые верил, но которые в итоге не реализовались.

Надеюсь у вас прошло всё по-другому. Желаю продуктивного апреля!

#sat_марафон_2
🔹 День 7

Было много дел, поэтому сделал только один практис по Reading.

Результат
• Reading: 7/11 -> Science passage

#sat_марафон_2
🔹 День 8

Кажется мне нужно попробовать практиковаться не в ночное время, так как я буквально засыпал во время чтения текста по ридингу. Когда я в конечном итоге заснул, мне снилось то, как я отвечаю на вопросы, хотя ответил я в итоге на них неправильно😂

Результаты
• Writing 1: 7/11
• Writing 2: 7/11
• Reading: 5/11

Мне кажется вопросы на Khan Academy на самом деле намного сложнее, чем на реальном SAT, ибо столько же ошибок я не допускал на реальном тесте. Может всё зависит от сложности 4 уровня, который у меня стоит на Khan Academy.

#sat_марафон_2
🔹 День 9

Короче как и планировал, сделал практисы пораньше. Так выполнять тест реально легче, да и времени на подготовку потратил я сегодня больше.
К тому же, я понял, как легче читать текст, то есть придумал себе стратегию.

Результаты
• Writing: 38/44 -> QAS May 2018
• Reading 1: 6/11 -> Literature
• Reading 2: 10/11 -> Social Science

Что за стратегия?
Ну это больше не стратегия, а лайфхак, который заключается в том, чтобы проговаривать про себя каждое слово, которое вы читаете. Таким образом, я полностью понимал о чём идёт речь в тексте, и заметил большую концентрацию на тексте.

Мини-гайд по подготовке к SAT May 4

@nyo4ka попросила меня сделать своего рода гайд для тех, кто не готовился всё это время и у кого остался месяц до SAT. Кстати, у неё сегодня день рождения, поэтому давайте поздравим её и пожелаем ей удачи на грядущем SAT! @nyo4ka, этот пост в первую очередь для тебя!😂

Так вот, я не эксперт, но если бы у меня оставался месяц до SAT, то я бы сделал примерно так:

• 6- го или 7-го апреля сделать практис тест (желательно один из последних), которые можно найти по этой ссылке. Последние тесты наиболее похожи на те, которые попадутся вам в мае. Практис тест нужно сделать полностью, в соответствии с форматом теста и создать похожие условия для сдачи. Потом проанализировать свои результаты. Я кстати скорее всего тоже буду делать практис тест на выходных.

• Если у вас по математике меньше, чем 700 баллов, то вам нужно сделать следующее: найдите книгу Pwn the Sat: Math Guide или College Panda SAT Math. Полностью проходитесь по темам в которых не шарите.
Иначе, идёте на Khan Academy и фигачите много практисов, пока не будете брать фуллы на мини тестах.

• Если проблемы с Writing или Reading, то читаете книги Erica Meltzer The Ultimate Guide to SAT Grammar или Erica Meltzer The Critical Reader, соответственно. Этот вариант для тех, кто сможет быстро читать и улавливать информацию.
Если же у вас меньше времени, то делаете практисы на Khan Academy. Если вы позволяете себе купить подписку на UWorld на 30 дней в районе $30-40, то очень советую вам делать практисы там. Для математики тоже самое. Ссылка на книги

• Каждые выходные делайте по одному практис тесту, анализируйте ошибки и следите за прогрессом.

• Если выполняете практис тесты с 1 по 4 от College Board, то можете зайти на 1600.io. Там есть бесплатный разбор всех заданий для этих тестов. Остальные платные.

Ну и вроде всё. Занимайтесь каждый день и у вас всё получится!

#sat_марафон_2
🔹 День 10

Поделал немного практисов сегодня на Khan Academy.

Результаты
• Writing: 10/11
• Reading 8/11

#sat_марафон_2
🔹 День 11

На курсах по подготовке к SAT мы выполняли октябрьский тест 2018 года. Сделали 3 текста по ридингу и вот что получилось.

Результаты
• Reading: 10/10 -> Literature
• Reading: 5/11 -> Social Science
• Reading: 5/11 -> Science

На тексты по science и social science у меня вообще не хватало времени, поэтому последние два вопроса в них я отвечал наугад. С literature вроде всё норм, особых трудностей я не испытывал.

#sat_марафон_2
🔹 День 12

У меня скоро (через 2 часа) дедлайн по одному срочному дельцу, поэтому SAT делать сегодня не буду.

Может потом расскажу, что за дело, и почему оно важнее 45 минут подготовки.

#sat_марафон_2
🔹 День 13

Интернет слабо пашет, поэтому не получается поделать практисы на Khan Academy. Однако я поработал с книгой Erica Meltzer Writing, прошел несколько тем, и сделал два текста по ридингу из октябрьского QAS.

Результаты
• Reading: 4/10 -> History passage
• Reading: 8/10 -> Science passage

Завтра, если будет возможность сделаю фулл практис тест (US March 9 2019)

#sat_марафон_2
🔹 День 14

Встал утром в 8:30 и решил сделать полный практис тест (March 9 US 2019). Почти полностью получилось симулировать сдачу SAT, но с заполнением ответов немного не удалось этого сделать, так как не хватало около 2 минут на заполнение в ридинге и райтинге.

Несмотря на это результат есть, и он меня очень удивил!

Результаты - 1420/1600 (EBRW - 660, Math - 760)

• Reading - 41/52
1. 8/10 -> Literature
2. 10/11 -> Social Science
3. 8/10 -> Science
4. 8/10 -> Paired History
5. 7/11 -> Science

• Writing - 40/44
1. 11/11
2. 10/11
3. 10/11
4. 9/11

• Math No Calculator - 18/20
• Math Calculator - 37/38

Выводы
Я до сих пор в шоке от полученного результата, так как считаю, что улучшение пошло слишком резко.
К примеру, на прошлом SAT я набрал 1350, а сейчас 1420, то есть произошло улучшение на 70 баллов, в особенности по EBRW секции. И эти изменения произошли за 1 месяц.
До этого (2 месяца назад) я не мог улучшить свои баллы даже на 20-30 баллов, когда результат оставался 1340, но сейчас произошло что-то странное и баллы буквально взлетели. Может это просто мартовский американский практис тест не такой сложный?
А может это просто результат того, что я хорошо сконцентрировался во время теста или результат ежедневных практисов.

Следующий практис тест собираюсь сделать через 2 недели, то есть 21 апреля.

#sat_марафон_2
🔹 День 15

Вчера жестко устал и даже не пытался делать SAT. Сегодня уделю больше времени подготовке.

#sat_марафон_2
🔹 День 16

Короче, делал майский QAS Reading за 2018 год. Результаты хуже, чем были в воскресенье, но все же уже чувствую себя увереннее в ридинге. Правда я полностью завалил исторический текст, так как нифига не понял его.

Результаты
1. 7/10 -> Literature
2. 8/10 -> Science
3. 6/10 -> Social Science
4. 3/11 -> Paired History
5. 6/11 -> Science

March SAT Essay by @abekek.pdf

Как и обещал, скидываю своё эссе за пройденный вами опрос.

#sat_марафон_2
🔹 День 17

Блин, снова начал делать практисы ночью, так как раньше просто не получается. Поделал практисы на Khan Academy и понял, что настоящий SAT намного легче.

Ещё я оказывается выполнил 1804 вопроса по SAT на Khan Academy, что приравнивается 13-ти практис тестам.

Результаты
• Reading: 5/11 -> Paired History
• Writing: 9/11
• Reading: 7/11 -> Social Science