Почему сложно найти работу джуном в 2023 году? 🤔

Макс делится важной информацией и инсайдами в нашем новом shorts!

Смотри на Youtube, ставь лайк, подписывайся и комментируй!

А если тебе нужна помощь с трудоустройством, записывайся на бесплатную консультацию, где мы оценим твои шансы на трудоустройство.

📢 Осталось всего 15 минут до начала вебинара по pet-проектам и Github от CodeReview и @vollex_frontend! 🚀

Не забудь присоединиться к нам на нашем YouTube канале, чтобы быть в центре событий. Вебинар начнется через 15 минут!

👉 Ссылка на трансляцию

Готовь свои вопросы и настраивайся на продуктивное обучение. Встречаемся через 15 минут! ⏰💼

Пост про то, чем занимается продуктовый аналитик

Привет. Меня зовут Владимир Кукушкин. Я работаю в аналитике уже почти 10 лет, большую часть из которых провёл в Яндексе. Сейчас мы с командой Retentioneering пишем питоновскую open-source библиотеку для анализа кликстримов и пользовательского поведения.

В этом посте я дам краткий обзор того, чем занимаются продуктовые аналитики.

Если коротко, аналитик – это тот, кто оптимизирует бизнес, помогая принять решения на основе имеющихся данных. Как это можно делать?

▪️ Вводя и рассчитывая продуктовые метрики. Чтобы констатировать улучшение в бизнесе, нам нужно сделать некоторый замер и отразить это улучшение численно. Измерять можно выручку компании, конверсию в покупку, интенсивность оттока клиентов и т.д. Разные метрики подходят для разных целей, и их нужно увязывать в единую непротиворечивую систему, строить дашборды и уметь быстро объяснять неожиданное падение или рост на графиках. Это направление называется BI-аналитикой (Business Intelligence).

▪️ Принимая точные решения. Наблюдаемое улучшение метрики может быть статистически случайным или быть связанным с каким-то внешним фактором, а не с продуктовой фичой, которой мы управляем. Например, наплыв клиентов мог быть вызван случайной публикацией стороннего ньюсмейкера, а не нашей рекламной кампанией. Одним из подходов, позволяющим сделать подобные замеры корректно, является AB-тестирование.

▪️ Обладая историческими данными, можно попробовать предсказать поведение метрик, адаптируя стратегию бизнеса под будущие изменения. Например, можно предсказывать отток клиентов или спрос на товары новогодней распродажи. Этим занимается предиктивная аналитика, в которой нужны знания машинного обучения.

▪️ Изучая пользовательское поведение. Если мы знаем, какие типы поведения есть в продукте, бизнес может подстроиться под них, удовлетворив максимальное количество пользователей. Кроме того, подобный анализ помогает выявить боли клиентов и узкие места в продукте.

Конечно, это не исчерпывающий список, но многие аналитические задачи он покрывает.

Если тебе понравился пост, поддержи его лайком — будем чаще радовать подобным контентом в нашем канале.

📢 Осталось всего 15 минут до начала вебинара по LinkedIn от CodeReview и Young & Junior! 🚀

Не забудь присоединиться на YouTube канале наших коллег, чтобы быть в центре событий. Вебинар начнется через 15 минут!

👉 Ссылка на трансляцию

Cпортивный хакинг IT’s Tinkoff CTF 🤓

Сможете взломать вселенную?
А не вылетая за пределы Новосибирска? Звучит как вызов! И мы уверены, что он по плечу всем участникам соревнований по спортивному хакингу IT’s Tinkoff CTF.
30 новых измерений, десятки отважных космических команд и всего два дня, чтобы пройти все миссии и набрать максимальное количество баллов.

👨‍💻 Ждем разработчиков, SRE- и QA-инженеров, аналитиков и других ИТ-специалистов.

⏳ Начинаем 15 июля в 9:00 мск

🧑‍🎓 Для кого:
Если хотите узнать больше про компьютерную безопасность, вам точно будет интересно.

🤔 Что будет:
Для вас приготовили задания на веб-безопасность, безопасность приложений, инфраструктуры, мобильных приложений, криптографию и общие задания на кругозор и смекалку.

👉 Ссылка: https://v.tinkoff.ru/regions_2023_ctf

🤙 tg: https://xn--r1a.website/itstinkoff

💡Совет от ментора:
Не бойтесь бросить себе вызов и принять участие, даже если задачи вам покажутся слишком сложными!

#стажировка #QA #SRE #developer

🤔#Задачка от OZON: для Middle- и Senior-программистов.

⚠️Сложность: 6/10

Описание: у вас есть 2 стеклянных шарика, вы стоите перед домом высотой в 100 этажей. Всё, что можете делать: подниматься и спускаться по этажам, кидать шарики вниз.

Вопрос: какое точное минимальное количество бросков понадобится для того, чтобы узнать, при броске с какого минимального этажа шарик точно разобъётся? Пишите ответы в комменты👇

✅Ответ выложим в 21:00 по МСК.

✅Решение задачки от OZON. Ответ — 14 бросков.

Подробное решение:

Сначала нам нужно выяснить принцип: для решения подойдёт подбор интервала — таким образом мы сократим кол-во бросков до: сумма интервала+кол-во итераций (бросков). Например, интервал «Через каждые 10 этажей» (т.е. число 10) плюс кол-во бросков внутри интервала (тоже 10). Итого — максимум 20 бросков.

Далее — оптимизируем решение, чтобы уменьшить итоговое число:

1. Поднимаетесь на 14-ый этаж, бросаете шарик. Если он разбивается — спускаетесь на 1-ый этаж и бросаете второй шарик последовательно, с каждого этажа. В таком случае — вы сделаете ещё максимум 13 бросков;
2. Если шарик не разбивается — поднимаетесь выше на 13, 12, 11, 10 ... этажей и ждёте, пока шарик разобьётся. Таким образом, максимальное количество бросков будет равняться 14.

Мы подготовим вас к каверзным вопросам от работодателей и поможем понять ваши слабые места. Если что — обращайтесь🥰

За джуна и двор, стреляем в упор. 👊🤜🤛✊

Перешли видос своему другу джуну, пусть тоже качается! 😎😉

Завели ещё одну соцсеть, чтобы чаще радовать тебя крутым контентом!

Да, мы знаем — Instagram не самая любимая площадка IT-сообщества, но мы готовы нарушать все правила и доказывать, что даже в инсте ты сможешь найти крутые и полезные материалы, просто листая ленту. Никаких фоток о том, как мы проводим каникулы — только важные видео о том, что наболело у всех нас.

Подписывайся и ставь лайки! А мы обещаем почаще пилить классные reels.