Где Россия находится по внедрению ИИ: от пилотов к масштабированию

Ключевой запрос к ИИ сегодня — прикладная польза: решения должны встраиваться в привычные сервисы и интерфейсы, чтобы рынок продолжал расти.

Российский рынок уже прошел фазу «интереса» и перешел к практическому тестированию: по опросу CTO 150 крупнейших компаний в среднем 88% организаций запускали пилотные проекты по каждой из четырех технологий — генеративному ИИ, речевым технологиям и NLP, компьютерному зрению и рекомендательным системам; при этом каждая компания провела пилот хотя бы по одной технологии. Параллельно генеративный ИИ за два года перешел от экспериментальных запусков к массовому использованию: доля компаний, применяющих его хотя бы в одной функции, достигла 71% в 2025 году (на 17 п. п. выше, чем годом ранее).

Разные скорости отраслей

Масштабирование уже становится нормой для большинства отраслей: почти все демонстрируют внедрение ИИ-решений хотя бы в одной функции, а средний показатель по четырем ключевым направлениям составляет около 80%. При этом сохраняется разрыв между лидерами и более консервативными секторами: в ИТ, телекоме и банковском секторе 90–95% компаний уже используют ИИ, тогда как в сельском хозяйстве уровень внедрения достигает 40%, в медицине и здравоохранении — 59%, в машиностроении — около 50%.

Подробнее — в исследовании.

Всего за два года технология прошла путь от единичных пилотных инициатив к массовому внедрению: в 2023 году полноценного внедрения не фиксировалось, а в 2025-м показатель достиг 71% (+17 п. п. к 2024 году).

ИИ в АПК: условия успешного внедрения

В рамках конференции «Агрохолдинги России — 2025» (дневная сессия «Новые технологии в АПК») Алексей Клецко, директор «Яков и Партнёры», принял участие в обсуждении темы «ИИ в АПК РФ. Экономический эффект и инструменты внедрения».

Эксперт рассмотрел различия аналитического и генеративного ИИ и ключевые кейсы применения ИИ в АПК по всей цепочке: от управления предприятием и цепочками поставок до растениеводства и животноводства (включая автономное управление, мониторинг, роботизацию и «советника агронома»).

Эффект и внедрение

Клецко также оценил экономический эффект от внедрения ИИ в АПК в терминах годовой операционной прибыли в обозримой перспективе: в России — 2,0–2,9 млрд USD в выращивании и 1,6–3,2 млрд USD у поставщиков средств производства и услуг, а в мире — 70–100 млрд USD и 100–150 млрд USD соответственно.

Эксперт также отметил, что ИИ нужен «носитель» (робот/линия, трактор или система управления предприятием), а для внедрения решений требуется платежеспособный спрос (в том числе разумная ставка фондирования и отсутствие запретов/ограничений на технологии, влияющие на операционные показатели). Внедрение ГенИИ рекомендуется рассматривать как комплексный проект организационной трансформации. Среди практичных инструментов выделяется кодификация правил хорошей операционной практики в кэптивных (или существенно доработанных) ИТ-решениях в рамках внедрения производственной бизнес-системы.

ИИ-агенты в бизнесе: помощник, а не замена

Российские компании все чаще передают ИИ-агентам задачи, которые раньше требовали участия человека, — от обработки документов и поддержки клиентов до прогнозирования продаж и управления логистикой, на фоне общего курса на оптимизацию затрат без потери эффективности.

Ключевая ценность ИИ-агентов заключается в автоматизации сложных процессов «под ключ» — без необходимости ручного управления и постоянного участия человека. Они уже находят широкое применение в различных отраслях: от разработки кода и работы с документами до анализа данных, взаимодействия
с ВІ-инструментами и выполнения рутинных задач бэк-офиса.

Перераспределение задач

По данным «Яков и Партнёры», российские организации ожидают рост выручки от внедрения ИИ-агентов как за счет повышения ценности продуктов и сервисов, так и за счет улучшения работы с клиентской базой. Также компании видят значимое влияние ИИ-агентов на сокращение прочих видов затрат, не связанных с ФОТ.

Марина Дорохова, директор «Яков и Партнёры», объясняет, что компании пока не готовы к оптимизации сотрудников и скорее ожидают перераспределения задач между различными функциями и ролями внутри организации.

ИИ на пике: рост рынков или новый пузырь

Общая капитализация мировых фондовых бирж приблизилась к 150 трлн долл., установив исторический рекорд. Рынки растут, несмотря на геополитические сложности и торговую войну США с остальным миром, при этом один из ключевых драйверов — компании, связанные с искусственным интеллектом. Инвестиционный цикл в ИИ аналитики называют беспрецедентным, однако остается вопрос, смогут ли такие компании в перспективе генерировать устойчивую прибыль.

Инвестиции в ИИ

Партнер-эксперт «Яков и Партнёры» и директор центра бизнес-образования и аналитики Центрального университета Илья Иванинский отмечает, что индексы американских акций, в том числе S&P 500, находятся на исторически высоких уровнях и с точки зрения многих инвесторов, например Уоррена Баффета, выглядят переоцененными: Berkshire Hathaway держит почти 400 млрд долл. в валюте, не инвестируя их и, по-видимому, ожидая коррекции. По его словам, основной рост S&P 500 обеспечивают компании, занимающиеся ИИ, при этом часть из них убыточна, а текущие котировки и оценки отражают веру рынка в будущую большую прибыль.

Иванинский проводит параллели с «пузырем» доткомов: тогда многие компании выходили на биржу без прибыли и даже без выручки. Сейчас ситуация менее радикальная — ИИ-компании уже показывают выручку, но не все прибыльны и вкладывают огромные средства в инфраструктуру, поэтому до реальной прибыльности многим из них далеко. На этом фоне, подчеркивает эксперт, риски и опасения возможного падения рынка выглядят обоснованными.