WSS 2017... Coming soon!
@WSS_SUT

Watch our previous years' talks on our YouTube channel:
https://www.youtube.com/channel/UC5-ct_yxHQJTYJP3TkeEDmQ

@WSS_SUT
#YouTube
#talks
#videos

Mohammad Ghavamzadeh
Senior researcher at Google DeepMind
"Learning Safe Policies in Sequential Decision-Making"
#speakers
@WSS_SUT

Get to know this year's speakers:

Dr. Mohammad Ghavamzadeh is currently a senior researcher at Google DeepMind. He is one of our Key-Note speakers at WSS 2017. Find out more about his talk and the great background he has as a researcher on our website:

http://wss.ce.sharif.edu/seminar/88/

#speakers #deep_learning #wss2017 #Sharif_University_of_Technology #Google #DeepMind
@WSS_SUT

"سومین سری سمینار زمستانۀ مباحث پیشرفته در علوم و مهندسی کامپیوتر"
انجمن علمی دانشکده مهندسی کامپیوتر،دانشگاه صنعتی شریف
۶و۷ دی‌ماه۱۳۹۶
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
wss.ce.sharif.edu
@wss_sut
@ssc_public

با سخنرانان ما بیشتر آشنا شوید:
#معرفی_سخنرانان
@WSS_SUT

🔸دکتر محمد محمودی، استادیار دانشگاه Virginia،مدرک دکترا خود را در سال ۲۰۱۰ از دانشگاه Princeton اخذ کرد. وی پیش از پیوستن به هیئت علمی دانشگاه Virginia،محقق پسادکترا در دانشگاه Cornell بود.
زمینه‌ٔ پژوهشی دکتر محمودی دربرگیرنده‌ٔ علوم کامپیوتر نظری و به طور ویژه بنیان‌های رمزنگاری و ارتباط آن با نظریه‌ی پیچیدگی محاسباتی است و سخنرانی او در سمینار پیرامون همین موضوعات با عنوان Tempering Attacks in cryptography and learning است. برای کسب اطلاعات بیشتر صفحه ایشان در وبسایت ما را ببینید:
🔹http://wss.ce.sharif.edu/seminar/101/
⬇️
⬇️
🔸دکتر ارسلان محسن‌نیا مقطع کارشناسی را در دانشگاه صنعتی شریف گذراندند و در سال 2012 برای ادامه تحصیل در وارد دانشگاه Princeton شدند. پس از اخذ مدرک دکتری فعالیت خود به عنوان محقق را در دانشگاه‌های Princeton و Purdue آغاز نمودند. در WSS2017 ایشان مقاله اخیر خود تحت عنوان Continuous Authentication Based on BioAura را ارائه خواهند داد. برای کسب اطلاعات بیشتر صفحه ایشان در وبسایت ما را ببینید:
🔹http://wss.ce.sharif.edu/seminar/73/
⬇️
⬇️
🔸دکتر حمید باقری مدرک دکتری خود را در سال 2013 از دانشگاه Virginia اخذ نمودند و پس از آن برای دوره پسادکتری به دانشگاه MIT رفتند. وی هم اکنون استادیار دانشگاه Nebraska-Lincon می‌باشد. در سری سمینار ما ایشان سخنرانی خود با نام Practical, lightweight formal analysis of software systems را ارائه می‌دهد. برای کسب اطلاعات بیشتر صفحه ایشان در وبسایت ما را ببینید:
🔹http://wss.ce.sharif.edu/seminar/86/
⬇️
⬇️
🔸دکتر طه یاسری استادیار دانشگاه Oxford هستند که دوره کارشناسی و کارشناسی ارشد خود را در دانشگاه صنعتی شریف گذراندند و پس از آن برای اخذ مدرک دکتری راهی دانشگاه Göttingen شدند. ایشان همچنین در Alan Turing institute به عنوان محقق مشغول به فعالیت هستند. در WSS امسال سخنرانی خود را تحت عنوان Computational Social Science, a New Approach to Old Problems اراىه خواهند داد. برای کسب اطلاعات بیشتر صفحه ایشان در وبسایت ما را ببینید:
🔹http://wss.ce.sharif.edu/seminar/85/
#معرفی_سخنرانان
@WSS_SUT

مجموعه کارگاه‌های سومین سمینار زمستانه
اطلاعات بیشتر و ثبت نام:
wss.ce.sharif.edu/2017/workshops
آخرین مهلت ثبت نام:
- ظهر یکشنبه ۳ دی برای دانشجویان شریف
- ظهر چهارشنبه ۲۹ آذر برای سایرین
@WSS_SUT

More information on our WorkShops:
Title: Social Network Analysis
Held by: Taha Yasseri , Associate Professor at University of Oxford
Date and Time: Monday, 25 December 2017 , 08:00 - 12:00
Syllabus:
-‌‌ Introduction to Complex Networks modelling and analysis
- Basic concepts and measures in Social Network Analysis
- Introduction to Gephi
more information and registration: wss.ce.sharif.edu/workshop/111/
#workshop #کارگاه‌ها
@WSS_SUT

More information on our WorkShops:
Title: Scalable Big Data Analysis
Held by: Seyed Amin Mirzaei, Big Data Engineer,M.Sc. from University of Tehran, Sahab Pardaz
Date and Time: Monday, 25 December 2017 , 15:00 - 19:00
Syllabus:
-An intrudoction to BigData and it's applications
-What is Hadoop
-Using Hadoop to analyze logs of a website and extract useful insights from it
-Implementing a distributed algorithm using map-reduce and
running this algorithm on several machines to process a big data set
-Different Type of Analysis on Website Logs
more information and registration: wss.ce.sharif.edu/workshop/116/
#workshop #کارگاه‌ها
@WSS_SUT

More information on our WorkShops:
Title: GIS: A Computational Geometric Perspective
Held by: Amin Gheibi, PhD, Carleton University - Cafebazaar
Date and Time: Tuesday, 26 December 2017, 08:00 - 12:00
Syllabus:
- An introduction to GIS and computational geometry
- Reviewing some of the latest researches in this field, including:
- Map Labeling
- Similarity Measures for Polygonal Curves
- Map reconstruction
- Trajectory Analysis
more information and registration: wss.ce.sharif.edu/workshop/115/
#workshop #کارگاه‌ها
@WSS_SUT

More information on our WorkShops:
Title: IoT and Security of Internet-Connected devices
Held by: Arsalan Mohsen Nia, Postdoc. Research Associate, Princeton University
Date and Time: Tuesday, 26 December 2017, 08:00 - 12:00
Syllabus:
-An introduction to Internet of Things and the emerging computing/networking paradigms in IoT, in particular, Fog/Edge computing
-An overview of security requirements, domain-specific challenges, and design considerations
-An in-depth discussion on security/privacy of wearable technologies, medical implants, smartphones, Internet-connected vehicles.
more information and registration: wss.ce.sharif.edu/workshop/113/
#workshop #کارگاه‌ها
@WSS_SUT

◽️سمینار زمستانه در روزهای ۶ و ۷ دی ماه برگزار خواهد شد. این رویداد متشکل از حدود ۳۰ سخنرانی است که مانند دوره‌های قبل در دو روز ایراد خواهند شد.

▫️ ثبت نام سمینار از طریق صفحهٔ اصلی سمینار به آدرس زیر است:
🔸 wss.ce.sharif.edu

◽️کارگاه‌های سمینار زمستانه بخش تازه‌ای از سمینار هستند که در دو روز پیش از سمینار، یعنی ۴ و ۵ دی ماه، برگزار خواهند شد. در این دو روز روی هم ۶ کارگاه برگزار می‌شود که برای هر کدام می‌توانید به طور مجزا ثبت نام کنید.

▫️ثبت نام کارگاه‌ها از طریق صفحهٔ زیر امکان‌پذیر است:
🔸 wss.ce.sharif.edu/2017/workshops

#workshop #کارگاه #WSS #seminar
@WSS_SUT

More information on our WorkShops:
Title: Machine learning and it's appliance on Privacy on the Phone
Held by: Milad Asgari Mehrabadi, Ph.D. Student, University of California, Irvine
Date and Time: Tuesday, 26 December 2017, 15:00 - 19:00
Syllabus:
Data Analysis with Python:
- Basics of Python for Data Analysis
- Python libraries
—— Numpy
—— Pandas
—— Scikit-learn
—— Seaborn
—— Networkx
- Python Notebooks
—— Jupyter
-Data cleaning
-Building simple predicting models in Python
Simple Graph Analysis with Gephi
Privacy Leak Detection Approaches
Using Machine Learning for privacy leak detection
-ReCon: Revealing and Controlling PII Leaks in Mobile Network Traffic
(Optional) Distributed machine learning for mobile devices
-Federated learning for model training on decentralized data
more information and registration: wss.ce.sharif.edu/workshop/114/
#workshop #کارگاه‌ها
@WSS_SUT