🚀 Ультимативный ИИ гайд: как за 2 недели догнать передовые исследования в Искусственном Интеллекте
Структурированный гид от Генри Ши по самым важным материалам в сфере ИИ.
🎯 С чего начать:
• Neural Network → LLM Series от 3Blue1Brown
📚 Обзорные статьи 2024 года:
• LLM Survey (Февраль 2024)
• Agent Survey (2023)
• Prompt Engineering Survey (2024)
🔬 Ключевые исследования:
Базовые модели:
• Transformers (2017) - фундаментальная архитектура, self-attention
• Scaling Laws - масштабирование языковых моделей
• GPT-3 (2020) - фундаментальная модель
• LoRA (2021) - эффективная донастройка моделей
• Training Compute-Optimal LLMs (2022) - оптимальные
• RLHF (2022) - обучение с человеческой обратной связью
• DPO (2023) - исключаем RL/Reward модель
• LLM-as-Judge (2023) - на равне с человеческой оценкой
• MoE (2024) - микс экспертов
Рассуждения и планирование:
• AlphaZero/MuZero (2017/2019) - RL без предварительных знаний
• CoT (Chain of Thought) / ToT (Tree of Thoughts) / GoT (Graph of Thoughts) (2022/2023/2023) - цепочки рассуждений
• ReACT (2022) - генерация рассуждений с действиями
• Let’s Verify Step by Step (2023) - процесс важнее результата
• ARC-Prize (2024) - новейшие методы решения ARC-AGI задач
• Scaling Test-Time Compute (2024) - отношение между скоростью инференса и pretraining compute
Практические применения:
• Toolformer (2023) - использование инструментов для LLM
• GPT4 (2023) - высокоуровневой обзор GPT4
• Llama 3 (2024) - детали архитектуры от Meta
• Gemini 1.5 (2024) - мультимодальность с контекстом 10M токенов
• DeepSeek v3 (2024) - создание топовой open-source модели
• SWE-Agent (2024) / OpenHands (2024) - агенты для разработки ПО
Бенчмарки:
• SWE-Bench (2023) - разработка в реальном мире
• Chatbot Arena (2024) - Elo рейтинги основанные на живых предпочтениях людей
🎓 Курсы и видео:
• 3Blue1Brown - математические основы
• Строим LLM с нуля #1 Бестселлер
• Andrej Karpathy: "Zero to Hero"
• Yannic Kilcher Paper Explanations
• Noam Brown (o1 founder) on Planning in AI
• Stanford: создание LLM
• Why You’re Not Too Old to Pivot Into AI (motivation)
🌐 Полезные ресурсы:
• Full Stack Deep Learning - курсы по созданию ИИ-продуктов
• Prompting Guide - техники промптинга с примерами
• 2025 AI Engineer Reading List - longer reading list, broken out by focus area
• State of Generative Models 2024 - саммери по текущим LLM
💡 Дополнительно:
• Vision Transformer (2021)
• Latent Diffusion (2021) - текст-в-картинку
👨💻 Научные статьи (для начинающих):
• Chain of Thought (2022)
• SELF-REFINE (2023)
Советую загружать каждую из статей по отдельности https://notebooklm.google/ и изучать - слушать подкаст, задавать вопросы и тп.
Ссылка на оригинальную статью: https://github.com/henrythe9th/AI-Crash-Course/blob/main/README.md
Структурированный гид от Генри Ши по самым важным материалам в сфере ИИ.
🎯 С чего начать:
• Neural Network → LLM Series от 3Blue1Brown
📚 Обзорные статьи 2024 года:
• LLM Survey (Февраль 2024)
• Agent Survey (2023)
• Prompt Engineering Survey (2024)
🔬 Ключевые исследования:
Базовые модели:
• Transformers (2017) - фундаментальная архитектура, self-attention
• Scaling Laws - масштабирование языковых моделей
• GPT-3 (2020) - фундаментальная модель
• LoRA (2021) - эффективная донастройка моделей
• Training Compute-Optimal LLMs (2022) - оптимальные
• RLHF (2022) - обучение с человеческой обратной связью
• DPO (2023) - исключаем RL/Reward модель
• LLM-as-Judge (2023) - на равне с человеческой оценкой
• MoE (2024) - микс экспертов
Рассуждения и планирование:
• AlphaZero/MuZero (2017/2019) - RL без предварительных знаний
• CoT (Chain of Thought) / ToT (Tree of Thoughts) / GoT (Graph of Thoughts) (2022/2023/2023) - цепочки рассуждений
• ReACT (2022) - генерация рассуждений с действиями
• Let’s Verify Step by Step (2023) - процесс важнее результата
• ARC-Prize (2024) - новейшие методы решения ARC-AGI задач
• Scaling Test-Time Compute (2024) - отношение между скоростью инференса и pretraining compute
Практические применения:
• Toolformer (2023) - использование инструментов для LLM
• GPT4 (2023) - высокоуровневой обзор GPT4
• Llama 3 (2024) - детали архитектуры от Meta
• Gemini 1.5 (2024) - мультимодальность с контекстом 10M токенов
• DeepSeek v3 (2024) - создание топовой open-source модели
• SWE-Agent (2024) / OpenHands (2024) - агенты для разработки ПО
Бенчмарки:
• SWE-Bench (2023) - разработка в реальном мире
• Chatbot Arena (2024) - Elo рейтинги основанные на живых предпочтениях людей
🎓 Курсы и видео:
• 3Blue1Brown - математические основы
• Строим LLM с нуля #1 Бестселлер
• Andrej Karpathy: "Zero to Hero"
• Yannic Kilcher Paper Explanations
• Noam Brown (o1 founder) on Planning in AI
• Stanford: создание LLM
• Why You’re Not Too Old to Pivot Into AI (motivation)
🌐 Полезные ресурсы:
• Full Stack Deep Learning - курсы по созданию ИИ-продуктов
• Prompting Guide - техники промптинга с примерами
• 2025 AI Engineer Reading List - longer reading list, broken out by focus area
• State of Generative Models 2024 - саммери по текущим LLM
💡 Дополнительно:
• Vision Transformer (2021)
• Latent Diffusion (2021) - текст-в-картинку
👨💻 Научные статьи (для начинающих):
• Chain of Thought (2022)
• SELF-REFINE (2023)
Советую загружать каждую из статей по отдельности https://notebooklm.google/ и изучать - слушать подкаст, задавать вопросы и тп.
Ссылка на оригинальную статью: https://github.com/henrythe9th/AI-Crash-Course/blob/main/README.md
YouTube
But what is a neural network? | Deep learning chapter 1
What are the neurons, why are there layers, and what is the math underlying it?
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
Written/interactive form of this series: https://www.3blue1brown.com/topics/neural-networks
Additional funding…
Help fund future projects: https://www.patreon.com/3blue1brown
Written/interactive form of this series: https://www.3blue1brown.com/topics/neural-networks
Additional funding…
🔥1
Друзья, тут с конкурсом беда, такой я себе блогер) Мне казалось, что можно было смотреть, кто поставил на пост реакции, а оказалось, что нет :) В итоге я не вижу тех, кто нажал реакцию на пост❌ ❌
Давайте так, я поищу инструмент, которым все проводят конкурсы и прочее, и завтра сделаю новый, буквально на 24 часа, а потом выберу победителей. Сорри🥲
А пока можете покидаться в меня помидорами
Давайте так, я поищу инструмент, которым все проводят конкурсы и прочее, и завтра сделаю новый, буквально на 24 часа, а потом выберу победителей. Сорри
А пока можете покидаться в меня помидорами
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😢4🌭3👍2🔥1
Я обещал и писал в тредс, что бесплатно проконсультирую и подготовлю к прохождению собеседования на позицию DevOps (любого грейда) 3х людей из группы. Что для этого нужно:
1. Быть подписанными на этот канал @Undercode_ai
2. Нажать кнопку “Участвую”
3. 03.06.25 рандомно выберу победителей
4. Далее им в лс расскажу дальнейший план действий.
1. Быть подписанными на этот канал @Undercode_ai
2. Нажать кнопку “Участвую”
3. 03.06.25 рандомно выберу победителей
4. Далее им в лс расскажу дальнейший план действий.
НАЧАЛОСЬ: в России заработала платформа для подтверждения ИТ-навыков разработчиков.
Уже можно показать свои скиллы в Python, Java, SQL, CSS и другим ЯП и направлениям.
За прохождение получите сертификат«Русский медвежонок», который можно показать работодателю и маме.
Начать тест можно на странице «Национальная система подтверждения ИТ-компетенций» на Госуслугах или напрямую на hh.ru.
Уже можно показать свои скиллы в Python, Java, SQL, CSS и другим ЯП и направлениям.
За прохождение получите сертификат
Начать тест можно на странице «Национальная система подтверждения ИТ-компетенций» на Госуслугах или напрямую на hh.ru.
🤯4👨💻1
Упражнения для DevOps специалистов на GitHub
Репозиторий содержит в себе разные упражнения по:
И мноооого всего другого
⛓ Ссылка: тык
Репозиторий содержит в себе разные упражнения по:
- Linux
- DNS
- АРМ
- Go
И мноооого всего другого
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - bregman-arie/devops-exercises: Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform…
Linux, Jenkins, AWS, SRE, Prometheus, Docker, Python, Ansible, Git, Kubernetes, Terraform, OpenStack, SQL, NoSQL, Azure, GCP, DNS, Elastic, Network, Virtualization. DevOps Interview Questions - bre...
🔥2
Команда МТС Web Services создала собственного ИИ-агента — автономную систему, которая может выполнять многоэтапные задачи без участия человека 😮 😮 😮
Это будет не одна модель, а система, которая сама решает задачи: от аналитики и разработки до планирования поездок. В основе архитектуры-оркестратор LLM, он получает задачу на естественном языке и распределяет между моделями.
Агент сам меняет поведение по ходу и максимально адаптируется под контекст ваших задач. Пока MWS запускают агента для себя, но скоро такие будут у половины компаний.
Это будет не одна модель, а система, которая сама решает задачи: от аналитики и разработки до планирования поездок. В основе архитектуры-оркестратор LLM, он получает задачу на естественном языке и распределяет между моделями.
Агент сам меняет поведение по ходу и максимально адаптируется под контекст ваших задач. Пока MWS запускают агента для себя, но скоро такие будут у половины компаний.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
DevOps Roadmap 2025
Этот дорожный план поможет вам освоить ключевые навыки и технологии, необходимые для того, чтобы стать успешным инженером DevOps в 2025
Этот дорожный план поможет вам освоить ключевые навыки и технологии, необходимые для того, чтобы стать успешным инженером DevOps в 2025
🔥3
📚 Потерянная Александрийская библиотека для айтишников — нашли СУПЕР-сборник по Computer Science, который прокачает даже тех, кто только вышел из туториала.
• Сотни тем: от архитектуры процессоров и компиляторов до биоинформатики и машинного зрения.
• Все четко структурировано — можно залипнуть в одну тему или прыгать между интересными.
• Каждая статья сопровождается разбором и комментами от профи — даже сложные штуки разложены, как кубик Рубика.
• Бонус: учат не только читать академку, но и реально ее понимать.
• Сборник постоянно пополняется — стоит закинуть в закладки и следить за апдейтами.
• И главное — БЕСПЛАТНО.
Для всех, кто не хочет быть очередным «курс-прошедшим кодером» — вам — сюда
• Сотни тем: от архитектуры процессоров и компиляторов до биоинформатики и машинного зрения.
• Все четко структурировано — можно залипнуть в одну тему или прыгать между интересными.
• Каждая статья сопровождается разбором и комментами от профи — даже сложные штуки разложены, как кубик Рубика.
• Бонус: учат не только читать академку, но и реально ее понимать.
• Сборник постоянно пополняется — стоит закинуть в закладки и следить за апдейтами.
• И главное — БЕСПЛАТНО.
Для всех, кто не хочет быть очередным «курс-прошедшим кодером» — вам — сюда
👍1
git clone https://github.com/Haxxnet/Compose-Examples && cd Compose-Examples
cd <интересующий контейнер>
docker compose up
В этом репозитории собрано много готовых YAML для запуска Docker Compose; Это манифесты как небольших self-hosted FOSS-проектов, так и больших проприетарных проектов
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
GitHub
GitHub - Haxxnet/Compose-Examples: Various Docker Compose examples of selfhosted FOSS and proprietary projects.
Various Docker Compose examples of selfhosted FOSS and proprietary projects. - Haxxnet/Compose-Examples
👍3
Последнее место для участия на консультацию
1. Быть подписанными на этот канал @Undercode_ai
2. Нажать кнопку “Участвую”
3. 03.06.25 в 23:59 рандомно выберу победителя
4. Далее в лс расскажу дальнейший план действий.
1. Быть подписанными на этот канал @Undercode_ai
2. Нажать кнопку “Участвую”
3. 03.06.25 в 23:59 рандомно выберу победителя
4. Далее в лс расскажу дальнейший план действий.
UndeRcode 2.0 - DevOps/AI pinned «Последнее место для участия на консультацию 1. Быть подписанными на этот канал @Undercode_ai 2. Нажать кнопку “Участвую” 3. 03.06.25 в 23:59 рандомно выберу победителя 4. Далее в лс расскажу дальнейший план действий.»
DevOps как Бургер
Как должен выглядеть roadmap DevOps-инженера:
Как должен выглядеть roadmap DevOps-инженера:
🔹 Изучи язык программирования (Python, Go и др.), чтобы писать скрипты автоматизации.🔹 Освой одну операционную систему (Linux) и её интерфейс командной строки (CLI).🔹 Разберись с управлением серверами и веб-серверами, включая прокси-серверы, такие как Nginx или IIS.🔹 Познакомься с контейнеризацией с помощью Docker.🔹 Освой оркестрацию контейнеров с Kubernetes.🔹 Изучи инфраструктуру как код (IaC) с использованием Terraform, Ansible, Chef или Puppet для управления конфигурациями и развертывания инфраструктуры.🔹 Разберись в сетевых протоколах: DNS, IP-адреса, порты и модель OSI.🔹 Примени на практике CI/CD для автоматизации процессов интеграции и развертывания приложений.🔹 Освой техники мониторинга для отслеживания состояния приложений, сервисов и инфраструктуры в реальном времени.🔹 Получи практический опыт работы с облачными провайдерами, такими как AWS и Azure.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍2
⚡️ В Zapier теперь нанимают только тех, кто реально шарит в AI.
Глава компании официально заявил: теперь 100% новых сотрудников ОБЯЗАНЫ уверенно владеть искусственным интеллектом. И это касается не только айтишников — но и всех, от менеджеров до маркетологов.
На собеседовании у вас спросят не «кем вы видите себя через 5 лет», а как вы общаетесь с Claude, пробовали ли сервис Factory и чем Grok хуже Gemini.
Вот 12 вопросов из реального AI-интервью от Zapier — сохраняем и начинаем тренироваться:
1. Как ты используешь AI в своей повседневной жизни?
2. Покажи MCP-сервер, который собрал сам.
3. Расскажи, как решил задачу через сложный многошаговый промпт.
4. Получаешь новую задачу — как подключаешь AI?
5. Делился ли ты в соцсетях, как используешь AI на практике?
6. Что понимаешь под «работой LLM»?
7. Когда AI не справился? И что ты сделал?
8. Почему прямо сейчас не используешь AI-девайс, чтобы пройти собеседование?
9. Чем отличаются Claude, ChatGPT, Gemini и Grok?
10. Возьми Factory.ai и собери любое простое приложение.
11. Представь, что ты делаешь умного робота. Как бы улучшил его интеллект?
12. Над чем, по твоему, работают сейчас Джони Айв и Сэм Альтман? А если бы ты был на их месте?
Вывод: собеседование в 2025 — это уже не про «расскажите о себе», а про то, насколько мощный у вас промт.
Глава компании официально заявил: теперь 100% новых сотрудников ОБЯЗАНЫ уверенно владеть искусственным интеллектом. И это касается не только айтишников — но и всех, от менеджеров до маркетологов.
На собеседовании у вас спросят не «кем вы видите себя через 5 лет», а как вы общаетесь с Claude, пробовали ли сервис Factory и чем Grok хуже Gemini.
Вот 12 вопросов из реального AI-интервью от Zapier — сохраняем и начинаем тренироваться:
1. Как ты используешь AI в своей повседневной жизни?
2. Покажи MCP-сервер, который собрал сам.
3. Расскажи, как решил задачу через сложный многошаговый промпт.
4. Получаешь новую задачу — как подключаешь AI?
5. Делился ли ты в соцсетях, как используешь AI на практике?
6. Что понимаешь под «работой LLM»?
7. Когда AI не справился? И что ты сделал?
8. Почему прямо сейчас не используешь AI-девайс, чтобы пройти собеседование?
9. Чем отличаются Claude, ChatGPT, Gemini и Grok?
10. Возьми Factory.ai и собери любое простое приложение.
11. Представь, что ты делаешь умного робота. Как бы улучшил его интеллект?
12. Над чем, по твоему, работают сейчас Джони Айв и Сэм Альтман? А если бы ты был на их месте?
Вывод: собеседование в 2025 — это уже не про «расскажите о себе», а про то, насколько мощный у вас промт.
🤓2