Появился топ-18 сфер, которые могут больше всего изменить мировую экономику к 2040. Половина — айтишные
Специалисты консалтинговой фирмы McKinsey выпустили большой доклад, в котором назвали 18 отраслей, способных стать главными драйверами роста мировой экономики к 2040 году.
Больше половины списка составляют различные направления ИТ-сферы или тесно связанные с ней. Это в том числе искусственный интеллект, кибербезопасность, облачные услуги, электронная торговля, цифровая реклама, полупроводники, самоуправляемые авто, стриминг, видеоигры и робототехника.
Все 18 сфер из списка характеризуются стремительным развитием инноваций, огромными инвестициями и растущим рынком. В целом, по оценкам аналитиков, к 2040 году они будут суммарно генерировать до $48 трлн годовой выручки, а их доля в мировом ВВП вырастет с нынешних 4% до 16%. К примеру, по прогнозам McKinsey, выручка в e-commerce может подскочить в 5 раз с $4 трлн 2022 году до $20 трлн к 2040-му, а в сфере ИИ-софта — до $4,6 трлн.
Специалисты консалтинговой фирмы McKinsey выпустили большой доклад, в котором назвали 18 отраслей, способных стать главными драйверами роста мировой экономики к 2040 году.
Больше половины списка составляют различные направления ИТ-сферы или тесно связанные с ней. Это в том числе искусственный интеллект, кибербезопасность, облачные услуги, электронная торговля, цифровая реклама, полупроводники, самоуправляемые авто, стриминг, видеоигры и робототехника.
Все 18 сфер из списка характеризуются стремительным развитием инноваций, огромными инвестициями и растущим рынком. В целом, по оценкам аналитиков, к 2040 году они будут суммарно генерировать до $48 трлн годовой выручки, а их доля в мировом ВВП вырастет с нынешних 4% до 16%. К примеру, по прогнозам McKinsey, выручка в e-commerce может подскочить в 5 раз с $4 трлн 2022 году до $20 трлн к 2040-му, а в сфере ИИ-софта — до $4,6 трлн.
👍2
⚡️ Стэнфордский университет выложил БЕСПЛАТНЫЙ курс по созданию ИИ-моделей с нуля.
Курс CS336: Language Modeling from Scratch только начали преподавать в Стэнфорде — а его уже успели выложить в открытый доступ для всех. Это не просто видосы — это ПОЛНОЕ руководство по созданию своих LLM’ок с нуля.
• От азов архитектуры и токенизаторов — до RLHF, LoRA и масштабирования.
• Подача на высшем уровне: преподаватели ведут пошагово, как будто сидите с ними в аудитории.
• Подходит даже новичкам в кодинге — объясняют доступно и без воды.
• Есть сайт с материалами, домашками и доп. чтением — не просто смотрим, а сразу применяем полученные знания на практике.
Курс уже называют «новой Библией для тех, кто хочет вкатиться в ИИ».
Сайт курса — тут
Канал с видео на YouTube — тут
Курс CS336: Language Modeling from Scratch только начали преподавать в Стэнфорде — а его уже успели выложить в открытый доступ для всех. Это не просто видосы — это ПОЛНОЕ руководство по созданию своих LLM’ок с нуля.
• От азов архитектуры и токенизаторов — до RLHF, LoRA и масштабирования.
• Подача на высшем уровне: преподаватели ведут пошагово, как будто сидите с ними в аудитории.
• Подходит даже новичкам в кодинге — объясняют доступно и без воды.
• Есть сайт с материалами, домашками и доп. чтением — не просто смотрим, а сразу применяем полученные знания на практике.
Курс уже называют «новой Библией для тех, кто хочет вкатиться в ИИ».
Сайт курса — тут
Канал с видео на YouTube — тут
🔥6
DevOps_Interview_Questions_часть1.pdf
721 KB
Я тут запилил годноту. Сделал выжимку ( пока 15 вопросов, планирую сделать 30) для подготовки к собеседованию на уровень Junior/Middle
Первая часть общие вопросы, без углубления в конкретные технологии ( ну кроме стандарта Ansible ). Тут 15 вопросов, лично что я спрашиваю и то что спрашивают мои коллеги на собеседованиях, а их я провел больше 100
Забирайте, пользуйтесь
Первая часть общие вопросы, без углубления в конкретные технологии ( ну кроме стандарта Ansible ). Тут 15 вопросов, лично что я спрашиваю и то что спрашивают мои коллеги на собеседованиях, а их я провел больше 100
Забирайте, пользуйтесь
🔥8
Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дуров объявил о партнёрстве Telegram с xAI Илона Маска. Нейросеть Grok встроят прямо в клиент Telegram — не как отдельного бота, а как часть интерфейса.
Пользователи смогут:
— задавать вопросы в строке поиска,
— назначать Grok модератором,
— получать фактчекинг и выжимки из сообщений и файлов.
Сделка рассчитана на год. Telegram получит $300 млн (деньгами и долей в xAI) и 50% выручки от подписок.
Пользователи смогут:
— задавать вопросы в строке поиска,
— назначать Grok модератором,
— получать фактчекинг и выжимки из сообщений и файлов.
Сделка рассчитана на год. Telegram получит $300 млн (деньгами и долей в xAI) и 50% выручки от подписок.
👍2
Вышла обновлённая DeepSeek R1 — бесплатная reasoning-модель от китайских разработчиков.
Создатели пока не раскрыли подробностей. Предварительно модель стала быстрее обрабатывать запросы, лучше писать код и давать более структурированные ответы.
Тестируем здесь.
Создатели пока не раскрыли подробностей. Предварительно модель стала быстрее обрабатывать запросы, лучше писать код и давать более структурированные ответы.
Тестируем здесь.
👍1👌1
Сотни индусов притворялись нейросетью «НАТАША» и смогли заработать на этом полмиллиарда (!!!) долларов — рассказываем безумную историю компании BuilderAI, которая недавно подала на банкротство.
В далёком 2016 году двое друзей индийской национальности придумывают ChatGPT до ChatGPT — они выпускают чат-бота Natasha, в котором любой желающий может создавать целые приложения из промта.
Идея взлетела: в 2018 году в компанию инвестировали $29,5 млн, а позже SoftBank, Insight Partners и Microsoft докинули еще денег на $450 млн. Оценка BuilderAI перевалила за $1,5 млрд, хитрые индусы отпраздновали статус «единорога».
Сказка закончилась после расследования The Wall Street Journal: оказалось, что компания состояла только из людей, без какого-либо интеллекта: когда «Наташа» получала запрос от пользователя, команда индусов-планировщиков придумывала план, а команда индусов-разработчиков быстро собирала no-code прототип.
Похожим образом они фиксили баги, вносили изменения в проекты и т. д. Причем индусы удачно имитировали ИИ: результат их работы почти никогда не работал нормально.
Вместе с этим BuilderAI выпускали фейковые прогнозы прибыли, чтобы завышать стоимость компании. Последние 4 года они барахтались на API других компаний, но все же подали на банкротство.
Надеемся, нам не придётся писать такой же пост про ChatGPT.
В далёком 2016 году двое друзей индийской национальности придумывают ChatGPT до ChatGPT — они выпускают чат-бота Natasha, в котором любой желающий может создавать целые приложения из промта.
Идея взлетела: в 2018 году в компанию инвестировали $29,5 млн, а позже SoftBank, Insight Partners и Microsoft докинули еще денег на $450 млн. Оценка BuilderAI перевалила за $1,5 млрд, хитрые индусы отпраздновали статус «единорога».
Сказка закончилась после расследования The Wall Street Journal: оказалось, что компания состояла только из людей, без какого-либо интеллекта: когда «Наташа» получала запрос от пользователя, команда индусов-планировщиков придумывала план, а команда индусов-разработчиков быстро собирала no-code прототип.
Похожим образом они фиксили баги, вносили изменения в проекты и т. д. Причем индусы удачно имитировали ИИ: результат их работы почти никогда не работал нормально.
Вместе с этим BuilderAI выпускали фейковые прогнозы прибыли, чтобы завышать стоимость компании. Последние 4 года они барахтались на API других компаний, но все же подали на банкротство.
Надеемся, нам не придётся писать такой же пост про ChatGPT.
🌚2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сайт, который ЗАМЕНИТ пол-интернета.
Нашли ресурс, который должен быть в закладках у каждого, кто работает с ИИ, кодит или делает дизайн. Это не просто сайт — это ШВЕЙЦАРСКИЙ НОЖ для цифровых дел.
• Горы промтов для ChatGPT, Midjourney и других нейросетей;
• Сборники команд и лайфхаков для Bash, Python, JavaScript;
• Шорткаты и трюки для Photoshop, Figma, VS Code и не только;
• В придачу дают десятки мини-гайдов, генераторов и утилит.
Сделано четко, по делу и БЕСПЛАТНО.
Сохраняем в закладки, чтобы не потерять. Ссылка на сервис лежит — тут
Нашли ресурс, который должен быть в закладках у каждого, кто работает с ИИ, кодит или делает дизайн. Это не просто сайт — это ШВЕЙЦАРСКИЙ НОЖ для цифровых дел.
• Горы промтов для ChatGPT, Midjourney и других нейросетей;
• Сборники команд и лайфхаков для Bash, Python, JavaScript;
• Шорткаты и трюки для Photoshop, Figma, VS Code и не только;
• В придачу дают десятки мини-гайдов, генераторов и утилит.
Сделано четко, по делу и БЕСПЛАТНО.
Сохраняем в закладки, чтобы не потерять. Ссылка на сервис лежит — тут
🔥4
1000+ разных проектов для n8n — нашел еще одного маньяка автоматизаций, который собрал в своем GitHub’е больше тысячи проектов.
На данный момент, это самая большая подборка, которую еще будут пополнять. На Reddit’е уже собираются энтузиасты.
В этом репозитории собрана коллекция рабочих процессов n8n, полученных из различных источников, включая:
- Воркфлоу экспортированные с сайта n8n.io и форума сообщества
- Общедоступные примеры, найденные в интернете (GitHub, блоги и т. д.)
Структура каталога:
- Каждый файл .json представляет один экспортированный рабочий процесс.
- Файлы названы либо по их исходному заголовку, либо по источнику.
- Вы также можете встретить файлы .txt, которые были преобразованы в .json (см. ниже).
Инструкция по использованию:
Чтобы импортировать рабочий процесс в свою инстанцию n8n:
⁃ Откройте интерфейс редактора n8n.
⁃ Нажмите меню (☰) в правом верхнем углу → Import workflow.
⁃ Выберите нужный файл .json из этой папки.
⁃ Нажмите Import, чтобы загрузить рабочий процесс.
⁃ Перед запуском проверьте и при необходимости скорректируйте учётные данные и URL-адреса веб-хуков.
P.S Если если попадаются файлы с расширением .txt, нужно их сконвертировать в .json convert_txt_to_json.py, включён в репозиторий.
Ссылка: https://github.com/Zie619/n8n-workflows
На данный момент, это самая большая подборка, которую еще будут пополнять. На Reddit’е уже собираются энтузиасты.
В этом репозитории собрана коллекция рабочих процессов n8n, полученных из различных источников, включая:
- Воркфлоу экспортированные с сайта n8n.io и форума сообщества
- Общедоступные примеры, найденные в интернете (GitHub, блоги и т. д.)
Структура каталога:
- Каждый файл .json представляет один экспортированный рабочий процесс.
- Файлы названы либо по их исходному заголовку, либо по источнику.
- Вы также можете встретить файлы .txt, которые были преобразованы в .json (см. ниже).
Инструкция по использованию:
Чтобы импортировать рабочий процесс в свою инстанцию n8n:
⁃ Откройте интерфейс редактора n8n.
⁃ Нажмите меню (☰) в правом верхнем углу → Import workflow.
⁃ Выберите нужный файл .json из этой папки.
⁃ Нажмите Import, чтобы загрузить рабочий процесс.
⁃ Перед запуском проверьте и при необходимости скорректируйте учётные данные и URL-адреса веб-хуков.
P.S Если если попадаются файлы с расширением .txt, нужно их сконвертировать в .json convert_txt_to_json.py, включён в репозиторий.
Ссылка: https://github.com/Zie619/n8n-workflows
👍1
Недавно Docker добавил новую функциональность под названием Docker Bake, которая предназначена для управления сложными сборками
Если у вас есть разные сборки для различных стадий CI, таких как lint, test и другие, этот инструмент поможет вам управлять сборками в более декларативной и упрощённой форме.
Также он подходит для проектов, использующих monorepo-архитектуру, но с разнообразными сборками.
Отлично совместим с docker-compose.
Docker Bake теперь официально доступен в Docker Desktop 4.38!
Подробнее в блоге Docker: https://www.docker.com/blog/ga-launch-docker-bake/
Если у вас есть разные сборки для различных стадий CI, таких как lint, test и другие, этот инструмент поможет вам управлять сборками в более декларативной и упрощённой форме.
Также он подходит для проектов, использующих monorepo-архитектуру, но с разнообразными сборками.
Отлично совместим с docker-compose.
Docker Bake теперь официально доступен в Docker Desktop 4.38!
Подробнее в блоге Docker: https://www.docker.com/blog/ga-launch-docker-bake/
🔥3
Бесплатный сервис для анализа зарплат в IT
Русскоязычный сервис предоставляет анализ зарплатных вилок в IT. Данные обновляются регулярно и парсятся с открытых вакансий
Prompt Jesus: платформа для преобразования запросов
Платформа преобразовывает пользовательские запросы в промты высокого уровня. Использует методики Google, OpenAI и Anthropic для улучшения запросов
Den: ИИ-ассистент для управления чатами и документами
Позиционируется как Slack и Notion, но объединяющий ИИ-агенты, чаты и документы в одном пространстве. Поддерживает более 50 популярных приложений
Kyutai: платформа для голосового управления LLM
Используется модель Gemma 3 12B. Платформа позволяет создать индивидуальный голос для каждого LLM. Ожидается выпуск в открытый доступ
YouLearn: ИИ-сервис для обучения
Преобразует видео, PDF и лекции в заметки, тесты и подкасты. Бесплатная версия: загружать до 3 файлов и 5 ИИ-чатов в день, загружаемые файлы могут быть до 100 страниц или 10 МБ
Бесплатный набор курсов в области компьютерных наук
Курсы являются одними из лучших в мире и проводятся в Гарварде, Принстоне и Массачусетском институтах. Программа состоит из трех уровней: вводный, базовый и продвинутый
Крупнейший рейтинг симуляторов для робототехники
Полезен для разработчиков, исследователей, студентов робототехники, энтузиастов ИИ-симуляции. Включает более 120 симуляторов в 10 категориях. Регулярно обновляется
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥2🔥2
В Японии установили новый рекорд скорости интернета — 1 миллион гигабайт в секунду.
Этого хватит, чтобы загрузить 10 000 фильмов 4K всего за секунду. Авторы спроектировали для этого специальное волокно, в котором 19 каналов, работающих параллельно. Трафик хотят использовать для ИИ, VR и других технологий будущего.
Когда до нас дойдут технологии?
Этого хватит, чтобы загрузить 10 000 фильмов 4K всего за секунду. Авторы спроектировали для этого специальное волокно, в котором 19 каналов, работающих параллельно. Трафик хотят использовать для ИИ, VR и других технологий будущего.
Когда до нас дойдут технологии?
❤4😱1