Завтра запускаем сайт (примерно в 20-00 по МСК). Ссылка появится тут и в описании группы. Сайт запускается в пилотном режиме, возможны баги. Сильно не кидайтесь помидорами 😂
❤3
А пока вам интересную статистику принес
СТЭНФОРДСКИЙ ОТЧЕТ ПО ИИ 2025: ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ
Ежегодный отчет Stanford AI Index (2025) анализирует ключевые изменения в сфере искусственного интеллекта:
✔️ Глобальное лидерство
- США сохраняют первенство с 40 значимыми ИИ-моделями
- Китай демонстрирует быстрый рост (15 моделей)
- Европа представлена 3 французскими разработками
- Разрыв в качестве между США и Китаем сократился с 9,26% до 1,70% за год
✔️ Экономика ИИ
- Обучение моделей требует огромных затрат (Gemini 1.0 Ultra - $192 млн)
- DeepSeek-R1 создан за $6 млн, что указывает на новые подходы
- Общие инвестиции в ИИ достигли $150 млрд ($33 млрд - генеративный ИИ)
✔️ Технологические вызовы
- Стоимость обработки упала с $20 до $0,07 за млн токенов
- 48% сайтов блокируют сбор данных для обучения
- GPT-4 превосходит врачей в тестах (96% точности)
✔️ Практическое внедрение
Несмотря на технический прогресс:
- Экономический эффект пока скромный (-10% затрат, +5% доходов)
- Основные проблемы: энергопотребление, нехватка данных, регулирование
Отчет показывает, что отрасль переходит от этапа бурного роста к более сбалансированному развитию с акцентом на устойчивость и практическое применение.
СТЭНФОРДСКИЙ ОТЧЕТ ПО ИИ 2025: ОСНОВНЫЕ ТЕНДЕНЦИИ
Ежегодный отчет Stanford AI Index (2025) анализирует ключевые изменения в сфере искусственного интеллекта:
- США сохраняют первенство с 40 значимыми ИИ-моделями
- Китай демонстрирует быстрый рост (15 моделей)
- Европа представлена 3 французскими разработками
- Разрыв в качестве между США и Китаем сократился с 9,26% до 1,70% за год
- Обучение моделей требует огромных затрат (Gemini 1.0 Ultra - $192 млн)
- DeepSeek-R1 создан за $6 млн, что указывает на новые подходы
- Общие инвестиции в ИИ достигли $150 млрд ($33 млрд - генеративный ИИ)
- Стоимость обработки упала с $20 до $0,07 за млн токенов
- 48% сайтов блокируют сбор данных для обучения
- GPT-4 превосходит врачей в тестах (96% точности)
Несмотря на технический прогресс:
- Экономический эффект пока скромный (-10% затрат, +5% доходов)
- Основные проблемы: энергопотребление, нехватка данных, регулирование
Отчет показывает, что отрасль переходит от этапа бурного роста к более сбалансированному развитию с акцентом на устойчивость и практическое применение.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍3
