CS336: Language Modeling from Scratch

Ну и вдогонку ещё один курс от Стэнфорда по языковым моделям на 17+ лекций.

В отличие от CME 295, курс не концептуальный, а более практический. Студенты создают языковую модель полностью с нуля, от сбора данных до развёртывания.

CS336 более требовательный и требует писать больше кода, но как результат - что-то близкое к production level.

Начинать лучше с CME 295, это неплохая отправная точка для понимания основ Transformers и LLM

Сам курс
Плейлист с лекциями

Не мог не добавить

Всем таких HR, а не вот это все: “мы вам напишем, дайте нам пару дней” ну и так далее

12 дашбордов для дежурных, которые успокаивают всех

В этой статье приведены примеры 12 дашбордов для Grafana, которые хорошо помогают быстро диагностировать проблему. Опыт и еще раз опыт.

Заканчиваем этот год полезной тулзой для пользователей Firecracker – FireCrackManager.

Он позволяет создавать, запускать и останавливать легковесные виртуальные машины через REST API и веб-интерфейс. Проект поддерживает работу с дисками, сетями, снапшотами и образами. Подходит для сценариев, где требуется запуск большого количества VM с минимальными накладными затратами.

Написан на Go и ориентирован на автоматизацию и инфраструктурные задачи.

Хорошо, что люди выходят:) у многих будет больше шансов на подгон в новом году 🤫

Инструкция по получению годовой подписки на ChatGPT в версии для учителей бесплатно любым пользователям:

создаём временную почту тут https://em.bjedu.tech/en;

домен нужно выбрать erzi(.)me;

создаём новый аккаунт в ChatGPT;

используем временную почту;

получаем код подтверждения.

Вот откуда растет дефицит ОЗУ

Новости к этому часу

🧠 Что такое BMAD и зачем он нужен

BMAD (BMad Method) - это фреймворк для AI-driven разработки, который живёт прямо в твоём репозитории. Никаких внешних платформ и дашбордов — только slash-команды в AI-IDE вроде Windsurf или Codex.

Суть простая: ты добавляешь в проект два каталога (_bmad/ и _bmad-output/), и получаешь систему агентов, воркфлоу и шаблонов, которые превращают ИИ из «умного автокомплита» в полноценного напарника по разработке.

Думай об этом как о дисциплине, упакованной в команды. Ты задаёшь правила игры — ИИ играет по ним.


⚡️ Два режима: быстрый и полный

BMAD не заставляет тебя проходить бюрократию ради фикса бага. Есть два трека:

Quick Flow - для 80% задач

Багфикс, маленькая фича, прототип - всё, где scope понятен.

Схема:

1. Открываешь новый чат в IDE
2. Загружаешь агента одной командой
3. Описываешь задачу человеческим языком + указываешь, где искать код
4. Агент делает quick-spec → ты утверждаешь
5. Агент реализует, тестирует, проверяет себя
6. Ты смотришь diff → коммитишь

«Исправь баг: login принимает пустой пароль. Логика в src/auth/validate.ts. Добавь тест.»

Вот и всё. Дальше - дело агента.

Полный цикл - для серьёзных вещей

Новый продукт, платформа, сложная фича с кучей неизвестных - тут нужна архитектура и согласование.

Четыре фазы:

1 → Analysis - брейншторм, ресёрч, product brief

2 → Planning - PRD или tech spec

3 → Solutioning - архитектура

4 → Implementation - реализация эпик за эпиком

🎯 Киллер-фича: project-context.md

Заведи один файл с правилами проекта:

- Стек и версии
- Кодстайл и линтеры
- Правила логирования
- Как писать тесты
- Как именовать ветки и коммиты

Этот файл - единый источник правды для всех AI-агентов. Они читают его перед каждой задачей и держат консистентность, даже если ты переключаешься между чатами.


BMAD - это не «ещё один AI-инструмент». Это система, которая:

- Живёт в репо - версионируется вместе с кодом
- Работает через команды - не нужно учить новый UI
- Масштабируется - от багфикса до архитектуры продукта
- Держит контекст - через project-context.md и структурированные артефакты

Картинка просто посмеяться, если ничего не понял :)

P.S Дальше расскажу, как всем этим пользоваться

Ну обычное дело, да