На конференции Yandex Neuro Scale представили сразу несколько топовых инструментов для разработчиков и бизнеса

Кратко:
🟢Самый любопытный релиз — AI Studio. На платформе можно собрать своего ИИ-ассистента за пару часов без навыков кодинга. В компании обкатали решение на себе и запустили линейку ассистентов для работы в облачной инфраструктуре – для работы с базами данных, запуска мощностей или ИБ-мониторинга.

🟢Создали специальный модуль KSPM для защиты Kubernetes-кластеров + добавили ML-модуль WAF — эта технология позволяет блокировать веб-атаки, которые не покрываются сигнатурными методами.

🟢Обновили SourceCraft — добавили агентский режим, новые инструменты безопасности и расширенную навигацию по коду.

Это уже не вайбкодинг — это полноценное внедрение ML во все сферы бизнеса. 👍

Ребята, новость печальная. Поспал, проснулся, голоса нет вообще. Говорю, как хриплая собака. Вынужден перенести стрим. Новую дату объявлю, как вылечусь. Прошу понять и простить 😞😞

Anthropic выпустили БОМБУ — новая модель Claude Sonnet 4.5 обходит ВСЕХ 😮

Да, даже GPT-5 и Gemini 2.5. Это идеальная модель для написания кода с одного промта и агентских задач — просто опишите свое приложение и получите готовую сборку.

Уже выкатывают — здесь

Все пользуются Docker, но очень немногие знают, как дебажить контейнер Docker

Нет, я не про docker logs, или docker inspect, или docker exec.

Я про docker events.

Скорее всего, ты даже не знал, что он существует. Но он стримит низкоуровневые события в реальном времени прямо от Docker-демона; не только по твоему контейнеру.

Представь ситуацию:

Ваш контейнер в проде постоянно рестартится. А у вас локально всё ок.

И как настоящий герой, ты заходишь по SSH на сервер и начинаешь привычный дебаг-ритуал:

👉 docker logs → ничего
👉 docker inspect → статика
👉 docker exec → не успеваете подключиться, он умирает раньше

Знакомо, да?

Что дальше? Дай угадаю:

Ты начинаешь шаманить с Dockerfile и гонять его подряд через docker run. Просто потому, что никогда не слышал про docker events.

А теперь попробуй вот так:

docker events --filter container=<your_container_id>

Пример вывода:

2025-05-04T18:20:01Z container create ...
2025-05-04T18:20:02Z container start ...
2025-05-04T18:20:03Z container health_status: unhealthy ...
2025-05-04T18:20:04Z container kill signal=SIGTERM
2025-05-04T18:20:04Z container restart

И вуаля. Healthcheck завалился → контейнер прибили → Docker его автоматически перезапустил.

А в логах твоего приложения этого нет. Потому что healthcheck живёт вне основного процесса.

Бонус-фичи:

🔹Ограничить интервал по времени:

docker events --since 30m --until "2025-05-04T18:00:00"

🔹Хотите структурированный вывод?

docker events --format '{{json .}}'

🔹Нужен полный таймлайн по системе во время инцидента? Просто убери фильтр:

docker events

И прежде чем сказать:

«Ну вообще-то, в современной инфре надо использовать Grafana, Loki, Prometheus для наблюдаемости…»

Окей. Удачи дебажить:

🔹OOM-киллы до того, как метрики успели заскрейпиться
🔹Пропущенные монтирования томов
🔹Сломанные init-контейнеры
🔹Сайдкары, которые тихо падают и рестартуются

docker events всё это видит. В реальном времени.

Если вы дебажите Docker без этого, вы не дебажите - вы гадаете.

Нашли для вас лучший бесплатный курс по вкатыванию в нейросети — Large Language Model Course 😮

Внутри расписаны все пути для изучения темы для полных новичков. Условия: хотя бы немного разбираться в Python и матане.

Всего три части:

— LLM Fundamentals: для начинающих. Здесь вас ближе познакомят с Python и фундаментом нейросетей;

— LLM Scientist: более глубокое погружение. Здесь материалы о внутренностях LLM, как натренировать свой ChatGPT, файнтюн, квантизация и другие страшные слова;

— LLM Engineer: для тех, кто хочет заниматься этим серьезно. Здесь уже учат строить свои ИИ-приложения и интегрировать нейросети в бизнес-процессы.

Все материалы в ссылках бесплатные, там куча практики в Google Colab, а еще авторы создали GPTs для проверки ваших знаний.

Kor — это инструмент для обнаружения неиспользуемых ресурсов в Kubernetes.

На данный момент Kor умеет находить и перечислять неиспользуемые:

🔹ConfigMaps
🔹Secrets
🔹Services
🔹ServiceAccounts
🔹Deployments
🔹Statefulsets
🔹Roles

GitHub: Kor