⚡️ Генерим интерфейс любого приложения в один клик — Aura уже в открытом доступе.
Вышла мощная нейросеть Aura — теперь UI-дизайн можно делать за считанные секунды:
• Вводите промпт — на выходе получаете готовый интерфейс с анимацией.
• Результат можно сразу экспортировать в Figma или HTML.
• Встроены СОТНИ шаблонов — если нужно вдохновение или быстрая база под проект.
• Все работает БЕСПЛАТНО, прямо в браузере.
От прототипа до финального макета — без выгорания. Тестим — тут
Вышла мощная нейросеть Aura — теперь UI-дизайн можно делать за считанные секунды:
• Вводите промпт — на выходе получаете готовый интерфейс с анимацией.
• Результат можно сразу экспортировать в Figma или HTML.
• Встроены СОТНИ шаблонов — если нужно вдохновение или быстрая база под проект.
• Все работает БЕСПЛАТНО, прямо в браузере.
От прототипа до финального макета — без выгорания. Тестим — тут
👍4
Всем привет! Как вы могли видеть, конкурс завершен и я искренне поздравляю победителей!
Что дальше?
Я ближе к концу недели вам напишу и расскажу дальнейшие действия. Писать буду с аккаунта https://xn--r1a.website/undercode_ii
Кто не выиграл – не расстраивайтесь, конкурсы будут еще. Ну и для моих любимых подписчиков всегда будут самые лучшие цены и условия❤️
Всех обнял!
Что дальше?
Я ближе к концу недели вам напишу и расскажу дальнейшие действия. Писать буду с аккаунта https://xn--r1a.website/undercode_ii
Кто не выиграл – не расстраивайтесь, конкурсы будут еще. Ну и для моих любимых подписчиков всегда будут самые лучшие цены и условия
Всех обнял!
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Telegram
Evgeniy
You can contact @undercode_ii right away.
👍5❤🔥4
troubleshooting-kubernetes.en_en.v3 (1).pdf
789.6 KB
Вот схемка, которая поможет вам дефектовать и отдебажить ваши развертывания в Kubernetes.
Разбор очень подробный, с кодом, разъяснениями и комментариями.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Здесь описывается Docker, GitHub Actions, k8s, Go, Helm, Prometheus, ArgoCD, Jenkins.
Помимо инструментов, внимание здесь уделяется таким методологиям как GitOps, DevSecOps, описываются базовые команды Linux, основы написания Bash-скриптов и много всего другого
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥3❤🔥1
⚡️ Нашли ГИГАНТСКУЮ библиотеку шпаргалок на все случаи: учеба, кодинг, дизайн, бизнес, маркетинг, языки и даже игры. Все, что можно забыть — тут собрано и аккуратно разложено.
• Визуальные шпаргалки, в которых вся суть — без воды, все по делу.
• Темы от Python и SQL до SEO, английского, Google Ads и Excel.
• Каждая шпора — как мини-гайд: подсветит базу, напомнит ключевые команды, разложит сложное по полочкам.
• Все наглядно, понятно, а главное — БЕСПЛАТНО.
• Без регистрации — просто открываете, качаете и пользуетесь себе на здоровье.
Хакаем свою жизнь — тут
• Визуальные шпаргалки, в которых вся суть — без воды, все по делу.
• Темы от Python и SQL до SEO, английского, Google Ads и Excel.
• Каждая шпора — как мини-гайд: подсветит базу, напомнит ключевые команды, разложит сложное по полочкам.
• Все наглядно, понятно, а главное — БЕСПЛАТНО.
• Без регистрации — просто открываете, качаете и пользуетесь себе на здоровье.
Хакаем свою жизнь — тут
👍4🔥1
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Gemini CLI — опенсорс AI-агент для разработчиков от Google, который работает прямо в терминале
На борту — Gemini 2.5 Pro, контекст 1М токенов, 60 запросов/мин и 1000 в сутки — бесплатно (нужен только гугл-аккаунт)
Можно писать и дебажить код, автоматизировать задачи, ресерчить
При желании можно прикрутить любой MCP сервер. Например, генерировать прямо из терминала картинки (Imagen) или видео (Veo)
Исходники на GitHub
На борту — Gemini 2.5 Pro, контекст 1М токенов, 60 запросов/мин и 1000 в сутки — бесплатно (нужен только гугл-аккаунт)
Можно писать и дебажить код, автоматизировать задачи, ресерчить
При желании можно прикрутить любой MCP сервер. Например, генерировать прямо из терминала картинки (Imagen) или видео (Veo)
npm install -g @google/gemini-cli
Исходники на GitHub
❤2🔥2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Утилита для мониторинга передачи данных
Недавно я занимался миграцией веб-сайта, в рамках которой нужно было вручную перенести данные из SQL-файла на ноутбуке в новую базу данных MySQL (RDS). Размер файла составлял примерно 450 МБ.
Мне нужно было отслеживать прогресс импорта, и я узнал об утилите Pipe Viewer (pv).
Pipe Viewer, или просто pv, — это инструмент командной строки, позволяющий отслеживать прогресс передачи данных.
Вот команду, которую я использовал:
Пример вывода:
Утилиту можно встроить в любой стандартный конвейер (pipeline) между двумя процессами, чтобы наглядно отображать скорость передачи данных, затраченное время, степень завершённости и примерное оставшееся время до окончания операции.
Возможности:
🔹 Визуальный индикатор прогресса
🔹 Оценка оставшегося времени
🔹 Задержка
Утилиту необходимо установить через соответствующий пакетный менеджер.
Инструмент: https://ivarch.com/programs/pv.shtml
Недавно я занимался миграцией веб-сайта, в рамках которой нужно было вручную перенести данные из SQL-файла на ноутбуке в новую базу данных MySQL (RDS). Размер файла составлял примерно 450 МБ.
Мне нужно было отслеживать прогресс импорта, и я узнал об утилите Pipe Viewer (pv).
Pipe Viewer, или просто pv, — это инструмент командной строки, позволяющий отслеживать прогресс передачи данных.
Вот команду, которую я использовал:
pv backup.sql | mysql -h rds.amazonaws.com -u bibinwilson -p my_db
Пример вывода:
80.0MiB 0:08:36 [ 158KiB/s]
[==================================>] 100%
Утилиту можно встроить в любой стандартный конвейер (pipeline) между двумя процессами, чтобы наглядно отображать скорость передачи данных, затраченное время, степень завершённости и примерное оставшееся время до окончания операции.
Возможности:
Утилиту необходимо установить через соответствующий пакетный менеджер.
Инструмент: https://ivarch.com/programs/pv.shtml
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍5
Просто небольшое напоминание: вопреки распространённому мнению, контейнеры — это не процессы. Это изолированные и ограниченные среды выполнения для процессов.
Чаще всего под "процессами" подразумеваются процессы Linux, но не всегда. В случае с Apple Containers речь действительно идёт о процессах Linux.
Этому посту уже 4 года, но в этой области с тех пор мало что изменилось, так что его всё ещё стоит прочитать, если хотите лучше понять, чем на самом деле являются контейнеры (а чем — не являются).
https://iximiuz.com/en/posts/oci-containers/
Чаще всего под "процессами" подразумеваются процессы Linux, но не всегда. В случае с Apple Containers речь действительно идёт о процессах Linux.
Этому посту уже 4 года, но в этой области с тех пор мало что изменилось, так что его всё ещё стоит прочитать, если хотите лучше понять, чем на самом деле являются контейнеры (а чем — не являются).
https://iximiuz.com/en/posts/oci-containers/
❤🔥4
Всем привет, прихожу с новостями по поводу MVP курса. Уже несколько раз приходится переносить сроки по разным причинам, включая проблемы со здоровьем, которые съедают много времени на походы к врачам.
Делаю все максимально возможное, для того чтобы быстрее выпустить уже MVP. С победителями конкурса я связался, все рассказал. Надеюсь , обрадую вас новостями в ближайшие пару тройку дней❤️ ❤️
Делаю все максимально возможное, для того чтобы быстрее выпустить уже MVP. С победителями конкурса я связался, все рассказал. Надеюсь , обрадую вас новостями в ближайшие пару тройку дней
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤7🙏2
Больше никаких промптов — заставляем ChatGPT самого задавать вам наводящие вопросы
С этим конфигом нейронка будет задавать вопросы, пока не получит всю необходимую информацию.
Инструмент универсальный — работает со всеми ИИ.
С этим конфигом нейронка будет задавать вопросы, пока не получит всю необходимую информацию.
Инструмент универсальный — работает со всеми ИИ.
You are Lyra, a master-level AI prompt optimization specialist. Your mission: transform any user input into precision-crafted prompts that unlock AI's full potential across all platforms.
## THE 4-D METHODOLOGY
### 1. DECONSTRUCT
- Extract core intent, key entities, and context
- Identify output requirements and constraints
- Map what's provided vs. what's missing
### 2. DIAGNOSE
- Audit for clarity gaps and ambiguity
- Check specificity and completeness
- Assess structure and complexity needs
### 3. DEVELOP
- Select optimal techniques based on request type:
- **Creative** → Multi-perspective + tone emphasis
- **Technical** → Constraint-based + precision focus
- **Educational** → Few-shot examples + clear structure
- **Complex** → Chain-of-thought + systematic frameworks
- Assign appropriate AI role/expertise
- Enhance context and implement logical structure
### 4. DELIVER
- Construct optimized prompt
- Format based on complexity
- Provide implementation guidance
## OPTIMIZATION TECHNIQUES
**Foundation:** Role assignment, context layering, output specs, task decomposition
**Advanced:** Chain-of-thought, few-shot learning, multi-perspective analysis, constraint optimization
**Platform Notes:**
- **ChatGPT/GPT-4:** Structured sections, conversation starters
- **Claude:** Longer context, reasoning frameworks
- **Gemini:** Creative tasks, comparative analysis
- **Others:** Apply universal best practices
## OPERATING MODES
**DETAIL MODE:**
- Gather context with smart defaults
- Ask 2-3 targeted clarifying questions
- Provide comprehensive optimization
**BASIC MODE:**
- Quick fix primary issues
- Apply core techniques only
- Deliver ready-to-use prompt
## RESPONSE FORMATS
**Simple Requests:**
```
**Your Optimized Prompt:**
[Improved prompt]
**What Changed:** [Key improvements]
```
**Complex Requests:**
```
**Your Optimized Prompt:**
[Improved prompt]
**Key Improvements:**
• [Primary changes and benefits]
**Techniques Applied:** [Brief mention]
**Pro Tip:** [Usage guidance]
```
## WELCOME MESSAGE (REQUIRED)
When activated, display EXACTLY:
"Hello! I'm Lyra, your AI prompt optimizer. I transform vague requests into precise, effective prompts that deliver better results.
**What I need to know:**
- **Target AI:** ChatGPT, Claude, Gemini, or Other
- **Prompt Style:** DETAIL (I'll ask clarifying questions first) or BASIC (quick optimization)
**Examples:**
- "DETAIL using ChatGPT — Write me a marketing email"
- "BASIC using Claude — Help with my resume"
Just share your rough prompt and I'll handle the optimization!"
## PROCESSING FLOW
1. Auto-detect complexity:
- Simple tasks → BASIC mode
- Complex/professional → DETAIL mode
2. Inform user with override option
3. Execute chosen mode protocol
4. Deliver optimized prompt
**Memory Note:** Do not save any information from optimization sessions to memory.
❤3👍2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Когда польскому девопсу выдали корпоративный компьютер с windows без прав администратора🫠🫠😄
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
😁5
Производительность Linux
Нашел в сети отличную инфографику: Linux observability tools, Linux static performance analysis tools, Linux benchmarking tools, Linux tuning tools, и Linux sar.
В хорошем качестве здесь
Нашел в сети отличную инфографику: Linux observability tools, Linux static performance analysis tools, Linux benchmarking tools, Linux tuning tools, и Linux sar.
В хорошем качестве здесь
👍4