git clone https://github.com/Haxxnet/Compose-Examples && cd Compose-Examples
cd <интересующий контейнер>

docker compose up

🔹Изучи язык программирования (Python, Go и др.), чтобы писать скрипты автоматизации.
🔹Освой одну операционную систему (Linux) и её интерфейс командной строки (CLI).
🔹Разберись с управлением серверами и веб-серверами, включая прокси-серверы, такие как Nginx или IIS.
🔹Познакомься с контейнеризацией с помощью Docker.
🔹Освой оркестрацию контейнеров с Kubernetes.
🔹Изучи инфраструктуру как код (IaC) с использованием Terraform, Ansible, Chef или Puppet для управления конфигурациями и развертывания инфраструктуры.
🔹Разберись в сетевых протоколах: DNS, IP-адреса, порты и модель OSI.
🔹Примени на практике CI/CD для автоматизации процессов интеграции и развертывания приложений.
🔹Освой техники мониторинга для отслеживания состояния приложений, сервисов и инфраструктуры в реальном времени.
🔹Получи практический опыт работы с облачными провайдерами, такими как AWS и Azure.

🟢o3 — лучшая для сложных задач. Эта модель рассуждений намного сильнее, чем 4o. Поможет с анализом данных и научными статьями. Карпаты использует эту модель в 40% случаев.

🟢GPT-4o — хорошая, быстрая модель для повседневного использования. Карпаты также использует ее в 40% запросов.

🟢GPT-4.1 — отличный выбор при вайб-кодинге.

🟢GPT-4.5 — если вам нужно покреативить или сгенерировать текст, она сильно меньше других галлюцинирует и ошибается. Но для задач кодинга хуже, чем GPT-4.1 или o3.

🟢 режим Deep Research — лучший инструмент для исследований. Нужен, если хочется глубоко разобраться в какой-то теме.