А пока я загружаю курс, можете пройти вот эту годноту

Основы сетевых технологий для разработчиков, DevOps и платформенных инженеров

Краткий курс с множеством иллюстраций по уровням Ethernet и IP (L2/L3) в компьютерных сетях. Включает множество практических лабораторных работ.

Забираем здесь

AWK: Шпаргалка мастера — 15 команд, которые должен знать DevOps & Linux-администратор

1. Базовый вывод
Вывести первый столбец файла:

awk '{print $1}' file.txt

Извлекает и печатает первое поле из каждой строки.

2. Вывод определенных столбцов
Вывести 1-й и 3-й столбцы, разделенные -:

awk '{print $1 "-" $3}' file.txt

Полезно для обработки структурированных данных.

3. Разделитель полей (-F)
Вывести 1-й и 2-й столбцы из CSV-файла:

awk -F ',' '{print $1, $2}' file.csv

-F задает разделитель, здесь это запятая.

4. Фильтрация строк по шаблону
Найти строки, содержащие "error":

awk '/error/ {print}' log.txt

Работает как grep, но гибче

5. Фильтрация по значению столбца
Вывести строки, где 3-й столбец равен "admin":

awk '$3 == "admin"' users.txt

Быстрая фильтрация структурированных файлов.

6. Поиск по регулярному выражению
Вывести строки, где 2-й столбец содержит "fail":

awk '$2 ~ /fail/' log.txt

~ означает соответствие регулярному выражению.

7. Нумерация строк

awk '{print NR, $0}' file.txt

NR (Number of Record) добавляет номера строк.

8. Подсчет строк в файле

awk 'END {print NR}' file.txt

END выполняется после обработки всех строк.

9. Суммирование значений в столбце
Просуммировать все значения 2-го столбца:

awk '{sum+=$2} END {print sum}' data.txt

Агрегация числовых данных.

10. Поиск максимального значения в столбце

awk '$2 > max {max=$2} END {print max}' data.txt

Находит наибольшее число во 2-м столбце.

11. Вывод последней строки файла

awk 'END {print}' file.txt

Аналог tail -n 1, но гибче

12. Замена слова в файле
Заменить "error" на "warning":

awk '{gsub("error", "warning"); print}' log.txt

gsub выполняет глобальную замену.

13. Вывод только уникальных строк

awk '!seen[$0]++' file.txt

Удаляет дубликаты строк, как sort -u.

14. Вывод нечетных/четных строк
Вывести нечетные строки:

awk 'NR % 2 == 1' file.txt

Измените % 2 == 0 для четных строк.

15. Мониторинг логов в реальном времени

tail -f logfile | awk '/error/ {print}'

Онлайн-фильтрация логов

Сегодня еще будут результаты конкурса на консультацию. Проведу в 23-00 плюс-минус по МСК.

🚀 Ультимативный ИИ гайд: как за 2 недели догнать передовые исследования в Искусственном Интеллекте

Структурированный гид от Генри Ши по самым важным материалам в сфере ИИ.

🎯 С чего начать:
• Neural Network → LLM Series от 3Blue1Brown

📚 Обзорные статьи 2024 года:
• LLM Survey (Февраль 2024)
• Agent Survey (2023)
• Prompt Engineering Survey (2024)

🔬 Ключевые исследования:

Базовые модели:
• Transformers (2017) - фундаментальная архитектура, self-attention
• Scaling Laws - масштабирование языковых моделей
• GPT-3 (2020) - фундаментальная модель
• LoRA (2021) - эффективная донастройка моделей
• Training Compute-Optimal LLMs (2022) - оптимальные
• RLHF (2022) - обучение с человеческой обратной связью
• DPO (2023) - исключаем RL/Reward модель
• LLM-as-Judge (2023) - на равне с человеческой оценкой
• MoE (2024) - микс экспертов

Рассуждения и планирование:
• AlphaZero/MuZero (2017/2019) - RL без предварительных знаний
• CoT (Chain of Thought) / ToT (Tree of Thoughts) / GoT (Graph of Thoughts) (2022/2023/2023) - цепочки рассуждений
• ReACT (2022) - генерация рассуждений с действиями
• Let’s Verify Step by Step (2023) - процесс важнее результата
• ARC-Prize (2024) - новейшие методы решения ARC-AGI задач
• Scaling Test-Time Compute (2024) - отношение между скоростью инференса и pretraining compute

Практические применения:
• Toolformer (2023) - использование инструментов для LLM
• GPT4 (2023) - высокоуровневой обзор GPT4
• Llama 3 (2024) - детали архитектуры от Meta
• Gemini 1.5 (2024) - мультимодальность с контекстом 10M токенов
• DeepSeek v3 (2024) - создание топовой open-source модели
• SWE-Agent (2024) / OpenHands (2024) - агенты для разработки ПО

Бенчмарки:
• SWE-Bench (2023) - разработка в реальном мире
• Chatbot Arena (2024) - Elo рейтинги основанные на живых предпочтениях людей

🎓 Курсы и видео:
• 3Blue1Brown - математические основы
• Строим LLM с нуля #1 Бестселлер
• Andrej Karpathy: "Zero to Hero"
• Yannic Kilcher Paper Explanations
• Noam Brown (o1 founder) on Planning in AI
• Stanford: создание LLM
• Why You’re Not Too Old to Pivot Into AI (motivation)

🌐 Полезные ресурсы:
• Full Stack Deep Learning - курсы по созданию ИИ-продуктов
• Prompting Guide - техники промптинга с примерами
• 2025 AI Engineer Reading List - longer reading list, broken out by focus area
• State of Generative Models 2024 - саммери по текущим LLM

💡 Дополнительно:
• Vision Transformer (2021)
• Latent Diffusion (2021) - текст-в-картинку

👨‍💻 Научные статьи (для начинающих):
• Chain of Thought (2022)
• SELF-REFINE (2023)

Советую загружать каждую из статей по отдельности https://notebooklm.google/ и изучать - слушать подкаст, задавать вопросы и тп.

Ссылка на оригинальную статью: https://github.com/henrythe9th/AI-Crash-Course/blob/main/README.md

Я обещал и писал в тредс, что бесплатно проконсультирую и подготовлю к прохождению собеседования на позицию DevOps (любого грейда) 3х людей из группы. Что для этого нужно:
1. Быть подписанными на этот канал @Undercode_ai
2. Нажать кнопку “Участвую”
3. 03.06.25 рандомно выберу победителей
4. Далее им в лс расскажу дальнейший план действий.

НАЧАЛОСЬ: в России заработала платформа для подтверждения ИТ-навыков разработчиков.

Уже можно показать свои скиллы в Python, Java, SQL, CSS и другим ЯП и направлениям.

За прохождение получите сертификат «Русский медвежонок», который можно показать работодателю и маме.

Начать тест можно на странице «Национальная система подтверждения ИТ-компетенций» на Госуслугах или напрямую на hh.ru.

Выбирайте курс на 300 подписчиков 👇

DevOps Roadmap 2025

Этот дорожный план поможет вам освоить ключевые навыки и технологии, необходимые для того, чтобы стать успешным инженером DevOps в 2025

📚 Потерянная Александрийская библиотека для айтишников — нашли СУПЕР-сборник по Computer Science, который прокачает даже тех, кто только вышел из туториала.

• Сотни тем: от архитектуры процессоров и компиляторов до биоинформатики и машинного зрения.
• Все четко структурировано — можно залипнуть в одну тему или прыгать между интересными.
• Каждая статья сопровождается разбором и комментами от профи — даже сложные штуки разложены, как кубик Рубика.
• Бонус: учат не только читать академку, но и реально ее понимать.
• Сборник постоянно пополняется — стоит закинуть в закладки и следить за апдейтами.
• И главное — БЕСПЛАТНО.

Для всех, кто не хочет быть очередным «курс-прошедшим кодером» — вам — сюда

С вами я свяжусь, но почему-то попал мой еще один аккаунт, который в админах. Возможно , пока делал пост, нажал участвовать. По этой причине 3-го человека выберу утром

Мне срочно нужен админ, который будет за этим всем следить 😂😂🤣

Последнее место для участия на консультацию
1. Быть подписанными на этот канал @Undercode_ai
2. Нажать кнопку “Участвую”
3. 03.06.25 в 23:59 рандомно выберу победителя
4. Далее в лс расскажу дальнейший план действий.