Media is too big
VIEW IN TELEGRAM
Дуров объявил о партнёрстве Telegram с xAI Илона Маска. Нейросеть Grok встроят прямо в клиент Telegram — не как отдельного бота, а как часть интерфейса.
Пользователи смогут:
— задавать вопросы в строке поиска,
— назначать Grok модератором,
— получать фактчекинг и выжимки из сообщений и файлов.
Сделка рассчитана на год. Telegram получит $300 млн (деньгами и долей в xAI) и 50% выручки от подписок.
Пользователи смогут:
— задавать вопросы в строке поиска,
— назначать Grok модератором,
— получать фактчекинг и выжимки из сообщений и файлов.
Сделка рассчитана на год. Telegram получит $300 млн (деньгами и долей в xAI) и 50% выручки от подписок.
👍2
Вышла обновлённая DeepSeek R1 — бесплатная reasoning-модель от китайских разработчиков.
Создатели пока не раскрыли подробностей. Предварительно модель стала быстрее обрабатывать запросы, лучше писать код и давать более структурированные ответы.
Тестируем здесь.
Создатели пока не раскрыли подробностей. Предварительно модель стала быстрее обрабатывать запросы, лучше писать код и давать более структурированные ответы.
Тестируем здесь.
👍1👌1
Сотни индусов притворялись нейросетью «НАТАША» и смогли заработать на этом полмиллиарда (!!!) долларов — рассказываем безумную историю компании BuilderAI, которая недавно подала на банкротство.
В далёком 2016 году двое друзей индийской национальности придумывают ChatGPT до ChatGPT — они выпускают чат-бота Natasha, в котором любой желающий может создавать целые приложения из промта.
Идея взлетела: в 2018 году в компанию инвестировали $29,5 млн, а позже SoftBank, Insight Partners и Microsoft докинули еще денег на $450 млн. Оценка BuilderAI перевалила за $1,5 млрд, хитрые индусы отпраздновали статус «единорога».
Сказка закончилась после расследования The Wall Street Journal: оказалось, что компания состояла только из людей, без какого-либо интеллекта: когда «Наташа» получала запрос от пользователя, команда индусов-планировщиков придумывала план, а команда индусов-разработчиков быстро собирала no-code прототип.
Похожим образом они фиксили баги, вносили изменения в проекты и т. д. Причем индусы удачно имитировали ИИ: результат их работы почти никогда не работал нормально.
Вместе с этим BuilderAI выпускали фейковые прогнозы прибыли, чтобы завышать стоимость компании. Последние 4 года они барахтались на API других компаний, но все же подали на банкротство.
Надеемся, нам не придётся писать такой же пост про ChatGPT.
В далёком 2016 году двое друзей индийской национальности придумывают ChatGPT до ChatGPT — они выпускают чат-бота Natasha, в котором любой желающий может создавать целые приложения из промта.
Идея взлетела: в 2018 году в компанию инвестировали $29,5 млн, а позже SoftBank, Insight Partners и Microsoft докинули еще денег на $450 млн. Оценка BuilderAI перевалила за $1,5 млрд, хитрые индусы отпраздновали статус «единорога».
Сказка закончилась после расследования The Wall Street Journal: оказалось, что компания состояла только из людей, без какого-либо интеллекта: когда «Наташа» получала запрос от пользователя, команда индусов-планировщиков придумывала план, а команда индусов-разработчиков быстро собирала no-code прототип.
Похожим образом они фиксили баги, вносили изменения в проекты и т. д. Причем индусы удачно имитировали ИИ: результат их работы почти никогда не работал нормально.
Вместе с этим BuilderAI выпускали фейковые прогнозы прибыли, чтобы завышать стоимость компании. Последние 4 года они барахтались на API других компаний, но все же подали на банкротство.
Надеемся, нам не придётся писать такой же пост про ChatGPT.
🌚2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
Сайт, который ЗАМЕНИТ пол-интернета.
Нашли ресурс, который должен быть в закладках у каждого, кто работает с ИИ, кодит или делает дизайн. Это не просто сайт — это ШВЕЙЦАРСКИЙ НОЖ для цифровых дел.
• Горы промтов для ChatGPT, Midjourney и других нейросетей;
• Сборники команд и лайфхаков для Bash, Python, JavaScript;
• Шорткаты и трюки для Photoshop, Figma, VS Code и не только;
• В придачу дают десятки мини-гайдов, генераторов и утилит.
Сделано четко, по делу и БЕСПЛАТНО.
Сохраняем в закладки, чтобы не потерять. Ссылка на сервис лежит — тут
Нашли ресурс, который должен быть в закладках у каждого, кто работает с ИИ, кодит или делает дизайн. Это не просто сайт — это ШВЕЙЦАРСКИЙ НОЖ для цифровых дел.
• Горы промтов для ChatGPT, Midjourney и других нейросетей;
• Сборники команд и лайфхаков для Bash, Python, JavaScript;
• Шорткаты и трюки для Photoshop, Figma, VS Code и не только;
• В придачу дают десятки мини-гайдов, генераторов и утилит.
Сделано четко, по делу и БЕСПЛАТНО.
Сохраняем в закладки, чтобы не потерять. Ссылка на сервис лежит — тут
🔥4
1000+ разных проектов для n8n — нашел еще одного маньяка автоматизаций, который собрал в своем GitHub’е больше тысячи проектов.
На данный момент, это самая большая подборка, которую еще будут пополнять. На Reddit’е уже собираются энтузиасты.
В этом репозитории собрана коллекция рабочих процессов n8n, полученных из различных источников, включая:
- Воркфлоу экспортированные с сайта n8n.io и форума сообщества
- Общедоступные примеры, найденные в интернете (GitHub, блоги и т. д.)
Структура каталога:
- Каждый файл .json представляет один экспортированный рабочий процесс.
- Файлы названы либо по их исходному заголовку, либо по источнику.
- Вы также можете встретить файлы .txt, которые были преобразованы в .json (см. ниже).
Инструкция по использованию:
Чтобы импортировать рабочий процесс в свою инстанцию n8n:
⁃ Откройте интерфейс редактора n8n.
⁃ Нажмите меню (☰) в правом верхнем углу → Import workflow.
⁃ Выберите нужный файл .json из этой папки.
⁃ Нажмите Import, чтобы загрузить рабочий процесс.
⁃ Перед запуском проверьте и при необходимости скорректируйте учётные данные и URL-адреса веб-хуков.
P.S Если если попадаются файлы с расширением .txt, нужно их сконвертировать в .json convert_txt_to_json.py, включён в репозиторий.
Ссылка: https://github.com/Zie619/n8n-workflows
На данный момент, это самая большая подборка, которую еще будут пополнять. На Reddit’е уже собираются энтузиасты.
В этом репозитории собрана коллекция рабочих процессов n8n, полученных из различных источников, включая:
- Воркфлоу экспортированные с сайта n8n.io и форума сообщества
- Общедоступные примеры, найденные в интернете (GitHub, блоги и т. д.)
Структура каталога:
- Каждый файл .json представляет один экспортированный рабочий процесс.
- Файлы названы либо по их исходному заголовку, либо по источнику.
- Вы также можете встретить файлы .txt, которые были преобразованы в .json (см. ниже).
Инструкция по использованию:
Чтобы импортировать рабочий процесс в свою инстанцию n8n:
⁃ Откройте интерфейс редактора n8n.
⁃ Нажмите меню (☰) в правом верхнем углу → Import workflow.
⁃ Выберите нужный файл .json из этой папки.
⁃ Нажмите Import, чтобы загрузить рабочий процесс.
⁃ Перед запуском проверьте и при необходимости скорректируйте учётные данные и URL-адреса веб-хуков.
P.S Если если попадаются файлы с расширением .txt, нужно их сконвертировать в .json convert_txt_to_json.py, включён в репозиторий.
Ссылка: https://github.com/Zie619/n8n-workflows
👍1
Недавно Docker добавил новую функциональность под названием Docker Bake, которая предназначена для управления сложными сборками
Если у вас есть разные сборки для различных стадий CI, таких как lint, test и другие, этот инструмент поможет вам управлять сборками в более декларативной и упрощённой форме.
Также он подходит для проектов, использующих monorepo-архитектуру, но с разнообразными сборками.
Отлично совместим с docker-compose.
Docker Bake теперь официально доступен в Docker Desktop 4.38!
Подробнее в блоге Docker: https://www.docker.com/blog/ga-launch-docker-bake/
Если у вас есть разные сборки для различных стадий CI, таких как lint, test и другие, этот инструмент поможет вам управлять сборками в более декларативной и упрощённой форме.
Также он подходит для проектов, использующих monorepo-архитектуру, но с разнообразными сборками.
Отлично совместим с docker-compose.
Docker Bake теперь официально доступен в Docker Desktop 4.38!
Подробнее в блоге Docker: https://www.docker.com/blog/ga-launch-docker-bake/
🔥3
Бесплатный сервис для анализа зарплат в IT
Русскоязычный сервис предоставляет анализ зарплатных вилок в IT. Данные обновляются регулярно и парсятся с открытых вакансий
Prompt Jesus: платформа для преобразования запросов
Платформа преобразовывает пользовательские запросы в промты высокого уровня. Использует методики Google, OpenAI и Anthropic для улучшения запросов
Den: ИИ-ассистент для управления чатами и документами
Позиционируется как Slack и Notion, но объединяющий ИИ-агенты, чаты и документы в одном пространстве. Поддерживает более 50 популярных приложений
Kyutai: платформа для голосового управления LLM
Используется модель Gemma 3 12B. Платформа позволяет создать индивидуальный голос для каждого LLM. Ожидается выпуск в открытый доступ
YouLearn: ИИ-сервис для обучения
Преобразует видео, PDF и лекции в заметки, тесты и подкасты. Бесплатная версия: загружать до 3 файлов и 5 ИИ-чатов в день, загружаемые файлы могут быть до 100 страниц или 10 МБ
Бесплатный набор курсов в области компьютерных наук
Курсы являются одними из лучших в мире и проводятся в Гарварде, Принстоне и Массачусетском институтах. Программа состоит из трех уровней: вводный, базовый и продвинутый
Крупнейший рейтинг симуляторов для робототехники
Полезен для разработчиков, исследователей, студентов робототехники, энтузиастов ИИ-симуляции. Включает более 120 симуляторов в 10 категориях. Регулярно обновляется
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤🔥2🔥2
В Японии установили новый рекорд скорости интернета — 1 миллион гигабайт в секунду.
Этого хватит, чтобы загрузить 10 000 фильмов 4K всего за секунду. Авторы спроектировали для этого специальное волокно, в котором 19 каналов, работающих параллельно. Трафик хотят использовать для ИИ, VR и других технологий будущего.
Когда до нас дойдут технологии?
Этого хватит, чтобы загрузить 10 000 фильмов 4K всего за секунду. Авторы спроектировали для этого специальное волокно, в котором 19 каналов, работающих параллельно. Трафик хотят использовать для ИИ, VR и других технологий будущего.
Когда до нас дойдут технологии?
❤4😱1
ОКАК: Яндекс Карты внедрили новую технологию маршрутизации для пешеходов и велосипедистов — алгоритм теперь учитывает не только расстояние и скорость.
🟢 Алгоритм анализирует по анонимным данным популярность маршрутов и больше не ведет короткими проходами через дворы, которые почему-то все обходят стороной.
🟢 Внедрили ML-модель, которая при расчете времени еще и учитывает рельеф, светофоры, повороты и даже время суток. Точность выросла на 45%.
Успели к началу сезона выкатить апдейты🤩
Успели к началу сезона выкатить апдейты
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
👍1
26 сетевых протоколов, которые нужно знать
FTP (20/21, TCP) — Протокол передачи файлов: используется для передачи файлов между клиентом и сервером.
SFTP (22, TCP) — Защищённый протокол передачи файлов: FTP по SSH для безопасной передачи файлов.
TFTP (69, UDP) — Упрощённый протокол передачи файлов: простой, незащищённый протокол передачи файлов.
SSH (22, TCP) — Secure Shell: защищённый удалённый вход и выполнение команд.
TELNET (23, TCP) — Teletype Network: незащищённый удалённый вход и выполнение команд.
SMTP (25, TCP) — Простой протокол передачи почты: используется для отправки электронной почты.
SMTPS (587, TCP) — SMTP через TLS: SMTP поверх Transport Layer Security (TLS) для защищённой передачи электронной почты.
POP3 (110, TCP) — Post Office Protocol v3: получение электронной почты путём её загрузки с сервера.
POP3S (995, TCP) — POP3 через SSL: защищённый POP3 для получения электронной почты.
IMAP (143, TCP) — Протокол доступа к сообщениям Интернета: доступ к электронной почте напрямую на сервере.
IMAPS (995, TCP) — IMAP через SSL: защищённый IMAP-доступ к почте.
HTTP (80, TCP) — Протокол передачи гипертекста: незащищённый веб-сёрфинг.
HTTPS (443, TCP) — Безопасный протокол передачи гипертекста: защищённый веб-сёрфинг через SSL или TLS.
DNS (53, TCP/UDP) — Система доменных имён: используется для преобразования доменных имён в IP-адреса.
DHCP (67/68, UDP) — Протокол динамической настройки хоста: используется для динамического назначения IP-адресов.
NTP (123, UDP) — Протокол сетевого времени: синхронизация часов по сети.
LDAP (389, TCP) — Протокол лёгкого доступа к каталогам: доступ и управление информацией каталогов.
LDAPS (636, TCP/UDP) — LDAP через SSL: используется для защищённого доступа к LDAP.
SNMP (161/162, UDP) — Протокол простого управления сетью: используется для мониторинга и управления сетевыми устройствами.
SYSLOG (514, UDP) — Системное логирование: протокол и система журналирования сетевых событий.
SMB (445, TCP) — Протокол серверных сообщений: совместное использование файлов и сетевые коммуникации.
SQL (1433, TCP) — Язык структурированных запросов (SQL): управление БД от Microsoft.
SQLNET (1521, TCP) — SQLNET (служба Oracle Network): обеспечивает взаимодействие клиентов Oracle SQL с сервером баз данных Oracle.
MySQL (3306, TCP) — MySQL: сервер базы данных MySQL.
RDP (3389, TCP/UDP) — Протокол удалённого рабочего стола: удалённый доступ к рабочему столу.
SIP (5060/5061, TCP/UDP) — Протокол установления сеансов: используется для управления мультимедийными сессиями связи.
🔥5
Время полезных шпаргалок: нашёл огромную шпаргалку по командам Linux на русском языке.
Тут собраны все основные команды и консольные утилиты Linux. Приятный бонус — можно скачать в формате PDF.
Автоматом летит в сохранёнки.
Тут собраны все основные команды и консольные утилиты Linux. Приятный бонус — можно скачать в формате PDF.
Автоматом летит в сохранёнки.
❤🔥3🔥2