Обеспеченность районов Москвы аптеками.

1. Выгрузила 2 датасета из Overpass.turbo:
а. полигоны районов
б. точки аптек.
2. Посчитала площадь.
3. Поделила кол-во аптек в районе на площадь.

Лучше делить не на площадь, ибо мы обеспечиваем социальной инфраструктурой не землю под ногами, а на население (через join добавить инфу в районы по населению).

Это очень простой скрипт. Напишите в комментах, если нужно видео с пояснениями.

P.S. скрипт для оверпаса:

[out:json];
area["name:ru"="Москва"];
(
rel['admin_level'='8']
(area);
);
/*added by auto repair*/
(._;>;);
/*end of auto repair*/
out;

P.P.S Далее выложу построение диаграмм Вороного по вышкам сотовой связи.

@urban_mash

Создание четырехэтапной транспортной модели на Python

Структура классического четырех-шагового моделирования:
1. Генерация поездок
2. Распределение поездок по зонам
3. Выбор вида транспорта (mode choice)
4. Распределение поездок по сети

@urban_mash

CRONTAB
Это LINUX фича, которая помогает автоматически выполнять скрипт в заданное время.

Что нужно сделать?

1. Написать скрипт формата .bash или .py (с ipynb он не работает).

2. В Терминале задать crontab с помощью команды crontab -e:

а. Откроется окно = текстовый редактор.

б. Определяем регулярность, с которой должен выполняться скрипт, с помощью crontab.guru. По умолчанию заданы 5 звездочек: * * * * *, каждая из которых по порядку отвечает за минуты, час, день месяца, месяц, день недели. Если вы оставите все 5 звезд в этом текстовом редакторе, то скрипт будет запускаться каждую минуту. Если вы напишите, например, 0 7-22 * * *, то скрипт будет запускаться каждый час в 00 минут с 7 до 22 каждый день.

в. Затем в этой же строке пишем python3 и путь до скрипта, который нужно запускать. Например,

0 7-22 * * * python3 /home/ertsegovats/open_zone.py.

г. Cохраняем (это не так просто, как кажется, ведь комбинации горячих клавиш иные). Ctrl+O + Enter = сохранить.

д. Выходим из редактора с помощью Ctrl + X.

3. Проверить какой кронтаб сейчас запущен можно с помощью команды crontab -l.

Полезные ссылки:
Видео туториал
Мини статья

@urban_mash

Folium

Библиотека folium является мощным инструментом для визуализации геоданных в Python. Она позволяет пользователям создавать различные типы карт и визуализировать данные в интерактивном формате, используя возможности JavaScript-библиотеки Leaflet.js. Сохраняйте 😊

Нашла отличный плейлист, в котором медленно и пошагово разбирают функционал библиотеки.

@urban_mash

В файле пример интерактивной карты по ОКН, которую мы делали в прошлом году в Вышке.

@urban_mash

Книга, которую я считаю библией урбаниста.
Авторы - Трутнев, Гудзь, Сафарова и другие.

@urban_mash

Классная сравнительная статистика по туризму субъектов РФ от ESG-лаборатории ЭФ МГУ (2023 год).

Сразу вспомнила проект КБ Стрелки по индексу туристической привлекательности регионов России.

@urban_mash

Следующие несколько дней проведу на Geospatial world forum в Роттердаме!

Первое удивление - ровно никто ничего не знает о Яндексе :)

@urban_mash

Сегодня я закончила университет! 6 лет. Я могла его не закончить по Х причинам. 3 основных: ковид, война и рассеянный склероз. Но я рада, что справилась. Речь на вручении дипломов мне запретили говорить. Цензура вещь такая. 2024 год. К слову, она коснулась не только меня. У Арины вместо цитаты были звёздочки.

Но теперь точно можно сказать, что я дипломированный урбанист :) А что такое город я до сих пор не знаю 😁

P.S. Очень много вопросов получаю про магистратуру ВШУ. Но я закончила ФГРР, 5 летний бакалавриат. Если есть вопросы по баку - пишите. А по магистратуре я не компетентна(

@urban_mash

Не могу не поделиться здесь радостной новостью! Получила третье гражданство! Теперь я официально гражданин Сербии 🇷🇸🇷🇸🇷🇸

По такому поводу скоро выложу подборку статей по Балканам :)

@urban_mash

FAIL

Я не прошла на магистерскую программу по геоаналитике в Вышке. У меня 83 балла) Я подавала апелляцию на 12 баллов, подняли на 4 только, к сожалению.

Не знаю, как принималось решение, что именно с меня люди не проходят, но вот так. Моего опыта и знаний не хватило для этой магистратуры.

Если кто-то прошел на эту программу из моих подписчиков - поздравляю! Напишите в лс, хочу вас захантить ахах)

@urban_mash

Ассоциативные правила в геоаналитике

Обычно метод ассоциативных правил используется в классических текстовых задачах (LLM) или в продуктовой аналитике (аля определить схожесть продуктов в корзине пользователя). Но есть также интересное применение в геоаналитике.

Association Rule Mining — это метод анализа данных для выявления интересных ассоциаций между различными элементами в наборе данных.

В геоаналитике ассоциативные правила могут помочь найти связи между существующими местоположениями объектов (например, магазинов или складов) и использовать эти связи для планирования новых объектов.

1. Анализ существующих точек: Исследуйте текущие данные о местоположении, чтобы определить, какие точки часто встречаются вместе.
2. Метрики поддержки и lift: Используйте поддержку и lift для выявления взаимосвязей между местоположениями. Высокий lift указывает на высокую вероятность совместного расположения объектов.
3. Планирование новых объектов: Используйте выявленные ассоциации для прогнозирования выгодных местоположений новых объектов. Например, если данные показывают, что супермаркеты часто расположены рядом с жилыми комплексами, это может быть полезным индикатором.

Пример в бизнесе:

Задача: определить новые местоположения для магазинов. Правила ассоциации помогают прогнозировать, какие магазины будут располагаться поблизости друг от друга.

Практическая польза очевидна при адаптации маркетинговых кампаний и стратегий ценообразования. Это позволяет количественно оценить вероятных конкурентов и партнеров, что важно для стратегического планирования. Например, если данные показывают, что двум конкретным сетевым магазинам часто выгодно находиться рядом, это знание может быть использовано для разработки более эффективных конкурентных стратегий против других брендов.

В статье ниже были определены ассоциативные правила для сетей магазинов шаговой доступности в районе Токио :)

@urban_mash

Одиночество и блазированность в городе

В университете я очень любила социологию/антропологию города, особенно с этих т.з. исследовать фильмы. Тут отрывок из моей работы по фильму Стива Маккуина "Стыд".

P.S. Отдельно рекомендую всем урбанистам поисследовать фильм Джармуша "Ночь на Земле".

@urban_mash

"ДВОРУЛИЦА" в городском планировании

Концепция "дворулица" была предложена Юрием Григоряном в исследовании "Археология периферии" в 2013 году. Дворулицы представляют собой пространства между жилыми домами, которые не принадлежат конкретным зданиям, но выступают дворами для целого квартала и улицами для отдельно стоящих домов. Эти пространства обладают огромным потенциалом для превращения в удобные и функциональные зоны, но часто остаются неухоженными.

Вытекающие проблемы
Основа проблем "дворулиц" лежит в размытии понятия ответственности за их состояние между местными жителями, бизнесом и городскими властями. Это ведет к ряду негативных последствий:

1. Ухудшенное состояние среды: Низкий уровень освещенности, плохое качество дорожного покрытия, отсутствие тротуаров и другие недостатки инфраструктуры приводят к тому, что территории остаются неухоженными. На таких пространствах редко играют дети, не общаются соседи, нет комфортных условий для собеседований или прогулок.
2. Потеря проницаемости и связности: Из-за недостаточной связности пешеходных сетей снижаются пешеходные потоки. Это создает неблагоприятные условия для офлайн-бизнесов на первых этажах зданий (ground floor), поскольку снижается количество точек притяжения.
3. Трудности для онлайн-бизнесов и сервисов такси: Неоптимальная транспортная связность затрудняет доставку и снижает эффективность сервисов такси, так как необустроенные дворулицы сложны для навигации для велосипедных курьеров, пешеходов и автомобилей.

Чтобы решить эти проблемы, нужно изучать потенциала фрагментации городской ткани...
Основная задача заключается в исследовании потенциала улучшения локальной связности через анализ и планирование городских пространств. Это включает в себя понимание существующих паттернов использования и поиск способов для их оптимизации.

А один из способов этого решения - протаивание...
Метод "протаивания" предлагает бесконфликтное обновление жилой среды через мягкие и экономичные преобразования. Этот подход позволяет создавать новые городские пространства, адаптированные к нуждам конкретных районов, формируя их уникальный характер и функциональность. Протаивание базируется на идее второй дорожной сети, которая состоит из внутриквартальных общественных и полу-общественных пространств, пешеходных, велосипедных и парковочных маршрутов. Эти маршруты формируются на основе сложившихся паттернов использования и обеспечивают более детализированную структуру, отличную от официальной сети автомобильных дорог.

Бесшовная интеграция для улучшения среды
Объединение официальной и второй дорожной сетей повышает проницаемость и пешеходную связность территории, улучшая качество жизни. Это включает концепции бесшовности, мелких лотов и коллективной собственности, способствующие раскрытию потенциала открытого пространства.

🏙 P.S. Для примера можно рассмотреть аудит внутриквартальных территорий в Йошкар-Оле, который мы с напарницей выполнили летом 2021 года.

@urban_mash