Всем привет! На создание своего тг-канала зимой мне вдохновила Лена Пудова (авторка одноименного канала). Тогда я поняла, небольшие авторские каналы от экспертов и не только - это классный способ быть в курсе дел урбан сообщества.

📍 УСЫ
Аналитика больших геоданных, карты и инсайды из урбанистики

📍 City’s Backyard
Канал про геоданные и города. Много интерактивных карт и скролителлинга, автор также делится своими проектами.

📍 UrbanStudent
Канал магистранта Высшей школы урбанистики, в котором можно найти литературу, видео и другие интересные материалы о Градостроительстве

📍 Картетика
Образовательный канал про геотехнологии с полезными ресурсами, ГИС-туториалами и красивыми картами.

📍 Картографическая визуализация данных Анастасии Барыкиной
Новости из мира картографической визуализации данных от преподавателя МИИГАиК

📍 URBAN PLANNING TIMES
Теория градостроительства от профессора МАРХИ: читаю и перевожу с научного - на профессиональный. И обратно.

📍 Картография
Полезные заметки о картах и картографии и обо всём, что с ними связано

📍 Urban Heritage
О городском наследии, исследованиях, политиках регенерации и сообществах.

📍 GIS AND PEACE
О ГИС в городской аналитике, визуализации данных и веб-картографии 🌎

@urban_mash

Folium. HeatMapWithTime.

Время небольших экспериментов. Всё тот же SMV, только в интерактивном формате теперь.

1. Спарсила фотки из ВК.
2. Сделала отдельный gdf с координатами и датой.
3. Вычленила отдельно месяца. Так можно сделать и с днями недели, и с любой иной характеристикой датасета с фотками.
4. Применила плагин HeatMapWithTime из библиотеки folium.

@urban_mash

НАСЕЛЕНИЕ
Откуда брать данные по населению? Мега частая задача, которая встретилась у меня литералли на каждом проекте.

Бесплатные методы

1. Расчет через жилищную обеспеченность. Выгружаем из АИС Реформы ЖКХ данные по МКД. Здесь можно отсортировать по региону. Берем население региона, делим на сумму жилой площади. Получаем жилищную обеспеченность (сколько метров приходится на 1 человека). Это можно делать с разной степенью детализации (регион, районы, кварталы и т.д.) Затем через инструменты join attributes by location и join attributes by location (summary) рассчитываем население по каждому дому (деление площади дома на жилищную обеспеченность).

2. Kontur Population: Global Population Density for 400m H3 Hexagons. Это гексагоны по всему миру.

Платные методы

3. NexGis. Самый простой в использовании и покупке. Если вам не хочется самостоятельно загружать данные с Реформы ЖКХ и считать по первому способу, вы можете воспользоваться NextGis. Данные, например, по Тверской области стоят 2 000 рублей. Это и полигоны, и точки.

4. Местные/региональные БТИ (Бюро технической инвентаризации). Срок получения данных 7-14 дней. По идее, если ваш заказчик администрация города или правительство региона, то через них можно получить данные бесплатно и быстрее. Однако для личного пользования данные по городу стоят в районе 10 000 рублей (пример Тверской области).

@urban_mash

К слову о необходимости умения дебатировать в урбанистике)

Джон М. Леви "Современное городское планирование"

@urban_mash

Анализ городской среды через гео-данные фотографий из VK

https://gainanov.pro/rus-blog/programming/vk-favourite-places-for-photo/

Очень много вопросов было про парсинг фото из ВК, ловите туториал)

@urban_mash

Я каждый раз забываю настройки точечного кластера в QGIS и каждый раз пользуюсь на протяжении пары лет одним и тем же видео-туториалом.

QGIS Point Cluster Renderer demonstration

@urban_mash

Перевод и примечание Стрелки) Дерзко однако)

Знакомы с планами Османа и Мозеса?

Споры об изъятии частной собственности в США.

После утверждения любого мастерплана идет этап реализации проектов, предусмотренном в мастерплане. Чтобы осуществить все задуманные проекты, городским властям необходимо приобрести имущество и землю, по котором пройдет строительство. Иногда это происходит посредством добровольных сделок, но в тех случаях, когда городу не удается заключить добровольные сделки, он пользовался своим правом на принудительное отчуждение частного имущества (eminent domain).

Право на отчуждение частного имущества в пользу государства означает, что правительство обладает правом изымать частное имущество ради общественных целей. Например, строительство дорог, подразумевает изъятие частной собственности на основании конституционного права на свободное передвижение. Однако согласно той же Конституции США: "Частная собственность не должна изыматься для общественных нужд без справедливого вознаграждения".

Вот здесь начинается самое интересное)

Городские власти не могут держать в собственности на бюджетном балансе почти все территории города, т.к. это парализует налоговые поступления, а также является слишком большим бременем для осуществления хоть каких-то преобразований. На помощь городским планировщикам приходит правовое зонирование. Вы можете ограничить функционал территории или этажность застройки без непосредственного изъятия территории. Соответственно, вам не нужно платить компенсацию частникам. Легитимность правового зонирования основывается на юридической концепции охраны правопорядка (police power): здоровье, безопасность и общественное благополучие.

При правовом зонировании частникам гораздо сложнее стало отстаивать свои права в суде. Местные законы о зонировании остаются в силе до тех пор, пока собственник не выиграет суд. Давайте разберем ситуацию на примере. Мне принадлежит некая земля в центре Чикаго, власти установили здесь а) жилую зону; б) ограничение в 6 этажей. Я должна доказать суду, что по рыночным правилам мне как собственнику выгоднее здесь построить офисное здание, да еще и в 12 этажей. Я должна доказать, что действительно моя земля будет пользоваться спросом у коммерческих арендаторов и девелоперов, и что действительно все 12 этажей будут успешно функционировать. Только в этом случае судья встанет на мою сторону и признает зонирование де факто "принудительным изъятием частной собственности", после чего я должна получить денежную компенсацию от правительства.

Может сложиться ощущение, что это просто какая-то непосильная задача для обычного частного лица, однако нет. До 1980-х было всего 2 громких дел, где суд встал на сторону правительства:
- 1926, "Деревня Юклид против Ambler Realty";
- 1978, "Penn Central Transportation Company против города Нью-Йорк".

Затем началась контратака поборников имущественных прав (property rights movement). Несколько штатов приняли законы, требующие проведения "анализа последствий изъятия частной собственности". В 2000 году в штате Орегон избиратели на референдуме проголосовали за повышенное компенсирование землевладельцам снижения стоимости их имущества в результате мер городских планировщиков. В 2006 году в деле "Макферсон против Орегонского департамента административных услуг" суд принял решение в пользу истца. Планировщики очевидным образом терпят поражение. Если дело после множества апелляций доходит до Верховного суда, то все решает по сути соотношение кол-ва республиканцев и демократов. Если большинство правых, то выигрывают частники. Если наоборот, то правительство и городские планировщики.

@urban_mash

Чтобы проследить изменения по вопросу изъятия частной собственности почитайте дополнительно о нескольких громких делах (и не забудьте прочекать, кто тогда заседал в Верховном суде):

- 1987, "Ноллан против Калифорнийского комитета по контролю над использование прибрежной зоны";
- 1992, "Лукас против Комитета по контролю над использованием прибрежной зоны Южной Каролины";
- 1994, "Долан против города Тигард";
- 2001, "Полаццоло против Род-Айленда";
- 2013, "Кунтц против Агентства по управлению водными ресурсами округа реки Сент-Джонс";
- 2014, "Доверительный фонд Марвина Брандта против Соединенных Штатов".

@urban_mash