在WWDC 2025上，Apple宣布操作系统命名改为“iOS 26”等以年份命名，并推出全新“液态玻璃”设计语言，统一应用于旗下所有平台，强调动态透明和现代美学，标志着自iOS 7以来最大视觉改革。
Apple进一步扩展Apple Intelligence，增强翻译、搜索与应用功能，并首次向开发者开放其基础大模型。但更复杂的AI Siri更新仍未推出，引发外界对其AI战略进展缓慢的质疑。分析师预计苹果将在未来开启AI付费功能变现。
此外，iOS 26强化信息互动与钱包功能，iPadOS 26大幅优化多窗口与文件系统，macOS 26代号Tahoe，带来性能提升但停止对部分Intel机型支持。watchOS、tvOS与visionOS虽更新幅度不大，但持续完善使用体验。
Apple
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OpenAI表示其年化经常性营收已达100亿美元，较去年的约55亿美元显著增长，收入来自ChatGPT个人版、企业版及API服务。目前平台每周活跃用户超过5亿，付费企业客户达300万家。公司目标是在2029年实现1250亿美元营收。
Techcrunch
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苹果研究员质疑大语言模型（LLM）的推理能力，认为其仅是复杂的模式匹配 苹果研究员Mehrdad Farajtabar等人发表的论文对大型语言模型（LLM）的推理能力提出质疑，认为LLM所谓的“推理”能力实际上只是复杂的模式匹配，并非真正的逻辑推理。研究团队开发了GSM-Symbolic工具，基于GSM8K测试集生成符号模板，发现目前的LLM如Llama、Phi、Gemma、Mistral 等开源模型，以及 GPT-4o 和 o1 系列等闭源模型对专有名词和数字的更改非常敏感，显示出对数学概念理解的不足…
Apple论文：大型推理模型的“思维”可能只是“幻象”
Apple最新研究探讨了大型语言模型（LLMs）中的“大型推理模型”（LRMs）。尽管它们在推理任务上展现出优势，但其根本能力与局限仍未充分理解。研究引入具可控复杂度的逻辑谜题环境，深入分析LRMs的推理路径与行为模式，为理解其能力极限提供关键洞察，并提出对其真正“推理能力”的质疑。
实验表明，LRMs在复杂度达到某一阈值后，准确率完全崩溃，且其推理努力呈现先增后减的非线性趋势，尽管计算资源充足。与标准LLMs对比下，研究发现：在简单任务中传统模型反超；中等任务中LRMs具优势；复杂任务中两者均失效。此外，LRMs在精确计算与一致性推理方面存在明显短板，无法有效调用明确算法。
Apple机器学习研究（英文）
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Apple最新研究探讨了大型语言模型（LLMs）中的“大型推理模型”（LRMs）。尽管它们在推理任务上展现出优势，但其根本能力与局限仍未充分理解。研究引入具可控复杂度的逻辑谜题环境，深入分析LRMs的推理路径与行为模式，为理解其能力极限提供关键洞察，并提出对其真正“推理能力”的质疑。
实验表明，LRMs在复杂度达到某一阈值后，准确率完全崩溃，且其推理努力呈现先增后减的非线性趋势，尽管计算资源充足。与标准LLMs对比下，研究发现：在简单任务中传统模型反超；中等任务中LRMs具优势；复杂任务中两者均失效。此外，LRMs在精确计算与一致性推理方面存在明显短板，无法有效调用明确算法。
Apple机器学习研究（英文）
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Meta 成立新 AI 实验室追求“超级智能”
Meta正筹备成立新的AI研究实验室，致力于追求“超级智能”——一种理论上超越人脑能力的AI系统。此举是公司AI战略重组的重要部分，已邀请Scale AI创始人Alexandr Wang（美籍华裔）加盟，并计划对Scale AI进行数十亿美元投资。据知情人士透露，Meta已向来自OpenAI和谷歌等领先人工智能公司的数十名研究人员提供了七位数到九位数的薪酬方案，其中一些人已同意加入。
扎克伯格已投入数十亿美元，力图将Meta打造成AI强企，并在产品中广泛整合AI。面对内部管理挑战、人才流失及产品发布不佳等问题，Meta寄望通过新实验室在激烈的AI竞赛中重夺领先，确保公司在未来科技发展中的核心竞争力。
The New York Times
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Meta正筹备成立新的AI研究实验室，致力于追求“超级智能”——一种理论上超越人脑能力的AI系统。此举是公司AI战略重组的重要部分，已邀请Scale AI创始人Alexandr Wang（美籍华裔）加盟，并计划对Scale AI进行数十亿美元投资。据知情人士透露，Meta已向来自OpenAI和谷歌等领先人工智能公司的数十名研究人员提供了七位数到九位数的薪酬方案，其中一些人已同意加入。
扎克伯格已投入数十亿美元，力图将Meta打造成AI强企，并在产品中广泛整合AI。面对内部管理挑战、人才流失及产品发布不佳等问题，Meta寄望通过新实验室在激烈的AI竞赛中重夺领先，确保公司在未来科技发展中的核心竞争力。
The New York Times
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IBM 公布容错量子计算机路线图，计划 2029 年实现
IBM周二宣布，计划在2029年前，在其纽约数据中心建成全球首个大规模“容错”量子计算机IBM Quantum Starling，其计算能力将是现有量子计算机的2万倍。IBM高管Jay Gambetta表示，公司已解决所有科学挑战，将在路线图中详细说明错误纠正技术。
容错能力对克服量子位不稳定性至关重要。该公司旨在激发开发者对创建量子算法的兴趣——这是运行在量子计算机上的软件的关键组成部分。虽然有分析师认为其商业价值仍具推测性，但行业专家指出，此宣布表明量子计算正迅速成熟，是一项“真实”且即将实现的变革性技术。
The Wall Street Journal
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IBM周二宣布，计划在2029年前，在其纽约数据中心建成全球首个大规模“容错”量子计算机IBM Quantum Starling，其计算能力将是现有量子计算机的2万倍。IBM高管Jay Gambetta表示，公司已解决所有科学挑战，将在路线图中详细说明错误纠正技术。
容错能力对克服量子位不稳定性至关重要。该公司旨在激发开发者对创建量子算法的兴趣——这是运行在量子计算机上的软件的关键组成部分。虽然有分析师认为其商业价值仍具推测性，但行业专家指出，此宣布表明量子计算正迅速成熟，是一项“真实”且即将实现的变革性技术。
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社交媒体创作者广告收入今年将超越传统媒体
根据 WPP Media 的评估，今年YouTube、TikTok和Instagram等平台上的用户生成内容（UGC）预计将首次超越传统媒体（电视、电影、新闻）的广告收入，标志着媒体世界迎来“巨大的文化转变”。这一深刻变化源于全球观看习惯向数字平台的快速迁移。
预计今年创作者的广告收入将增长20%，到2030年更有望翻倍至3766亿美元。传统媒体正面临巨大压力，不仅努力维持广告收入，也积极将内容上传至社交平台。这种转变导致内容消费日益个性化，对广告行业产生深远影响。
The Guardian
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根据 WPP Media 的评估，今年YouTube、TikTok和Instagram等平台上的用户生成内容（UGC）预计将首次超越传统媒体（电视、电影、新闻）的广告收入，标志着媒体世界迎来“巨大的文化转变”。这一深刻变化源于全球观看习惯向数字平台的快速迁移。
预计今年创作者的广告收入将增长20%，到2030年更有望翻倍至3766亿美元。传统媒体正面临巨大压力，不仅努力维持广告收入，也积极将内容上传至社交平台。这种转变导致内容消费日益个性化，对广告行业产生深远影响。
The Guardian
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OpenAI已与谷歌云达成协议，将采用其云服务以满足日益增长的人工智能算力需求。此举是OpenAI在其主要支持者微软Azure之外，实现计算资源来源多样化的最新举措。
对谷歌云而言，赢得OpenAI这一客户是其云业务的一项重大胜利，尽管两家公司在AI应用层面是直接的竞争对手。
Sam Altman | 路透社
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