استفاده از Qt و کامپوننت های Fast Boot برای راه اندازی پردازنده IXM6 SoC
@Taksuntec

دستگاه کارخوان مترو طراح مهندس وکیلی
تمامی قسمت ها از PCB تا لینوکس و کرنل طراحی و ساخت و بومی شده است.
پردازنده دو هسته ای و 1G Ram و ....
این دستگاه در تهران، شیراز و .... نصب شده است.
@Taksuntec

یه مورد براتون عرض کنم: تو FPGAهای سری 7 شرکت زایلینکس امکان رمز کردن بیت فایل هست و یه واحد رمزگشای داخلی هم تو این FPGAها تعبیه شده. (الگوریتم رمزنگاری مورد استفاده هم AES هست.)
یه نگاه به این لینک بندازید:
https://www.xilinx.com/support/documentation/application_notes/xapp1239-fpga-bitstream-encryption.pdf

High-Performance Xilinx Zynq Z-7100-Modul (ind. temp.range) 8,5 x 8,5 cm | Trenz Electronic Online Shop (EN)
https://shop.trenz-electronic.de/en/TE0782-02-100-2I-High-Performance-Xilinx-Zynq-Z-7100-Module-industrial-8-5-x-8-5-cm?c=117

#SoM
بردSoM زینک 7100 بسیار پرقدرت. با قیمت 1900 یورو
@Taksuntec

🔴 خرید مخفیانه شرکت Redux توسط گوگل


💢 ترجمه بلومبرگ 💢


آلفابت، شرکت مادر گوگل به طور مخفیانه یک استارت آپ انگلیسی را خرید که تخصص آن تبدیل نمایشگر  موبایل به بلندگو است.این شرکت به نام Redux نیاز به تعبیه بلندگوهای کوچک در موبایل را حذف می کند. برای تبدیل نمایشگر به بلندگو، فعال کننده های کوچکی آن را می لرزانند. در این حالت فضا برای اجزای دیگر دستگاه مانند باتری بزرگتر یا یک دوربین بهتر مهیا می شود.

« مشاهده متن کامل در لینک وبسایت »


@persianbloomberg
بلومبرگ فارسی✔️



https://www.bloomberg.com/news/articles/2018-01-11/google-makes-little-noise-buying-u-k-sound-tech-startup-redux



🛑 لینک وبسایت :
kallko.ir/?p=10904
.
.
.

نکته طراحی مدار:

با توجه به اینکه ولتاژ معکوس قابل تحمل برای دیود ورودی اپتوکوپلرها معمولا در حد چند ولت بیشتر نیست و اعمال ولتاژ معکوس با مقادیر بالاتر از حد مجاز باعث آسیب دیدن اپتوکوپلر می شود، در مداراتی که امکان اعمال ولتاژ در جهت عکس به ورودی وجود دارد (مثلا برای تشخیص وجود یک ولتاژ خارجی توسط میکروکنترلر با واسطه یک اپتوکوپلر) از جمله تمهیدات قابل اجرا در این شرایط برای جلوگیری از آسیب دیدن اپتوکوپلر، موازی کردن یک دیود بصورت معکوس با دیود ورودی اپتوکوپلر است.

@KnowledgePlus

می‌خواهید خلاق‌تر شوید؟ بروید پیاده روی

مدت سخنرانی: 05:29

دریافت روزانه جدیدترین سخنرانی‌ها در
@DailyTED

☑⁣بازاریابی ایمیلی بالاترین بازده سرمایه‌گذاری را در میان کانال‌های بازاریابی دارد چراکه به‌طور متوسط برای هر یک دلار سرمایه‌گذاری، چهل دلار بازده به همراه می‌آورد.

🔗⁣https://goo.gl/JsWbtz

⁠📚⁣زمان یک سرمایه‌گذاری است

⁣همان‌طور که پول برای سرمایه‌گذاری در کسب‌وکارهای نوپا مهم است، زمان نیز از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است.
زمان خود را صرف انجام کارهایی کنید که به ذخیره پول شما در آینده کمک می‌کند و وقتی این مزایا را ببینید دیگر نیازی نیست به عقب برگردید و همان کارها را انجام دهید.
❌زمان رفته را نمی‌توان باز گرداند پس باید بتوانید از زمان خود حداکثر استفاده را ببرید.

🔗⁣مهارت‌های فردی و بین فردی ◀ ⁣مدیریت زمان (Time Management)

➕⁣عضویت در کانال مرکز کسب‌وکارهای نوپای فاوا
⁣⁣🌱 @ICTStartups⁣

استک اپ دیزاین یک برد 8 لایه استاندارد با ضخامت برد یک میلیمتر
کانال ما @zetaboard

این مطلب اخیرا در تاپیکی مربوط به تجربیات شغلی در انجمن eca قرار داده شد:

یک متولد دهه چهل که بیش از سی سال است در الکترونیک فعالیت می کند اگر بخواهد تجربیات شغلی خود را بیان کند احتمالا به حجمی در حد یک کتاب خواهد رسید. البته سعی شده در این سال ها از طریق همین انجمن و کانال تلگرام شخصی برخی از تجربیات منتقل شود. اما مناسب با احوال این تاپیک اگر بگویند مهم ترین و اساسی ترین تجربه در بین همه موارد را بگو که عدم رعایت آن بیشترین تاثیر منفی را در طول این سال ها داشته خواهم گفت که استفاده از تجربه افراد صاحب تجربه و مشورت کردن با انسان های آگاه و خوش نیت و خودداری از عمل کردن به تشخیص های شخصی، عالی ترین تجربه ای بوده که در طی زمان و با تحمل خسارت های مادی و معنوی فراوان بدست آمده است. من در زمان های دور خیلی به تشخیص های خودم اعتماد می کردم و به اهمیت استفاده از تجربه افراد صاحب تجربه واقف نبودم. اما گذر ایام این را آموخت که استفاده از نظر کسی که در موضوعی دارای سابقه و تجربه بیشتری است تا چه حد اهمیت دارد و چقدر می تواند انسان را جلو بیاندازد. و در نقطه بر عکس عمل کردن به برخی تشخیص های شخصی در امری که اطلاعات و آگاهی کامل در آن وجود ندارد و اعتماد به نفس بی مبنا چقدر می تواند انسان را در زندگی عقب بیاندارد و با مشکلات مواجه کند. امروز هم در مواجهه با افراد کم تجربه ای که برای خودشان به اصطلاح صاحب فتوا هستند و جملاتی شبیه به این می گویند که مثلا: "من به این نتیجه رسیده ام که بیسیک از C بهتر است (یا برعکس)" یا "من به این نتیجه رسیده ام که AVR منسوخ شده است"یا " من به این نتیجه رسیده ام که تولید در این مملکت فایده ندارد" و از این دست " من به این نتیجه رسیده ام ها"، اولین سوالی که مطرح می شود این است که شما در چه مرتبه ای از اطلاعات و تجربه و دانش هستی که به چنین نتایجی رسیده ای و اگر تجربه ندارید و اطلاعاتتان کافی نیست چرا بجای عمل کردن به این تشخیص های شخصی به اصطلاح چراغ بر نمی دارید و برای خریدن زمان و عمر خود به دنبال کسانی نمی روید که خیلی مسیرها را قبلا طی کرده اند و به ابعاد مختلف مسائل خیلی بیشتر از شما آگاهی دارند؟

@KnowledgePlus

اختراع بخش آسان است. بازاریابی کار می‌برد.

مدت سخنرانی: 05:42

دریافت روزانه جدیدترین سخنرانی‌ها در
@DailyTED

کتاب ارزشمند راز های PCB های سرعت بالا
از کمپانی Polar
@Taksuntec

کتاب ارزشمند راز های pcb های سرعت بالا از کمپانی Polar
@Taksuntec

#معرفی_سایت؛
وبسایت آموزش کیت های توسعه جتسون:
#Nvidia #jetson Development kit :
#Software
#Hardware
#OS
#Robotics
#EmbeddedVision

http://www.jetsonhacks.com

@embedded

Deep Ruuner
جعبه ای برای اجرای real-time و پردازش بلادرنگ deep learning.
این سیستم با ARTIX ساخته شده است.
@Taksuntec

نمونه پردازش real-time و deep-learning با deep runner با FPGA سری ARTIX
@Taksuntec

درونFPGA ها دو نوع حافظه RAM وجود دارد که بنا به نیازتان می‌توانید از آنها استفاده کنید: حافظه‌های بلوکی یا Block RAM و حافظه‌های توزیع شده یا Distributed RAM. حافظه‌های بلوکی، منابع مستقلی هستند در اندازه معمولا 18 کیلوبیت و حافظه توزیع شده در حقیقت همان LUT های موجود در FPGA هستند که با سیم بندی مناسبی تبدیل به یک حافظه RAM می‌شوند. اگر شما به یک حافظه 10 بیتی به طول 32 نیاز داشته باشید یعنی به 320 بیت حافظه نیاز دارید. اگر برای پیاده سازی چنین حافظه ای از یک حافظه بلوکی استفاده کنید، 320 بیت از این حافظه استفاده می‌شود و باقی آن بدون استفاده می‌ماند. بنابراین، در این حالت بهتر است از حافظه توزیع شده استفاده کنید. برعکس حالت فوق، اگر برای پیاده‌سازی یک حافظه 1۰ کیلوبیتی از حافظه توزیع شده استفاده کنید، با توجه به اینکه این نوع حافظه باید به کمک LUT ها ساخته شود و هر LUT فقط چند ده بیت گنجایش دارد، تعداد زیادی ازLUT ها برای ساخت این حافظه اشغال خواهند شد و سیم بندی بسیار مفصلی بین آنها برقرار خواهد شد. این سیم‌بندی زیاد باعث خواهد شد حتی بعضی ازLUT های استفاده‌نشده برای حافظه هم دیگر قابل استفاده برای پیاده‌سازی نباشند، چون مسیر و سیم آزادی در کنار آنها وجود ندارد. با توجه به دو مثالی که ذکر شد، بهتر است برای حافظه‌های خیلی کوچک، خصوصا اگر به تعداد زیادی در طرح به آنها نیاز دارید، از حافظه‌های توزیع شدهLUT ها استفاده کنید و اگر به حافظه‌های بزرگ نیاز دارید، حتما از حافظه‌های بلوکی استفاده کنید.
با تشکر از مهندس Mohsen Siavoshi
@Taksuntec

کتابخانه arm compute library هم برای کارهای پردازش تصویر هست

بدون سیستم عامل هم اجرا میشه ولی cortex a احتیاج داره
ظاهرا رقیب opencv است


https://developer.arm.com/technologies/compute-library

عکسی جالب از تبدیلات متغیر ها در VHDL بین STD_LIGIC و INTEGER
@Taksuntec