Какие профессии искусственный интеллект не сможет заменить в ближайшее время? Как ИИ помогает операторам связи экономить на обработке обращений? Какие рутинные задачи медсестёр и врачей возьмут на себя компьютерные системы? Как ИИ поможет бороться с терроризмом? Поднимаем эти вопросы в новом выпуске еженедельного Дайджеста искусственного интеллекта.

Среди препятствий на пути к цифровой трансформации компании отмечают нехватку кадров. Для борьбы с этой проблемой используют разные способы, включая работу со школьниками и студентами и перепрофилирование действующих сотрудников. Приводим примеры проектов, которые реализуют компании для поиска человеческих ресурсов.

Госкомпании приступили к исполнению стратегий цифровой трансформации. Для промышленных предприятий разработают универсальные сценарии цифровизации. Нефтегазовые компании меняют стратегии своего развития. Ритейлеры продают сделанные для себя решения как услугу – Retail-as-a-Service. Эти и другие новости обсуждаем в новом Дайджесте цифровой трансформации.

Как искусственный интеллект поможет ловить воров в музеях, сколько часов в день он способен сэкономить HR-специалистам и в стартапы каких направлений готовы вкладываться российские венчурные инвесторы? Эти и другие новости – в новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.

Роботы и алгоритмы создают новые рабочие места на производстве. Для борьбы с нехваткой кадров компании работают со школьниками и инвестируют в систему высшего образования. 42% российских ритейлеров используют искусственный интеллект. В будущем в городах интернет вещей поможет справляться с кражами и пробками, а VR и AR технологии позволят ориентироваться в торговых центрах и проводить исторические экскурсии. Эти и другие темы – в новом Дайджесте цифровой трансформации.

Компаниям необходимо развивать компетенции, помогая сотрудникам разбираться в технологиях и повышать благодаря ним эффективность работы. Особенно этот вопрос актуален в эпоху Четвёртой промышленной революции, когда технологии быстро меняются и есть огромный риск остаться позади конкурентов. Как организации решают этот вопрос? Читайте в новом материале.

Системы мониторинга способны распознавать лица до 100 человек в кадре. Искусственный интеллект поможет выращивать полезные растения. Ресторанный бизнес меняется благодаря машинному обучению и ИИ. Обсуждаем эти и другие темы в новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.

Лидерам цифровой трансформации в 2020 году нужно готовиться к развитию инструментов на основе ИИ и повышению скорости производства и оказания услуг, необходимой для сохранения конкурентоспособности. Эксперты рассказали, как развивать компетенции сотрудников в собственной компании. В чём отличие цифровой трансформации от цифровизации и интернета вещей. Обсуждаем эти вопросы в новом выпуске Дайджеста цифровой трансформации.

Как лидерам цифровой трансформации убедить совет директоров в необходимости внедрить новый цифровой инструмент? Как обеспечить возврат инвестиций? Эксперты рассказали об этапе «прототипирования», инвестирования командами собственных средств в технологии и о праве на ошибку.

Стоит ли бояться искусственного интеллекта, или же он решит все наши проблемы? Кто лучше понимает тексты – ИИ или среднестатистический человек? Как роботы и машинное обучение помогут фермерам собирать яблоки, а налоговикам – выявлять преступников? Эти и другие темы – в последнем в этом году выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.

Как ИТ-директору не стать «голодным покупателем», приобретая новые технологии; на чём важно сконцентрироваться на пути цифровой трансформации; какие драйверы ускоряют трансформацию бизнеса – эти и другие темы поднимаем в последнем в уходящем году выпуске Дайджеста цифровой трансформации.

Прошли новогодние праздники. Пришло время узнать, что происходит в мире искусственного интеллекта. В первом в 2020 году дайджесте ИИ мы собрали самые интересные новости за прошедшие две недели: прогнозы технологических трендов на этот год от Microsoft, разработки российских учёных для Большого адронного коллайдера, диагностики рака и распознавания людей по лицу, гаджетам и вживлённым чипам, «ухо» на основе ИИ для обнаружения неполадок на Международной космической станции и многое другое.

Какие тренды цифровой трансформации станут главными в этом году? Какова роль информационной безопасности в цифровой трансформации? Какими технологиями и прорывами нас удивило прошедшее десятилетие? Обсуждаем эти и другие вопросы в первом в 2020 году выпуске Дайджеста, в котором мы собираем для вас самые важные новости и интересные статьи на тему цифровой трансформации.

Эксперты из IT и FinTech компаний прогнозируют появление страховых агентов для роботов и этических тестировщиков ИИ. В Китае используют 5G, дронов и мультиспектральную съёмку в сельском хозяйстве. Машина за несколько недель решила проблему, над которой учёные работали шесть лет. Систему научили определять уровень глюкозы в крови по ЭКГ. Эти и другие вопросы, включая этику распознавания ИИ эмоций, поднимаем в новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.

Каких результатов позволяет достигнуть диалог между бизнесом и налоговой службой? Как электронный документооборот помогает работникам больше внимания уделять покупателям? Какие профессии нам ждать в 2020-2030 годах? Рассказываем в новом Дайджесте цифровой трансформации.

Искусственный интеллект посоветовал не ездить в Ухань за 10 дней до объявления ВОЗ о вспышке коронавируса, нашёл сбежавших в 1960-х из Алькатраса заключённых на фото в Бразилии, поможет японской железнодорожной компании убирать снег на путях и скоростных поездах и к 2024 году возьмёт на себя 70% работы менеджеров. На что ещё способны технологии на основе ИИ? Обсуждаем в новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.

Как в этом году изменится рынок ЦОДов? О каких препятствиях на пути цифровой трансформации руководители стали говорить реже? Какие компании чаще других покупают беспилотные летательные аппараты корпоративного класса? Эти и другие прогнозы, новости и статьи – в новом выпуске Дайджеста цифровой трансформации.

Возможен ли «сильный» искусственный интеллект и как он повлияет на человечество? Сколько робот может сэкономить компании, проверяя платёжные документы вместо сотрудников? Как машинное обучение помогает снизить стоимость производства железной руды? Эти и другие вопросы, включая использование ИИ в медицине и спорте, обсуждаем в новом выпуске Дайджеста искусственного интеллекта.

Компании тратят колоссальные средства на удержание сотрудников: развивают их компетенции, предлагают сменить отдел, предлагают повышение зарплаты. Но как узнать, что сотрудник собирается уйти? IBM для этого использует собственную систему на основе искусственного интеллекта – она определяет с точностью в 95% вероятность увольнения работника.

BlueMatch по параметрам, которые компания не раскрывает, с помощью ресурсов Watson предсказывает риск ухода работника и помогает определить, какие действия нужно предпринять, чтобы тот остался в компании. Также она поддерживает сотрудников в продвижении по карьерной лестнице: подсказывает, какие навыки нужно подтянуть, чтобы получить новую должность, и предлагает менеджерам повысить сотрудника.

В 2018 году 27% из сотрудников, которые получили повышение, получили его благодаря BlueMatch. Система сэкономила IBM $300 млн и позволила на 30% сократить штат HR-сотрудников, а те HR-специалисты, которые работают в компании сейчас, заняты более сложными и интересными задачами.

Какие технологии помогают ритейлерам заработать больше? Как цифровая трансформация позволяет найти точки роста бизнеса? Что нужно знать при выборе робота для производства? Как технологии меняют судебную систему и здравоохранение? Эти и другие темы – в новом Дайджесте цифровой трансформации.