🍎 Как принимать решения, когда ресурсов на всё не хватает?

Чтобы разобраться в этом, Серёжа Бережной сделал доклад на TeamLead Conf 2025.

В выступлении подсвечены разные подходы к приоритизации: от простых вроде «пузырьковой» сортировки и матрицы Эйзенхауэра до более сложных. Отдельно Серёжа разбирает, как выбирать критерии и оценивать их, и что делать, когда данных мало, а вокруг одна неопределённость.

Что внутри
00:00 — Интро
03:00 — Простые методы приоритизации
04:19 — Методы средней сложности
07:10 — Какие бывают подходы к приоритизации
11:01 — Как определить критерии оценки
21:54 — Как превратить критерии в цифры
26:12 — Интуитивная экспертная оценка и когнитивные искажения
31:24 — Как агрегировать критерии
37:35 — Работа с неопределённостью
40:01 — Валидация и калибровка
41:10 — Когда команде пора менять методы

⭐️ Это доклад для тех, кому регулярно приходится сравнивать «тёплое с мягким». Посмотреть можно на VK Видео и YouTube.

✌️ Делимся переменными окружения между кубиками

В SourceCraft можно передавать значения между кубиками в CI/CD-процессах. Например, версию сборки из тестирования в деплой или путь к артефакту из сборки в публикацию.

Для этого используйте специальные предопределённые переменные окружения:

$SOURCECRAFT_ENV — передаёт переменные окружения от одного кубика к последующим в виде пар KEY=VALUE. Значения автоматически попадают в окружение следующих кубиков в рамках того же задания.

$SOURCECRAFT_OUTPUT — передаёт пары KEY=VALUE через блок outputs и позволяет явно обращаться к ним через специальный синтаксис. Подходит, когда важно ссылаться на результаты конкретных кубиков в рамках одного задания.

〰️ Передача переменных окружения от одного кубика к другому

🔓 Если процесс разработки построен неправильно, ИИ-агенты могут создавать дополнительную нагрузку на команды безопасности и DevSecOps. Поток нового кода, сгенерированного с помощью ИИ, требует внимания специалистов, которые почти всегда ограничены в ресурсах.

✌️ Именно поэтому в SourceCraft мы разработали ИИ-триаж. Он помогает дополнительно проверять и структурировать уязвимости из разных мест в репозитории несколькими инструментами безопасности. В результате разработчик видит, какие находки в приоритете, и получает понятные инструкции для исправления.

Кстати, канал «Неискусственный интеллект» разобрал, откуда берётся поток лишних отчётов, кто в нём тонет и как индустрия пытается с этим справляться.

✌️ Новые возможности и улучшения в разделе «Безопасность»

🔡 Множественный выбор находок и их групповая обработка — одно из самых частых пожеланий пользователей инструментов безопасности. Теперь эта функциональность доступна на платформе в разделе «Безопасность».

🔡 Новые инструменты генерации SBOM: Syft с форматом CycloneDX 1.6 и Trivy. Это существенно улучшает анализ уязвимостей в зависимостях — обеспечивает более надёжное покрытие для разных языков и систем сборки, включая JVM-языки с Gradle.

🔡 Новый встроенный статический анализатор KICS для поиска уязвимостей и ошибок в файлах Infrastructure as Code. Теперь небезопасные настройки и проблемы в конфигурации можно выявлять ещё до деплоя.

🔡 Сканирование для публичных репозиториев теперь включено по умолчанию для всех новых проектов.

🔡 Гибкая настройка сканирования — гранулярно включайте и отключайте проверку предложений изменений, фоновое сканирование или загрузку пользовательских результатов.

✏️ Заодно напомним о других улучшениях платформы безопасности, чтобы вы ничего не пропустили:

✨ Центр контроля уязвимостей показывает полную картину безопасности по всем репозиториям организации в одном месте. Обновлённые дашборды собирают статистику по уязвимым библиотекам и репозиториям, которые подвержены риску, чтобы у владельцев проектов всегда был приоритет в исправлении уязвимостей.

В разделе «Анализ кода» также на одной странице можно увидеть все найденные уязвимости в проектах организации.

✨ Разбор уязвимостей с помощью ИИ доступен на страницах «Анализ кода» и «Сканирование секретов» и помогает быстрее оценить и исправить находки.

✨ А также комментарии на странице находок в блоке «Активность» и новые фильтры по именам правил и уязвимым библиотекам в разделе «Зависимости».

Южный ИТ-форум стал для нас ярким финалом весеннего сезона хакатонов. В Ростов-на-Дону мы привезли любимый кейс: создать ИИ-навык, который участники сами захотели бы регулярно использовать в работе.

За три дня участники собрали ИИ-навыки для борьбы с рутиной. Вот какие задачи решали команды:

🏆 Автоматизация код-ревью — набор навыков для анализа предложения изменений, помощи в их изучении, внесения улучшений и мониторинга неотвеченных комментариев, за который команда «жыбий рыр» забрала победу

🏆 Работа с релизами и качеством кода: генерация CHANGELOG, запуск CI-пайплайна публикации, персональные дайджесты разработчика и ещё 5 сценариев от команды победителей «Клуб любителей пощекотать»

⭐️Поддержка контрибьюторов опенсорс-проектов — 11 навыков вокруг проекта kernel-hardening-checker для онбординга, поиска уязвимостей, фаззинг-тестирования, деплоя и генерации кода от команды «Хамстер комбат 2»

⭐️Управление проектом и код-ревью: генерации API-документации, чек-лист для код-ревью, онбординг новичков, анализ зависимостей и декомпозиция задач с оценкой рисков от команды Name tag.

Переходите в репозитории, поддерживайте ребят реакциями и адаптируйте подходящие решения под свои задачи ❤️

☕️ Суббота — день, когда хочется замедлиться… но только если речь не о времени старта Java-приложений

Сегодня на Я.Субботнике выступает участник нашей команды Андрей Кулешов с докладом про Quarkus. Андрей расскажет про модные AOT-like подходы в Java. Это будет история о том, что именно делает Quarkus на стадии build-time, почему такой подход даёт прирост производительности и какие возможности открывает Project Leyden.

Начало доклада в 13:05

Как присоединиться
🔘 на площадке — приходите пообщаться в неформальной обстановке
🔘 онлайн — подключайтесь к трансляции на сайте мероприятия, ВК или YouTube.

✌️ Быстрый старт разработки навыков для Алисы

Чат-боты привычны большинству разработчиков, но тот же интерактив можно легко перенести в голосового помощника.

В Базе знаний появился репозиторий для быстрого старта разработки навыков для Алисы. Проект реализован на Python и работает на основе Yandex Cloud Functions.

Пример навыка:
1️⃣ Повторяет фразу пользователя
2️⃣ Сохраняет последние реплики в состоянии сессии
3️⃣ По запросу «напомни, что я сказал до этого» возвращает предпоследнюю фразу

Получается простой голосовой диалог, который можно развивать под свои сценарии. Кстати, сам пример собран и развёрнут с помощью SourceCraft Code Assistant.

🔘 Берите за основу, разворачивайте у себя и запускайте собственные голосовые навыки

➡️ Посмотреть

✌️ Встречаемся на DevOpsConf!

Мы подготовили много интересного для всех, кто на площадке.

Сегодня в 14:10 | Зона выставки
Питчинг-сессия для инженеров и разработчиков: расскажем, как строится полный цикл разработки на SourceCraft, и анонсируем важные обновления.

3 апреля, 13:30 | Малый зал
Денис Макрушин из команды SourceCraft покажет, насколько уязвимы современные ИИ-инструменты и как они могут скомпрометировать ваши системы. В докладе вас ждёт разбор новых векторов атак, методика и готовый набор решений для защиты агентных ИИ-систем.

Все дни конференции открыт наш стенд 
Заходите пообщаться с командой, познакомиться с платформой и посмотреть её возможности в деле.

До встречи на конференции!

✌️ Увеличили количество публичных и приватных репозиториев в организации до 5000, чтобы упростить работу в проектах с большим числом участников.

Обновление особенно актуально для крупных компаний и образовательных учреждений, где сотрудники и студенты часто создают новые репозитории.

▶️ Обновлённые лимиты

📌 Обновление условий использования SourceCraft Code Assistant

На платформе и в плагине для IDE появились тарифные планы Code Assistant — теперь можно гибко регулировать лимиты и управлять потреблением ИИ-ресурсов.

🔵 Free: 500 нейрокредитов на чат и 4000 запросов на автодополнение кода в месяц.
🔵 Pro: 2000 нейрокредитов на чат, 4 млн запросов на автодополнение. Стоимость — 700 ₽ в месяц за одно рабочее место. Доступно расширение квот под задачи команды.

Нейрокредиты — единая мера потребления ресурсов, которая позволяет оценивать затраты на чат и агентский режим независимо от используемой модели внутри ассистента.

✌️ Всем доступен приветственный бонус — 4000 нейрокредитов. Их можно использовать до 1 июля 2026 года для оценки потребления ресурсов в реальных сценариях.

Выбор тарифного плана доступен в разделе «Тарифы». Потребление квот отображается в настройках личного кабинета SourceCraft и в интерфейсе плагина Code Assistant.

〰️ Тарифные планы Code Assistant