✌️ Хотите попробовать SourceCraft Spaces первыми?

Присоединяйтесь к техническому превью виртуального рабочего места разработчика. 

SourceCraft Spaces доступен из браузера по кнопке — вы получаете готовую среду разработки без ручной настройки окружения. Все вычисления происходят в Yandex Cloud на преднастроенной виртуальной машине с установленными IDE и инструментами.

На прошлом вебинаре мы коротко показали Spaces, а теперь собираем заявки на закрытую бету, чтобы вы первыми попробовали сервис на реальных задачах. Тестирование стартует в ближайшие два месяца.

Что будет в превью
⭐️ VS Code с плагинами, включая SourceCraft Code Assistant
⭐️ Управление окружениями в Yandex Cloud (запуск, остановка, удаление)
⭐️ Автоматический переход окружений в спящий режим
⭐️ Набор шаблонов для разных стеков разработки

➡️ Записаться просто — перейдите на главный дашборд и оставьте заявку на участие

☕️ Какую рутину вы бы сняли с себя сегодня?

💭 Предлагаем поучаствовать в небольшом мысленном эксперименте. Представьте, что у вас есть инструмент, который погружён в контекст вашего проекта: знает код, архитектуру, цели и даже стиль общения внутри команды.

Он может забрать на себя часть технической и организационной рутины, чтобы вы сосредоточились на сложных, интересных и творческих задачах. Такой условный «швейцарский нож» для разработки.

Что бы вы ему поручили?

🐍 35 лет назад в этот день Гвидо ван Россум опубликовал первую версию Python в группе новостей alt.sources. Сначала язык заинтересовал небольшой круг энтузиастов, а спустя время он стал одним из самых популярных в мире!

📌 Для тех, кто создаёт проекты на Python, в SourceCraft есть инструменты для простой и удобной работы:

🔡Шаблон для быстрого старта содержит базовую структуру с простым Python-скриптом и готовой конфигурацией CI/CD. Он вот-вот достигнет 1000 использований — почти юбилей внутри юбилея.

🔡Навигация по коду помогает легко перемещаться между определениями функций, классов и переменных, а также находить места их использования — в режиме просмотра кода или при работе с предложениями изменений.

🔡Поддержка PyPI, чтобы вы могли легко создавать приватные реестры для своих библиотек и использовать привычные инструменты pip и twine.

🔡SourceCraft Code Assistant предлагает умное автодополнение и генерирует готовые фрагменты кода для Python-проектов — на скринкасте показываем, как наш ИИ-помощник ускоряет работу.

Продолжайте создавать потрясающие проекты, а SourceCraft поможет убрать рутину, чтобы вы сосредоточились на коде ❤️

✌️ Пользовательский воркер SourceCraft в облаке

Для выполнения CI/CD-процессов в собственной инфраструктуре достаточно настроить пользовательский воркер на своём компьютере с необходимой конфигурацией.

А если подходящей машины нет или требуются масштабируемые ресурсы — воркер можно поднять на виртуальной машине в Compute Cloud.

Делимся примером развёртывания пользовательского воркера SourceCraft на ВМ Compute Cloud.

Внутри подготовили:
🔴 Готовый репозиторий с кодом
🔴 Варианты использования воркера для рабочего процесса — в том же репозитории или в разных
🔴 Как оптимизировать потребление ресурсов в Compute Cloud
🔴 Конфигурации ВМ, CI/CD и воркера

〰️ Развёртывание пользовательского воркера SourceCraft в Yandex Compute Cloud

⬇️ Сегодня в 12:00 стартует вебинар про Cloud Registry

Присоединяйтесь к трансляции о возможностях сервиса и сценариях выстраивания безопасной цепочки поставок артефактов. А ещё в программе — поэтапная работа с реестрами в SourceCraft: от создания и настройки авторизации в CI/CD до управления ими через Cloud Registry.

➡️ Смотреть трансляцию

✌️ Что меняется в работе SourceCraft Code Assistant

Обновили флагманскую модель SourceCraft Code Assistant на DeepSeek V3.2 из Yandex AI Studio. Наш ИИ-ассистент работает с ансамблем моделей, каждая из которых ориентирована на определённый класс задач.

DeepSeek V3.2 специализируется на сложных многошаговых сценариях: планировании, написании кода, запуске автотестов и развёртывании приложений. Это позволяет сократить время до первого ответа и повышает общую производительность ансамбля.

Кстати, в чате уже заметили изменения: в отдельных задачах рассуждений стало больше — это помогает более точно решить запрос.

💬 А вы заметили разницу в работе с ассистентом в вебе или плагине к VSCode? Приходите в комментарии — разберём ваши задачи вместе.

🍎 Как принимать решения, когда ресурсов на всё не хватает?

Чтобы разобраться в этом, Серёжа Бережной сделал доклад на TeamLead Conf 2025.

В выступлении подсвечены разные подходы к приоритизации: от простых вроде «пузырьковой» сортировки и матрицы Эйзенхауэра до более сложных. Отдельно Серёжа разбирает, как выбирать критерии и оценивать их, и что делать, когда данных мало, а вокруг одна неопределённость.

Что внутри
00:00 — Интро
03:00 — Простые методы приоритизации
04:19 — Методы средней сложности
07:10 — Какие бывают подходы к приоритизации
11:01 — Как определить критерии оценки
21:54 — Как превратить критерии в цифры
26:12 — Интуитивная экспертная оценка и когнитивные искажения
31:24 — Как агрегировать критерии
37:35 — Работа с неопределённостью
40:01 — Валидация и калибровка
41:10 — Когда команде пора менять методы

⭐️ Это доклад для тех, кому регулярно приходится сравнивать «тёплое с мягким». Посмотреть можно на VK Видео и YouTube.

✌️ Делимся переменными окружения между кубиками

В SourceCraft можно передавать значения между кубиками в CI/CD-процессах. Например, версию сборки из тестирования в деплой или путь к артефакту из сборки в публикацию.

Для этого используйте специальные предопределённые переменные окружения:

$SOURCECRAFT_ENV — передаёт переменные окружения от одного кубика к последующим в виде пар KEY=VALUE. Значения автоматически попадают в окружение следующих кубиков в рамках того же задания.

$SOURCECRAFT_OUTPUT — передаёт пары KEY=VALUE через блок outputs и позволяет явно обращаться к ним через специальный синтаксис. Подходит, когда важно ссылаться на результаты конкретных кубиков в рамках одного задания.

〰️ Передача переменных окружения от одного кубика к другому

🔓 Если процесс разработки построен неправильно, ИИ-агенты могут создавать дополнительную нагрузку на команды безопасности и DevSecOps. Поток нового кода, сгенерированного с помощью ИИ, требует внимания специалистов, которые почти всегда ограничены в ресурсах.

✌️ Именно поэтому в SourceCraft мы разработали ИИ-триаж. Он помогает дополнительно проверять и структурировать уязвимости из разных мест в репозитории несколькими инструментами безопасности. В результате разработчик видит, какие находки в приоритете, и получает понятные инструкции для исправления.

Кстати, канал «Неискусственный интеллект» разобрал, откуда берётся поток лишних отчётов, кто в нём тонет и как индустрия пытается с этим справляться.