Anonymous Poll
52%
Тестирование — пусть пишет тесты и сверяет код с требованиями
45%
Код-ревью — пускай анализирует код и предлагает улучшения
49%
Документирование — пусть генерирует актуальные тексты по изменениям
14%
Аналитика — отдам ему декомпозицию задач и отслеживание изменений в требованиях
11%
Менеджмент — пусть держит меня и команду в тонусе для достижения общей цели
20%
DevOps — пускай чинит билды и разворачивает инфраструктуру под задачи
16%
Продукт — пусть исследует и предлагает идеи для развития
8%
Свой вариант — напишу в комментариях
❤4
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
🐍 35 лет назад в этот день Гвидо ван Россум опубликовал первую версию Python в группе новостей alt.sources. Сначала язык заинтересовал небольшой круг энтузиастов, а спустя время он стал одним из самых популярных в мире!
Продолжайте создавать потрясающие проекты, а SourceCraft поможет убрать рутину, чтобы вы сосредоточились на коде
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Для выполнения CI/CD-процессов в собственной инфраструктуре достаточно настроить пользовательский воркер на своём компьютере с необходимой конфигурацией.
А если подходящей машины нет или требуются масштабируемые ресурсы — воркер можно поднять на виртуальной машине в Compute Cloud.
Делимся примером развёртывания пользовательского воркера SourceCraft на ВМ Compute Cloud.
Внутри подготовили:
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍5❤4⚡2
Присоединяйтесь к трансляции о возможностях сервиса и сценариях выстраивания безопасной цепочки поставок артефактов. А ещё в программе — поэтапная работа с реестрами в SourceCraft: от создания и настройки авторизации в CI/CD до управления ими через Cloud Registry.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥17
Обновили флагманскую модель SourceCraft Code Assistant на DeepSeek V3.2 из Yandex AI Studio. Наш ИИ-ассистент работает с ансамблем моделей, каждая из которых ориентирована на определённый класс задач.
DeepSeek V3.2 специализируется на сложных многошаговых сценариях: планировании, написании кода, запуске автотестов и развёртывании приложений. Это позволяет сократить время до первого ответа и повышает общую производительность ансамбля.
Кстати, в чате уже заметили изменения: в отдельных задачах рассуждений стало больше — это помогает более точно решить запрос.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22 8❤🔥4👍4👏2👎1
Вчера мы пригласили вас обсудить в чате обновление флагманской модели и получили много обратной связи. Спасибо, что так активно делитесь опытом работы с платформой — это помогает нам быстрее реагировать на ваш фидбек.
Вы просили добавить возможность вернуться к предыдущей флагманской модели в ансамбле — и мы сделали это ❤️
Как переключиться на прежнюю модель
⚙️ В плагине VSCode
Перейти в Модели → Пользовательские заголовки и установитьx-legacy-llm-modelв значении1
⚙️ В интерфейсе платформы
Включить переключатель «Использовать legacy AI-модель» в настройках
Теперь можно выбирать модель и работать с той, которая лучше подходит под ваши задачи.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
❤24🔥16👍9👀3❤🔥1💯1
Anonymous Poll
41%
Новости и лучшие практики из мира разработки
53%
Как работает SourceCraft «под капотом»
42%
Обзоры опенсорс-решений для внедрения в свои проекты
23%
Возможности платформы для бизнес-задач
33%
Короткие обновления и продуктовые новости
48%
Технические секреты и решения от команды
5%
Всё отлично, ничего менять не нужно
2%
Оставлю в комментариях свои предложения
❤5
Чтобы разобраться в этом, Серёжа Бережной сделал доклад на TeamLead Conf 2025.
В выступлении подсвечены разные подходы к приоритизации: от простых вроде «пузырьковой» сортировки и матрицы Эйзенхауэра до более сложных. Отдельно Серёжа разбирает, как выбирать критерии и оценивать их, и что делать, когда данных мало, а вокруг одна неопределённость.
Что внутри
00:00 — Интро
03:00 — Простые методы приоритизации
04:19 — Методы средней сложности
07:10 — Какие бывают подходы к приоритизации
11:01 — Как определить критерии оценки
21:54 — Как превратить критерии в цифры
26:12 — Интуитивная экспертная оценка и когнитивные искажения
31:24 — Как агрегировать критерии
37:35 — Работа с неопределённостью
40:01 — Валидация и калибровка
41:10 — Когда команде пора менять методы
⭐️ Это доклад для тех, кому регулярно приходится сравнивать «тёплое с мягким». Посмотреть можно на VK Видео и YouTube.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤4👍3
SourceCraft
Video
На выходных в Москве и Санкт-Петербурге прошёл ИИ ЧЕМП — хакатон для студентов и выпускников технических специальностей, где команды решали реальные задачи от ИТ-компаний.
Делимся лучшими проектами по нашему кейсу 👇
Навыки автоматизируют работу с задачами: классификацию и приоритезацию, поиск дубликатов, разметку задач для новичков, отчёты по коммуникации и первый ответ пользователю.
🏆 1-е место в Санкт-Петербурге
Навык для выбранного фрагмента кода формирует отчёт: авторы и время ключевых коммитов, связанные задачи и предложения изменений, а также обзор безопасности рефакторинга и ключевых мест для изменений.
🏆 1-е место в Москве
Навыки помогают определить, какие части системы могли быть затронуты изменениями, выявляют потенциальные проблемы, автоматически генерируют тесты и добавляют логирование.
Ребята создали 80+ навыков для автоматизации разработки, тестирования, документирования, деплоя и анализа кода. Оркестратор адаптирует работу с коллекцией навыков под роль пользователя и предлагает релевантные навыки.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥22 9❤4
В SourceCraft можно передавать значения между кубиками в CI/CD-процессах. Например, версию сборки из тестирования в деплой или путь к артефакту из сборки в публикацию.
Для этого используйте специальные предопределённые переменные окружения:
$SOURCECRAFT_ENV — передаёт переменные окружения от одного кубика к последующим в виде пар KEY=VALUE. Значения автоматически попадают в окружение следующих кубиков в рамках того же задания.$SOURCECRAFT_OUTPUT — передаёт пары KEY=VALUE через блок outputs и позволяет явно обращаться к ним через специальный синтаксис. Подходит, когда важно ссылаться на результаты конкретных кубиков в рамках одного задания.Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11👍5❤2
✌️ Именно поэтому в SourceCraft мы разработали ИИ-триаж. Он помогает дополнительно проверять и структурировать уязвимости из разных мест в репозитории несколькими инструментами безопасности. В результате разработчик видит, какие находки в приоритете, и получает понятные инструкции для исправления.
Кстати, канал «Неискусственный интеллект» разобрал, откуда берётся поток лишних отчётов, кто в нём тонет и как индустрия пытается с этим справляться.
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
⚡9🔥9👏3 3❤2
This media is not supported in your browser
VIEW IN TELEGRAM
✨ Центр контроля уязвимостей показывает полную картину безопасности по всем репозиториям организации в одном месте. Обновлённые дашборды собирают статистику по уязвимым библиотекам и репозиториям, которые подвержены риску, чтобы у владельцев проектов всегда был приоритет в исправлении уязвимостей.
В разделе «Анализ кода» также на одной странице можно увидеть все найденные уязвимости в проектах организации.
✨ Разбор уязвимостей с помощью ИИ доступен на страницах «Анализ кода» и «Сканирование секретов» и помогает быстрее оценить и исправить находки.
✨ А также комментарии на странице находок в блоке «Активность» и новые фильтры по именам правил и уязвимым библиотекам в разделе «Зависимости».
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥14👍5❤2
Южный ИТ-форум стал для нас ярким финалом весеннего сезона хакатонов. В Ростов-на-Дону мы привезли любимый кейс: создать ИИ-навык, который участники сами захотели бы регулярно использовать в работе.
За три дня участники собрали ИИ-навыки для борьбы с рутиной. Вот какие задачи решали команды:
🏆 Автоматизация код-ревью — набор навыков для анализа предложения изменений, помощи в их изучении, внесения улучшений и мониторинга неотвеченных комментариев, за который команда «жыбий рыр» забрала победу
🏆 Работа с релизами и качеством кода: генерация CHANGELOG, запуск CI-пайплайна публикации, персональные дайджесты разработчика и ещё 5 сценариев от команды победителей «Клуб любителей пощекотать»
⭐️ Поддержка контрибьюторов опенсорс-проектов — 11 навыков вокруг проекта kernel-hardening-checker для онбординга, поиска уязвимостей, фаззинг-тестирования, деплоя и генерации кода от команды «Хамстер комбат 2»
⭐️ Управление проектом и код-ревью: генерации API-документации, чек-лист для код-ревью, онбординг новичков, анализ зависимостей и декомпозиция задач с оценкой рисков от команды Name tag.
Переходите в репозитории, поддерживайте ребят реакциями и адаптируйте подходящие решения под свои задачи❤️
За три дня участники собрали ИИ-навыки для борьбы с рутиной. Вот какие задачи решали команды:
🏆 Автоматизация код-ревью — набор навыков для анализа предложения изменений, помощи в их изучении, внесения улучшений и мониторинга неотвеченных комментариев, за который команда «жыбий рыр» забрала победу
🏆 Работа с релизами и качеством кода: генерация CHANGELOG, запуск CI-пайплайна публикации, персональные дайджесты разработчика и ещё 5 сценариев от команды победителей «Клуб любителей пощекотать»
Переходите в репозитории, поддерживайте ребят реакциями и адаптируйте подходящие решения под свои задачи
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥16❤5🏆4
Сегодня на Я.Субботнике выступает участник нашей команды Андрей Кулешов с докладом про Quarkus. Андрей расскажет про модные AOT-like подходы в Java. Это будет история о том, что именно делает Quarkus на стадии build-time, почему такой подход даёт прирост производительности и какие возможности открывает Project Leyden.
Начало доклада в 13:05
Как присоединиться
Please open Telegram to view this post
VIEW IN TELEGRAM
🔥11❤7👍6