Более 70% компаний используют гибридный подход
Как он помогает при запуске AI-проектов 🤔

Размещение на физических серверах и в облаке одновременно нередко оказывается оптимальным решением: AI-эксперименты требуют гибкости в масштабировании, соблюдения жёстких регуляторных и внутренних требований по безопасности, а также защиты чувствительных данных.

Основными препятствиями для экспериментов с AI в крупных компаниях остаются:

🔹 Необходимость сохранять полный физический контроль над «железом» и данными внутри собственного IT-контура для компаний со строгими требованиями безопасности.

🔹 Высокая стоимость и сложность создания собственной IT-инфраструктуры: закупка GPU-серверов, их доставка, размещение, настройка и обслуживание требуют значительных инвестиций и времени.

🔹 Сложность прогнозирования AI-нагрузок: риск нехватки ресурсов или недозагрузки.

🔹 Недостаток экспертизы: помимо инфраструктуры требуется компетенция в развертывании моделей, интеграции с корпоративными системами, обеспечении требований ИБ.

Чаще всего компании хотят получить не набор технологий, а готовую платформу для решения конкретных бизнес-задач.

Ставьте ❤️, чтобы узнать, как адаптировать гибридный подход под ваши цели

Запустить AI-проект стало еще проще 🤩
С помощью готового программно-аппаратного комплекса для AI-задач, созданного совместно с Yandex B2B Tech и MetaMentor

С ним вы можете ускорить пилотирование и внедрение AI в вашем IT-контуре без самостоятельной настройки инфраструктуры с GPU.

В рамках сотрудничества мы предоставляем серверы и видеокарты для проектов с высокими нагрузками, развернутых на вашей территории. Благодаря этому вы получаете:
🔸 современное оборудование с актуальными GPU под ваши задачи без капитальных затрат,
🔸 полный контроль над железом на этапе запуска,
🔸 страховку от технологических рисков и замену техники во время аренды.

Yandex B2B Tech предоставляет возможности платформы Yandex AI Studio: генеративные модели, инструменты для работы с данными, файловый поиск и средства для создания корпоративных AI-агентов. А специалисты MetaMentor интегрируют платформу с корпоративными системами и помогают создавать проекты под задачи заказчика.

Запускаете AI внутри собственного контура? Узнайте о совместном решении подробнее ➡️

... __
/ -_)
_.- - - -._/ /
/ /
__/ ( | ( |
/.__ .-' |_| - - |_|

Так генерировали изображения раньше 👆

Cейчас с помощью AI можно создать не только графику, но и веб-страницы игр, код и музыку. Как прошел эксперимент с AI-генерацией игры в Flowith — смотрите в Академии Selectel 🦖

Ручная настройка серверов — долго и чревато ошибками 🫢
Спасает автоматизированное управление инфраструктурой с помощью кода.

Для более гибкой работы с физическими серверами подходит Terraform-провайдер: с ним вы можете поднять нужную конфигурацию, прописать сетевую связность и внешние доступы, а еще гибко настроить ОС и сеть. Его можно использовать и для работы с облаком, что упрощает настройку гибридной IT-инфраструктуры.

Как создать автоматизировать управление на своем проекте? Поможет разобраться наша инструкция. Собрали все детали — от установки Terraform до создания выделенного сервера.

Подготовьте вашу IT-инфраструктуру к высоким нагрузкам — наберите нужное число реакций:

10🔥 — подключить балансировщик нагрузки и настроить кэширование
15🔥 — настроить мониторинг и алерты
30🔥 — развернуть облачные серверы с выделенными ядрами

Представьте ситуацию: у вас есть сервис, который стабильно работает в публичном облаке. Простое масштабирование, оплата по факту потребления — все устраивает. Но в какой-то момент появляются новые требования к изоляции нагрузок. Ваши действия?

🔥 — перейду на приватный хост
🌚 — куплю сервер и размещу в офисе…