Через 10 минут ждем вас на трансляции вебинара «Как построить MLOps-конвейер для CV-проекта в облаке» ☁️

Расскажем об особенностях реализации ML-проектов и поделимся кейсами применения CV в продакшене. Также вы узнаете, как развернуть и задеплоить CV-модель на платформе Neoflex Dognauts в облаке Selectel и подобрать для него инфраструктуру.

Присоединяйтесь ⬇️

​​Uwubernetes. Быстрее, мощнее, милее ☺️
Kubernetes 1.30 теперь в Selectel

Поддержали актуальную версию Kubernetes, в которой разработчики улучшили безопасность, производительность и масштабируемость, а также добавили новые возможности для управления кластерами и рабочими нагрузками.

Из интересных обновлений:

🔸 Ускорили процесс планирования за счет добавления structured parameters в функцию динамического распределения ресурсов (DRA). Новое расширение делает параметры запросов доступа к сторонним ресурсам прозрачнее для ядра Kubernetes.

🔸 Повысили эффективность масштабирования. Благодаря обновлению Container Resource based Pod Autoscaling распределение нагрузки происходит на уровне отдельных контейнеров, а не подов.

Полный список изменений вы найдете в панели управления перед обновлением.
Чтобы создать кластер Managed Kubernetes в Selectel, переходите на наш сайт ➡️

​​Операционная система Selectel уже в бете 🔥

Теперь все желающие могут протестировать нашу собственную серверную ОС на базе Linux. Вы сами выбираете, развернуть ее на новых или уже использующихся серверах — или даже вне контура Selectel.

Набор доступных в ОС инструментов позволит вам работать с системами виртуализации, веб-серверами, LDAP-системой и системами мониторинга, а также управлять базами данных, осуществлять резервное копирование и работу с контейнерами 🛠

Помимо этого, мы обеспечиваем интеграцию с облачными сервисами Selectel и объектным хранилищем S3, а также предоставляем бесперебойную техническую поддержку операционной системы.

Переходите по ссылке, чтобы протестировать ОС Selectel ➡️

​​ML для новичков 🤖

В новом бесплатном курсе рассказываем, как сделать первые шаги в машинном обучении. Полученные знания вы сможете применить в собственных пет-проектах.

В рамках курса вы научитесь:

🔹 прогнозировать движение льда в Арктике с помощью ML,
🔹 разбивать GPU с помощью MIG и TimeSlicing,
🔹 ускорять ML-эксперименты и работу с моделями,
🔹 быстро подготавливать облачное окружение,
🔹 работать с Jupyter, Superset, PostgreSQL и другими инструментами,
🔹 проводить sentiment-анализ комментариев в блоге на Хабре.

Переходите в Академию Selectel, чтобы начать изучение прямо сейчас ➡️

​​Крутите колесо со всей силы 💪
Разбираемся с задачей

Всю неделю вы активно помогали воображаемому DevOps-специалисту: считали вероятность, подбирали стратегию игры и делились ответами в комментариях. Благодарим участников за упорство и сообразительность!

Правильный ответ и пошаговое решение уже ждут вас в Академии Selectel →

Проверяйте себя и пишите под постом, справились ли с задачей ⬇️

​​Рассекретили железо с самыми дешевыми ядрами 🤫

Ищете сервер для многопоточного приложения с доступной ценой?
ARM01-NVMe точно подойдет вашему проекту!

Сервер эффективно справляется с задачами виртуализации, AI-вычислений, отладки приложений ARM, веб-серверов, многопоточных приложений, работой с базами данных и рендерингом.

Помимо приятной стоимости, ARM01-NVMe радует:

✔ отличными результатами в бенчмарках для MySQL в сравнении с x86 архитектурой,
✔ наличием быстрых дисков NVMe,
✔ регистровой памятью DDR4 с коррекцией ошибок.

Подайте заявку на бесплатный трехдневный тест перед арендой ➡️