​​MLечный путь 2024. Ежегодный митап MLOps и ML-менеджеров
🕓 18 апреля, 18:00

Совсем скоро встретимся в офисе Selectel, чтобы обсудить инфраструктуру для ML, разобрать сложности построения production ML-систем и обсудить реальные кейсы. В этом году особое внимание уделим актуальному тренду — LLM. Поговорим про оптимизацию моделей, безопасность LLM и сокращение расходов на их инференс.

В программе — спикеры от Selectel, СберМаркета, Dstack, Axenix, MIL Team и Raft Al.
Наши коллеги — Антон Алексеев и Ефим Головин — выступят с докладом о повышении утилизации GPU за счет профайлинга кода и подбора конфигураций серверов.

Давно хотели посмотреть на железо? В 17:30 для первых слушателей состоится экскурсия в наш дата-центр. Также вы сможете посетить стенды с GPU-картами, пообщаться со спикерами на афтепати и выиграть мерч 🦖

Чтобы принять участие, приходите в офис на Цветочной или подключайтесь к онлайн-трансляции. Регистрация — по ссылке ➡️

Через 10 минут ждем вас на трансляции воркшопа «Как быстро настроить сеть: от основ до георезервирования»

Расскажем, как настроить базовые сетевые функции и обеспечить безопасность сетевой инфраструктуры. Покажем, как организовать гибридную инфраструктуру и связать облачные сервисы, выделенные серверы в разных дата-центрах и собственную инфраструктуру.

Присоединяйтесь ⬇️

​​Задача. Как сделать бота для заказа шавермы и накормить 300 коллег? 🌯

В Selectel есть традиция — каждый четверг заказывать шаверму в офис. Сейчас в ней участвуют около 300 человек. Чтобы собрать заказ для всех, нужен сервис, который автоматизирует процесс.

Для этого сотрудник Selectel разработал Telegram-бота «Shawarma as a service», который должен:

— хранить фото и описание каждой позиции из меню;
— активироваться один раз в неделю на несколько часов;
— работать быстро и без сбоев;
— собирать заказы и закрывать сбор после 50 человек;
— отправлять список заказов;
— отмечать всех заказавших, когда шаверма приехала в офис.

Как видите, такому боту нужна высокая мощность, а финансовые возможности разработчика ограничены.

Что вы стали бы делать? Делитесь своим мнением в опросе ниже ⬇️

​​Как запустить свой pet-проект в условиях ограниченных ресурсов? 🌯

По результатам опроса мнения проголосовавших разделились. Большинство решило деплоить бота на облачный сервер. Отличный вариант!

Для похожих проектов Selectel запустил новый бренд Vscale — провайдера недорогих выделенных серверов и облачных услуг. Вы создаете шавабота для коллег, собираете демо-стенд, разрабатываете сайты, сервисы и приложения или запускаете стартап? Мощности под эти задачи можно найти в Vscale, а их комьюнити поделится опытом.

Преимущества:
🔹 выделенные и облачные серверы с почасовой оплатой;
🔹 удобная простая панель — настройка за 5 кликов;
🔹 серверы с GPU и без;
🔹 бесплатная защита от DDoS-атак (на уровне L3-L4);
🔹 1 Гбит/с безлимитного Интернета;
🔹 хранение данных в надежных дата-центрах Selectel.

Чтобы выбрать конфигурацию, подходящую под ваши задачи, переходите на сайт Vscale по ссылке ➡️ https://slc.tl/4v27f

​​Сегодня мир отмечает день путешествий налегке 🧳
А мы анонсируем большую игру для знатоков

Наш маскот Тирекс решил не оставаться за бортом: он готов начать путешествие по миру IT, прихватив с собой лишь багаж знаний. Присоединяйтесь к нему!

Уже в следующий понедельник стартует квиз, где вы сможете сыграть за Тирекса и помочь ему пройти стажировку в IT-компании. Всего вам предстоит освоить 8 тем:

🔹 Работа дата-центров
🔹 Железо
🔹 Разработка
🔹 Сети
🔹 Kubernetes
🔹 ИБ
🔹 ML
🔹 Soft skills

Также в «программе» простые и сложные технические задачки, мини-игры и подборки полезного контента от экспертов. Игрокам, набравшим большее количество баллов, подарим клевые подарки.

Активируйте бота. В день старта пришлем подробности →

​​Партнерство Selectel и Neoflex 🤝
Прокачиваем ML-разработку вместе

Теперь клиенты Selectel могут оптимизировать управление DS/ML-моделями с помощью MLOps-платформы Neoflex Dognauts. Она обеспечивает автоматизацию полного цикла разработки и эксплуатации моделей машинного обучения.

Какие задачи решает Neoflex Dognauts?
⚙️ Подготовка данных и фичей
⚙️ Разработка моделей
⚙️ Коллективная разработка
⚙️ Применение моделей любой сложности
⚙️ Мониторинг данных и метрик моделей

Вы можете развернуть платформу как на выделенных, так и облачных серверах Selectel.

В первом случае вам доступны индивидуальная конфигурация нод под оркестрацией платформы Neoflex NEOMSA на базе Kubernetes, изоляция в аттестованной по требованиям ФСТЭК стойке и широкий пропускной канал для связи с локальной инфраструктурой.

В варианте с облаком — оперативное масштабирование вычислительных ресурсов с оплатой их фактического потребления за счет использования продукта Managed Kubernetes от Selectel.

В обоих сценариях для эффективного управления платформой разворачиваются вычислительные кластеры с высокопроизводительными GPU.

Переходите на страницу решения, чтобы узнать все подробнее и оставить заявку ➡️

​​Selectel Admin Meetup ⚡
🕓 25 апреля, 19:00

Совсем скоро встретимся в офисе Selectel, чтобы обсудить применение IAC для тестирования облачной платформы и рассмотреть эволюцию установщиков ОС.

В программе — спикеры от Selectel и Райффайзенбанка. Во второй части мероприятия они устроят баттл, чтобы разобраться, кем становиться в 2024 году — DevOps-инженером или системным администратором.

Чтобы принять участие, приходите в офис на Цветочной или подключайтесь к онлайн-трансляции. Регистрация — по ссылке ➡️

​​Почему Островок выбирает Selectel? 🏝

Островок — наш постоянный клиент на протяжении более восьми лет. Мы предоставляем для компании обширный набор сервисов: от выделенных серверов произвольной и фиксированной конфигурации до облака Selectel на базе OpenStack.

В 2022 году нагрузка на IT-инфраструктуру сервиса возросла в 10-20 раз, поэтому нам нужно было срочно найти оптимальное решение.

Как мы помогли клиенту справиться с резким увеличением нагрузки и за что Островок особенно ценит работу с нами? Смотрите это видео, чтобы узнать все из первоисточника ➡️

Через 10 минут ждем вас на трансляции ежегодного митапа MLечный путь 2024.

Обсудим инфраструктуру для ML, разберем сложности, тренды и инструменты построения production ML-систем. Особое внимание уделим актуальному тренду — LLM. Поговорим про оптимизацию моделей, безопасность LLM и сокращение расходов на их инференс.

Присоединяйтесь ⬇️